AIと暗号通貨の融合:機会と課題

このCrypto AIに関する議論では、三人のゲストがこの新興分野についての見解を共有しました。

Crypto AIのポジショニングと価値

MaxはCrypto AIが主に2つの問題を解決すると考えています。1つは、分散化を通じて中央集権的なAIの検閲問題を解決すること、もう1つは、トークンインセンティブメカニズムを通じてオープンソースAIの発展を促進することです。彼はBittensorを例に挙げ、トークンインセンティブが異なるサブネットのAIのさまざまな側面の研究をどのように促進するかを説明しています。

Lydiaは、現在のCrypto AIが実際のビジネス問題を解決する上でまだ明確ではないと指摘しました。彼女は、Crypto AIの価値は主に物語のレベルで表れており、人々にCryptoとAIの結合に対する想像の余地を開いていると考えています。

暗号資産 AIプロジェクト分類

Lydiaは二つの分類方法を提案しました:

1. AIが暗号に力を与える vs 暗号がAIに力を与える
2. アーキテクチャ層、リソース層、アプリケーション層

Maxは後者の分類方法を好み、これは既存の暗号エコシステムにより似ていると考えています。

注目すべきプロジェクト

二人のゲストはBittensorについて、物語性、機関の採用度、エコシステムの構築において優れていると強調しました。しかし、Maxはその高いインフレーション率と中央集権的な程度などのリスクも指摘しました。

他に注目すべきプロジェクトには、Vana、Arweave、Nearなどがあります。

プロジェクト評価戦略

嘉宽はチームが最も重要な考慮要素であると一致しており、物語の能力、実行力などが含まれます。さらに、注目すべき点は以下の通りです:

• 製品の実用性
• トークンエコノミーモデル
• ブランド文化とコミュニティの雰囲気
• プロジェクトの発展段階

アレックスは、プロジェクトが短期的に過度に楽観的な段階にあるのか、長期的に過度に悲観的な段階にあるのかを判断し、最適な投資タイミングを把握する必要があると補足した。

AIツールの応用

ゲストたちは彼らがよく使うAIツールを共有しました:

• ChatGPT:言語学習、心理カウンセリング、知識の要約など
• パープレキシティ:スマート検索
• 豆包:動画コンテンツの要約
• 画像生成やテキスト処理などに使用

彼らはAIツールが学習効率や知識の獲得などの面で巨大な潜在能力を持っていると考えています。

全体的に見て、ゲストはCrypto AIは現在まだ初期段階にあるが、長期的な成長の可能性が非常に大きいと考えている。鍵はCryptoとAIの真の結合点を見つけ、実際の価値を創造することだ。