Hasil Putaran Terbaru Beasiswa Penelitian Akademis Sui Diumumkan: Universitas Terbaik Global Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapatkan Lebih dari 420.000 Dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar penerima penghargaan penelitian akademik putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong perkembangan Web3, khususnya untuk mempromosikan terobosan teknologi terkait jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, serta produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, sebanyak 17 proposal dari universitas terkemuka internasional telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang berpartisipasi termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Ringkasan Proposal Pemenang
DAOs: Keberagaman kelompok pemungutan suara
Penelitian yang dipimpin oleh Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell ini berfokus pada sifat organisasi terdesentralisasi. Proyek ini akan membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO dan mengeksplorasi praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
konsensus protokol DAG asinkron yang aman dan adaptif
Profesor Philipp Jovanovic dari University College London mengusulkan pengembangan protokol DAG asinkron yang bertujuan untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lawan yang dinamis. Protokol ini diharapkan dapat memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih kuat sambil mempertahankan kinerja tinggi.
Audit kontrak pintar Sui yang dibantu oleh model bahasa besar
Tim Profesor Arthur Gervais dari University College London berencana untuk memanfaatkan model bahasa besar yang canggih, seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k, untuk secara signifikan meningkatkan efisiensi audit kontrak pintar Move. Mereka sebelumnya menemukan celah yang menyebabkan kerugian hampir 1 miliar dolar dalam 52 kontrak pintar DeFi Solidity, dan kini memperluas penelitian mereka ke kontrak pintar Sui.
bidang protokol konsensus pemetaan
Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan penelitian menyeluruh tentang bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi terpercaya tinggi untuk protokol oracle terdesentralisasi
Profesor Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Dr. Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance berkolaborasi untuk merencanakan pembuatan sebuah kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Penelitian ini akan memanfaatkan sistem manajemen bukti Coq, mengembangkan definisi komprehensif dan pustaka strategi bukti.
Mengidentifikasi bottleneck skalabilitas
Profesor Roger Wattenhofer dari ETH Zurich akan berfokus pada identifikasi kendala yang berasal dari cacat desain kontrak pintar untuk meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain. Penelitian ini juga akan mengeksplorasi dampak penyesuaian biaya transaksi terhadap potensi paralelisasi.
Protokol Bullshark Mekanisasi
Profesor Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura bertujuan untuk menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk memverifikasi secara formal atribut Bullshark, memajukan pemahaman tentang protokol konsensus berbasis grafik asiklik terarah. Penelitian ini akan menyediakan model protokol konsensus DAG yang pertama kali diverifikasi secara mekanis untuk penelitian sistem terdistribusi.
BBSF: Kerangka Standar Benchmarking Blockchain
Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh mengusulkan untuk membuat format standar benchmark blockchain untuk membandingkan secara adil solusi L1 blockchain dan L2 scaling. Proyek ini bertujuan untuk memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai kepada pengguna dan pengembang, serta memfasilitasi pengambilan keputusan yang bijaksana.
Membangun lapisan urutan bersama yang terdesentralisasi dan dapat diskalakan
Profesor Min Suk Kang dari KAIST akan mengeksplorasi kemungkinan menggunakan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran berbagi. Ini melibatkan menjalankan beberapa Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran, memungkinkan mereka untuk menafsirkan transaksi berdasarkan lapisan eksekusi masing-masing.
digunakan untuk pasar biaya lokal untuk penetapan harga kemacetan terbaik
Penelitian Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York berfokus pada pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, dengan membandingkan kemacetan perdagangan dan eksekusi perdagangan dalam jaringan blockchain. Tujuannya adalah untuk membangun mekanisme penetapan harga yang efektif yang mencerminkan status kemacetan, untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
SAMM: Automated Market Maker Sharding
Profesor Ittay Eyal dari Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep baru yang disebut kontrak fragmentasi, yang memanfaatkan beberapa kontrak untuk meningkatkan keserentakan. Penelitian ini bertujuan untuk menyesuaikan mekanisme insentif bagi penyedia likuiditas dan trader, untuk mempertahankan beberapa fragmentasi AMM, mencapai AMM fragmentasi yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
Pengungkapan pribadi dalam mekanisme kompetisi
Profesor Andrea Attar dari Universitas Tor Vergata Roma mengeksplorasi pendekatan baru untuk desain mekanisme pasar, meneliti bagaimana pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen mempengaruhi hasil pasar dan interaksi strategis, bertujuan untuk memberikan wawasan tentang dinamika pasar modern dan persaingan.
Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan kontrak pintar Sui
Professors Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon bertujuan untuk menyempurnakan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk mengatasi tantangan yang dihadapi LLM saat menghasilkan kontrak pintar dalam bahasa Move.
COMET: Ukuran dan kerangka perbandingan untuk transisi ke Move
Profesor George Giaglis dari Universitas Nicosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, untuk meningkatkan pemahaman mendalam tentang fitur dan kemampuan Move. Penelitian ini bertujuan untuk membangun kerangka kerja yang membantu pengembang beralih dengan mudah untuk menggunakan Move dalam pengembangan.
DeFi Revolusioner: Optimisasi Likuiditas dan Biaya Dinamis di Sui Menggunakan Metode Pembelajaran Mendalam
Profesor Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari École Polytechnique Fédérale de Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang optimal dalam protokol DeFi Sui. Model ini menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan dan pembelajaran penguatan mendalam, sambil mengintegrasikan analisis sentimen media sosial untuk meningkatkan akurasi prediksi.
Evaluasi kemampuan prediksi volatilitas SUI
Profesor Stavros Degiannakis dari Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui. Penelitian ini akan berfokus pada SUI dan melakukan verifikasi di berbagai aset blockchain.
zkSNARKs transparan pasca-kuantum dengan memori rendah
Profesor Brett Falk dan Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania bertujuan untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan, sambil mengatasi tiga hambatan utama yaitu kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS, untuk menyediakan bukti kriptografi yang dapat diskalakan yang siap untuk diterapkan dalam berbagai aplikasi teknologi blockchain.
Proyek penelitian yang beragam ini mencakup berbagai bidang kunci teknologi blockchain, dari mekanisme konsensus hingga keamanan kontrak pintar, dari optimasi DeFi hingga perlindungan privasi. Yayasan Sui, dengan mendukung penelitian terdepan ini, tidak hanya mendorong perkembangan teknologi blockchain, tetapi juga memberikan kontribusi penting bagi kemajuan seluruh ekosistem Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
RugDocScientist
· 08-08 12:51
Hanya 42w dana? Semua orang masih kurang menghargai penelitian ya tsk
Lihat AsliBalas0
rugpull_survivor
· 08-08 07:10
Sui miskin seperti saya, hanya dukungan ini?
Lihat AsliBalas0
ForkThisDAO
· 08-08 06:59
Universitas mendapat dukungan, tidak bisa bermain.
Lihat AsliBalas0
GasFeeLady
· 08-08 06:57
bullish pada sui fr... hibah penelitian berbeda ketika gas serendah ini ngl
Yayasan Sui mengumumkan putaran baru penghargaan penelitian akademis: 17 proyek menerima pendanaan sebesar 425.000 dolar AS
Hasil Putaran Terbaru Beasiswa Penelitian Akademis Sui Diumumkan: Universitas Terbaik Global Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapatkan Lebih dari 420.000 Dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar penerima penghargaan penelitian akademik putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong perkembangan Web3, khususnya untuk mempromosikan terobosan teknologi terkait jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, serta produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, sebanyak 17 proposal dari universitas terkemuka internasional telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang berpartisipasi termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Ringkasan Proposal Pemenang
DAOs: Keberagaman kelompok pemungutan suara
Penelitian yang dipimpin oleh Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell ini berfokus pada sifat organisasi terdesentralisasi. Proyek ini akan membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO dan mengeksplorasi praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
konsensus protokol DAG asinkron yang aman dan adaptif
Profesor Philipp Jovanovic dari University College London mengusulkan pengembangan protokol DAG asinkron yang bertujuan untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lawan yang dinamis. Protokol ini diharapkan dapat memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih kuat sambil mempertahankan kinerja tinggi.
Audit kontrak pintar Sui yang dibantu oleh model bahasa besar
Tim Profesor Arthur Gervais dari University College London berencana untuk memanfaatkan model bahasa besar yang canggih, seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k, untuk secara signifikan meningkatkan efisiensi audit kontrak pintar Move. Mereka sebelumnya menemukan celah yang menyebabkan kerugian hampir 1 miliar dolar dalam 52 kontrak pintar DeFi Solidity, dan kini memperluas penelitian mereka ke kontrak pintar Sui.
bidang protokol konsensus pemetaan
Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan penelitian menyeluruh tentang bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi terpercaya tinggi untuk protokol oracle terdesentralisasi
Profesor Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Dr. Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance berkolaborasi untuk merencanakan pembuatan sebuah kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Penelitian ini akan memanfaatkan sistem manajemen bukti Coq, mengembangkan definisi komprehensif dan pustaka strategi bukti.
Mengidentifikasi bottleneck skalabilitas
Profesor Roger Wattenhofer dari ETH Zurich akan berfokus pada identifikasi kendala yang berasal dari cacat desain kontrak pintar untuk meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain. Penelitian ini juga akan mengeksplorasi dampak penyesuaian biaya transaksi terhadap potensi paralelisasi.
Protokol Bullshark Mekanisasi
Profesor Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura bertujuan untuk menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk memverifikasi secara formal atribut Bullshark, memajukan pemahaman tentang protokol konsensus berbasis grafik asiklik terarah. Penelitian ini akan menyediakan model protokol konsensus DAG yang pertama kali diverifikasi secara mekanis untuk penelitian sistem terdistribusi.
BBSF: Kerangka Standar Benchmarking Blockchain
Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh mengusulkan untuk membuat format standar benchmark blockchain untuk membandingkan secara adil solusi L1 blockchain dan L2 scaling. Proyek ini bertujuan untuk memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai kepada pengguna dan pengembang, serta memfasilitasi pengambilan keputusan yang bijaksana.
Membangun lapisan urutan bersama yang terdesentralisasi dan dapat diskalakan
Profesor Min Suk Kang dari KAIST akan mengeksplorasi kemungkinan menggunakan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran berbagi. Ini melibatkan menjalankan beberapa Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran, memungkinkan mereka untuk menafsirkan transaksi berdasarkan lapisan eksekusi masing-masing.
digunakan untuk pasar biaya lokal untuk penetapan harga kemacetan terbaik
Penelitian Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York berfokus pada pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, dengan membandingkan kemacetan perdagangan dan eksekusi perdagangan dalam jaringan blockchain. Tujuannya adalah untuk membangun mekanisme penetapan harga yang efektif yang mencerminkan status kemacetan, untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
SAMM: Automated Market Maker Sharding
Profesor Ittay Eyal dari Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep baru yang disebut kontrak fragmentasi, yang memanfaatkan beberapa kontrak untuk meningkatkan keserentakan. Penelitian ini bertujuan untuk menyesuaikan mekanisme insentif bagi penyedia likuiditas dan trader, untuk mempertahankan beberapa fragmentasi AMM, mencapai AMM fragmentasi yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
Pengungkapan pribadi dalam mekanisme kompetisi
Profesor Andrea Attar dari Universitas Tor Vergata Roma mengeksplorasi pendekatan baru untuk desain mekanisme pasar, meneliti bagaimana pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen mempengaruhi hasil pasar dan interaksi strategis, bertujuan untuk memberikan wawasan tentang dinamika pasar modern dan persaingan.
Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan kontrak pintar Sui
Professors Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon bertujuan untuk menyempurnakan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk mengatasi tantangan yang dihadapi LLM saat menghasilkan kontrak pintar dalam bahasa Move.
COMET: Ukuran dan kerangka perbandingan untuk transisi ke Move
Profesor George Giaglis dari Universitas Nicosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, untuk meningkatkan pemahaman mendalam tentang fitur dan kemampuan Move. Penelitian ini bertujuan untuk membangun kerangka kerja yang membantu pengembang beralih dengan mudah untuk menggunakan Move dalam pengembangan.
DeFi Revolusioner: Optimisasi Likuiditas dan Biaya Dinamis di Sui Menggunakan Metode Pembelajaran Mendalam
Profesor Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari École Polytechnique Fédérale de Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang optimal dalam protokol DeFi Sui. Model ini menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan dan pembelajaran penguatan mendalam, sambil mengintegrasikan analisis sentimen media sosial untuk meningkatkan akurasi prediksi.
Evaluasi kemampuan prediksi volatilitas SUI
Profesor Stavros Degiannakis dari Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui. Penelitian ini akan berfokus pada SUI dan melakukan verifikasi di berbagai aset blockchain.
zkSNARKs transparan pasca-kuantum dengan memori rendah
Profesor Brett Falk dan Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania bertujuan untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan, sambil mengatasi tiga hambatan utama yaitu kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS, untuk menyediakan bukti kriptografi yang dapat diskalakan yang siap untuk diterapkan dalam berbagai aplikasi teknologi blockchain.
Proyek penelitian yang beragam ini mencakup berbagai bidang kunci teknologi blockchain, dari mekanisme konsensus hingga keamanan kontrak pintar, dari optimasi DeFi hingga perlindungan privasi. Yayasan Sui, dengan mendukung penelitian terdepan ini, tidak hanya mendorong perkembangan teknologi blockchain, tetapi juga memberikan kontribusi penting bagi kemajuan seluruh ekosistem Web3.