Web3におけるAIエージェントの台頭と未来の発展

2024年以来、AIエージェントはWeb3分野で急速に発展しており、スマートエージェントに関する多くの実験が進行中です。AI全体の視点から見ると、AIエージェントはインタラクションと実行の層の役割だけでなく、ユーザー向けのスマート製品の形態でもあります。これは、モデルの能力と具体的なビジネスアプリケーションの間の橋渡しをし、基盤となるAIモデルをタスク指向と自律的能力を備えたエージェントとしてパッケージ化し、ユーザーが自主的にタスクを実行し、実際の経済活動を生み出すことを直接支援します。

! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス

AIエージェントプロトコルスタックレイヤー

AIエージェントプロトコルスタックは、3つの主要なレイヤーに分けることができます:

1. インフラストラクチャ層: エージェントフレームワーク、エージェントOSなどのコアモジュール、およびエージェントDID、エージェントウォレットなどのサポートモジュールを含む、エージェントに最も基本的な運用サポートを提供します。

2. 調整とスケジューリング層: マルチエージェント間の協調、タスクスケジューリング、システムインセンティブメカニズムに焦点を当て、エージェントオーケストレーション、エージェントスワーム、エージェントインセンティブ層などを含みます。

3. アプリケーション層: 分配サブクラス(、例えばAgent Launchpad)、アプリケーションサブクラス(、例えばAgentFi)、消費サブクラス(、例えばAgent Social)などが含まれます。

! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス

AgentFi:エンジニアリングの実行可能性と価値の証明の落としどころ

AgentFiは、現在、エンジニアリングの実現可能性とビジネスの可用性のバランスを実現する最も有望な進化の方向性です。主な落地方向には次のものがあります:

1. 貸借類:自動化の利ざやアービトラージとクロスプロトコル資金調達

2. 取引カテゴリー: 意図に基づく自動実行に多く焦点を当てる

3. リクイディティマイニング/LPマネジメント:LP戦略の自動化を一元的に実行することに焦点を当てる

LP管理は技術的なハードルが最も高い方向の一つであり、価格変動、ボラティリティの変化、手数料の蓄積状況にリアルタイムで対応する必要があります。

Theoriq: Agent Swarmの流動性管理の進化

Theoriqは、AIエージェントのクラスターを調整することでエージェント経済を実現することを目的としており、そのフラッグシップ製品であるAlphaswarmは流動性管理を切り口として選択しました。Theoriq Alpha Protocolは、エージェントの協力のために設計された通信と実行のプロトコルスタックで、メッセージと調整メカニズム、エージェントの公共登録システム、構成可能なエージェントテンプレートなどの特徴を備えています。

AlphaSwarmはTheoriq Alpha Protocolに基づいて構築された最初のフラッグシップマルチエージェントシステムであり、Portal Agent、Knowledge Agent、LP Assistant Agentの3種類のコアエージェントで構成され、完全なタスク発見-データ分析-戦略生成-オンチェーン実行のクローズドループプロセスを形成しています。

! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス

Theoriqエコシステムの協力とコミュニティの発展

Theoriqは、AIインフラストラクチャ、データコラボレーション、計算能力の加速、コミュニティ共創を含む多次元エコシステムネットワークを構築しており、Google CloudやNVIDIAなどと提携しています。コミュニティの面では、「Infinity Swarm」グローバル大使プログラムを開始し、世界の主要な暗号会議に積極的に参加しています。

! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス

トークン経済モデルの設計とガバナンスの安全メカニズム

Theoriqはトークン経済モデルの設計を発表し、$THQをエージェントネットワークのコア「燃料」として明確に位置付けました。$THQの総供給量は10億枚に固定されており、コア貢献者、投資機関、コミュニティインセンティブ、国庫に分配されます。保有者はステーキング、ロック、委任などの方法でネットワークに参加し、インセンティブを得ることができます。

! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス

プロジェクトの資金調達とチームの背景

Theoriqの背後にある開発チームChainMLは、2回の資金調達を完了しました。チームはGoogle、ConsenSysなどのテクノロジーおよび金融の巨人からのAI専門家とブロックチェーンエンジニアで構成されています。

エージェント市場の競争状況

TheoriqはOlasやTalusなどの汎用型エージェントネットワークとは異なり、DeFi資金集約型でインタラクションが頻繁なオンチェーンアプリケーションシーンに明確に焦点を当てています。AgentFi + DeFi流動性管理というこの細分化された方向において、Theoriq Alpahswarmが位置する競合製品はあまり多くありません。

まとめ: ビジネスロジック、エンジニアリングの実装および潜在的なリスク

TheoriqはDeFiの核心的な痛点である流動性管理と自動化資産運営に焦点を当てており、AgentFiが概念から実用へと進むための重要な道筋を示しています。そのエンジニアリングの実現は挑戦的ですが、実現可能であり、取り組む価値があります。しっかりとした基盤能力、明確なシナリオの適合性、強い適応力を持つDeFi市場の基盤により、AgentFiの長期的なインフラとしてのポテンシャルを備えています。

! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス