# MCP:次世代Web3 AIエージェントのコアエンジンMCPは急速にWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素となっています。それはプラグインのようなアーキテクチャを介してMCPサーバーを導入し、AIエージェントに新しいツールと能力を提供します。MCPの正式名称はModel Context Protocolであり、Web2 AI領域に由来し、現在Web3環境で再構想されています。## MCP の概要MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間でよりシームレスに協力できるようになります。### MCPの重要性現在の大規模言語モデルが直面している主な制限は次のとおりです:- インターネットをリアルタイムで閲覧できません- ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません- 外部ソフトウェアと自律的に相互作用できませんMCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力の欠如を補い、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPをAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールと接続しやすくなります。この標準化プロトコルはAIエージェントとツール開発者の双方に利益をもたらします:- AIエージェント(クライアント)は外部ツールやリアルタイムデータソースに安全に接続できます- ツール開発者(サーバーサイド)は一度接続することで、クロスプラットフォームで使用できます。最終的な結果は、よりオープンで、相互運用可能で、低摩擦のAIエコシステムです。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b)### MCP と従来の API の違い従来のAPIの設計は人間にサービスを提供するためのものであり、AI優先ではありません。各APIにはそれぞれの構造とドキュメントがあり、開発者はパラメータを手動で指定し、インターフェースドキュメントを読む必要があります。しかし、AIエージェント自体はドキュメントを読めず、各APIに適合させるためにハードコーディングする必要があります。MCPは標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPはAutonomous AgentのためにAPI適応レイヤーをカプセル化していると見なすことができます。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5)## Web3 AI x MCPエコシステム図Web3におけるAIも「コンテキストデータの欠如」や「データの孤島」という問題に直面しており、AIはオンチェーンのリアルタイムデータやネイティブに実行されるスマートコントラクトのロジックにアクセスできません。このボトルネックを解決するために、次世代のAIエージェントは、サードパーティのプラグインやツールをシームレスに統合できるように、よりモジュール式でレゴのようなアーキテクチャを必要としています。MCPおよびA2Aプロトコルに基づく次世代AIエージェントのインフラとアプリケーションが登場しており、Web3シナリオに特化して設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようになっています。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb)### プロジェクトケース#### DeMCPのDeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに特化した、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には、以下が含まれます:- TEE(信頼できる実行環境)を使用してMCPツールが改ざんされていないことを保証する- トークンインセンティブメカニズムを使用して、開発者にMCPサーバーへの貢献を奨励する- MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供し、利用のハードルを下げる! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f)#### ディープコアDeepCoreは、暗号分野に特化したMCPサーバー登録システムを提供し、Googleが提唱する別のオープン標準であるA2A(エージェント間)プロトコルにさらに拡張します。A2Aは異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するためのオープンプロトコルです。これは、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理できるようにするなど、企業レベルのAI協力をサポートします。簡単に言うと:- MCP:エージェントにツールアクセス機能を提供する- A2A:エージェントに相互協力の能力を提供する! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e)## ブロックチェーンとMCPサーバーの結合MCPサーバーが統合するブロックチェーン技術には多くの利点があります:1. 暗号化されたネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得し、コミュニティが希少なデータセットに貢献することを奨励します。2. "ツール投毒"攻撃を防御する、すなわち悪意のあるツールが合法的なプラグインに偽装してエージェントを誤導する。3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、オンチェーンの評判システムを組み合わせてMCPサーバーの信頼体系を構築する4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性を向上させ、中央集権型システムの単一障害点を回避する5. オープンソースの革新を促進し、小規模な開発者がESGデータソースなどを公開できるようにし、エコシステムの多様性を豊かにする! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f)## 未来のトレンドと業界への影響インフラの成熟に伴い、「デベロッパー優先」企業の競争優位性はAPI設計から、より豊富で多様な、組み合わせやすいツールセットの提供へと移行します。将来的には、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません:エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、ブロックチェーンによって強化されたより効率的なエージェントサービス経済体系を形成します。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5)MCPの真の価値と可能性は、AIエージェントがそれを統合し実用的なアプリケーションに変換したときにのみ真に見えてくる。最終的に、エージェントはMCPの能力の担い手であり増幅器であり、ブロックチェーンと暗号化メカニズムはこのインテリジェントネットワークに信頼できる、高効率、かつコンポーザブルな経済システムを構築する。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098)
MCP:Web3 AIエージェントエコシステムのコアエンジンと未来のトレンド
MCP:次世代Web3 AIエージェントのコアエンジン
MCPは急速にWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素となっています。それはプラグインのようなアーキテクチャを介してMCPサーバーを導入し、AIエージェントに新しいツールと能力を提供します。MCPの正式名称はModel Context Protocolであり、Web2 AI領域に由来し、現在Web3環境で再構想されています。
MCP の概要
MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間でよりシームレスに協力できるようになります。
MCPの重要性
現在の大規模言語モデルが直面している主な制限は次のとおりです:
MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力の欠如を補い、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。
MCPをAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールと接続しやすくなります。この標準化プロトコルはAIエージェントとツール開発者の双方に利益をもたらします:
最終的な結果は、よりオープンで、相互運用可能で、低摩擦のAIエコシステムです。
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MCP と従来の API の違い
従来のAPIの設計は人間にサービスを提供するためのものであり、AI優先ではありません。各APIにはそれぞれの構造とドキュメントがあり、開発者はパラメータを手動で指定し、インターフェースドキュメントを読む必要があります。しかし、AIエージェント自体はドキュメントを読めず、各APIに適合させるためにハードコーディングする必要があります。
MCPは標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPはAutonomous AgentのためにAPI適応レイヤーをカプセル化していると見なすことができます。
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Web3 AI x MCPエコシステム図
Web3におけるAIも「コンテキストデータの欠如」や「データの孤島」という問題に直面しており、AIはオンチェーンのリアルタイムデータやネイティブに実行されるスマートコントラクトのロジックにアクセスできません。
このボトルネックを解決するために、次世代のAIエージェントは、サードパーティのプラグインやツールをシームレスに統合できるように、よりモジュール式でレゴのようなアーキテクチャを必要としています。MCPおよびA2Aプロトコルに基づく次世代AIエージェントのインフラとアプリケーションが登場しており、Web3シナリオに特化して設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようになっています。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
プロジェクトケース
DeMCPの
DeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに特化した、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には、以下が含まれます:
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
ディープコア
DeepCoreは、暗号分野に特化したMCPサーバー登録システムを提供し、Googleが提唱する別のオープン標準であるA2A(エージェント間)プロトコルにさらに拡張します。
A2Aは異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するためのオープンプロトコルです。これは、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理できるようにするなど、企業レベルのAI協力をサポートします。
簡単に言うと:
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
ブロックチェーンとMCPサーバーの結合
MCPサーバーが統合するブロックチェーン技術には多くの利点があります:
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
未来のトレンドと業界への影響
インフラの成熟に伴い、「デベロッパー優先」企業の競争優位性はAPI設計から、より豊富で多様な、組み合わせやすいツールセットの提供へと移行します。
将来的には、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません:エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、ブロックチェーンによって強化されたより効率的なエージェントサービス経済体系を形成します。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
MCPの真の価値と可能性は、AIエージェントがそれを統合し実用的なアプリケーションに変換したときにのみ真に見えてくる。最終的に、エージェントはMCPの能力の担い手であり増幅器であり、ブロックチェーンと暗号化メカニズムはこのインテリジェントネットワークに信頼できる、高効率、かつコンポーザブルな経済システムを構築する。
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