人工知能(AI)業界の最新のトレンドの一つは、テクノロジー大手間の人材獲得競争です。これは、テクノロジー大手が有望なAIスタートアップを買収し、明示的に人材を採用したり、他のテクノロジー大手から人材を引き抜いたりする形で現れています。しかし、なぜこれは起こっているのでしょうか？私たちは、企業が次のAI革新を促進するためのポジショニングを試みている段階に達しました。皮肉なことに、人間をループから自動化することに執着している業界では、企業がAI革新におけるXファクターとしての才能に賭けているように見えます。そのため、企業はますます攻撃的な方法で互いに才能を奪おうとしています。**なぜMetaとGoogleはAIスタートアップを買収しているのか**ここ数ヶ月、Meta (NASDAQ: META)はOpenAIの研究者を積極的に引き抜いており、潜在的かつ成功した採用者に対して数百万ドルの給与とボーナスを提供しているという噂があります。さらに、Metaは最近Scale AIの49%の株式を取得し、取引の一環として、買収当時のScale AIのCEOであるアレクサンダー・ワンをMetaのリーダーシップチームに加え、新しいスーパーインテリジェンス研究所を率いることにしました。最近、GoogleはWindsurfを「買収雇用」しました。この取引により、Googleは特定のWindsurf技術に対する非独占ライセンスを取得しましたが、Googleにとってより重要なのは、WindsurfのCEOであるVarun Mohan、共同創設者のDouglas Chen、そしてコーディングツールの研究開発チームの選ばれたメンバーをGoogle DeepMind AI部門に雇用できたことです。これらの取引には株式持分やライセンス契約が関連しているものもありますが、雇用または取得を行う企業にとってより大きな関心があるのは、取引に関与している人々のようです。テクノロジーの巨人たちは現在、革新の次の飛躍を担うチームを編成しようとしているようで、業界全体を見渡して、彼らが競争相手と考えている企業の中から、彼らが違いを生むと信じる才能を獲得しようとしています。**テックジャイアンツが人々に賭けている理由**このような動き：人材の引き抜き、アクイハイアリング、横の採用は、業界が転換点を迎えるときによく見られます。通常、初期成長段階が終わりを迎え、企業が競争が激化するフェーズに入るときです。これは通常、業界が成熟し、統合に向かう前の段階です。AI産業がこの時点にあることは明らかです。以前の記事で探求したように、この産業はある程度停滞しています。企業が初期に成功を収めることを可能にしたのは、データとハードウェアへのアクセスであり、それは次第にリターンが減少するため、AIが次のレベルに到達するためには何かを変える必要があります。この時点で、誰もが優位性を求めており、企業はその優位性が何を構築するかだけでなく、誰を持っているかから来ると確信しているようです。ハードウェアとデータは有限ですが、人材と個人やチームから得られるリターンは潜在的に無限です。特に、AIの製品化がますます重要になっている時代においてはなおさらです。これらのアイデアや新機能は無から生まれるわけではなく、AIモデルがどのように機能し、問題を解決するためにどのように利用できるかを深く理解し、長年の経験を持つ人々やチームから生まれます。これらのチームの人々の能力が、AIの進歩と革新能力を加速させるか、妨げるかのいずれかであり、これが技術大手が誰かが次の大きな革新やAI製品の鍵を握っているという考えに賭けている理由の一つである可能性が高いです。だからこそ、彼らはその人物が自社で働くことを確実にするためにあらゆる手段を講じているのです。**AIの次のフェーズ**この時点で、基盤モデルで競争するためのウィンドウは閉じました。「最高の」AIモデルを巡る戦争は、すでに多くの計算能力、データ、そして最も重要なことに、銀行にお金を持つ少数の企業によって勝利しました。それによって、彼らは先に行くだけでなく、先に留まることも可能になりました。現在、才能と獲得機会を積極的に探しているのは同じ企業です。しかし、AIの未来の多くは、仕事をこなす能力のあるいくつかのモデルの上に構築されるため、他の企業が追いつくのは難しく、場合によっては不可能になるでしょう。なぜなら、AIモデルを所有し、運営し、継続的にトレーニングおよび開発するためにかかるコストを吸収できるだけの戦争資金を持っていない限り、追いつくのが難しいからです。それでは、ここからどこに行くのでしょうか？競争するために残されたものは何でしょうか？人材を競うことを超えて、「最高の」AIモデルの戦争が終わった今、次の大きな戦場はプロダクト化です。AI産業は、約束通りに提供されていないいくつかの製品を世界に約束しましたが、その中でもAIエージェントが最も大きなものでした。ほとんどの「最高の」AIモデルは実質的に同じ仕事をこなし、非常に似たインターフェースを持っているため、戦いは全く新しいプロダクトカテゴリや、スケールやより良いデータから必ずしも生まれるわけではなく、才能あるチームメンバーやチームの頭脳から生まれるより良いユーザーインターフェースから来る必要があるかもしれません。それが、私たちがすべてのポーチングや買収が行われているのを見ている理由であり、これは真のM&Aというよりもチームをドラフトするように見えます。また、次のAIのフェーズは特定のAIモデルではなく、彼らが解決している問題、したがって人々の生活の中で生み出している真の需要についてであり、それはAIサービスプロバイダーがこれらのアイデアを実現するチームを組織することから始まるため、このトレンドが短期的に続く可能性が高い理由でもあります。*人工知能(AI)が法の範囲内で正しく機能し、増大する課題に直面して繁栄するためには、データ入力の品質と所有権を確保する企業ブロックチェーンシステムを統合する必要があります。これにより、データを安全に保ちながら、データの不変性を保証することができます。* *この新興技術についてのCoinGeekの報道をチェックして、* *なぜ企業ブロックチェーンがAIのバックボーンになるのかをもっと学んでください。*技術の未来についてのアレックス・ボールの講演：AI開発と起業家精神を見守る
なぜMetaやGoogleがAIの人材を引き抜き、スタートアップを買収しているのか
人工知能(AI)業界の最新のトレンドの一つは、テクノロジー大手間の人材獲得競争です。これは、テクノロジー大手が有望なAIスタートアップを買収し、明示的に人材を採用したり、他のテクノロジー大手から人材を引き抜いたりする形で現れています。しかし、なぜこれは起こっているのでしょうか？
私たちは、企業が次のAI革新を促進するためのポジショニングを試みている段階に達しました。皮肉なことに、人間をループから自動化することに執着している業界では、企業がAI革新におけるXファクターとしての才能に賭けているように見えます。そのため、企業はますます攻撃的な方法で互いに才能を奪おうとしています。
なぜMetaとGoogleはAIスタートアップを買収しているのか
ここ数ヶ月、Meta (NASDAQ: META)はOpenAIの研究者を積極的に引き抜いており、潜在的かつ成功した採用者に対して数百万ドルの給与とボーナスを提供しているという噂があります。さらに、Metaは最近Scale AIの49%の株式を取得し、取引の一環として、買収当時のScale AIのCEOであるアレクサンダー・ワンをMetaのリーダーシップチームに加え、新しいスーパーインテリジェンス研究所を率いることにしました。
最近、GoogleはWindsurfを「買収雇用」しました。この取引により、Googleは特定のWindsurf技術に対する非独占ライセンスを取得しましたが、Googleにとってより重要なのは、WindsurfのCEOであるVarun Mohan、共同創設者のDouglas Chen、そしてコーディングツールの研究開発チームの選ばれたメンバーをGoogle DeepMind AI部門に雇用できたことです。
これらの取引には株式持分やライセンス契約が関連しているものもありますが、雇用または取得を行う企業にとってより大きな関心があるのは、取引に関与している人々のようです。テクノロジーの巨人たちは現在、革新の次の飛躍を担うチームを編成しようとしているようで、業界全体を見渡して、彼らが競争相手と考えている企業の中から、彼らが違いを生むと信じる才能を獲得しようとしています。
テックジャイアンツが人々に賭けている理由
このような動き：人材の引き抜き、アクイハイアリング、横の採用は、業界が転換点を迎えるときによく見られます。通常、初期成長段階が終わりを迎え、企業が競争が激化するフェーズに入るときです。これは通常、業界が成熟し、統合に向かう前の段階です。
AI産業がこの時点にあることは明らかです。以前の記事で探求したように、この産業はある程度停滞しています。企業が初期に成功を収めることを可能にしたのは、データとハードウェアへのアクセスであり、それは次第にリターンが減少するため、AIが次のレベルに到達するためには何かを変える必要があります。この時点で、誰もが優位性を求めており、企業はその優位性が何を構築するかだけでなく、誰を持っているかから来ると確信しているようです。
ハードウェアとデータは有限ですが、人材と個人やチームから得られるリターンは潜在的に無限です。特に、AIの製品化がますます重要になっている時代においてはなおさらです。これらのアイデアや新機能は無から生まれるわけではなく、AIモデルがどのように機能し、問題を解決するためにどのように利用できるかを深く理解し、長年の経験を持つ人々やチームから生まれます。これらのチームの人々の能力が、AIの進歩と革新能力を加速させるか、妨げるかのいずれかであり、これが技術大手が誰かが次の大きな革新やAI製品の鍵を握っているという考えに賭けている理由の一つである可能性が高いです。だからこそ、彼らはその人物が自社で働くことを確実にするためにあらゆる手段を講じているのです。 AIの次のフェーズ
この時点で、基盤モデルで競争するためのウィンドウは閉じました。「最高の」AIモデルを巡る戦争は、すでに多くの計算能力、データ、そして最も重要なことに、銀行にお金を持つ少数の企業によって勝利しました。それによって、彼らは先に行くだけでなく、先に留まることも可能になりました。
現在、才能と獲得機会を積極的に探しているのは同じ企業です。しかし、AIの未来の多くは、仕事をこなす能力のあるいくつかのモデルの上に構築されるため、他の企業が追いつくのは難しく、場合によっては不可能になるでしょう。なぜなら、AIモデルを所有し、運営し、継続的にトレーニングおよび開発するためにかかるコストを吸収できるだけの戦争資金を持っていない限り、追いつくのが難しいからです。それでは、ここからどこに行くのでしょうか？競争するために残されたものは何でしょうか？
人材を競うことを超えて、「最高の」AIモデルの戦争が終わった今、次の大きな戦場はプロダクト化です。AI産業は、約束通りに提供されていないいくつかの製品を世界に約束しましたが、その中でもAIエージェントが最も大きなものでした。ほとんどの「最高の」AIモデルは実質的に同じ仕事をこなし、非常に似たインターフェースを持っているため、戦いは全く新しいプロダクトカテゴリや、スケールやより良いデータから必ずしも生まれるわけではなく、才能あるチームメンバーやチームの頭脳から生まれるより良いユーザーインターフェースから来る必要があるかもしれません。
それが、私たちがすべてのポーチングや買収が行われているのを見ている理由であり、これは真のM&Aというよりもチームをドラフトするように見えます。また、次のAIのフェーズは特定のAIモデルではなく、彼らが解決している問題、したがって人々の生活の中で生み出している真の需要についてであり、それはAIサービスプロバイダーがこれらのアイデアを実現するチームを組織することから始まるため、このトレンドが短期的に続く可能性が高い理由でもあります。
人工知能(AI)が法の範囲内で正しく機能し、増大する課題に直面して繁栄するためには、データ入力の品質と所有権を確保する企業ブロックチェーンシステムを統合する必要があります。これにより、データを安全に保ちながら、データの不変性を保証することができます。 この新興技術についてのCoinGeekの報道をチェックして、 なぜ企業ブロックチェーンがAIのバックボーンになるのかをもっと学んでください。
技術の未来についてのアレックス・ボールの講演：AI開発と起業家精神を見守る