Web3 AIエージェントの新しい発展方向：バブル崩壊から技術革新へ

最近、複数の起業家や投資家と交流した結果、皆が人工知能と暗号資産の結びつきの展望に今なお自信を持っていることが分かりましたが、Web3 AIエージェントの発展方向については少し迷っている様子です。この現状に対して、いくつかの潜在的なAIストーリーの変化の方向性をまとめましたので、参考にしてください：

1. AI代理プロジェクトはトークンを発行してマーケティングを行うことがもはや優位性ではなく、逆にネガティブな反応を引き起こす可能性があります。プロジェクトに実際の価値が欠けている場合、トークンエコノミクスに依存して運営することは、単なる投機としてレッテルを貼られやすく、実質的にはAI技術とはあまり関係がありません。

2. 本来期待されていたAIエージェント、AIフレームワーク、AIプラットフォーム、AI非中央集権物理インフラの実現順序が調整される可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊するにつれて、エージェントは大規模言語モデルの微調整、データアルゴリズムなどの技術成熟後のアプリケーション媒体に転換する可能性があります。コア技術のサポートが欠如している場合、単純なAIエージェントプロジェクトは再び市場の関心を引き起こすことが難しいです。

3. AIデータ、計算能力、アルゴリズムなどのサービスに特化したプラットフォームプロジェクトは、AIエージェントを超えて新たな焦点となる可能性があります。新しいAIエージェントが登場しても、これらのAIプラットフォームプロジェクトによって開発されたエージェントは、より市場の説得力を持つかもしれません。結局のところ、AIプラットフォームを運営できるプロジェクトチームは、技術力とチーム構成においてより信頼性が高いことが多いです。

4. Web3 AIエージェントは、Web2チームと正面から競争するのではなく、差別化された発展方向を見つける必要があります。Web2エージェントは実用性を重視しているため、低コストでの開発プラットフォームの展開戦略は実行可能です。しかし、Web3エージェントはトークンエコノミクスをより重視しているため、低コスト展開を過度に強調すると、さらなる資産発行バブルを引き起こす可能性があります。Web3 AIエージェントは、ブロックチェーンの分散型コンセンサスアーキテクチャを組み合わせて革新するべきです。

5. AIエージェントの最大の利点は「アプリケーション前置き」にあり、「肥大化プロトコル、スリムアプリケーション」の論理に合致しています。重要なのは、プロトコルをどのように「肥大化」させるかです：いかにして余剰計算資源を活用し、分散型アーキテクチャを利用してアルゴリズムの低コストアプリケーションの利点を推進し、金融、医療、教育などの垂直細分化されたシーンを活性化するかです。同時に、アプリケーションをどのように「スリム」にするかも問題です：AIエージェントが資産を自主管理し、自主的な意図取引、自主的なマルチモーダルインタラクションなどの機能を徐々に実現する必要があり、急がないことが重要です。

6. Web2分野のMCPプロトコルとManus自動化実行のマルチモーダルなどの技術は、Web3分野の革新にインスピレーションを与えています。これらの技術を直接基にして、Web3アプリケーションシナリオに適したソリューションを展開開発したり、分散型協力フレームワークを用いてMCPのビジネスシナリオを強化したりすることができます。徹底的な転覆を追求する必要はなく、既存の製品やプロトコルの基盤の上で適切に最適化し、Web3の代替不可能な差別化された優位性を発揮することがすでに十分です。Web2でもWeb3でも、AI大言語モデルによる技術革新の波の中にあり、重要なのはAI技術の発展プロセスを本当に推進することです。