アウトライヤー・ベンチャー:AIの熱狂の後、次はどうする?

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原文タイトル:AIエージェント:そのハイプの後にどこへ?

もともとOutlier Venturesによって書かれました

オリジナルコンピレーション:Felix、PANews

AIと分散型技術インフラの加速的な融合は、インターネットの全体的な構造を根本的に変えています。この強力な相乗効果は、新しい時代を生み出しており、この時代では、自律的なAIエージェントはもはや未来主義的な概念ではなく、現実となりつつあり、インターネットとのインタラクションの方法や経済活動の方法を再定義することになります。

しかし、現在代理に関する過剰な宣伝が至る所にあります。本当の問題は、未来をどのように発展させるかです。

代理は委託のために設計された全く新しいインターフェースです

これらのスマートシステムはユーザーの意図を解釈し、極めて少ない人間の介入で複雑なタスクを実行することができ、重大な変革を示しています。これは、あらゆる業界の革新に無限の可能性を解き放つものです。「The Post Web」論文の枠組みと現在のネットワークパラダイムの進化に対する期待は、進化し続けるAIエージェント分野を理解し利用するための重要な背景を提供します。この論文では、エージェントの核心的な概念は委託であると考えられています。ユーザーは手動でインターネットをクリックしたりブラウジングする必要はなく、意図をAIエージェントに委託し、サービス、インフラストラクチャ、マーケットで操作を行うことができます。

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この変化は大きな機会を開き、まずはエージェンシーシステムを駆動するために必要なツールとインフラストラクチャーです。以下の点に対する大きな需要が見込まれます:

· 代理ソフトウェア開発キットとトレーニングフレームワーク

· 多代理協調のオーケストレーションレイヤー

· 安全なデプロイメント環境

· エージェントの行動を定義、検証、監視するためのツール

· エージェントの数と種類の急増に伴い、複雑さを管理し、信頼を確保できるシステムの必要性も高まっています。

自主代理に対する信頼を築く

自律型エージェントの導入を成功させる鍵は、揺るぎない信頼を築くことです。 これには、堅牢なセキュリティプロトコルと透明性のある検証メカニズムの開発が必要であり、おそらく分散型台帳技術(DLT)の不変性を活用して、プロキシがユーザーの意図に従って動作し、悪意のある行動のリスクを効果的に軽減するようにする必要があります。 プロキシの動作のオンチェーン検証により、次のことが可能になります。

· 透明な監査トレース

· 暗号化保証のコンプライアンス

· 悪意のある行動を軽減する

· エージェンシーの評判と説明責任

意向経済はこれらのメカニズムに依存しており、信頼はスケール化を実現するための鍵です。

プロフェッショナルAI代理の台頭

想定される意図経済では、インターネットはユーザーの意図を解決するために最適化された組織を中心に展開され、特定のニーズや用途に向けた専門的なAIエージェントの需要を大きく推進することになります。

**· 個人委託代理:**スケジュール管理から財務まで、すべての業務を処理します

**· 金融機関:分散型金融取引の実行とデジタル資産の管理

**· データと研究代理:**高品質データの収集と整理

**· DAOガバナンス代理:**投票と分散型ガバナンスに参加する

各専門分野は起業家に新しい機会を提供しています。

代理スタック

エージェントは無から生まれるものではありません。彼らは機能し、発展し、真の経済価値を解放するための完全なエコシステムを必要とします。起業家にとって、これが真の最前線です:エージェント経済のためのツールと設備を構築することです。以下は、いくつかの最大の機会です:

代理市場と評判システム

AIエージェントの台頭は、オンラインサービスのワイルドウェストを生み出しますが、すべてのエージェントが信頼できるわけではありません。

信頼できるエージェントを検索、検証、展開できるマーケットプレイスの創設者は、巨大な先行優位性を持つことになるでしょう。自律エージェント専用に作られた「アプリストア」を想像してみてください:

· 実際の代理のパフォーマンス(速度、成功率、安全性)を比較する必要があり、彼らが主張している内容だけにとどまらないようにする。

· ブロックチェーン上の評判は、エージェントの長期的なパフォーマンスを証明し、信頼できるサービスと高リスクのサービスを簡単に識別できます。

· スマートマッチングエンジンは、ユーザーとその仕事に適したエージェントをリアルタイムで接続します。

信頼は非常に重要であり、信頼を検証できるマーケットプレイスが勝者となるでしょう。

パーソナライズされたインターフェースと「Thin Web」の役割

たとえ代理によって駆動される世界であっても、人間は依然として相互作用を求めています。これが、ユーザーの意図、好み、ニーズに基づいてリアルタイムで調整できる動的なパーソナライズされたインターフェースに対する巨大な需要を生み出しました。

「Thin Web」に入る:AIエージェントによって即座に生成されるユニークなインターフェースで、ユーザーに特化しています。買い物体験はまるでプライベートコンサルティングのようで、ゲームはプレイヤーのスタイルに応じてリアルタイムで調整され、ソーシャルアプリはより深い意図信号に基づいて人脈やコミュニティを表示できます。

代理インフラストラクチャの上にこれらの人間中心の層を構築する起業家たちは、新しい時代の感情と社会構造を形作るでしょう。

代理の背後にあるインフラ

エージェントの運用にはリソースが必要です:計算、ストレージ、帯域幅、そしてアイデンティティ。中央集権的なボトルネックはスケーラビリティがなく、信頼を得ることができないことです。これがまさにDePINが機能する場所です:

· エージェントのトレーニングと推論に使用される分散コンピューティング。

· エージェントのメモリとデータ永続化のための分散ストレージ。

· エージェント間の調整に使用される、どこにでも存在し、柔軟な接続層。

API、スマートコントラクト、dAppsを構築して、エージェントが分散型インフラストラクチャに自律的かつ安全にアクセスできるようにすることは、巨大なオープンデザインスペースです。 賢い起業家はすでに構築を始めています。 これらのレイヤーが組み合わさって、エージェンシー経済の目に見えないエンジンルームである新しいデジタルバックボーンを形成しています。 このスタックの構築は、技術的な課題であるだけでなく、未来のネットワークの基礎を築き、新しい生活の時代を定義する10年に一度の機会でもあります。

代理の革新の次のステップは何ですか?

AIエージェントの潜在能力を十分に活用することは、そのコア能力の継続的な向上に依存しています。強化学習 (RL) や検索強化生成 (RAG) などの学習パラダイムの進展がこの進化を推進し、意思決定、状況認識、推論能力の改善を可能にします。エージェントが複雑な問題を協力して解決し始めるにつれて、安全で効率的なエージェント間の通信と調整プロトコルが必要となり、複雑なマルチエージェントシステムの台頭を促進します。

しかし、革新は孤立して起こることはできません。基盤となる課題を解決することで、新しい機会が全面的に開かれます。まず、責任を確実に果たし、信頼を構築するために、代理のデジタルアイデンティティと評判システムをゼロから構築する必要があります。代理が個人の財務から企業運営に至るまでのさまざまな分野に徐々に統合されるにつれて、明確なガバナンスフレームワークが乱用を防ぎ、ユーザーを保護するために重要です。

一方で、プライバシー強化技術(PET)と安全な通信プロトコルのブレークスルーは、ユーザーデータを漏洩させずにセンシティブなタスクを委託するために重要です。代理イノベーションの未来は、知恵だけでなく、大規模なインフラと信頼も必要とします。この新興レイヤーを構築するツール、システム、基準を作る人々は、AIの未来だけでなく、未来の生活のあらゆる側面を形成することになります。

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