Dalam konteks perkembangan pesat di bidang Web3 dan AI saat ini, Spheron sebagai jaringan infrastruktur AI full-stack sedang menarik perhatian industri. Berbeda dengan banyak proyek yang masih dalam tahap konsep, Spheron telah mencapai pertumbuhan substansial dengan pendapatan tahunan lebih dari k.
Ekosistem Spheron mencakup beberapa lini produk seperti Skynet, Klippy_AI, Fizz, RaaS, dan Spheron Compute. Saat ini, jaringannya telah memiliki lebih dari 8300 GPU, 614.000 CPU, dan lebih dari 44.000 node Fizz, menunjukkan kemampuan aplikasi nyata yang kuat.
Sebagai jaringan infrastruktur AI yang komprehensif, Spheron menyediakan enam modul inti yang mencakup GPU, CPU, penyimpanan, penyebaran, penjadwalan, dan pemuatan data. Tujuannya adalah untuk memberikan solusi layanan AI terdesentralisasi satu atap bagi para pengembang.
Dibandingkan dengan pesaing seperti Aethir, IO.NET, dan Akash, keunggulan Spheron terutama terletak pada tiga aspek: pertama, ia memiliki ekosistem penuh yang lengkap, mencakup seluruh proses dari penyebaran daya komputasi hingga aplikasi frontend; kedua, ia sudah memiliki produk yang diluncurkan dan pendapatan nyata; terakhir, ia telah membangun model token tertutup $SPON, yang tidak hanya digunakan untuk pembayaran sumber daya dan insentif node, tetapi juga terkait dengan pendapatan, sehingga pemegang token dapat memperoleh imbalan melalui berbagai cara.
Dengan semakin dekatnya acara Generasi Token (TGE), ekspektasi pasar terhadap Spheron semakin meningkat. Twitter resmi telah mengumumkan beberapa informasi perdagangan pra-pasar dari bursa, sementara pendapatan produk aktual memberikan dasar yang kuat untuk penilaian.
Melihat ke depan, Spheron berencana untuk terus memperluas kapasitas pasar GPU, memperkenalkan modul agen AI, mendukung layanan penyesuaian model bahasa besar (LLM), dan mewujudkan alokasi sumber daya yang lebih cerdas melalui routing Skynet.
Pada tahap perkembangan infrastruktur AI saat ini, perlahan-lahan beralih dari fase naratif ke fase implementasi, Spheron secara bertahap menetapkan posisinya di industri dengan pendapatan nyata dan kemampuan implementasinya. Seiring dengan kemajuan teknologi AI yang terus berlanjut, proyek-proyek seperti Spheron yang dapat memberikan nilai nyata mungkin akan mengambil posisi yang lebih penting di pasar mendatang.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
4
Bagikan
Komentar
0/400
GateUser-2be93bba
· 23jam yang lalu
Bull Run 🐂
Balas0
GasFeeCrier
· 23jam yang lalu
keras wawasan berharga pecah pertahanan serang ketahui sedikit
Lihat AsliBalas0
GasFeeThunder
· 23jam yang lalu
61,4 ribu CPU... tapi masih tidak cukup.
Lihat AsliBalas0
LiquidationSurvivor
· 23jam yang lalu
Proyek yang menghasilkan pendapatan adalah proyek yang baik
Dalam konteks perkembangan pesat di bidang Web3 dan AI saat ini, Spheron sebagai jaringan infrastruktur AI full-stack sedang menarik perhatian industri. Berbeda dengan banyak proyek yang masih dalam tahap konsep, Spheron telah mencapai pertumbuhan substansial dengan pendapatan tahunan lebih dari k.
Ekosistem Spheron mencakup beberapa lini produk seperti Skynet, Klippy_AI, Fizz, RaaS, dan Spheron Compute. Saat ini, jaringannya telah memiliki lebih dari 8300 GPU, 614.000 CPU, dan lebih dari 44.000 node Fizz, menunjukkan kemampuan aplikasi nyata yang kuat.
Sebagai jaringan infrastruktur AI yang komprehensif, Spheron menyediakan enam modul inti yang mencakup GPU, CPU, penyimpanan, penyebaran, penjadwalan, dan pemuatan data. Tujuannya adalah untuk memberikan solusi layanan AI terdesentralisasi satu atap bagi para pengembang.
Dibandingkan dengan pesaing seperti Aethir, IO.NET, dan Akash, keunggulan Spheron terutama terletak pada tiga aspek: pertama, ia memiliki ekosistem penuh yang lengkap, mencakup seluruh proses dari penyebaran daya komputasi hingga aplikasi frontend; kedua, ia sudah memiliki produk yang diluncurkan dan pendapatan nyata; terakhir, ia telah membangun model token tertutup $SPON, yang tidak hanya digunakan untuk pembayaran sumber daya dan insentif node, tetapi juga terkait dengan pendapatan, sehingga pemegang token dapat memperoleh imbalan melalui berbagai cara.
Dengan semakin dekatnya acara Generasi Token (TGE), ekspektasi pasar terhadap Spheron semakin meningkat. Twitter resmi telah mengumumkan beberapa informasi perdagangan pra-pasar dari bursa, sementara pendapatan produk aktual memberikan dasar yang kuat untuk penilaian.
Melihat ke depan, Spheron berencana untuk terus memperluas kapasitas pasar GPU, memperkenalkan modul agen AI, mendukung layanan penyesuaian model bahasa besar (LLM), dan mewujudkan alokasi sumber daya yang lebih cerdas melalui routing Skynet.
Pada tahap perkembangan infrastruktur AI saat ini, perlahan-lahan beralih dari fase naratif ke fase implementasi, Spheron secara bertahap menetapkan posisinya di industri dengan pendapatan nyata dan kemampuan implementasinya. Seiring dengan kemajuan teknologi AI yang terus berlanjut, proyek-proyek seperti Spheron yang dapat memberikan nilai nyata mungkin akan mengambil posisi yang lebih penting di pasar mendatang.