Bittensor: Pelopor algoritme di jalur Web3+AI Analisis ekosistem AI Desentralisasi

Latar Belakang Zaman Revolusi AI

Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan sedang memimpin kita menuju era baru yang didorong oleh data. Kemajuan revolusioner di bidang pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami telah membuat aplikasi AI menjadi sangat umum. Peluncuran ChatGPT pada tahun 2022 meledakkan industri AI, diikuti oleh munculnya berbagai alat AI inovatif seperti video yang dihasilkan oleh teks dan kantor pintar. Penerapan AI yang luas juga telah menjadi agenda utama. Nilai pasar industri AI menunjukkan pertumbuhan eksplosif, diperkirakan akan mencapai 185 miliar dolar AS pada tahun 2030.

Saat ini, industri AI terutama didominasi oleh beberapa raksasa teknologi, seperti Nvidia, Microsoft, dan Google. Kemajuan teknologi juga membawa tantangan seperti konsentrasi data dan distribusi kekuatan komputasi yang tidak merata. Konsep desentralisasi Web3 memberikan kemungkinan baru untuk mengatasi masalah ini dan diharapkan dapat membentuk kembali pola perkembangan AI.

Saat industri AI berkembang pesat, sekelompok proyek Web3+AI berkualitas tinggi juga muncul. Seperti Fetch.ai yang membangun ekonomi terdesentralisasi melalui teknologi blockchain, mendukung agen mandiri dan optimasi kontrak pintar untuk pelatihan dan aplikasi model AI. Numerai memanfaatkan blockchain dan komunitas ilmuwan data untuk memprediksi tren pasar, mendorong pengembangan model. Velas membangun platform kontrak pintar berkinerja tinggi yang menggabungkan AI dan blockchain, menawarkan kecepatan transaksi yang lebih cepat dan keamanan yang lebih tinggi.

Tiga elemen utama proyek AI adalah data, algoritma, dan daya komputasi. Jalur Web3+ data dan Web3+ daya komputasi berkembang pesat, tetapi arah Web3+ algoritma relatif tertinggal. Bittensor menangkap kesempatan ini dengan membangun platform algoritma AI yang dilengkapi dengan fitur penyaringan menggunakan mekanisme insentif kompetisi blockchain, yang bertujuan untuk mengumpulkan proyek AI berkualitas terbaik.

Perkembangan Bittensor

Bittensor adalah jaringan insentif pembelajaran mesin terdesentralisasi dan pasar barang digital. Fitur utamanya meliputi:

• Desentralisasi: Beroperasi berdasarkan jaringan komputer terdistribusi, menyelesaikan masalah seperti konsentrasi data.
• Mekanisme insentif yang adil: Hadiah jaringan berbanding lurus dengan kontribusi.
• Sumber daya pembelajaran mesin terbuka: Menyediakan daya komputasi pembelajaran mesin yang dibutuhkan untuk individu.
• Diversifikasi perdagangan barang digital: tidak hanya terbatas pada model pembelajaran mesin, tetapi juga dapat memperdagangkan berbagai jenis data.

Tidak seperti banyak proyek VC yang memiliki estimasi nilai tinggi, Bittensor lebih mirip proyek yang didorong oleh para geek yang adil dan terbuka. Berikut adalah perjalanan pengembangannya:

• Tahun 2021: Proyek dimulai, membangun blockchain berbasis Substrate.
• Tahun 2022: Meluncurkan versi Alpha, memvalidasi kelayakan AI terdesentralisasi. Memperkenalkan konsensus Yuma, melindungi privasi pengguna.
• Tahun 2023: Meluncurkan versi Beta, memperkenalkan model insentif token TAO.
• 2024: Menerapkan teknologi DHT untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan data, memperluas sub-jaringan dan pasar barang digital.

Sepanjang perkembangan Bittensor, terdapat sedikit keterlibatan VC tradisional, menghindari risiko sentralisasi. Proyek ini mempertahankan vitalitas jaringan melalui insentif token untuk node dan penambang. Secara esensial, Bittensor adalah proyek kekuatan dan layanan AI yang didorong oleh penambang GPU.

Token asli Bittensor, TAO, mirip dengan Bitcoin dalam banyak aspek. Total pasokan adalah 21 juta, dan mengalami pengurangan setengah setiap empat tahun. TAO diterbitkan secara adil, tanpa pra-penambangan atau peng保留 tim. Saat ini, satu blok dihasilkan setiap 12 detik, dengan setiap blok memberikan hadiah 1 TAO. Produksi harian sekitar 7200 TAO, yang dibagikan kepada masing-masing subnet dan partisipan berdasarkan kontribusi.

TAO dapat digunakan untuk membeli sumber daya komputasi, data, dan model AI di dalam jaringan, serta sebagai sertifikat untuk berpartisipasi dalam tata kelola komunitas. Saat ini, jumlah total akun di jaringan Bittensor melebihi 100.000, dengan hampir 80.000 akun non-nol. Selama setahun terakhir, TAO mengalami kenaikan tertinggi puluhan kali lipat, dengan nilai pasar saat ini sebesar 2,278 juta dolar AS, dan harga koin 321 dolar AS.

Arsitektur subnet secara bertahap diterapkan

Protokol Bittensor adalah protokol pembelajaran mesin terdesentralisasi yang mendukung peserta jaringan untuk bertukar kemampuan dan prediksi pembelajaran mesin, serta memfasilitasi kolaborasi dan berbagi model dan layanan. Protokol ini mencakup elemen-elemen seperti arsitektur jaringan, subtensor, dan arsitektur subnet.

Subnet adalah bagian terpenting dari jaringan Bittensor. Ini dapat dianggap sebagai sepotong kode yang berjalan secara independen, menetapkan aturan insentif pengguna dan fungsi tertentu. Saat ini, ada 45 subnet selain subnet akar, dan diperkirakan akan meningkat menjadi 64 pada bulan Mei-Juli 2024.

Peran utama dalam subnet mencakup:

• Pemilik subnet: menyediakan kode dasar, mengatur mekanisme insentif.
• Penambang: menjalankan server dan kode penambangan, saling bersaing untuk tetap unggul.
• Validator: Menilai kontribusi subnet dan mendapatkan imbalan, dapat mempertaruhkan TAO untuk mendapatkan keuntungan tambahan.

Distribusi subnet adalah mekanisme alokasi token TAO, biasanya 18% untuk pemilik, 41% untuk validator, dan 41% untuk penambang. Subnet terdiri dari 256 slot, di mana 64 alokasi untuk validator dan 192 untuk penambang. Kinerja validator dan penambang menentukan status dan hadiah mereka.

Setelah pendaftaran subnet, ada masa kekebalan selama 7 hari. Biaya pendaftaran pertama adalah 100 TAO, dan biaya pendaftaran ulang menjadi dua kali lipat. Ketika subnet sudah penuh, subnet baru akan menggantikan subnet non-kekebalan dengan emisi terendah. Oleh karena itu, subnet perlu terus meningkatkan jumlah staking dan efisiensi untuk menghindari penghapusan.

Berkat arsitektur ini, jaringan data AI terdesentralisasi Masa dapat diluncurkan di Bittensor, menjadi sistem hadiah dua koin pertama, dan mendapatkan pendanaan sebesar 18 juta dolar.

mekanisme konsensus dan bukti

Jaringan Bittensor menggunakan berbagai mekanisme konsensus dan bukti:

Bukti kecerdasan ( PoI ) mekanisme:

• Penambang membuktikan kontribusi dengan menyelesaikan tugas perhitungan cerdas.
• Validator menetapkan tugas dan menilai kinerja penambang.

Konsensus Yuma:

• Skor validator yang komprehensif, mempertimbangkan bobot jumlah staking.
• Menghapus penilaian yang tidak normal, membagikan hadiah berdasarkan skor komprehensif.
• Mengikuti prinsip data yang tidak dapat diketahui, melindungi privasi.
• Berdasarkan kinerja alokasi hadiah, mendorong perhitungan yang efisien.

MOE mekanisme:

• Mengintegrasikan beberapa sub-model tingkat ahli.
• Sub-model bekerja sama untuk meningkatkan kinerja keseluruhan.
• Validator dapat mengevaluasi model ahli dan memberikan imbalan.

Mekanisme ini bersama-sama memastikan keamanan, efisiensi, dan kesesuaian insentif jaringan.

Ringkasan Proyek Subnet

Hingga saat ini, Bittensor telah memiliki 45 subnet terdaftar, 40 di antaranya telah dinamai. Sebelumnya, kuota subnet terbatas, dan biaya pendaftaran pernah mencapai jutaan dolar. Seiring bertambahnya kuota, stabilitas dan efektivitas subnet baru mungkin tidak sebaik subnet lama, tetapi dalam jangka panjang, subnet berkualitas akan unggul melalui mekanisme kompetisi.

Selain jaringan akar, subnet 19, 18, dan 1 adalah yang paling diperhatikan, dengan proporsi emisi masing-masing sebesar 8,72%, 6,47%, dan 4,16%.

Subnet Vision nomor 19 berfokus pada generasi dan inferensi gambar terdesentralisasi, menyediakan akses ke LLM dan model gambar sumber terbuka. Saat ini, pendapatan harian dapat mencapai 866 dolar.

Subnet 18 Cortex.t berkomitmen untuk membangun platform AI, menyediakan layanan teks dan gambar melalui API. Saat ini, pendapatan harian sekitar 553 dolar.

Subnet 1 adalah subnet generasi teks pertama, pernah diragukan tetapi tetap mempertahankan peringkat yang tinggi.

Subnet lainnya juga mencakup berbagai jenis seperti pemrosesan data, AI transaksi, dan sebagainya. Secara keseluruhan, subnet yang beroperasi dengan sukses memberikan hasil yang menguntungkan, tetapi memerlukan perangkat berkinerja tinggi dan optimasi berkelanjutan untuk bertahan dalam persaingan.

Prospek Masa Depan

• Integrasi AI dan Web3 akan terus menjadi fokus pasar.
• Bittensor menggabungkan inovasi teknologi dan pengakuan pasar, memiliki prospek pengembangan yang luas.
• Arsitektur sub-jaringan mengurangi hambatan bagi tim AI untuk memasuki jaringan terdesentralisasi.
• Mekanisme kompetisi mendorong subnet untuk terus mengoptimalkan diri agar tidak tereliminasi.
• Peningkatan jumlah subnet dapat membawa risiko seperti penurunan ambang pendaftaran dan penurunan pendapatan.

Secara keseluruhan, Bittensor menawarkan paradigma baru untuk penggabungan AI dan blockchain, yang diharapkan dapat memainkan peran penting dalam perkembangan di masa depan. Namun, perlu juga waspada terhadap risiko yang mungkin muncul dan berpartisipasi dengan hati-hati.