# AIと暗号の融合:3つの開発方向現在、AIと暗号化技術の結合は速やかに実験段階に入っています。本稿では、AI+暗号化の融合における3つの重要な発展方向について探ります。! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1508a82f54d555f74844f37122df1411)## 1. スマートエージェント駆動の経済エコシステムの構築スマートエージェントはブロックチェーン上での運用において巨大な潜在能力を示しています。この分野の実験は、エージェントのチェーン上での操作の限界を常に拡張しており、広範な設計空間と爆発的な力を示しています。### 未来の発展のトレンドスマートエージェントは、複雑なマルチパーティコラボレーションプロジェクトを管理することが期待されています。例えば、研究分野では、エージェントが特定の病気の治療法を見つける責任を負うことができます:- トークン調達プラットフォームを通じて資金を調達する- 資金を利用して研究資料アクセス費用と分散型計算ネットワークの計算費用を支払う- 賞金プラットフォームを通じて、実験検証作業を実行する人間を募集するそのほか、エージェントは個人ウェブサイトの構築やアート作品の制作などの簡単なタスクを実行でき、応用シーンは非常に広範です。! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8cb9cadbc6a26ffaa1db14772ec541a6)### ブロックチェーンの利点代理は従来の金融システムと暗号化通貨システムを同時に使用できますが、暗号化通貨は特定の分野で独自の利点を持っています。- 少額決済アプリケーションは優れたパフォーマンスを示しています- 即時決済機能は最大の資本効率を実現するのに役立ちます- DeFiを通じて資本市場にシームレスに入り、多様な金融活動を展開する代理が暗号化通貨を通じて利益を得るにつれて、暗号化接続は代理の核心的な能力になる可能性が高い。! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-f65a984f34423456fc5b6508574c3f09)### 方向性に焦点を当てる未来に注目すべきいくつかの探求方向には、1. リスク管理メカニズムの構築2. 非投機的な使用シーンを促進する3. 開発の進捗を加速し、できるだけ早くメインネットの運用を実現する! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e90431e336d3582b88f7ab572f653b58)## 2. LLMの開発能力を向上させる大規模言語モデル(LLMs)は、コード作成において強力な能力を示し、急速に進歩しています。この分野では急激な進歩曲線が期待されており、ソフトウェア開発のモデルを根本的に変える可能性があります。### 現在の課題現在、LLMsは特定の暗号化技術を理解する上でいくつかの課題に直面しています:- 高品質な原始トレーニングデータが不足している- 構築数が不足しています- 高い情報価値を持つ開発者のインタラクションが不足している- 技術の更新と反復が早く、過去のコードが現在のニーズに適用できない可能性があります- 評価モデルの理解度を測る方法が不足している! [ソラナ財団:AIと暗号の融合のための3つの戦略的方向性](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-9410fb7906be43b3a59a815b30722440)### 今後の方向性LLMsの開発における応用を推進するために、今後以下の側面から取り組むことができます:- インターネット上の関連データの質を改善する- より多くのチームに検証ビルドを公開するよう奨励する- 開発者コミュニティで積極的に質問を提出し、高品質な回答を提供する- LLMの理解度を評価するための高品質なベンチマークテストを作成する- ベンチマークテストで良好な性能を示すLLM微調整モデルの開発長期目標は、完全にAIによって作成された新しい、高品質で差別化された検証ノードクライアントを実現することです。! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-78aece43a51d449bd43b3cf2371ca44a)## 3. オープンで分散型のAI技術スタックをサポートオープンソースとクローズドソースのAIモデルの長期的な力の均衡は依然として不明確です。現在の予想は、テクノロジーの巨人が最前線の発展を推進し、オープンソースモデルが迅速に追随して特定の分野で優位性を獲得するというものです。! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e17e052d1e4a87e730840ed67c74ba62)###の重要性オープンAIテクノロジースタックの重要性は次のように表れます:1. イノベーションの加速:オープンソースコミュニティによるモデルの迅速な改善と微調整が、AI能力の境界を効果的に推進する。2. ユーザーに選択肢を提供する:中央集権的なAIを信頼しないユーザーのために代替案を提供し、AIが制御に使用されるリスクに対応する。! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b539fead022da87494818ba79e918f8e)### 生態学的地位現在、オープンAI技術スタックの各段階をサポートする複数のプロジェクトがあります。- データ収集- 分散型コンピューティング- 非中央集権型トレーニングフレームワーク! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-cce988cace8d81dd5f28f80252db2005)### 今後の展望オープンソースAI技術スタックの各層でより多くの製品を構築することを期待しています:- 中央集権化されていないデータ収集- ブロックチェーン上のアイデンティティ認証- 非中央集権的トレーニング- IP基盤インフラこれらの努力により、AIと暗号化技術の深い統合が促進され、さらなる革新の可能性が解き放たれることが期待されます。! [ソラナ財団:AIと暗号の融合のための3つの戦略的方向性](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-15fe6e38aa15a5e638f9657432274f09)
AI+暗号化融合の三大ホットトピック:スマートエージェント、LLM開発とオープンAIテクノロジースタック
AIと暗号の融合:3つの開発方向
現在、AIと暗号化技術の結合は速やかに実験段階に入っています。本稿では、AI+暗号化の融合における3つの重要な発展方向について探ります。
! Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography
1. スマートエージェント駆動の経済エコシステムの構築
スマートエージェントはブロックチェーン上での運用において巨大な潜在能力を示しています。この分野の実験は、エージェントのチェーン上での操作の限界を常に拡張しており、広範な設計空間と爆発的な力を示しています。
未来の発展のトレンド
スマートエージェントは、複雑なマルチパーティコラボレーションプロジェクトを管理することが期待されています。例えば、研究分野では、エージェントが特定の病気の治療法を見つける責任を負うことができます:
そのほか、エージェントは個人ウェブサイトの構築やアート作品の制作などの簡単なタスクを実行でき、応用シーンは非常に広範です。
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ブロックチェーンの利点
代理は従来の金融システムと暗号化通貨システムを同時に使用できますが、暗号化通貨は特定の分野で独自の利点を持っています。
代理が暗号化通貨を通じて利益を得るにつれて、暗号化接続は代理の核心的な能力になる可能性が高い。
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方向性に焦点を当てる
未来に注目すべきいくつかの探求方向には、
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2. LLMの開発能力を向上させる
大規模言語モデル(LLMs)は、コード作成において強力な能力を示し、急速に進歩しています。この分野では急激な進歩曲線が期待されており、ソフトウェア開発のモデルを根本的に変える可能性があります。
現在の課題
現在、LLMsは特定の暗号化技術を理解する上でいくつかの課題に直面しています:
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今後の方向性
LLMsの開発における応用を推進するために、今後以下の側面から取り組むことができます:
長期目標は、完全にAIによって作成された新しい、高品質で差別化された検証ノードクライアントを実現することです。
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3. オープンで分散型のAI技術スタックをサポート
オープンソースとクローズドソースのAIモデルの長期的な力の均衡は依然として不明確です。現在の予想は、テクノロジーの巨人が最前線の発展を推進し、オープンソースモデルが迅速に追随して特定の分野で優位性を獲得するというものです。
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###の重要性
オープンAIテクノロジースタックの重要性は次のように表れます:
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生態学的地位
現在、オープンAI技術スタックの各段階をサポートする複数のプロジェクトがあります。
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今後の展望
オープンソースAI技術スタックの各層でより多くの製品を構築することを期待しています:
これらの努力により、AIと暗号化技術の深い統合が促進され、さらなる革新の可能性が解き放たれることが期待されます。
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