DePAI:分散型フィジカルAIの台頭

人工知能の急速な発展の中で、分散化物理人工知能(DePAI)は、ロボットと物理人工知能インフラの制御に革新的なソリューションを提供しています。現実世界からのデータ収集から、分散化物理インフラ(DePIN)に基づいて展開されるインテリジェントロボットの操作まで、DePAIの発展は着実に進んでいます。業界の専門家は、汎用ロボット分野が重大なブレークスルーを迎えると予測しています。

技術の発展の歴史を振り返ると、デジタル時代は最初にハードウェアから始まり、その後ソフトウェアの領域に拡大しました。そして人工知能の時代はソフトウェアから始まり、現在は物理的な世界に進出しています。自律型物理人工知能エージェントが運営する世界において、スマートデバイスの所有権問題は無視できない社会的な課題となっています。DePAIはWeb3に基づく物理人工知能システムの構築に貴重な機会を提供しています。

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データ収集：DePAIインフラのコア

現在、DePAIのインフラは加速して整備されており、その中でデータ収集のレイヤーが最も活発に機能しています。このレイヤーは、ロボット上の物理AIエージェントに必要な現実世界のデータを提供するだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータストリームをリアルタイムで伝送することもできます。

しかし、高品質の現実世界データを取得することは、物理的人工知能の発展を制約する主要なボトルネックであり続けています。シミュレーション環境を通じて革新的な解決策が提供されているにもかかわらず、合成データは全体のエコシステムの一部に過ぎず、遠隔操作や現実世界のビデオデータも同様に不可欠です。

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リモート操作：経済的な配送ロボットの適用

遠隔操作の分野では、一部の企業がDePINを通じて世界中に経済的な配送ロボットを展開しています。これらのロボットは運用中に、現実の環境における人間の意思決定行動を捉え、高価値なデータセットを生成するだけでなく、資本投入不足の問題を効果的に解決することができます。

トークン駆動の良性循環メカニズムを通じて、DePINはデータ収集デバイスとロボットの展開プロセスを加速しています。販売業績を向上させながら資本支出と運営コストを削減したいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルに対して顕著な利点を持っています。

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動画データアプリケーション：現実世界の空間認識を構築

ビデオデータアプリケーションにおいて、DePAIは現実世界のビデオデータを最大限に活用して物理的な人工知能システムをトレーニングし、現実世界に対する空間認知を構築できます。一部の革新的な企業は、その独自のビデオデータベースを活用して重要なデータソースとなることが期待されています。

業界の専門家は指摘しています："単一のデータでは商業的価値を実現するのは難しいが、データが集約されることで大きな可能性が生まれる。" 一部のプラットフォームはDePINを越えてデータを集約でき、同時にデータの検証とプライバシー保護を確保しています。

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スペースインテリジェンスと計算：分散化管理の実現

空間インテリジェンスと計算プロトコルの分野では、業界はDePINとDePAIを通じて空間調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散化管理を実現することに取り組んでいます。一部の技術は、プライバシーと分散化を保証しながら、リアルタイムの空間認識機能を実現しています。

物理的な人工知能エージェントの応用はすでに成果を上げており、例えば、世界的なロボットネットワークを利用した地理的位置の推定があります。今後、高度なフレームワークを活用することで、人工知能エージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良くアクセスできるようになるでしょう。

! DePINが道を切り開き、AIが支援します:分散型物理学とAIのDePAIアトラスの概要

物理的な人工知能分野に参入したい投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口かもしれません。いくつかのDAOは、メンバーに機械の実物資産、DePINプロトコル、ロボット企業、知的財産などを含む多様な物理的人工知能資産の投資ポートフォリオを提供しており、専門の内部研究開発チームがサポートを提供しています。

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