AIレイヤー1プロジェクトデプス解析：5大プラットフォームが分散化AIの発展を推進

AI技術の急速な発展に伴い、従来のブロックチェーンアーキテクチャはAIアプリケーションの高性能計算と複雑なデータ処理のニーズに応えることが難しくなっています。これにより、AI最適化のためのLayer 1ブロックチェーンプラットフォームが台頭し、技術アーキテクチャ、アプリケーションシナリオ、ビジネスモデルにおいて多様化の特徴を示しています。本記事では、Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion、Saharaの5つの先進的なAI Layer1プロジェクトを深く分析します。

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Bittensor:分散型AIネットワークインフラストラクチャ

BittensorはブロックチェーンAI分野の初期探求者として、オープンな分散化人工知能協力ネットワークの構築に取り組んでいます。その目標は、従来のAI開発における中心化の壁を打破し、より多くの参加者が共同で貢献し、共同で利益を得ることです。

従来の中央集権的なAIシステムとは異なり、Bittensorはオープンなピアツーピアエコシステムを構築しており、参加者はネットワークへの貢献に基づいて相応の報酬を得ることができます。

Bittensorの技術アーキテクチャは、二層構造設計を採用しています：

• コアネットワーク（メインネット）：システム全体の調整、検証、TAOトークンの発行管理を担当し、ネットワーク全体のリソース配分の中枢です。
• サブネットエコシステム：各サブネットは独立したAI実験室のように、特定のAIアプリケーションシーンに対して専門的なソリューションを開発し、市場競争の中で自らの価値を証明します。

このデザインにより、Bittensorは全体ネットワークの安定性と各分野の専門性を同時に兼ね備えることができ、分散化AIの発展に柔軟なインフラを提供しています。

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エコシステムの発展の進展

• サブネットの数は初期の32個から64個以上に拡大し、テキスト生成、取引信号、データラベリングなどのさまざまなAIアプリケーションシーンをカバーしています
• アクティブユーザー数は14万人に達し、前年と比べて倍増しました。
• サブネット市場の総評価額は1億ドルを超え、日々の取引量は4500万ドル前後を維持しています。
• 機関参加度が明らかに向上し、有名なファンドはTAOをその分散化AIファンドに組み込み、ウェイトを29.55%に調整しました。

これらのデータは、Bittensorがますます多くの市場参加者から認識されていることを示しており、そのエコシステムは良性の発展軌道に入っている。

Bittensorが最近完了したdTAO（動的TAO）システムのアップグレードは、その経済モデルにおける重要な革新です。このアップグレードの核心は、トークンTAOの配分メカニズムを最適化することで、検証者の主観的判断に依存するリソース配分方式から、よりマーケット志向の配分メカニズムに移行し、リソースが真に競争力のあるサブネットにより正確に流れるようにすることです。

Bittensorの既存の経済モデルは、実際の運用においていくつかの重要な問題を露呈しました：

1.評価メカニズムに客観性が欠けている：サブネットの数が増えるにつれて、バリデーターは各サブネットの実際の価値を全面的かつ客観的に評価することが難しくなり、分配効率は徐々に低下している。

2.権力構造の不均衡：多くの検証者は同時にサブネットの運営者でもあり、この役割の重複は利益相反を引き起こしやすく、検証者は自分が参加しているサブネットに偏る可能性があり、さらには私的な取引が発生することもあります。

3.参加障害：普通のTAO保有者はネットワークのリソース配分の決定に直接影響を与えることが難しく、権力が少数の検証者に過度に集中している。

これらの問題を解決するために、dTAOのアップグレードでは、マーケットメカニズムに基づくダイナミックリソース配分システムが導入されました。

このシステムは各サブネットを独立した経済単位に変え、ユーザーの実際のニーズに基づいてリソース配分を促進します。その核心的な革新はサブネットトークン（Alphaトークン）メカニズムです：

• 運用原理：ユーザーはTAOをステーキングすることで、各サブネットが発行するAlphaトークンを取得できます。これらのトークンは、特定のサブネットに対するユーザーのサポートを表しています。
• リソース配分ロジック：Alphaトークンの市場価格はサブネットの需要強度を測るシグナルとなり、初めはalphaトークンの価格が同じで、各プールには1つのTAOと1つのalphaトークンのみが存在します。サブネット内の2種類のトークンの流動性が追加されると、alphaトークンの価格も変動し、TAOの排出はサブネットのトークン価格に基づいて全トークンの比率で配分されます。価格が高いサブネットはより多くのTAOの配分を受け取り、リソースの自動最適化配置を実現します。

このメカニズムは、リソース配分の効率と公平性を大幅に向上させ、TAOトークンの価値をより安定させ、一般ユーザーがネットワークガバナンスに参加するためのより多くの手段を提供します。

現在最も活発なサブネットには、

• 4号子网Targon：テキスト生成に特化したAI推論サービスで、特徴は応答速度が速く、コストが低いです。
• 64番サブネットChutes：さまざまなLLMのAPIインターフェースを提供し、開発者がBittensorネットワーク上でAIアプリケーションを構築および展開できるようにします。
• 8号子网PTN：金融分野に特化し、報酬メカニズムを通じてマイナーに正確な取引シグナルを生成するよう促し、外国為替、暗号通貨などの多様な金融市場をカバーします。
• 52号サブネットDojo：データアノテーションを行い、ユーザーがデータアノテーションを通じてトークンを獲得することを奨励します。

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Vana：データ主権と価値再構築プラットフォーム

Vanaプロジェクトは、今日のデジタル経済における中心的な問題、すなわち個人データの所有権と価値の分配を解決することに焦点を当てています。現在のインターネットエコシステムでは、ユーザーのデータはほとんどが大手テクノロジー企業によって独占され、管理されていますが、実際にこれらのデータを創造したユーザーはほとんど利益を得られていません。Vanaの革新性は、ユーザーが自分のデータを真に所有し、管理できるエコシステムを構築し、同時に経済的利益を得ることができる点にあります。

EVM互換のLayer 1ブロックチェーンネットワークとして、Vanaの技術アーキテクチャは5つのコアコンポーネントを含んでいます：

1. データ流動性層（Data Liquidity Layer）：これはVanaネットワークのコアであり、データ流動性プール（DLP）を通じてデータ資産のインセンティブ、集約、検証を実現します。各DLPは特定のタイプのデータ資産を集約するために特化したスマートコントラクトであり、例えばソーシャルメディアデータ、ブラウジング履歴などがあります。
2. データポータビリティレイヤー（Data Portability Layer）：ユーザーデータが異なるアプリケーションやAIモデル間で容易に移動できるようにし、データの利用柔軟性を向上させる。
3. ユニバーサルコネクトーム（Universal Connectome）：エコシステム全体におけるリアルタイムデータの流れを追跡し、データエコロジーマップを形成し、システムの透明性を確保します。
4. 非託管データストレージ：Vanaの重要な革新の一つは、その独自のデータ管理方法です。ユーザーの原始データはブロックチェーンに記録されず、ユーザーがクラウドサーバーや個人デバイスなどのストレージ場所を選択します。これにより、ユーザーは自分のデータに対する完全なコントロールを確保します。
5. アプリケーションエコシステム：データに基づいて、Vanaはオープンなアプリケーションエコシステムを構築しており、開発者はDLPが蓄積したデータを利用して様々な革新的なアプリケーションを構築できます。AIアプリケーションも含まれ、データ貢献者はこれらのアプリケーションから配当報酬を得ることができます。

この設計により、Vanaはユーザーデータのプライバシーを保護しながら、より公平なデータ価値分配メカニズムを創造し、分散化AIの発展に重要なデータ基盤を提供しています。

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最新の動向

Vanaの資金調達とパートナーシップの拡大は、引き続き前進しています。

• 2025年2月、あるベンチャーキャピタルラボがVanaへの戦略的投資を発表し、ある有名な取引所の創設者がアドバイザーとして参加した。
• エコシステムの構築において、Vanaはソーシャルメディアデータから金融予測データに至るまでの複数の分野をカバーするデータプロジェクトを構築しています。これには、Finquarium（金融予測データ）、GPT Data DAO（ChatGPTチャットデータ）、Reddit Data DAO（Redditユーザーデータ）、Volara（Twitterデータ）、Flirtual（デーティングデータ）などが含まれています。
• 最近、VanaはEth Denverの期間中にハッカソンイベントを開催し、高額なプール報酬を提供して開発者がDataDAOやVanaデータに基づくAIアプリケーションを構築することを奨励し、エコシステムをさらに拡大しました。

これらの進展は、Vanaがデータの所有権と価値の実現を中心にした完全なエコシステムを積極的に構築していることを示しており、その発展の勢いは注目に値します。

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Kite AI：AIネイティブパブリックチェーンの技術的ブレークスルー

Kite AIはAI分野に特化したネイティブLayer 1ブロックチェーンプロジェクトで、Avalancheフレームワークに基づいて構築されています。従来のブロックチェーンがAI資産を扱う際に直面するさまざまな課題、特にAIデータ、モデル、エージェントの貢献に関する明確な権利とインセンティブの問題を解決することを目指しています。Kite AIは4つのコア技術革新を提案しました：

**1.PoAIコンセンサスメカニズム：**Proof of Attributed IntelligenceはKite AIが初めて提唱したコンセンサスメカニズムで、オンチェーンで検証可能な貢献記録システムを通じて、データ、モデル、AIエージェントの価値貢献を正確に追跡します。プロジェクトは動的報酬プールメカニズムを設計し、貢献割合に応じて利益を分配し、従来のAI経済における"データブラックボックス"や"モデルの盗用"などの問題を効果的に解決します。

**2.コンバイナブルAIサブネット：**Kite AIはモジュール化アーキテクチャを採用しており、開発者が必要に応じて業界特化型のAIコラボレーションエコシステムを構築できるようにサポートしています。例えば、医療サブネットでは、患者データが暗号化された後、製薬企業に対してAIモデル開発のために特定の権限を与えることができ、収益は一定の割合でデータ主体、モデル開発者、サブネット管理者に分配され、多方面でのウィンウィンのエコシステムを創出します。

**3.AIネイティブ実行層：**Kite AIは、AI計算タスク（推論、埋め込み、微調整/トレーニングなど）を専門に処理するオンチェーンのAIネイティブ実行層を構築しています。ユーザーはこの層を通じて、スマートコントラクトウォレットに推論呼び出しを実行する権限を付与し、モデルと対話することができます。この実行層は、ブロックチェーン取引と状態変更をサポートするだけでなく、秘密計算環境（信頼実行環境TEEなど）を統合し、計算プロセスにおけるデータの安全性とプライバシー保護を確保します。

**4.分散化データエンジン：**Kite AIはデータクリエイターがAIワークフローにおいて公平な利益を得ることを保証します。プラットフォームにはGDPR/CCPAなどの規制に準拠したコンプライアンスモジュールが組み込まれており、世界中のデータプライバシー要件を満たし、開発者のコンプライアンスコストを削減します。

これらの技術革新により、Kite AIはAI開発者とデータ提供者に対して、より公平で透明な価値配分環境を創出し、AI技術の分散化を促進することができる。

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開発状況

Kite AIは2025年2月6日にインセンティブテストネットを立ち上げました。これは初のAIネイティブLayer 1主権ブロックチェーンテストネットです。テストネットがオンラインになった後、素晴らしいパフォーマンスを示しました。

• テストがオンラインになってから70時間も経たないうちに、接続されたウォレットの数が10万を突破しました。現時点で累計195万のウォレットがインセンティブテストネットV1に参加しており、そのうち100万を超えるウォレットがAIエージェントと相互作用しています。総呼び出し回数は1.15億回を超えています。

• プロジェクトの背景は強力で、経験豊富なシリコンバレーのチームによって構築されており、共同創業者は人工知能分野で深い技術的リーダーシップの経験を持ち、複数のトップテクノロジー企業で働いていました。コアチームのメンバーは業界のリーディング企業から来ており、トップ大学の学術的背景を持っています。

• 資本支援において、プロジェクトは複数のトップ機関からの投資を受けており、いくつかのブロックチェーンプロジェクトと技術協力関係を築いています。

• 有名なブロックチェーンのAI計画における選考委員として、Kite AIはそのブロックチェーンの人工知能エコシステムの発展を促進する上で積極的な役割を果たしており、この協力はそれをAIアプリケーションのリーディングブロックチェーンにすることを目的としています。

• 2025年までに世界のデータ経済規模が700億ドルを突破すると予測される中、Kite AIはデータの権利確定と収益化の重要なインフラになることが期待され、その発展の可能性が注目されます。

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