AIデータトラックには巨大な可能性があり、Web3 DataFiは新しいブルーオーシャンになるかもしれません

世界のAI競争がますます激化する中で、データは優れた基盤モデルを構築するための重要な防壁となりつつあります。モデルアーキテクチャと計算能力の差が次第に縮小する中、高品質のトレーニングデータはAI企業の競争力を決定する核心要素となるでしょう。

今月のAI界で最も注目を集めた出来事は、Metaが大規模に人材を募集し、中国系研究者を中心としたトップAIチームを結成したことです。その中でも、わずか28歳のアレクサンダー・ワンが特に注目を集めています。彼が創立したScale AIは現在290億ドルの評価額に達し、アメリカ軍を含む多くのAI大手にデータサービスを提供しています。Scale AIが多くのユニコーンの中で際立っている理由は、AI産業におけるデータの重要性を早くから見抜いていたからです。

大規模モデルを人に例えるなら、モデルは身体、計算力は食物、データは知識と情報です。大規模言語モデルが急速に発展する中で、業界の重点はモデルアーキテクチャから計算力に移行し、現在ほとんどのモデルはtransformerを基本フレームワークとして採用しています。各社は自社でスーパーコンピュータ集群を構築するか、クラウドサービスプロバイダーと長期契約を結び、計算力の基本的なニーズを解決しました。このような背景の中で、データの重要性がますます際立っています。

従来のB向け大データ企業とは異なり、Scale AIはAIモデルのために堅固なデータ基盤を構築することに焦点を当てています。彼らのビジネスは、既存のデータの掘り起こしだけでなく、より長期的なデータ生成業務にも取り組んでおり、各分野の専門家で構成されたAIトレーニングチームを編成し、モデルにより質の高いトレーニングデータを提供しています。

モデルのトレーニングは通常、事前トレーニングとファインチューニングの2つの段階に分かれます。事前トレーニングは赤ちゃんが言葉を学ぶプロセスに似ており、オンラインから収集された大量のテキスト、コードなどの情報が必要です。ファインチューニングは学校に通うことに似ており、明確な正誤と方向性があり、慎重に設計されたデータセットを通じてモデルの特定の能力を育成します。

したがって、AIデータは2つのカテゴリーに分けることができます。1つは膨大であまり処理を必要としないデータ、例えばソーシャルメディアやコードリポジトリのクローラーデータです。もう1つは、特定の優れた特性をモデルに育成するために精密に設計され、選別される必要があるデータで、データクリーニングやアノテーションなどの作業が必要です。この2つのデータセットがAIデータトラックの主体を構成しています。

モデルの能力がさらに向上するにつれて、さまざまな専門的で精密なトレーニングデータがモデルの能力を決定する重要な変数となります。質の高いデータセットは武林の高手の絶世の秘訣のようなもので、モデルの能力向上にとって非常に重要です。長期的に見ると、AIデータも雪だるま効果を持つ分野であり、前段階の作業の蓄積とともにデータ資産は複利効果を生み出し、その価値がますます明らかになります。

! 資産としてのデータ:DataFiは新しいブルーオーシャンを開く

この背景の下で、Web3 DataFiは新興分野として、AIデータにおいて天然の利点を持っています。

1. スマートコントラクトはデータの主権、安全性、プライバシーを保障します。ユーザーは自分のデータがどのように使用されているかを明確に理解でき、同時にゼロ知識証明などの技術を通じて機密情報を保護します。

2. 分散型アーキテクチャは、世界中の最適な労働力を引きつけます。ブロックチェーンの非中央集権的特性と透明なインセンティブメカニズムにより、世界中の労働力がデータの貢献に参加することを促し、データの多様性の向上に寄与します。

3. ブロックチェーンは明確なインセンティブと決済の利点を提供します。スマートコントラクトは透明なインセンティブ制度を実現し、従来の中央集権的な企業が直面する可能性のある問題を回避できます。同時に、オンチェーン決済方法は地域の制約を突破し、より効率的な国際送金を実現します。

4. 効率的でオープンなデータマーケットの構築に寄与する。分散型市場は、データの供給者と需要者がより透明で効率的に接続でき、エコシステムの繁栄を促進する。

一般のユーザーにとって、DataFiは分散型AIプロジェクトに参加するための最適な入り口です。高いハードルの計算力マイニングやモデル開発に比べて、ユーザーはデータの提供やモデルの評価などの簡単なタスクを通じて参加できるだけです。これは一般の人々にAI革命で機会を掴む可能性を提供します。

! 資産としてのデータ:DataFiは新しい青い海を開いています

現在、Web3 DataFi分野にはSahara AI、Yupp、Vanaなどの有望なプロジェクトが登場しています。これらのプロジェクトは、ユーザーインセンティブやデータ品質管理などの面でそれぞれ独自の特徴を持っています。しかし、短期的な利益と長期的な品質のバランスを取る方法や透明性の向上など、共通の課題にも直面しています。

将来的に、DataFiの大規模な適用には二つの方面が必要です。一つは、多くの一般ユーザーを引き付け、データの収集と生成の活力ある軍団を形成することです。もう一つは、主流の大企業からの認知を得て、多額の注文を引き付けることです。いくつかの先進的なプロジェクトは、これらの二つの方向で良好な進展を遂げています。

総じて、DataFiは人間の知能と機械の知能との新しいインタラクションのモデルを表しています。スマートコントラクトを通じて、人間の労働の利益を保障するだけでなく、機械の知能の発展に栄養を提供します。AI時代に夢を抱き、ブロックチェーンの理想を持ち続ける人々にとって、DataFiは間違いなく注目し、投資する価値のある分野です。

! 資産としてのデータ:DataFiは新しい青い海を開いています