Solo: Upaya baru untuk membangun lapisan identifikasi anonim yang dapat dipercaya di Web3

Infrastruktur di bidang Web3 sedang berkembang dengan cepat, tetapi sebagai modul kunci yang mendukung kepercayaan dan partisipasi, "identifikasi" telah lama berada dalam keadaan kekurangan. Dari penandaan data, penilaian perilaku hingga interaksi protokol dan tata kelola komunitas, banyak tugas kunci dalam Web3 bergantung pada "input manusia" sebagai sumber data yang valid. Namun, dari sudut pandang sistem on-chain, pengguna biasanya hanya merupakan alamat dompet yang terdiri dari serangkaian huruf dan angka, yang kekurangan karakter individu yang terstruktur dan label perilaku. Tanpa dukungan mekanisme lapisan identitas tambahan, dunia asli kripto hampir tidak dapat membangun gambaran pengguna yang dapat dipercaya, dan lebih sulit untuk mencapai akumulasi reputasi dan evaluasi kredit.

Kekurangan lapisan identifikasi secara langsung memicu salah satu masalah yang paling umum dan paling sulit dalam Web3 — serangan penyihir. Dalam berbagai kegiatan insentif yang bergantung pada partisipasi pengguna, pengguna jahat dapat dengan mudah memalsukan beberapa identitas, sehingga dapat mengklaim hadiah berulang kali, memanipulasi suara, dan mencemari data, membuat mekanisme yang seharusnya didorong oleh "partisipasi manusia" menjadi tidak efektif.

Meskipun beberapa proyek mencoba memperkenalkan mekanisme "anti-Sybil" untuk menyaring perilaku abnormal, kenyataannya adalah bahwa metode semacam itu sering kali menyebabkan kerugian pada pengguna yang sebenarnya, sementara para penipu yang sebenarnya dapat dengan mudah menghindari aturan. Jadi kita melihat bahwa, dalam keadaan kurangnya dasar identifikasi yang kuat, distribusi insentif di blockchain sebenarnya selalu sulit untuk dilakukan secara adil, efisien, dan berkelanjutan.

Namun, dalam skenario vertikal lainnya di Web3, masalah yang disebabkan oleh hilangnya identitas juga cukup signifikan. Dalam bidang DePIN, fenomena pengajuan data palsu dengan alamat yang dimanipulasi untuk mendapatkan insentif sering terjadi, mengganggu keaslian data dan secara langsung mempengaruhi utilitas dan basis kepercayaan jaringan. Dalam GameFi, perilaku menggunakan banyak akun untuk menyelesaikan tugas dan mengklaim hadiah secara massal sangat merusak keseimbangan sistem ekonomi dalam permainan, menyebabkan hilangnya pemain nyata dan kegagalan mekanisme insentif proyek.

Dalam bidang AI, hilangnya identifikasi juga membawa dampak yang mendalam. Saat ini, pelatihan model AI berskala besar semakin bergantung pada "umpan balik manusia" dan platform penandaan data, dan tugas-tugas ini biasanya dialihkan kepada komunitas terbuka atau platform berbasis blockchain. Dalam kondisi kurangnya jaminan "keunikan manusia", fenomena simulasi perilaku secara massal melalui skrip dan pemalsuan input oleh robot semakin parah, yang tidak hanya mencemari data pelatihan tetapi juga sangat mengurangi daya ungkap dan kemampuan generalisasi model.

Selain itu, tanpa adanya lapisan identifikasi yang efektif, mekanisme KYC, sistem penilaian kredit, dan gambaran perilaku yang umum digunakan di dunia Web2 hampir tidak dapat dipetakan ke dalam blockchain dengan cara yang asli dan terpercaya. Hal ini tidak hanya membatasi lembaga untuk berpartisipasi dalam Web3 dengan menjaga privasi pengguna, tetapi juga membuat sistem keuangan di blockchain selalu berada dalam keadaan kekosongan identitas.

Eksplorasi Lapisan Identifikasi Web3

Saat ini, ada puluhan solusi lapisan identitas Web3 di pasar, yang dapat dibagi menjadi empat kategori:

1. Biometrik: Memiliki ciri khas teknologi biometrik untuk memastikan keunikan identifikasi. Proyek yang mewakili termasuk Worldcoin, Humanode, dll. Jenis solusi ini biasanya dapat melanggar privasi pengguna karena pengumpulan data biometrik, dan memiliki kelemahan dalam perlindungan privasi dan kepatuhan.

2. Kategori kepercayaan sosial: menekankan jaringan kepercayaan sosial dan verifikasi terbuka. Proyek yang mewakili termasuk Proof of Humanity, Circles, dan lain-lain. Solusi jenis ini secara teori dapat mencapai desentralisasi yang tinggi, tetapi sulit untuk menjamin keunikan identitas.

3. Kategori Agregasi DID: Dengan mengintegrasikan data identitas/KYC Web2, Verifiable Credentials, dan bukti eksternal lainnya, membangun struktur identitas on-chain yang dapat dikombinasikan. Proyek yang mewakili termasuk Civic, SpruceID, dan lainnya. Solusi jenis ini memiliki kompatibilitas tinggi dengan sistem kepatuhan yang ada, tetapi keunikan identitasnya relatif lemah.

4. Analisis Perilaku: Berdasarkan perilaku alamat di blockchain, jejak interaksi, dan data lainnya, menggunakan algoritma grafis untuk membangun profil pengguna dan sistem reputasi. Proyek yang diwakili termasuk ReputeX, Krebit, dan lainnya. Solusi jenis ini memiliki perlindungan privasi yang baik, tetapi sulit untuk menghubungkan dengan identitas nyata pengguna.

Kesimpulannya, solusi lapisan identifikasi yang ada saat ini umumnya terjebak dalam dilema segitiga yang tidak mungkin: perlindungan privasi, keunikan identitas, dan verifikasi terdesentralisasi sulit untuk dipenuhi secara bersamaan. Kecuali untuk skema biometrik, jenis mekanisme identifikasi lainnya umumnya sulit untuk secara efektif menjamin "keunikan identitas".

Solusi teknis Solo

Solo memilih pengenalan biometrik sebagai metode dasar keunikan identifikasi pengguna, dan berdasarkan kriptografi, mengusulkan jalur teknis yang cukup unik di sekitar tantangan keseimbangan antara "perlindungan privasi" dan "verifikasi terdesentralisasi".

Rencana Solo didasarkan pada arsitektur zkHE, menggabungkan komitmen Pedersen, enkripsi homomorfik (HE), dan bukti nol pengetahuan (ZKP). Karakteristik biometrik pengguna dapat diproses dengan enkripsi ganda secara lokal, sistem dapat menghasilkan bukti nol pengetahuan yang dapat diverifikasi dan mengirimkannya ke rantai tanpa mengekspos data asli, sehingga mewujudkan ketidakpalsuan identitas dan verifikasi di bawah perlindungan privasi.

Dalam arsitektur zkHE Solo, proses identifikasi terdiri dari dua lapisan enkripsi yang dibentuk oleh kriptografi homomorfik (HE) dan bukti nol pengetahuan (ZKP). Seluruh proses diselesaikan secara lokal di perangkat seluler pengguna, memastikan informasi sensitif tidak bocor.

Enkripsi homomorfik memungkinkan perhitungan dilakukan langsung pada data yang tetap dalam keadaan terenkripsi. Sistem akan memasukkan fitur biometrik yang telah dikomitment dalam bentuk enkripsi homomorfik ke dalam rangkaian, melakukan operasi logika seperti pencocokan dan perbandingan tanpa perlu mendekripsi. Selanjutnya, berdasarkan hasil perbandingan, dihasilkan bukti nol-pengetahuan tentang "apakah jarak lebih kecil dari ambang batas", sehingga dapat menyelesaikan penilaian "apakah ini orang yang sama" tanpa mengungkapkan data asli atau nilai jarak.

Setelah menyelesaikan perhitungan kriptografi, Solo akan menghasilkan salinan bukti nol pengetahuan secara lokal, yang digunakan untuk pengajuan verifikasi di blockchain. Bukti ZKP ini membuktikan bahwa "saya adalah manusia yang unik dan nyata", tetapi tidak mengungkapkan informasi biometrik asli atau rincian perhitungan tengah. Solo menggunakan Groth16 zk-SNARK yang efisien sebagai kerangka kerja untuk menghasilkan dan memverifikasi bukti, menghasilkan ZKP yang ringkas dan kuat dengan biaya perhitungan yang sangat kecil. Akhirnya, ZKP ini diajukan ke jaringan Layer2 eksklusif SoloChain, yang diverifikasi oleh kontrak di blockchain.

Efisiensi Verifikasi

Solusi Solo memiliki efisiensi verifikasi yang sangat tinggi, terutama terlihat dalam beberapa aspek berikut:

1. Optimasi algoritma kriptografi: Solo memilih Groth16 zk-SNARK yang sangat efisien sebagai kerangka utama. Sistem ini memiliki ukuran bukti yang sangat kecil (sekitar 200 byte), dapat melakukan verifikasi dalam milidetik di blockchain, secara signifikan mengurangi latensi interaksi dan biaya penyimpanan.

2. Kinerja Tinggi: Eksperimen menunjukkan bahwa, dalam menghadapi data fitur biologis berdimensi tinggi, arsitektur zkHE Solo jauh lebih unggul dalam waktu pembuatan bukti dan total waktu otentikasi dibandingkan dengan solusi ZKP tradisional. Dalam kondisi data 128 dimensi, waktu otentikasi ZKP tradisional melebihi 600 detik, sementara solusi Solo hampir tidak terpengaruh, selalu berada dalam tingkat detik.

3. Optimasi Klien: Proses verifikasi zkHE Solo (termasuk generasi komitmen Pedersen, pemrosesan enkripsi homomorfik, dan konstruksi ZKP) dapat dilakukan secara lokal di smartphone biasa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa waktu komputasi keseluruhan di perangkat menengah adalah 2-4 detik, yang cukup untuk mendukung interaksi lancar dari sebagian besar aplikasi Web3.

Upaya Baru untuk Memecahkan "Segitiga Tak Mungkin" pada Lapisan Identifikasi Web3

Solo menyediakan jalur baru untuk memecahkan "segitiga mustahil" lapisan identitas Web3, mencapai keseimbangan dan terobosan teknis antara perlindungan privasi, keunikan identitas, dan kegunaan:

1. Aspek privasi: arsitektur zkHE memungkinkan semua pengguna untuk melakukan enkripsi homomorfik dan konstruksi ZKP dari biometrik mereka secara lokal, seluruh proses tidak memerlukan pengunggahan atau dekripsi data asli, sehingga sepenuhnya menghindari risiko kebocoran privasi.

2. Identifikasi unik: Melalui mekanisme perbandingan jarak vektor fitur dalam keadaan terenkripsi, memastikan bahwa validator saat ini dan catatan pendaftaran sejarah adalah orang yang sama, membangun "setiap alamat di belakangnya adalah satu manusia nyata yang unik" sebagai batasan identitas dasar.

3. Ketersediaan: Melalui optimasi rinci dari proses bukti zk, memastikan semua tugas komputasi dapat diselesaikan di perangkat mobile biasa, waktu pembuatan verifikasi biasanya dikendalikan dalam 2-4 detik, dan proses verifikasi di blockchain dapat diselesaikan dalam tingkat milidetik.

Solo telah menyediakan antarmuka penghubung kepatuhan dalam desain sistem, termasuk modul jembatan opsional yang mendukung integrasi dengan DID on-chain dan sistem KYC, serta kemampuan untuk mengikat status verifikasi ke jaringan Layer1 tertentu dalam skenario tertentu. Ini membuka kemungkinan untuk penerapan di pasar yang patuh di masa depan.

Dari sudut pandang yang lebih makro, jalur yang diadopsi oleh Solo berbasis biometrik + zkHE, membentuk komplementaritas alami dengan skema lainnya. Solo lebih mirip dengan modul konsensus dasar dalam tumpukan identitas, fokus pada penyediaan infrastruktur bukti keunikan manusia yang memiliki kemampuan perlindungan privasi untuk Web3. Arsitektur zkHE-nya tidak hanya dapat diintegrasikan sebagai modul plug-in untuk berbagai DID atau antarmuka aplikasi, tetapi juga dapat membentuk kombinasi dengan VC, zkID, SBT yang ada, untuk membangun dasar identitas nyata yang dapat diverifikasi dan dapat dikombinasikan dalam ekosistem on-chain.

Saat ini, Solo telah menjalin kerja sama dengan beberapa protokol dan platform, termasuk Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET, dan lain-lain, yang mencakup berbagai jalur vertikal seperti pelabelan data, jaringan DePIN, dan permainan SocialFi. Kerja sama ini diharapkan dapat lebih lanjut memvalidasi kelayakan mekanisme verifikasi identitas Solo, menyediakan umpan balik mekanisme kalibrasi kebutuhan dunia nyata untuk model zkHE-nya, serta membantu Solo terus mengoptimalkan pengalaman pengguna dan kinerja sistem.

Dengan membangun sistem lapisan identitas yang dapat dipercaya dan anonim untuk dunia Web3, Solo sedang meletakkan dasar kemampuan 1P1A dan diharapkan menjadi fasilitas dasar yang penting dalam mendorong evolusi sistem identitas di blockchain dan perluasan aplikasi yang sesuai.