Evolusi AI di Dunia Web3: Dari Hype Konsep ke Aplikasi Nyata

Sejak ChatGPT muncul pada akhir tahun 2022, AI telah menjadi topik hangat di bidang kripto. Komunitas Web3 selalu memiliki sikap terbuka terhadap konsep-konsep baru, apalagi teknologi AI yang penuh dengan kemungkinan tak terbatas. Di kalangan kripto, konsep AI awalnya dikenal dengan gelombang "Meme" yang sangat populer, kemudian beberapa proyek mulai menjelajahi nilai aplikasi praktisnya: aplikasi praktis baru apa yang dapat dibawa oleh teknologi kripto untuk AI yang berkembang pesat?

Artikel ini akan membahas perkembangan AI di bidang Web3, dari gelombang spekulasi awal hingga munculnya proyek aplikasi saat ini, serta menggabungkan kasus dan data untuk membantu pembaca memahami konteks industri dan tren masa depan. Kita dapat menarik kesimpulan awal berikut:

1. Tahap meme AI telah berlalu, yang tersisa hanyalah fragmen kenangan yang abadi;

2. Beberapa proyek Web3 AI dasar menekankan manfaat "desentralisasi" untuk keamanan AI, tetapi pengguna tidak tertarik, mereka lebih peduli tentang "apakah token memiliki potensi untuk menghasilkan uang" dan "apakah produk tersebut mudah digunakan";

3. Jika ingin mengatur proyek kripto terkait AI, fokus seharusnya beralih ke proyek AI yang murni aplikasi, atau proyek platform AI yang dapat mengumpulkan berbagai alat yang mudah digunakan, ini mungkin menjadi titik investasi jangka panjang setelah AI Meme.

Perbedaan Jalur Perkembangan AI di Web2 dan Web3

AI di dunia Web2

AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur perkembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar melatih model kotak hitam tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, dan kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini menyebabkan keputusan AI tidak dapat diaudit, dengan adanya bias dan tanggung jawab yang tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 lebih fokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi masyarakat umum. Masalah ini menyebabkan munculnya proyek AI baru seperti Deepseek pada tahun 2025 yang tampaknya sumber terbuka tetapi sebenarnya "dengan nama sumber terbuka melakukan praktik tertutup."

Selain kekurangan yang tidak transparan, model AI besar Web2 juga memiliki dua masalah utama: pengalaman pengguna yang buruk dalam berbagai bentuk produk, serta kurangnya akurasi di bidang spesialisasi.

Misalnya, pengguna lebih cenderung menggunakan produk AI baru dengan hambatan rendah dan pengalaman yang baik untuk membuat PPT, gambar, atau video, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini banyak proyek AI yang mencoba mengembangkan produk AI tanpa kode untuk menurunkan hambatan penggunaan bagi pengguna.

Selain itu, pengguna Web3 sering mengeluhkan ketidakberdayaan mereka saat menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token kripto tertentu. Data model besar masih belum dapat secara akurat mencakup informasi detail dari setiap sektor yang tersegmentasi, sehingga arah pengembangan lainnya dari banyak produk AI adalah menggali data dan analisis lebih dalam di sektor-sektor yang spesifik.

AI dunia Web3

Dunia Web3 berfokus pada industri kripto, menggabungkan konsep yang lebih luas dari teknologi, budaya, dan komunitas. Dibandingkan dengan Web2, Web3 lebih cenderung pada jalur yang terbuka dan didorong oleh komunitas.

Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya menekankan kode sumber terbuka, pemerintahan komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berharap untuk memecahkan monopoli tradisional AI oleh sejumlah kecil perusahaan dengan cara yang terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI atau diaudit oleh DAO untuk mengurangi bias.

Dalam kondisi ideal, Web3 AI mengejar "AI yang terbuka", memungkinkan parameter model dan logika keputusan diaudit oleh komunitas, sambil mendorong pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun dalam praktiknya, pengembangan AI Web3 masih terhambat oleh keterbatasan teknologi dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangat sulit, dan beberapa proyek yang mengklaim sebagai AI Web3 sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di tingkat aplikasi. Proyek-proyek ini masih dianggap cukup dapat diandalkan, setidaknya dalam pengembangan aplikasi nyata; sementara sebagian besar proyek AI Web3 masih terjebak dalam fase spekulasi konsep, atau memanfaatkan label AI untuk spekulasi.

Selain itu, perbedaan dalam pola pendanaan dan partisipasi juga mempengaruhi jalur pengembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan profitabilitas produk, dengan siklus yang relatif stabil. Sementara itu, Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif pasar kripto, sering kali muncul siklus "gejolak" yang berfluktuasi seiring dengan emosi pasar: ketika konsep sedang populer, dana mengalir masuk mendorong harga dan valuasi token naik, dan saat dingin, minat proyek dan dana cepat merosot. Sirkulasi ini membuat jalur pengembangan Web3 AI lebih fluktuatif dan berwarna naratif.

Untuk narasi utama Web3 AI "jaringan AI terdesentralisasi", kami saat ini memiliki sikap "optimis hati-hati". Bagaimanapun, di bidang Web3 masih ada proyek-proyek revolusioner seperti Bitcoin dan Ethereum. Namun, pada tahap saat ini, kita perlu mempertimbangkan beberapa skenario yang dapat segera diimplementasikan, seperti:

1. Menyematkan agen AI dalam proyek Web3 yang ada untuk meningkatkan efisiensi proyek;
2. Menggabungkan AI dengan teknologi baru lainnya untuk menghasilkan pemikiran baru yang cocok untuk industri kripto;
3. Produk AI yang fokus pada layanan untuk industri Web3, baik itu meningkatkan akurasi data, maupun lebih sesuai dengan kebiasaan kerja organisasi atau individu di Web3, menyediakan layanan yang bersedia dibayar oleh pengguna industri Web3.