AI革命とBittensorネットワーク:群知能の再発明

AI革命の背景

人工知能技術の急速な発展は、私たちをデータ主導の新時代へと導いています。ディープラーニングや自然言語処理などの分野での突破口は、AIアプリケーションをあらゆる場所に広めています。2022年にChatGPTが誕生し、AI業界に火をつけ、その後、文生動画、自動オフィスなどのAIツールが続々と登場しました。AI業界の市場価値も急上昇し、2030年には1850億ドルに達すると予測されています。

しかし、AI業界は現在主に少数のテクノロジー大手によって独占されており、これによりデータの集中化や計算資源の不均等な配分などの課題が生じています。Web3の分散型の理念は、これらの問題を解決するための新たな可能性を提供し、AIの発展の構図を再構築することが期待されています。

この背景の中で、高品質なWeb3+AIプロジェクトがいくつか登場しました。その中で、BittensorはWeb3+AIアルゴリズム分野の隙間を捉え、ブロックチェーンの競争とインセンティブメカニズムを通じて、独自の選別競争メカニズムを備えたAIアルゴリズムプラットフォームを構築し、最も優れたAIプロジェクトを保持しています。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

Bittensor の歴史

Bittensorは、分散型のインセンティブ機械学習ネットワークとデジタル商品市場です。それには以下の特徴があります:

• 分散型:分散コンピュータネットワーク上で動作し、データ集中の問題を解決します
• 公平なインセンティブメカニズム: 報酬は貢献に比例する
• 機械学習リソースを提供
• 多様なデジタル商品市場

Bittensorの歴史:

• 2021年:プロジェクト開始、Substrateフレームワークを通じてブロックチェーンを構築
• 2022年: Alpha版をリリースし、Yumaコンセンサスを導入
• 2023年:ベータ版をリリースし、TAOトークン経済モデルを導入
• 2024年: DHT技術を活用して効率を向上させ、サブネットとデジタル商品市場を拡大する

Bittensorはまだあまり伝統的なVCが参加しておらず、トークンのインセンティブによってネットワークの活力を保証しています。本質的には、GPUマイナーによって駆動されるAIコンピューティングおよびサービスプロジェクトです。

TAOトークンの総供給量は2100万枚で、4年ごとに半減します。公平な立ち上げ配布を通じて、チームや投資家には事前に割り当てられていません。現在、12秒ごとに1つのブロックが生成され、各ブロックの報酬は1 TAOです。報酬は貢献度に応じてサブネットに分配され、さらにサブネットの所有者、検証者、マイナーに再分配されます。

現在のBittensorネットワークのアカウント総数は10万を超え、非ゼロアカウント数は8万に達しています。TAOトークンの時価総額は約22.78億ドルで、価格は321ドルです。

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Bittensorネットワークアーキテクチャ

Bittensorプロトコルは、ネットワーク参加者が機械学習の能力と予測を交換できる分散型機械学習プロトコルです。

ネットワークは、プロトコルに参加するノードのグループで構成されており、各ノードはBittensorクライアントソフトウェアを実行しています。これらのノードはサブネットによって管理され、競争のメカニズムを採用しています。パフォーマンスが低いサブネットは新しいサブネットに淘汰され、サブネット内でパフォーマンスが低いノードも排除されます。

サブネットはBittensorネットワークの最も重要な構成要素です。それは独立して動作するコードの一部と見なすことができ、独自のユーザーインセンティブと機能を定めますが、メインネットと同じ合意インターフェースを保持します。現在、ルートサブネットを除いて合計45のサブネットがあり、2024年の5月から7月にかけて64に増える予定です。

サブネットには、サブネットの所有者、マイナー、ステーキングバリデーターの3つの役割が含まれています:

• サブネット所有者: 基本コードを提供し、インセンティブメカニズムを設定する
• マイナー: サーバーとマイニングコードを実行し、複数のサブネットでノードを運用できる
• バリデーター: サブネットの貢献を測定し報酬を得ることができ、TAOをステーキングすることで追加報酬を得ることができます

サブネットの排出は報酬配分メカニズムであり、一般的に18%が所有者に、41%がバリデーターに、41%がマイナーに分配されます。バリデーターのステーク量とマイナーの効率がサブネットのランキングを決定します。

サブネット登録後には7日間の免疫期間があり、初回登録料は100 TAOです。位置が満杯になると、排出量が最小で免疫期間ではないサブネットが削除されます。

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コンセンサスと証明メカニズム

Bittensorネットワークは複数のメカニズムを採用しています:

• PoI(知能証明)メカニズム:マイナーはスマート計算タスクを完了することで貢献を証明する
• Yumaコンセンサス: バリデーターはタスクの完了状況に基づいて評価し、コンセンサスアルゴリズムに入力します
• MOEメカニズム:複数の専門家レベルのサブモデルを統合し、協力して効果を高める

Yumaコンセンサスの特徴:

• データ不可知原則: プライバシーとセキュリティの保護
• パフォーマンスに基づく報酬:効率的で高品質を確保する

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主要サブネットプロジェクト

現在のところ、Bittensorには45のサブネットがあり、40が命名されています。注目度が高いものには:

サブネットNo.19 ビジョン:

• ディセントラライズド画像生成と推論に焦点を当てる ●24時間の合計往復は約627.84TAO
• 新ノードの平均日収は約866ドルです。

サブネットNo.18 Cortex.t:

• 最先端のAIプラットフォームを構築し、テキストと画像の応答を提供する ●24時間の合計往復は約457.2TAO
• 新しいノードの平均日収益は約553.64ドルです

1号子ネット:

• Opentensor財団が開発したテキスト生成サブネット
• 疑問を持たれ、効果が良くないと指摘された

他のサブネットにはデータ処理、取引AIなどのさまざまなタイプが含まれています。全体的に見て、成功したノードはかなりの利益を得ることができますが、高性能のハードウェアとアルゴリズムの最適化が必要です。

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今後の展望

• Web3+AI分野は長期にわたり注目されることが期待されている
• Bittensorプロジェクトのアーキテクチャは、技術と市場のサポートを兼ね備えています
• サブネットアーキテクチャは、AIチームが分散型ネットワークに移行する難易度を低減しました。
• 競争淘汰メカニズムがプロジェクトの継続的な最適化を促進する
• サブネットの数が増えると、収益が減少するリスクがある可能性があります。

総じて、Bittensorは革新的なサブネットアーキテクチャとインセンティブメカニズムを通じて、AIとWeb3の融合に新たな可能性を提供していますが、その長期的な発展はまだ市場の検証を必要としています。

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