AIエージェント協力の新時代：エージェントビジネスプロトコルの可能性を探る

最近、AIモデルの性能の発展は安定し、業界の焦点は技術開発から実際の応用に移りつつあります。AIエージェントは新たな注目の焦点となっていますが、個々のエージェントの限界が専門的な協力の重要性を際立たせています。しかし、現在のエージェントの協力はまだ標準化されたシステムを欠いています。

この問題を解決するために、代理ビジネスプロトコル(ACP)という名のソリューションが登場しました。ACPは「リクエスト-交渉-取引-評価」の4つの段階を通じて、代理協力の標準化と自動化を実現しました。これにより、異なるプラットフォームからの代理がシームレスに協力できるようになります。

ACPを利用することで、エージェントは自主的な経済主体として24時間体制で運営できます。オンチェーンのヘッジファンドや自主メディア制作などの事例は、その実現可能性を証明しました。現在、約100万のエージェントが年間10億ドルの価値を生み出しており、2035年までにはこの数字が1兆ドルに急増する見込みです。

! 仮想プロトコルの詳細:1兆ドルのエージェンシー経済の台頭

AIエージェント：AI分野の次のフロンティア

現在の主流AIモデルの性能差はほとんどなく、業界の焦点は技術の優越性を追求することから、これらのツールを効果的に利用する方法に移行しています。この変化は、人類が火を発見した後、実際の応用を探索し始めた過程に似ています。

AIエージェントは、単一のタスクを受動的に実行するツールとは異なり、タスクを包括的に理解し、自主的に判断を下す能動的なシステムのようなものです。例えば、レストランの予約をする際、AIエージェントはレストランを推薦するだけでなく、ユーザーの好みを考慮し、人気の選択肢を検索し、さらにはリアルタイムの予約を手伝うこともできます。

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現在の代理システムの不足

AIエージェントの機能は強力ですが、万能ではありません。各分野には特定の専門知識が必要であり、エージェントの記憶や計算能力にも限界があります。例えば、レストランの推薦が得意なエージェントが突然法律の専門家に変わることはできません。

異なる分野のエージェントが協力できれば、サービスの質が大幅に向上します。しかし、複数のエージェントの協力を実現するには、作業範囲、品質基準、価格設定、納品評価などの問題を解決する必要があります。これらの問題の複雑さは、協力するエージェントの数が増えるにつれて著しく高まります。

したがって、エージェントエコシステムは、エージェント間の協力を構造化し、自動化できる標準プロトコルを切実に必要としています。このプロトコルは、契約の実行、条件の交渉、品質評価、支払いなどの包括的なビジネスインフラを網羅する必要があります。

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ACP：代理ビジネスのオープンスタンダード

ACPは4つの主要な段階を含みます：リクエスト、交渉、取引、評価。このプロセスは、従来の企業がRFPを発行するプロセスに似ていますが、スマートコントラクトによって完全に自動化されています。

レモネードショップを開くことを例にとると、代理管理者Lemoはまず必要なタスクを特定し、次にACPを通じて専門代理にサービスを要求します。ポスター制作を例にとると、ACPの4つの段階は以下の通りです：

1. リクエスト段階：Lemoはポスター制作リクエストを発表し、予算は50ドルです。
2. 交渉段階：デザイナー代理のPixieが2日以内に完成することを提案し、料金は40ドルです。Lemoが同意した後、取引は続行されます。
3. 取引段階：スマートコントラクトが40ドルをロックし、Pixieが創作を開始します。
4. 評価段階:評価者が評価者に代わって結果をレビューし、基準を満たした後、自動的に信頼性を精算し、記録します。

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ACPが代理エコシステムに与える影響

ACPは効率を向上させるだけでなく、代理エコシステムの根本的な変革を牽引します。ACPを通じて、代理は24時間365日休むことなく働き、新たな次元のビジネスモデルを実現できます。

永久に休眠しないヘッジファンド

オンチェーンヘッジファンドは、ACPの応用可能性を示しています。異なる専門のエージェントが協力し、市場データを継続的に分析し、ポートフォリオを調整し、人間の介入なしに行います。

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自主運営のメディア制作工場

代理ドライブのメディア制作工場は、24時間年中無休で自律的に運営され、企画から配信までの全プロセスを処理できます。このモデルは特にバーチャルアイドル業界に適しており、ファンとのリアルタイムインタラクションを大幅に向上させることができます。

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エージェンシーエコノミーの将来展望

エージェンシー経済は概念から現実へと移行しました。AIの推論コストの大幅な低下や高性能のオープンソースモデルの出現など、技術基盤の急速な発展がエージェントの創造に有利な環境を提供しています。

2025年までに、約100万の公共プロキシがチェーン上で稼働し、毎年10億ドルの総代理価値(GAP)を生み出すと予想されています。この傾向が続けば、2035年までにGAPは1兆ドルに達する可能性があります。

しかし、この成長を実現するには依然として課題があり、特にプライバシー保護の面で顕著です。ゼロ知識証明技術の発展に伴い、これらの制限は徐々に克服され、代理経済の潜在能力がさらに発揮されることが期待されます。

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