AI berkembang dengan cepat—tetapi tidak selalu dengan cara yang diharapkan orang. Sementara berita utama masih fokus pada model dasar yang besar dan demo yang mencolok, pergeseran yang lebih tenang sedang berlangsung—yang semuanya tentang membuat AI benar-benar bekerja di dunia nyata.

![](https://img.gateio.im/social/moments-765575cf59-d74407a11c-153d09-7649e1)



AI berkembang dengan cepat—tetapi tidak selalu dengan cara yang diharapkan orang. Sementara berita utama masih berfokus pada model dasar yang besar dan demo yang mencolok, pergeseran yang lebih tenang sedang berlangsung—yang sepenuhnya tentang membuat AI benar-benar berfungsi di dunia nyata.

Sebuah postingan terbaru oleh tim di PAI3 menjelaskan tiga tren yang melampaui kata kunci dan menunjukkan bagaimana tumpukan AI berubah di balik layar. Berikut adalah rincian dari apa yang mereka bahas—dan mengapa itu penting.

1. Agen Menjadi Kuda Kerja Sebenarnya dari AI

Era meminta ChatGPT untuk fakta menarik sudah mulai memberi jalan kepada agen yang lebih terstruktur dan spesifik untuk pekerjaan. Ini adalah unit AI modular yang dirancang untuk melakukan berbagai hal: merangkum laporan, mengelola portofolio kripto, mengotomatisasi alur kerja yang berulang, atau bertindak sebagai asisten penelitian digital.

Alih-alih menggunakan satu model besar yang mencoba melakukan segalanya, agen memungkinkan pengembang ( dan bahkan pengguna non-teknis ) untuk mengonfigurasi AI untuk domain tertentu—dan kemudian menerapkannya untuk beroperasi secara otonom.

Perubahan ini sangat besar untuk infrastruktur, karena:

Agen perlu berjalan terus-menerus atau sesuai permintaan.

Mereka perlu mengakses alat, data, dan API dengan aman.

Dan mereka membutuhkan lingkungan yang skalabel dan efisien biaya untuk beroperasi.

Di situlah node terdesentralisasi PAI3 berperan—menawarkan sistem terdistribusi untuk menghosting dan mengeksekusi agen-agen ini.

2. Inferensi Adalah Tempat Pertarungan AI Sebenarnya Terjadi

Pelatihan model mendapatkan banyak perhatian, tetapi inferensi adalah yang mendominasi penggunaan AI yang sebenarnya—dan biayanya. Setiap kali pengguna berinteraksi dengan sistem AI, inferensi adalah yang terjadi di balik layar. Ini membutuhkan komputasi yang berat, memerlukan latensi rendah, dan harus dapat diskalakan tanpa melanggar anggaran.

Penyedia cloud terpusat masih menjadi default untuk inferensi saat ini, tetapi mereka mahal, tidak transparan, dan semakin padat.

PAI3 membalikkan itu dengan memungkinkan inferensi di tepi—pada node independen yang dioperasikan oleh kontributor di seluruh dunia. Node-node ini menjalankan pekerjaan AI yang terkontainerisasi, dari LLM hingga agen, dengan data terenkripsi yang disimpan secara lokal.

Ini membuat inferensi:

Lebih efisien

Lebih pribadi

Dan lebih menguntungkan secara ekonomi bagi mereka yang menyediakan komputasi

3. Desentralisasi Menjadi Kewajiban AI

Seiring meningkatnya permintaan akan AI, batasan dari kontrol terpusat—risiko privasi data, monopoli komputasi, dan titik-titik kegagalan tunggal—semakin sulit untuk diabaikan.

Solusinya? Memikirkan kembali infrastruktur dari dasar.

PAI3 sedang membangun jaringan komputasi terdesentralisasi di mana:

Kontributor menjalankan node dan mendapatkan imbalan untuk memproses tugas AI

Agen AI diterapkan dan diarahkan secara aman melalui mesin inferensi terdesentralisasi (DIM)

Data tetap pribadi dan terenkripsi—tidak pernah disalin ke server pusat

Nilai ekonomi dibagikan kepada mereka yang menyediakan utilitas nyata

Ini adalah jaringan yang dirancang tidak hanya untuk menjalankan AI, tetapi untuk mendemokratisasi kekuatannya, ekonominya, dan aksesnya.

Pemikiran Akhir

Tren ini bukanlah hipotetis—mereka sudah diterapkan. Jaringan PAI3 sudah aktif, berkembang, dan membuktikan bahwa model berbeda untuk infrastruktur AI adalah mungkin. Yang tidak bergantung pada monopoli cloud terpusat atau tokenomik abstrak. Di mana komputasi, data, dan imbalan mengalir di tepi.

Ingin menjelajahi cara menjalankan node, menerapkan agen, atau hanya ingin belajar lebih banyak?

Kunjungi situs web resmi mereka atau cek mereka di X @Pai3Ai

AI is evolving rapidly—but not always in the ways people expected. While the headlines are still focused on massive foundation models and flashy demos, a quieter shift is underway—one that’s all about making AI actually work in the real world.

![](https://img.gateio.im/social/moments-765575cf59-d74407a11c-153d09-7649e1)



AI is evolving rapidly—but not always in the ways people expected. While the headlines are still focused on massive foundation models and flashy demos, a quieter shift is underway—one that’s all about making AI actually work in the real world.

A recent post by the team at PAI3 lays out three trends that go beyond buzzwords and point to how the AI stack is changing under the hood. Here’s a breakdown of what they covered—and why it matters.

1. Agents Are Becoming the Real Workhorses of AI

The era of asking ChatGPT for fun facts is already giving way to more structured, job-specific agents. These are modular AI units that are designed to do things: summarize a report, manage a crypto portfolio, automate repetitive workflows, or act as digital research assistants.

Instead of a single massive model that tries to do everything, agents allow developers (and even non-technical users) to configure AI for specific domains—and then deploy them to run autonomously.

This shift is huge for infrastructure, because:

Agents need to run continuously or on demand.

They need to access tools, data, and APIs securely.

And they need scalable, cost-efficient environments to operate in.

That’s where PAI3’s decentralized nodes come in—offering a distributed system to host and execute these agents.

2. Inference Is Where the AI Battle Is Actually Being Fought

Training models gets a lot of attention, but inference is what dominates actual AI usage—and costs. Every time a user interacts with an AI system, inference is what happens behind the scenes. It’s compute-heavy, needs low latency, and has to scale without breaking budgets.

Centralized cloud providers are still the default for inference today, but they’re expensive, opaque, and increasingly congested.

PAI3 flips that on its head by enabling inference at the edge—on independent nodes operated by contributors around the world. These nodes run containerized AI workloads, from LLMs to agents, with encrypted data stored locally.

This makes inference:

More efficient

More private

And more economically rewarding for those providing the compute

3. Decentralization Is Becoming an AI Imperative

As the demand for AI increases, the limitations of centralized control—data privacy risks, compute monopolies, and single points of failure—are becoming harder to ignore.

The solution? Rethinking the infrastructure from the ground up.

PAI3 is building a decentralized compute network where:

Contributors run nodes and earn for processing AI tasks

AI agents are deployed and routed securely via a decentralized inference machine (DIM)

Data stays private and encrypted—never copied to central servers

Economic value is shared with those who provide actual utility

It’s a network designed not just to run AI, but to democratize its power, economics, and access.

Final Thoughts

These trends aren’t hypothetical—they’re already being implemented. PAI3’s network is live, growing, and proving that a different model for AI infrastructure is possible. One that doesn’t rely on centralized cloud monopolies or abstract tokenomics. One where compute, data, and rewards flow at the edge.

Want to explore how to run a node, deploy an agent, or just learn more?

Visit their official website or check them out on X @Pai3Ai

3 AI Trends Defining 2025 — And the Infrastructure That’s Quietly Powering Them

3 Tren AI yang Mendefinisikan 2025 — Dan Infrastruktur yang Diam-Diam Menggerakkannya

Dorongan untuk AI terdesentralisasi semakin cepat. Tetapi dengan visi yang besar datang tantangan teknis yang sangat nyata: bagaimana Anda menjalankan beban kerja AI yang kuat di jaringan global mesin independen—secara aman, efisien, dan dapat diverifikasi? Di situlah AI yang tercontainer masuk ke dalam gambaran—dan di mana platform seperti PAI3 mulai menonjol.

Dorongan untuk AI terdesentralisasi semakin cepat. Namun, dengan visi yang besar datang tantangan teknis yang sangat nyata: bagaimana cara menjalankan beban kerja AI yang kuat di jaringan global mesin independen—dengan aman, efisien, dan dapat diverifikasi?

Di situlah AI tercontainerisasi masuk ke dalam gambar—dan di mana platform seperti PAI3 mulai menonjol.


![](https://img.gateio.im/social/moments-765575cf59-0ba23251d6-153d09-7649e1)Apa itu AI Kontainerisasi, Sebenarnya?

AI yang terkontainerisasi adalah tentang mengemas model AI—bersama dengan semua kode, dependensi, dan pengaturan data—dalam lingkungan terisolasi yang disebut sebagai kontainer. Anggap saja sebagai pod tertutup yang dapat dikirim ke mesin di mana saja di dunia, dijalankan di sana, dan mengembalikan hasil—semua tanpa membocorkan apa yang ada di dalamnya.

Mengapa itu menjadi pengubah permainan? Karena itu membuat komputasi tanpa kepercayaan menjadi mungkin. Privasi data dipertahankan. Integritas model dijaga. Dan tugas dapat didistribusikan ke node anonim tanpa mengorbankan keamanan.

Untuk AI terdesentralisasi bergerak dari teori ke penerapan praktis, kontainerisasi adalah suatu keharusan.

Bagaimana PAI3 Menerapkannya

PAI3 adalah proyek infrastruktur AI terdesentralisasi yang tidak hanya berteori tentang masa depan ini—tetapi sedang membangunnya. Mereka telah menerapkan kontainer terenkripsi yang memungkinkan tugas inferensi AI berjalan langsung di node kontributor, sambil melindungi model dan data input dari mata-mata.

Berikut adalah cara proses bekerja dalam jaringan mereka:

1. Tugas AI dienkripsi dan dikontainer.
2. Tugas dikirim ke node melalui Mesin Inferensi Terdesentralisasi (DIM).
3. Node-node memproses tugas-tugas ini tanpa pernah mengakses data mentah.
4. Hasil diverifikasi dan dihargai dengan \$PAI3 token.

Model ini menghilangkan bottleneck pusat dan kerentanan data dari AI berbasis cloud tradisional. Ini juga menciptakan potensi penghasilan nyata bagi operator node yang menyumbangkan sumber daya komputasi.

Mengapa Ini Penting

AI yang tercontainerisasi tidak hanya membuat jaringan lebih aman—tetapi juga membuatnya lebih skalabel.

Isolasi Beban Kerja: Setiap pekerjaan berjalan secara independen, mengurangi risiko gangguan atau kebocoran data.

Hardware Agnostik: Tugas dapat berjalan di berbagai mesin, memudahkan orang untuk bergabung dengan jaringan.

Ekonomis Efisien: Kontributor dihargai berdasarkan kinerja yang diverifikasi, bukan hanya waktu aktif.

Dapat Diakses Secara Global: Siapa pun yang memiliki daya komputasi dapat mendukung beban kerja AI, menghilangkan Penjaga Gerbang dari persamaan.

Pendekatan ini mendukung infrastruktur yang lebih inklusif dan tangguh, serta menciptakan dasar untuk aplikasi mulai dari kesehatan hingga keuangan, sambil tetap menjaga privasi.

Lebih Dari Sekadar Infrastruktur

PAI3 tidak hanya menerapkan teknologi cerdas—mereka mengundang para pembangun, peneliti, dan operator node sehari-hari untuk berpartisipasi dalam ekonomi AI. Penggunaan lingkungan terkontainer adalah sinyal kuat bahwa mereka serius tentang skala secara bertanggung jawab, dan dengan tujuan.

Mereka tidak mencoba untuk sepenuhnya menggantikan AI terpusat—tetapi mereka menunjukkan jalur yang layak bagi mereka yang percaya pada komputasi terdistribusi, prinsip-prinsip yang mengutamakan privasi, dan inovasi yang digerakkan oleh komunitas.

Kunjungi situs resmi pai3 dan lihat apa yang mereka bangun

Ini adalah salah satu dari sedikit proyek di mana teknologi mengejar visi—dan AI terkontainer adalah mesin yang menggerakkannya.

The push for decentralized AI is accelerating. But with great vision comes a very real technical challenge: how do you run powerful AI workloads on a globally distributed network of independent machines—securely, efficiently, and verifiably?That’s where containerized AI enters the picture—and where platforms like PAI3 are beginning to stand out.

The push for decentralized AI is accelerating. But with great vision comes a very real technical challenge: how do you run powerful AI workloads on a globally distributed network of independent machines—securely, efficiently, and verifiably?

That’s where containerized AI enters the picture—and where platforms like PAI3 are beginning to stand out.


![](https://img.gateio.im/social/moments-765575cf59-0ba23251d6-153d09-7649e1)What Is Containerized AI, Really?

Containerized AI is about packaging an AI model—along with all its code, dependencies, and data routing—in a self-contained, isolated environment known as a container. Think of it as a sealed pod that can be sent to a machine anywhere in the world, run there, and return results—all without leaking what's inside.

Why is that a game-changer? Because it makes trustless compute possible. Data privacy is maintained. Model integrity is preserved. And tasks can be distributed to anonymous nodes without compromising security.

For decentralized AI to move beyond theory and into practical deployment, containerization is a must.

How PAI3 Applies It

PAI3 is a decentralized AI infrastructure project that’s not just theorizing about this future—it’s building it. They’ve implemented encrypted containers that allow AI inference tasks to run directly on contributor nodes, all while shielding the model and input data from prying eyes.

Here’s how the process works in their network:

1. AI tasks are encrypted and containerized.
2. Tasks are dispatched to nodes via the Decentralized Inference Machine (DIM).
3. Nodes process these tasks without ever accessing raw data.
4. Results are verified and rewarded with \$PAI3 tokens.

This model eliminates the central bottlenecks and data vulnerabilities of traditional cloud-based AI. It also creates real earning potential for node operators who contribute compute resources.

Why This Matters

Containerized AI doesn’t just make the network more secure—it makes it more scalable.

Workload Isolation: Each job runs independently, reducing risk of interference or data leakage.

Hardware Agnostic: Tasks can run on diverse machines, making it easier for people to join the network.

Economically Efficient: Contributors are rewarded based on verified performance, not just uptime.

Globally Accessible: Anyone with compute power can support AI workloads, removing gatekeepers from the equation.

This approach supports a more inclusive and resilient infrastructure, and it creates the foundation for applications ranging from healthcare to finance, all while preserving privacy.

More Than Just Infrastructure

PAI3 isn’t just deploying smart tech—they’re inviting builders, researchers, and everyday node operators to participate in the AI economy. The use of containerized environments is a strong signal that they’re serious about scaling responsibly, and with purpose.

They're not trying to replace centralized AI entirely—but they’re showing a viable path for those who believe in distributed compute, privacy-first principles, and community-driven innovation.

Visit pai3 official site and see what they are building

This is one of the few projects where the tech is catching up to the vision—and containerized AI is the engine powering it.

Containerized AI: Why It Matters—And How PAI3 Is Building Around It

AI Berbasis Kontainer: Mengapa Ini Penting—Dan Bagaimana PAI3 Membangun Di Sekitarnya

Oke, jadi jika kamu belakangan ini mengabaikan strategi vault, ini adalah dorongan untuk sedikit duduk tegak. Summerfi ( ya, orang-orang yang sebelumnya dikenal sebagai Oasis ) baru saja memperkenalkan vault USDC yang berisiko lebih tinggi, imbalan lebih tinggi melalui Silo dan Apostro—dan ini sebenarnya cukup menarik. Inilah kesepakatan: Vault baru ini memberikanmu paparan ke pasar pinjaman USDC Silo dengan sedikit bumbu tambahan—dalam bentuk strategi ACR Apostro, yang semuanya tentang optimisasi hasil yang sadar risiko.

![](https://img.gateio.im/social/moments-765575cf59-9ecfefee50-153d09-7649e1)Oke, jadi jika kamu telah mengabaikan strategi vault belakangan ini, ini adalah doronganmu untuk duduk sedikit.

Summerfi (ya, orang-orang yang sebelumnya dikenal sebagai Oasis) baru saja memperkenalkan vault USDC yang lebih berisiko dan lebih menguntungkan melalui Silo dan Apostro—dan sebenarnya cukup menarik.

Inilah kesepakatan:
Vault baru ini memberikan Anda akses ke pasar pinjaman USDC Silo dengan beberapa tambahan menarik—dalam bentuk strategi ACR Apostro, yang semuanya tentang optimisasi hasil yang sadar risiko.

TL;DR: brankas meminjam USDC, dan Apostro melakukan perhitungan rumit di balik layar untuk mencoba meningkatkan hasil Anda.

Tentu saja, ini bukan strategi DeFi santai Anda untuk hari Minggu. Summerfi menjelaskan—ini memiliki sedikit tepi. Lebih banyak volatilitas, lebih banyak ketidakpastian, dan ya, lebih banyak potensi keuntungan juga. Ini seperti versi espresso ganda dari brankas stablecoin.

Jadi, siapa sebenarnya ini untuk?

Jika Anda adalah seseorang yang sudah memahami dengan baik bagaimana protokol pinjaman dan brankas DeFi bekerja—dan Anda sedang mencari untuk menguji pendekatan yang lebih eksperimental sambil menjaga semuanya tetap di rantai dan transparan—ini bisa menjadi jalan Anda.

Jika Anda baru mulai dan kata-kata “strategi risiko” membuat Anda pusing, mungkin mulai dengan brankas DSR mereka sebagai gantinya. (Serius, tidak ada rasa malu—itu solid.)

Bukankah menakjubkan Summerfi terus memberikan kita pilihan. Konservatif? Pilih DSR Maker. Merasa petualang? Cobalah rute yang ditingkatkan Apostro. Semua non-kustodian. Semua otomatis. Semua lancar.

Oh, dan Anda dapat melacak sinyal risiko dan statistik vault tepat di dasbor. Sangat membantu jika Anda adalah tipe yang suka melihat grafik seperti itu adalah Game of Thrones.

Ingin mencoba vault baru USDC + Apostro? Kunjungi situs resmi summerfi dan lihat-lihat. Ingatlah: imbalan yang lebih tinggi seringkali datang dengan risiko yang lebih tinggi. Mulailah dengan kecil, tetap ingin tahu, dan ketahui jalan keluar Anda.

Selamat vaulting, teman-teman.

Okay, so if you’ve been sleeping on vault strategies lately, here’s your nudge to sit up a bit.Summerfi (yeah, the folks formerly known as Oasis) just introduced a higher-risk, higher-reward USDC vault via Silo and Apostro—and it’s actually pretty interesting.Here’s the deal:This new vault gives you exposure to Silo’s USDC lending market with some added spice—in the form of Apostro’s ACR strategy, which is all about risk-aware yield optimization. 

![](https://img.gateio.im/social/moments-765575cf59-9ecfefee50-153d09-7649e1)Okay, so if you’ve been sleeping on vault strategies lately, here’s your nudge to sit up a bit.

Summerfi (yeah, the folks formerly known as Oasis) just introduced a higher-risk, higher-reward USDC vault via Silo and Apostro—and it’s actually pretty interesting.

Here’s the deal:
This new vault gives you exposure to Silo’s USDC lending market with some added spice—in the form of Apostro’s ACR strategy, which is all about risk-aware yield optimization. 

TL;DR: the vault lends USDC, and Apostro does the mathy stuff behind the scenes to try and juice your returns.

Of course, this isn’t your chill, Sunday-drive-through-DeFi strategy. Summerfi makes it clear—this one’s got a bit of edge to it. More volatility, more uncertainty, and yeah, more potential upside too. It’s like a double espresso version of a stablecoin vault.

So, who’s this really for?

If you’re someone who already has a good feel for how lending protocols and DeFi vaults work—and you’re looking to test a more experimental approach while keeping things on-chain and transparent—this could be your alley.

If you're just getting started and the words “risk strategy” give you a headache, maybe start with their DSR vaults instead. (Seriously, no shame—those are solid.)

Isn't it amazing Summerfi keeps giving us options. Conservative? Go with Maker's DSR. Feeling adventurous? Test the Apostro-enhanced route. All non-custodial. All automated. All smooth.

Oh, and you can track the vault’s risk signals and stats right there in the dashboard. Super helpful if you're the type that likes to watch charts like it’s Game of Thrones.

Want to try out the new USDC + Apostro vault? Head over to summerfi's official website and take a look. Just remember: higher rewards often come with higher risk. Start small, stay curious, and know your exits.

Happy vaulting, friends.

IAmDefiGem

3 Tren AI yang Mendefinisikan 2025 — Dan Infrastruktur yang Diam-Diam Menggerakkannya

AI Berbasis Kontainer: Mengapa Ini Penting—Dan Bagaimana PAI3 Membangun Di Sekitarnya

Vault Terbaru Summerfi Tidak Untuk Yang Penakut (Tapi Mungkin Layak Dicoba)