AIはどのようにステーブルコインの構図を再形成するのか？人工知能経済の基礎を築く

ステーブルコインは暗号通貨分野の重要な基盤インフラとして、急速な普及期を迎えています。2023年から2025年にかけて、ステーブルコインの総供給量、取引量、回転速度は顕著な成長を示し、特に支払いとクロスボーダー取引の分野で優れた成果を上げています。同時に、規制法令もますます明確になり、機関によるステーブルコインの採用も深まっています。

従来の金融の深い応用とともに、人工知能分野のステーブルコインの革新も進んでおり、Web3人工知能エコシステムが直面する課題を解決することを目的としています。

! AI経済の礎を築く:AIはステーブルコインの状況をどのように再形成していますか?

第一重挑戦：AIトークンの設計と流動性のジレンマ

多くのAIプロジェクトチームは、リソースをAI製品の研究開発に集中させる傾向があり、分散型金融分野にはあまり注力していません。これにより、彼らの通貨設計が重要な参加者の参加を妨げる可能性があり、設計自体が市場の変動を引き起こすことがあります。通貨の数が増加し、設計があまり理想的でないため、市場の流動性が薄くなり、DeFiエコシステムのアプリケーションの構築が難しくなっています。

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Maitrix：AIステーブルコイン層

Maitrixは、さまざまなエコシステム向けに過剰担保された人工知能ネイティブステーブルコイン（AI USD）を発表し、変動する人工知能経済を予測可能で、組み合わせ可能で、活力のある経済システムに変換することを目指しています。

Maitrixの重要な構成要素には次のものが含まれます：

• ステーブルコイン発射プラットフォーム
• Curve ve(3,3)モードインセンティブ
• ステーブルコイン自動マーケットメイキングモデル

現在、Maitrixは複数のAIドルステーブルコイン資産をサポートしており、いくつかのトップ人工知能エコシステムと重要な協力関係を築いています。

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2つ目の課題:AIコンピューティングリソースの資金調達のジレンマ

人工知能の継続的な発展と普及に伴い、市場における計算資源の需要が日々増加しています。しかし、企業向けGPUの価格は高く、従来の資金調達方法は手続きが煩雑であるため、データセンターは市場の需要に迅速に対応して拡張することが難しいです。

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Gaib：初のAIと計算リソース経済レイヤー

Gaibは、GPUの将来のキャッシュフローをトークン化することでデータセンターの効率的な資金調達を支援し、同時に投資家に実世界の資産（GPU）に裏打ちされた収益型資産を提供します。彼らはこの人工知能合成ドルを"AID"と呼んでいます。

各AIDトークンは、グラフィックカードを用いたファイナンス取引の投資ポートフォリオを基盤としており、国債またはその他の流動資産を準備金として配置しています。浮動利回りは年率約40%と見込まれています。

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USDAI：現実世界の資産に基づく収益型合成ステーブルコイン

USDAIは、GPU、通信機器、太陽光発電パネルなどのハードウェア資産を担保として支えるステーブルコインです。借り手はUSDAIから貸付を受け、金利を支払いますが、これらの金利から得られた収益はUSDAIトークンの保有者に帰属します。

USDAIの目標は、年率15-25%の利回りを設定することであり、資産配分は3つの段階で段階的に調整され、最終的には100%実体ハードウェア資産に移行します。

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その他のAI関連のステーブルコイン製品

• Almanakは、トークン化された人工知能収益最適化戦略であるalUSDを発表しました。
• AixFiとinterstableは、USDC資産の自動デプロイを行うDeFiプロトコル金庫の開発に取り組んでおり、AI意思決定メカニズムの段階的な導入を計画しています。

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今後の展望

将来的には、より多くのトークン化されたAI戦略が出現する可能性があります。AIは収益の最適化において卓越した能力を示しており、これらの戦略をトークン化して高度にコンポーザブルな金庫にすることで、DeFi分野に新たな機会をもたらす可能性があります。

Maitrixのような参加者が主要なAIエコシステムのためにステーブルコインインフラを構築することで、より多くのAIによって創造された価値がよりコンポーザブルになり、DeFi領域への流れが加速し、全体のWeb3エコシステムの価値捕捉能力が向上します。

しかし、ステーブルコインの分野では、リスク、アンカー管理、償還、清算メカニズムが非常に重要です。投資家は参加を決定する前に、すべてのリスク要素を十分に理解し評価する必要があります。

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