Web3におけるAIの進化の道筋と未来のトレンド

ChatGPTが2022年末に登場して以来、AIは暗号分野のホットな話題となっています。Web3コミュニティは常に新しい概念に対してオープンな態度を持っており、特に将来の応用の可能性が広がるAI技術に対してはその傾向が顕著です。AIの概念は当初、暗号界で「ミームブーム」という形で爆発し、その後いくつかのプロジェクトがその実際の応用価値を探求し、暗号技術が急成長するAIにもたらす革新的な応用について考え始めました。

この記事では、Web3分野におけるAIの発展の軌跡を分析し、初期の過熱期から現在の応用型プロジェクトの台頭までを探ります。また、事例やデータを交えて、読者が業界の動向や未来のトレンドを把握できるよう支援します。私たちの初歩的な結論は次のとおりです：

1. AIミームの段階は過ぎ去り、これまでの損益経験は歴史となる。

2. 一部の基本的なWeb3 AIプロジェクトは、AIの安全性に対する「分散化」の貢献を強調していますが、ユーザーはこの点にあまり関心を持っていません。ユーザーがより関心を持っているのは「トークンの価値」と「製品の実用性」です。

3. AI関連の暗号プロジェクトを配置する場合、純粋なアプリケーション型AIプロジェクトや、さまざまな使いやすいツールやエージェントを統合できるプラットフォーム型AIプロジェクトに注目すべきです。これはAI Memeの後、より長期的な投資のホットスポットとなる可能性があります。

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Web2とWeb3におけるAIの発展の違い

Web2の世界でAIを###

Web2におけるAIは主にテクノロジー企業と研究機関によって推進されており、その発展の道筋は比較的安定して集中しています。OpenAIやGoogleなどの大企業は、閉じられたブラックボックスモデルを訓練しており、アルゴリズムやデータは公開されていないため、ユーザーはその結果を利用することしかできず、透明性が欠けています。このような中央集権的な管理は、AIの決定が監査されにくく、偏見や責任の不明確さを引き起こしています。全体として、Web2のAI革新は基盤モデルの性能向上と商業利用の実現に重点を置いていますが、決定プロセスは一般には不透明です。この痛点が、2025年にDeepseekのような表向きはオープンソースだが実際には「ユーザーを誘導する」新しいAIプロジェクトが台頭する原因となりました。

不透明な欠陥に加えて、Web2の大規模AIモデルには2つの問題があります：異なる製品形態のユーザーエクスペリエンスの不足と、専門的な細分野における精度の不足です。

例えば、ユーザーがPPT、画像、または動画を作成する際、依然として参入障壁が低く、体験が良いAIの新製品を使用することを好み、そのために支払う意欲があります。現在、多くのAIプロジェクトがユーザーの使用障壁を下げるためにノーコードAI製品を試みています。

さらに、Web3ユーザーがChatGPTやDeepSeekを使用して特定の暗号プロジェクトやトークン情報を検索する際に、モデルのデータが各サブセクターの詳細を正確にカバーできないため、無力感を感じることがよくあります。したがって、多くのAI製品の別の発展方向は、特定のサブセクターにおけるデータと分析の深堀りです。

Web3の世界でAIを###

Web3の世界は暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティのより広範な概念を融合しています。Web2に比べて、Web3はよりオープンでコミュニティ主導のアプローチに傾いています。

ブロックチェーンの分散型アーキテクチャを利用して、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、および透明性と信頼性を強調し、分散型の方法で伝統的なAIが少数の企業によって独占される状況を打破しようとしています。例えば、一部のプロジェクトは、ブロックチェーンを使用してAIの意思決定を検証すること（ゼロ知識証明によりモデルの出力が信頼できることを保証）や、DAOがAIモデルをレビューして偏見を減らすことを探求しています。

理想的には、Web3 AIは「オープンなAI」を追求し、モデルパラメータや意思決定ロジックをコミュニティが監査できるようにし、同時にトークンメカニズムを通じて開発者やユーザーの参加を促す。しかし実際には、Web3のAI発展は技術やリソースの制限を受けている：分散型AIインフラの構築は非常に困難で（大規模モデルのトレーニングには膨大な計算能力とデータが必要であり、Web3プロジェクトの資金ではOpenAIのほんの一部にも達しない）、少数のWeb3 AIを名乗るプロジェクトは実際には中央集権的なモデルやサービスに依存しており、アプリケーション層でいくつかのブロックチェーン要素を接続しているだけである。これらのWeb3 AIプロジェクトは比較的信頼できるもので、少なくとも実際の開発アプリケーションがある；一方で、ほとんどのWeb3 AIプロジェクトは純粋な投機やAIの名を借りたコンセプトの投機に過ぎない。

さらに、資金と参加モデルの違いも両者の発展経路に影響を与えます。Web2 AIは通常、研究投入と製品の収益性によって推進され、周期は比較的穏やかです。一方、Web3 AIは暗号市場の投機特性を組み合わせており、しばしば市場の感情に応じて大きく変動する「ブーム」サイクルが見られます。概念が盛り上がると資金が殺到し、トークンの価格と評価が高まりますが、冷却するとプロジェクトの熱気と資金が急速に衰退します。このような循環は、Web3 AIの発展経路をより変動的で物語駆動の色を持たせます。例えば、実質的な進展がないAIの概念でも、市場の感情によってトークンの価格が急騰する可能性があります。逆に、景気が低迷しているときには技術的進展があっても注目を集めるのは難しいです。

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Web3 AIの主要なナarrative「分散型AIネットワーク」に対して、私たちは現在「慎重な楽観主義」の態度を持っています。結局のところ、Web3分野にはビットコインやイーサリアムのような画期的な存在があります。しかし、現段階では、私たちは即座に実現可能なシナリオを現実的に構想する必要があります。例えば：

1. 既存のWeb3プロジェクトにAIエージェントを埋め込むことで、プロジェクト自体の効率を向上させる。
2. AIと他の新技術を組み合わせて、暗号業界に適した新しいアイデアを生み出すことで、注目を集める概念であっても良い。
3. Web3業界向けのAI製品を専門に開発し、データの精度やWeb3組織または個人の働き方により適したサービスを提供し、Web3業界の人々が支払いたいと思うサービスを提供します。

続きがあります。次の記事では、Web3 AIの5つのブームを主に振り返り、Fetch.AI、TURBO、GOAT、AI16Z、Joinable AI、MyShellなどのいくつかの製品についてコメントします。