最近2つの人工知能コンセプトプロジェクトが相次いでトークン生成イベントを実施し、いくつかの考察を引き起こしました。これは実際には非常に古典的なビジネスモデルです:一方にはいくつかの人工知能スタートアップとゲームレンダリング会社があり、もう一方には余剰の高性能グラフィックスカードリソースを持つ個人がいます。もしこの二つの需要とリソースをつなぐプラットフォームがあれば、典型的なプラットフォームビジネスモデルが形成されます。いくつかのプラットフォームはこの市場機会を見つけ、余剰GPUと人工知能またはレンダリング会社をつなぐ橋を架ける準備をしています。このアイデアは非常に意味があります。なぜなら、多くの人工知能会社は大量のGPUを自分で購入する能力がないかもしれないからです。人工知能会社は大量のグラフィックカードを自社で購入することを避ける主な理由は二つあります。まず、コストが高すぎるため、彼らはより柔軟にグラフィックカードをいつでもレンタルできることを望んでいます。次に、現在国際的にグラフィックカードの供給が逼迫しており、一部には禁輸措置も存在します。そのため、多くの会社は海外の第三者機関を利用して中継を行わざるを得ず、これも多大なコストと潜在的なリスクをもたらします。このような状況下で、分散型のインフラが特に重要になっています。しかし、このプラットフォームモデルは「鶏が先か卵が先か」という古典的な問題に直面しています。人工知能スタートアップがプラットフォームに参加するのは、プラットフォーム上に十分なグラフィックカードリソースがあると信じているからであり、グラフィックカードを持っている人々がリソースをプラットフォーム上に提供するのは、十分な注文があると信じているからです。もしプラットフォームがゼロから始まる場合、十分なグラフィックカードと企業が参加しなければ、立ち上げは非常に困難になります。! [卵の問題から始めて、分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム IO.Net とAethirの類似点と相違点を探る](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be)これが、これらのプラットフォームが暗号通貨を必要とする理由です。暗号通貨は彼らがこのループを打破するのに役立ちます。あるプラットフォームは先に「鶏」があるルートを選びました。注文がなくても、トークンで補助金を出すことで、先にグラフィックカードのリソースを蓄積することができます。彼らはインセンティブプログラムを開始し、ピーク時には何十万枚ものグラフィックカードがプラットフォームにぶら下がっていました。これらの分散型計算プラットフォームは通常、一般的かつ効果的な手法を採用します:彼らのプラットフォームは法定通貨またはステーブルコインを支払い方法としてサポートし、同時にプラットフォームのトークンで支払うオプションも提供します。これにより、一部の手数料を免除することができます。この手法はユーザーにプラットフォームのトークンを使用することを強制するものではなく、トークンにいくつかの実用的な機能をもたらします。割引の幅に関係なく、これにより支払う必要があるユーザーはこれらのトークンを保持することが奨励され、トークンの分散化に非常に有利です。エコシステムの構築に関しては、異なるプラットフォームのアプローチが異なる場合があります。一部のプラットフォームは、現在の人工知能分類プラットフォームの数が多く、競争が激しいため、別のアプローチを選択しました。競争において優位性を得るために、彼らは仮想マイニングマシンや実際のマイニングマシンなどの製品を導入しました。このアプローチは、ユーザーがプラットフォーム上に一定の埋没コストを持つとき、彼らがこのコミュニティに留まる傾向があるため、コミュニティの基本盤を維持する上で非常に効果的です。いくつかのプラットフォームは、チェック担当者の役割を導入し、GPUの作業状況や注文処理状況を継続的に検査し、検査を通じてトークン報酬を得ることができます。このような方法は、プラットフォームの信頼性と安定性を向上させることができます。全体的に、これらの分散型計算プラットフォームは、ユーザーやリソースを引き付け、自らのエコシステムを構築するために異なる戦略を試みています。彼らの発展は、人工知能とブロックチェーン技術の融合に深遠な影響を与えるでしょう。
分散化コンピューティングパワープラットフォーム:AI企業と闲置显卡をつなぐ新しいビジネスモデル
最近2つの人工知能コンセプトプロジェクトが相次いでトークン生成イベントを実施し、いくつかの考察を引き起こしました。
これは実際には非常に古典的なビジネスモデルです:一方にはいくつかの人工知能スタートアップとゲームレンダリング会社があり、もう一方には余剰の高性能グラフィックスカードリソースを持つ個人がいます。もしこの二つの需要とリソースをつなぐプラットフォームがあれば、典型的なプラットフォームビジネスモデルが形成されます。
いくつかのプラットフォームはこの市場機会を見つけ、余剰GPUと人工知能またはレンダリング会社をつなぐ橋を架ける準備をしています。このアイデアは非常に意味があります。なぜなら、多くの人工知能会社は大量のGPUを自分で購入する能力がないかもしれないからです。
人工知能会社は大量のグラフィックカードを自社で購入することを避ける主な理由は二つあります。まず、コストが高すぎるため、彼らはより柔軟にグラフィックカードをいつでもレンタルできることを望んでいます。次に、現在国際的にグラフィックカードの供給が逼迫しており、一部には禁輸措置も存在します。そのため、多くの会社は海外の第三者機関を利用して中継を行わざるを得ず、これも多大なコストと潜在的なリスクをもたらします。このような状況下で、分散型のインフラが特に重要になっています。
しかし、このプラットフォームモデルは「鶏が先か卵が先か」という古典的な問題に直面しています。人工知能スタートアップがプラットフォームに参加するのは、プラットフォーム上に十分なグラフィックカードリソースがあると信じているからであり、グラフィックカードを持っている人々がリソースをプラットフォーム上に提供するのは、十分な注文があると信じているからです。もしプラットフォームがゼロから始まる場合、十分なグラフィックカードと企業が参加しなければ、立ち上げは非常に困難になります。
! 卵の問題から始めて、分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム IO.Net とAethirの類似点と相違点を探る
これが、これらのプラットフォームが暗号通貨を必要とする理由です。暗号通貨は彼らがこのループを打破するのに役立ちます。あるプラットフォームは先に「鶏」があるルートを選びました。注文がなくても、トークンで補助金を出すことで、先にグラフィックカードのリソースを蓄積することができます。彼らはインセンティブプログラムを開始し、ピーク時には何十万枚ものグラフィックカードがプラットフォームにぶら下がっていました。
これらの分散型計算プラットフォームは通常、一般的かつ効果的な手法を採用します:彼らのプラットフォームは法定通貨またはステーブルコインを支払い方法としてサポートし、同時にプラットフォームのトークンで支払うオプションも提供します。これにより、一部の手数料を免除することができます。この手法はユーザーにプラットフォームのトークンを使用することを強制するものではなく、トークンにいくつかの実用的な機能をもたらします。割引の幅に関係なく、これにより支払う必要があるユーザーはこれらのトークンを保持することが奨励され、トークンの分散化に非常に有利です。
エコシステムの構築に関しては、異なるプラットフォームのアプローチが異なる場合があります。一部のプラットフォームは、現在の人工知能分類プラットフォームの数が多く、競争が激しいため、別のアプローチを選択しました。競争において優位性を得るために、彼らは仮想マイニングマシンや実際のマイニングマシンなどの製品を導入しました。このアプローチは、ユーザーがプラットフォーム上に一定の埋没コストを持つとき、彼らがこのコミュニティに留まる傾向があるため、コミュニティの基本盤を維持する上で非常に効果的です。
いくつかのプラットフォームは、チェック担当者の役割を導入し、GPUの作業状況や注文処理状況を継続的に検査し、検査を通じてトークン報酬を得ることができます。このような方法は、プラットフォームの信頼性と安定性を向上させることができます。
全体的に、これらの分散型計算プラットフォームは、ユーザーやリソースを引き付け、自らのエコシステムを構築するために異なる戦略を試みています。彼らの発展は、人工知能とブロックチェーン技術の融合に深遠な影響を与えるでしょう。