AIとボットの熱潮が暗号資産のイノベーションサイクルを覆い隠す

今号の《GoodGame》では、AllianceDAOの共同創設者ImranとQiaoが、テクノロジー業界の関心がどのように暗号資産からAIとボット技術に移行したかを深く探討しました。彼らは暗号資産の現在の発展状況を評価し、取引所とスタンプによって駆動される通貨発行が主導する競争環境を強調しました。

ロビンフッドはフィンテックとトークン化資産を橋渡しし、強力な競争者となっています。議論は、新興スタートアップのダイナミクス、AIがコーディングと教育に与える影響、法律、医学、金融分野の初級職が消える可能性についても触れ、AIネイティブで創業者主導のマイクロスタートアップが業界の規範を再構築する未来を描いています。

取引所は非常に競争が激しく、Hyperliquidの課題を浮き彫りにしています

ある取引プラットフォームが最近、2つの重要な間接的声明を発表しました。まず、HyperliquidにおけるJelly通貨の事件で、このプラットフォームの取引量と流動性は制御可能なレベルに達しました。誰かがHLPの価値を引き出すためにショートポジションを取っています。一部の取引プラットフォームは公然と参加し、ソーシャルメディアに投稿しており、Hyperliquidの失敗を望んでいると解釈されています。

もう一つの例は、ある取引プラットフォームがFourMemeからの通貨を上場したことで、これはBNBチェーン上で動作するPumpFunのクローンです。MubarakやBroccoliなどの通貨が上場され、そのプラットフォームの方向性に対する批判を引き起こしました。しかし論理は明確です - 彼らはPumpFunのようなプラットフォームを競争相手と見なしています。

現在、各大プラットフォームはHyperliquid、PumpFun、Jupiterなどと積極的に競争しています - これはオンチェーンとオフチェーンの戦争です。各プレイヤーは同じ垂直領域 - 取引とステーブルコインを狙っています。

トークン化に向けたロビンフッドの戦略

ロビンフッドは最近、"すべてのもののトークン化"に対するコミットメントを強調する発表会を開催しました。巨大な流通ネットワークを持ち、市場で有利な立場にあります。彼らは不動産のトークン化も計画しており、ユーザーが不動産資産のリスクエクスポージャーを取引できるようにします。

さらに、彼らは現金受取サービスを開始しました - ユーザーは現金を要求でき、ATMに直接行く必要がありません。これはATMビジネスの利益機会を捉えようとしている可能性があります。ロビンフッドは全力で推進しているようです - 従来のビジネス、銀行サービス、従来のブローカー口座、そして今では暗号取引所とも競争しています。

Circleの戦略的ジレンマ: Coinbaseへの依存、グローバルな競争とオンチェーンへの転換

CircleのIPO評価額は300億から500億ドルの間です。注目すべきは、Circleがその準備金収入の50% - 国債やその他の収益資産からの収入 - をCoinbaseに支払っていることです。これは明確な権力のダイナミクスを示しています：Coinbaseはユーザー関係を持ち、USDCの主要な流通チャネルです。

Circleは困難な戦争を戦っているようです。現在、彼らには規制の堀がありますが、伝統的な金融の競争相手が現れています。USDCはアメリカで優位に立っていますが、世界的にはUSDTが依然として王者です。Circleはオンチェーンインフラにより多く傾いており、彼らが構築した最良のものはCCTP - クロスチェーンUSDCブリッジです。

市場センチメントチェック: Saylor, GameStop & Liquidity Cycle

マイケル・セイラーは再び20億ドルの資金調達を行い、GameStopは続いて16億ドルの発行を行いました。セイラーは総BTC供給の約3%を保有しており、彼の清算リスクは非常に小さいです。

株式市場について言えば、合理的な評価を受けているアメリカの株はごくわずかです。Googleはその一つで、AIにおいて復活しており、評価は依然として合理的です。テスラも注目に値し、AI、自動運転、そしてボット技術に対する流動性の高いリスク投資です。

AI競争が激化: グーグル、テスラと中国の参加

中国は公共の場でヒューマノイドロボットを展示しました。投資家が中国のイノベーションに接触したい場合、今ではより多くの選択肢があります。テンセントはデータ規模において本格的なAIの取り組みを行っています。ピンドゥオドゥオは創業者によってリードされ、急成長しており、依然としてスタートアップのように感じます。

AIモデルの分野では、MistralとPerplexityが深層研究タスクにおいて優れたパフォーマンスを示しています。GoogleのGeminiも印象的で、YouTubeやポッドキャストなどのリアルタイムデータ(を抽出する際の優位性が研究の応用シーンでの優位性をもたらしています。

AIはコーディングを時代遅れにするのか? 生産性と専門知識の対立

ReplitのCEOは最近、「もうコーディングを学ぶべきだとは思わない」と述べました。これは物議を醸しましたが、彼の意味はコーディングがもはや障害ではないということかもしれません。多くの技術系創業者は、AIツールが2倍から4倍の生産性を向上させたと報告しています。ますます多くの非技術系創業者が、Cursorなどのツールを使用してフロントエンドを迅速に開発しています。

このトレンドは、大規模なチームや巨額の資金がなくてもユニコーンを立ち上げることができることを意味します。数人とAIツールがあれば十分かもしれません。もう一つの大きな機会は、消費者向けのマイクロアプリケーションです。Cursorのようなツールを使えば、誰でも高度にパーソナライズされたアプリを構築できます。

流動性のトークン化されたマイクロスタートアップ

私たちは「ミニユニコーン」シーズンに突入しています - 数百、さらには数千の小規模スタートアップが登場し、小さなユーザーグループの重大な問題を解決します。これらの企業は小規模のままで、決して十億ドル企業にはならないかもしれません。

トークン化は、マイクロスタートアップの流動性エンジンとなる可能性があります。これは、IPOを決して行わない小規模スタートアップに流動性を提供するための完璧なユースケースです。

次世代の建設者は学校をスキップすることを選択

ますます多くの若者が大学を飛び越えて起業に挑戦しています。伝統的な教育はこの世代にとって必要ないと感じ始めています。本当の地位は偽造できないものから生まれます：数百万人に利用される製品を構築すること、会社を上場させること、または命を救うことです。

AIカウンセラーで伝統教育を覆す

テキサス州のアルファスクールはAIカウンセラーを使って教育を行っており、生徒は毎日わずか2時間の学業に費やしていますが、伝統的な学校の生徒を上回る成果を上げています。AIはカウンセラーとして非常に効果的であり、5年から10年以内にK-12教育を完全に覆す可能性があります。

子供たちはもう8時間の講義を受ける必要がなく、AIチューターが彼らのペースと興味に基づいて個別指導を行うことで、短時間で同じ内容を学ぶことができます。これは普通のクラスの教師よりもはるかに効率的です。

AI健康アシスタントと初級医師の終焉

アップルはAI医師製品を探求しており、これは大きな可能性を持っています。それに加えて、スタートアップがAI健康アシスタントを構築するための巨大な機会もあります。ウェアラブルデバイス、薬物、検査結果からデータを抽出し、カスタマイズされた健康アドバイスを提供するAIを想像してみてください。

このAI健康アシスタントは、特にプライマリケア医を含むいくつかの種類の医師を最終的に置き換える可能性があります。AIはスケーラブルな個別化医療を提供でき、少なくともセカンドオピニオンを提供し、誤診を減らすことができます。

法律、分析者とジュニアの役割が脅威に直面している

初級弁護士、アナリスト、研究者の大部分の仕事はAIによって処理されるようになっています。これらの業界に入ることは、キャリアを築きたい人にとってますます難しくなります。彼らは、思考や見解をソーシャルメディアで示すなど、新しい方法で評判を築く必要があります。

AI時代のジェネラリストと専門家

AIによるゼネラリストの向上はスペシャリストの向上よりも大きいかもしれませんが、真の分野の専門家はAIによって置き換えられることはありません。彼らは独自の見解、エッジケース、そして経験に基づいた直感を持っており、これらはAIにはありません。

最終的には、成功は能動性に依存します。もしあなたが学び、適応し、状況に応じて深くまたは広く発展する意欲があれば、成功します。このような動力が欠けていると、特に他の人がより積極的にAIを活用している場合には、遅れをとることになります。

AIと書籍を通じて子供たちに能動性を教える

教育の鍵は、子供たちの能動性を早期に育てることです。彼ら自身に決定をさせ、経験から学び、選択の背後にある理由を理解させることです。これは、単に何をすべきかを教えるよりも効果的です。

未来の学び方は実践的で、好奇心に駆動されるべきです。子供たちに探求の自由を与えつつ、基本的な学習要件を設定することで、彼らの自立性と学ぶ熱意を育むことができます。