AIレイヤー1：AI技術の基盤アーキテクチャを再構築する新興分野

人工知能技術の急速な発展に伴い、従来のブロックチェーンアーキテクチャはAIアプリケーションが必要とする高性能計算と複雑なデータ処理のニーズを満たせなくなりました。これに応じて、AI向けに最適化されたLayer 1ブロックチェーンプラットフォームが登場し、技術アーキテクチャ、アプリケーションシーン、ビジネスモデルの面で多様な特徴を示しています。

この記事では、Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion、Sahara の 5 つの主要な AI Layer1 プロジェクトについて詳しく説明します。

! AI×Crypto Intersection: 5 つの AI Layer1 プロジェクトの詳細な分析

Bittensor：分散型AIネットワークインフラ

BittensorはブロックチェーンAI分野の初期探索者として、オープンな分散型人工知能協力ネットワークの構築に取り組んでいます。その目標は、従来のAI開発における中央集権的な障壁を打破し、より多くの参加者が共同で貢献し、共に利益を得られるようにすることです。

従来の中央集権型AIシステムとは異なり、Bittensorはオープンなピアツーピアエコシステムを構築しており、参加者はネットワークへの貢献に基づいて相応の報酬を得ることができます。

Bittensorの技術アーキテクチャは、二層構造設計を採用しています：

• 根ネットワーク(メインネット): システム全体の調整、検証、TAOトークンの発行管理を担当し、ネットワーク全体のリソース配分の中枢です。
• サブネットエコシステム: 各サブネットは独立したAI実験室のように、特定のAIアプリケーションシーンに対して専門的なソリューションを開発し、市場競争の中で自らの価値を証明します。

このデザインにより、Bittensorはネットワーク全体の安定性と各分野の専門性を同時に確保でき、分散型AIの発展に柔軟な基盤を提供しています。

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生態学的発展の進展

• サブネットの数は初期の32から64以上に拡大され、テキスト生成、取引信号、データラベリングなどのさまざまなAIアプリケーションシナリオをカバーしています。
• アクティブユーザー数は14万に達し、昨年と比較して2倍の成長を実現しました
• サブネット市場の総評価額は1億ドルを超え、日々の取引量は約4500万ドルを維持しています。
• 機関参加度が明らかに向上し、ある有名なファンドがTAOをその分散型AIファンドに組み入れ、比重を29.55%に調整しました。

これらのデータは、Bittensorがますます多くの市場参加者から認識を得ており、そのエコシステムが健全な発展軌道に入っていることを示しています。

Bittensorが最近完了したdTAO(の動的TAO)システムアップグレードは、その経済モデルにおける重要な革新です。このアップグレードの核心は、トークンTAOの配分メカニズムを最適化することで、検証者の主観的判断に依存するリソース配分方式から、より市場化された配分メカニズムに移行し、リソースが真に競争力のあるサブネットにより正確に流れるようにすることです。

Bittensorの既存の経済モデルは、実際の運用でいくつかの重要な問題を明らかにしました:

1. 評価メカニズムの客観性が欠如している: サブネットの数が増えるにつれて、検証者は各サブネットの実際の価値を全体的かつ客観的に評価することが難しくなり、配分効率が徐々に低下している。

2. 権力構造の不均衡: 多くのバリデーターが同時にサブネットの運営者でもあり、この役割の重複は利益相反を引き起こしやすい。バリデーターは自らが参加しているサブネットに偏る可能性があり、さらには私的な取引が発生する場合もある。

3. 参加の障壁: 普通のTAO保有者はネットワークのリソース配分の決定に直接影響を与えることが難しく、権力が少数の検証者に過度に集中している。

これらの問題を解決するために、dTAOのアップグレードでは、市場メカニズムに基づく動的リソース配分システムが導入されました。

このシステムは、各サブネットを独立した経済ユニットに変え、ユーザーの実際のニーズによってリソースの配分を駆動します。その核心的な革新は、サブネットトークン(Alphaトークン)メカニズムです:

• 運用原理: ユーザーはTAOをステーキングすることで、各サブネットが発行するAlphaトークンを取得できます。これらのトークンは、特定のサブネットに対するユーザーの支持を表します。
• リソース配分のロジック：Alphaトークンの市場価格はサブネットの需要の強さを測る信号となり、初めはalphaトークンの価格が同じで、各プールには1つのTAOと1つのalphaトークンしかありません。サブネット内の2種類のトークンの流動性が追加されるにつれて、alphaトークンの価格も変動し、TAOの排出はサブネットのトークン価格に基づいて全トークンの中で比例配分されます。価格が高いサブネットはより多くのTAOの配分を受けることになり、リソースの自動最適化配置を実現します。

このメカニズムは、リソースの配分の効率性と公平性を大幅に向上させ、TAOトークンの価値をより安定させ、一般ユーザーがネットワークガバナンスに参加するためのより多くの手段を提供します。

現在最も活発なサブネットには次のものが含まれます:

• 4号子网Targon:テキスト生成に特化したAI推論サービスで、特徴は応答速度が速く、コストが低いです。
• 64番サブネットChutes: 様々なLLMのAPIインターフェースを提供し、開発者がBittensorネットワーク上でAIアプリケーションを構築およびデプロイできるようにします。
• 8号サブネットPTN:金融分野に特化し、報酬メカニズムを通じてマイナーに正確な取引信号を生成するよう奨励し、外国為替、暗号通貨などのさまざまな金融市場をカバーします。
• 52番サブネットDojo:データ注釈を行い、ユーザーがデータ注釈を通じてトークンを獲得することを奨励します。

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Vana：データ主権と価値再構築プラットフォーム

Vanaプロジェクトは、今日のデジタル経済における中心的な問題、つまり個人データの所有権と価値分配の解決に焦点を当てています。現在のインターネットエコシステムでは、ユーザーのデータはほとんどが大手テクノロジー企業によって独占され、管理されていますが、実際にこれらのデータを創造したユーザーは、その恩恵を受けることがほとんどありません。Vanaの革新性は、ユーザーが自分のデータを真に所有し、コントロールできるエコシステムを構築し、同時に経済的なリターンを得られるようにすることにあります。

EVM互換のLayer 1ブロックチェーンネットワークとして、Vanaの技術アーキテクチャは5つのコアコンポーネントを含んでいます:

1. データ流動性層(Data Liquidity Layer): これはVanaネットワークのコアであり、データ流動性プール(DLP)を通じてデータ資産のインセンティブ、集約、および検証を実現します。各DLPは、特定のタイプのデータ資産を集約するためのスマートコントラクト専用です。例えば、ソーシャルメディアデータやブラウジング履歴などです。
2. データポータビリティ層(Data Portability Layer): ユーザーデータが異なるアプリケーションやAIモデル間で簡単に移動できるようにし、データの利用の柔軟性を高めます。
3. ユニバーサルコネクトーム(: エコシステム全体のリアルタイムデータフローを追跡し、データエコロジー図を形成して、システムの透明性を確保します。
4. 非管理データストレージ: Vanaの重要な革新の一つは、その独自のデータ管理方法です。ユーザーの原始データはブロックチェーンに記録されず、ユーザー自身がクラウドサーバーや個人デバイスなどの保存場所を選択します。これにより、ユーザーは自分のデータに対する完全なコントロールを確保します。
5. アプリケーションエコシステム: データに基づいて、Vanaはオープンなアプリケーションエコシステムを構築しました。開発者はDLPが蓄積したデータを利用して、AIアプリケーションを含むさまざまな革新的なアプリケーションを構築でき、データの提供者はこれらのアプリケーションから配当報酬を得ることができます。

このデザインにより、Vanaはユーザーデータのプライバシーを保護しながら、より公正なデータ価値分配メカニズムを創造し、分散型AIの発展に重要なデータ基盤を提供しています。

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) 最新の動向

Vanaの資金調達とパートナーシップの拡大が引き続き進行中です:

• 2025年2月、某LabsはVanaへの戦略的投資を発表し、某取引プラットフォームの創設者が顧問に就任しました。
• エコシステムの構築において、Vanaはソーシャルメディアデータから金融予測データまでの多くの分野を網羅するデータプロジェクトを構築しました。これには、Finquarium###金融予測データ(、GPT Data DAO)ChatGPTチャットデータ(、Reddit Data DAO)Redditユーザーデータ(、Volara)Twitterデータ(、Flirtual)デーティングデータ(などが含まれます。
• 最近、VanaはEth Denverの期間中にハッカソンイベントを開催し、最高5万ドルの賞金プールを提供して開発者にDataDAOおよびVanaデータに基づくAIアプリケーションを構築するよう奨励し、エコシステムをさらに拡大しました。

これらの進展は、Vanaがデータの所有権と価値の現金化に関する完全なエコシステムを積極的に構築していることを示しており、その成長の勢いは注目に値します。

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Kite AI：AIネイティブ公チェーンの技術的ブレークスルー

Kite AIはAI分野に特化したネイティブLayer 1ブロックチェーンプロジェクトで、Avalancheフレームワークに基づいて構築されています。これは、AI資産を処理する際に従来のブロックチェーンが直面するさまざまな課題、特にAIデータ、モデル、エージェントの貢献に対する透明な権利とインセンティブの問題を解決することを目指しています。Kite AIは四つのコア技術革新を提案しました:

1.PoAIコンセンサスメカニズム: Proof of Attributed IntelligenceはKite AIが初めて創出したコンセンサスメカニズムで、ブロックチェーン上で検証可能な貢献記録システムを通じて、データ、モデル、AIエージェントの価値貢献を正確に追跡します。プロジェクトは動的な報酬プールメカニズムを設計し、貢献比率に応じて利益を分配し、従来のAI経済における「データブラックボックス」や「モデル盗用」といった問題を効果的に解決します。

2.組み合わせ可能なAIサブネット: Kite AIはモジュール式アーキテクチャを採用しており、開発者が必要に応じて業界専用のAIコラボレーションエコシステムを構築することをサポートします。例えば、医療サブネットでは、患者データが暗号化された後、製薬企業にAIモデル開発のために特定の権限を付与することができ、収益は一定の割合でデータ主体、モデル開発者、サブネットの管理者に分配され、多方面が共に利益を得るエコシステムを生み出します。

3.AIネイティブ実行層: Kite AIは、推論、埋め込み、微調整/訓練などのAI計算タスクを処理するために、オンチェーンAIネイティブ実行層を構築しています。ユーザーはこの層を介して、スマートコントラクトウォレットに推論呼び出しを実行する権限を与え、モデルと対話することができます。この実行層は、ブロックチェーン取引と状態変更をサポートするだけでなく、信頼できる実行環境TEE)などの機密計算環境(を統合し、計算プロセス中のデータの安全性とプライバシー保護を確保します。

4.分散型データエンジン: Kite AIはデータクリエイターがAIワークフローで公正な利益を得られることを保証します。プラットフォームにはGDPR/CCPAなどの規制に準拠したコンプライアンスモジュールが組み込まれており、世界中のデータプライバシー要件を満たし、開発者のコンプライアンスコストを削減します。

これらの技術革新により、Kite AIはAI開発者とデータ提供者のために、より公正で透明な価値配分環境を創出し、AI技術の分散型発展を促進しています。

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) 開発状況

Kite AIは2025年2月6日にインセンティブテストネットをローンチしました。これは初のAIネイティブLayer 1主権ブロックチェーンテストネットです。テストネットが稼働した後、素晴らしいパフォーマンスを示しました:

• テストがオンラインになってから70時間も経たないうちに、接続されたウォレットの数が10万を突破し、現在までに195万のウォレットがインセンティブテストネットV1に参加しています。そのうち、100万を超えるウォレットがAIエージェントと相互作用しており、総呼び出し回数は1.15億回を超えています。

• プロジェクトの背景は強力で、経験豊富なシリコンバレーのチームによって構築されています。共同創設者は、人工知能の分野で深い技術的リーダーシップの経験を持ち、複数のトップテクノロジー企業で働いていました。コアチームのメンバーは、著名な企業出身で、トップ大学の学術的背景を持っています。

• 資本支援の面で、プロジェクトは複数のトップ機関からの投資を受け、また複数の著名なプロジェクトと技術協力関係を築いています。

• InfraBUILDL###AI(プログラムにおける選考委員として、Kite AIはその人工知能エコシステムの発展を推進する上で積極的な役割を果たしており、この協力はそのブロックチェーンをAIアプリケーションのリーディングブロックチェーンにすることを目的としています。

• 2025年までに世界のデータ経済規模が700億ドルを突破すると予測されている中、Kite AIはデータの権利確定とマネタイズの重要なインフラとなることが期待され、その発展の可能性は注目に値する。

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