Jalur data AI mengandung potensi besar, Web3 DataFi bisa menjadi lautan biru baru

Di era persaingan AI global yang semakin ketat ini, data secara bertahap menjadi kunci untuk membangun model dasar yang unggul. Seiring dengan semakin kecilnya kesenjangan dalam arsitektur model dan kemampuan komputasi, data pelatihan berkualitas tinggi akan menjadi faktor inti yang menentukan daya saing perusahaan AI.

Peristiwa yang paling menarik perhatian di dunia AI bulan ini adalah perekrutan besar-besaran oleh Meta, yang membentuk tim AI terkemuka yang sebagian besar terdiri dari peneliti asal Tiongkok. Di antara mereka, Alexander Wang yang baru berusia 28 tahun sangat mencolok. Scale AI yang didirikannya saat ini memiliki valuasi mencapai 29 miliar dolar AS, memberikan layanan data kepada banyak raksasa AI termasuk militer AS. Scale AI mampu menonjol di antara banyak unicorn karena telah lebih awal menyadari pentingnya data dalam industri AI.

Jika kita membandingkan model besar dengan seorang manusia, maka model tersebut adalah tubuh, kekuatan komputasi adalah makanan, dan data adalah pengetahuan dan informasi. Dalam proses perkembangan pesat model bahasa besar, fokus industri telah beralih dari arsitektur model ke kekuatan komputasi, saat ini sebagian besar model menggunakan transformer sebagai kerangka dasar. Berbagai perusahaan baik membangun kluster komputasi super sendiri atau menandatangani perjanjian jangka panjang dengan penyedia layanan cloud untuk memenuhi kebutuhan dasar kekuatan komputasi. Dalam konteks ini, pentingnya data semakin menonjol.

Berbeda dengan perusahaan big data To B tradisional, Scale AI fokus pada membangun fondasi data yang solid untuk model AI. Bisnisnya tidak hanya mencakup eksplorasi data yang ada, tetapi juga berkomitmen untuk menghasilkan data jangka panjang, dan telah membentuk tim pelatihan AI yang terdiri dari para ahli di berbagai bidang untuk menyediakan data pelatihan yang lebih berkualitas untuk model.

Pelatihan model biasanya dibagi menjadi dua tahap: pra-pelatihan dan penyempurnaan. Pra-pelatihan mirip dengan proses bayi belajar berbicara, memerlukan banyak informasi yang dikumpulkan dari teks, kode, dan lainnya di internet. Penyempurnaan mirip dengan pergi ke sekolah, dengan kebenaran dan arah yang jelas, melatih kemampuan khusus model melalui kumpulan data yang dirancang dengan cermat.

Oleh karena itu, data AI juga dapat dibagi menjadi dua kategori: satu adalah data yang sangat besar tetapi tidak memerlukan banyak pemrosesan, seperti data crawler dari media sosial dan repositori kode; yang lainnya memerlukan desain dan penyaringan yang teliti, untuk memastikan dapat mengembangkan kualitas baik tertentu dari model, yang memerlukan pembersihan data, pelabelan, dan pekerjaan lainnya. Kedua jenis dataset ini membentuk inti dari jalur Data AI.

Seiring dengan peningkatan kemampuan model, berbagai data pelatihan yang profesional dan rinci akan menjadi variabel kunci yang menentukan kemampuan model. Dataset berkualitas tinggi seperti kitab rahasia para ahli bela diri, sangat penting untuk peningkatan kemampuan model. Dalam jangka panjang, AI Data juga merupakan jalur yang memiliki efek bola salju, seiring dengan akumulasi kerja awal, aset data akan menghasilkan efek bunga majemuk, nilai menjadi semakin mencolok.

Dalam konteks ini, Web3 DataFi sebagai bidang yang sedang berkembang, memiliki keunggulan alami dalam data AI:

1. Kontrak pintar menjamin kedaulatan data, keamanan, dan privasi. Pengguna dapat dengan jelas memahami bagaimana data mereka digunakan, sambil melindungi informasi sensitif melalui teknologi seperti bukti nol-pengetahuan.

2. Arsitektur terdistribusi menarik tenaga kerja yang paling sesuai di seluruh dunia. Karakteristik desentralisasi blockchain dan mekanisme insentif yang transparan dapat menarik tenaga kerja dari seluruh dunia untuk berpartisipasi dalam kontribusi data, yang menguntungkan untuk meningkatkan keberagaman data.

3. Blockchain menawarkan keuntungan insentif dan penyelesaian yang jelas. Kontrak pintar dapat mewujudkan sistem insentif yang transparan, menghindari masalah yang mungkin timbul pada perusahaan terpusat tradisional. Sementara itu, metode penyelesaian di blockchain dapat mengatasi batasan geografis, mewujudkan pembayaran lintas batas yang lebih efisien.

4. Mendorong pembangunan pasar data yang efisien dan terbuka. Pasar terdesentralisasi memungkinkan kedua belah pihak dalam penawaran dan permintaan data untuk terhubung dengan lebih transparan dan efisien, mendorong perkembangan ekosistem yang makmur.

Bagi pengguna biasa, DataFi adalah titik masuk terbaik untuk berpartisipasi dalam proyek AI terdesentralisasi. Dibandingkan dengan penambangan daya komputasi atau pengembangan model yang memiliki ambang batas tinggi, pengguna hanya perlu berpartisipasi melalui tugas-tugas sederhana, seperti menyediakan data, mengevaluasi model, dll. Ini memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk menangkap peluang dalam revolusi AI.

Saat ini, di bidang Web3 DataFi telah muncul sejumlah proyek potensial, seperti Sahara AI, Yupp, Vana, dan lain-lain. Proyek-proyek ini memiliki keunikan masing-masing dalam hal insentif pengguna, manajemen kualitas data, dan sebagainya. Namun, mereka juga menghadapi beberapa tantangan bersama, seperti bagaimana menyeimbangkan kepentingan jangka pendek dan kualitas jangka panjang, serta meningkatkan transparansi.

Di masa depan, penerapan DataFi secara besar-besaran memerlukan dua hal yang berjalan bersamaan: pertama, menarik cukup banyak pengguna biasa untuk berpartisipasi, membentuk kekuatan baru dalam pengumpulan dan menghasilkan data; kedua, mendapatkan pengakuan dari perusahaan besar mainstream, menarik pesanan besar. Beberapa proyek terkemuka telah mencapai kemajuan yang baik dalam kedua arah ini.

Secara keseluruhan, DataFi mewakili suatu mode interaksi baru antara kecerdasan manusia dan kecerdasan mesin. Melalui kontrak pintar, ia tidak hanya menjamin keuntungan dari kerja manusia, tetapi juga menyediakan nutrisi untuk perkembangan kecerdasan mesin. Bagi mereka yang penuh harapan terhadap era AI dan tetap berpegang pada idealisme blockchain, DataFi jelas merupakan bidang yang patut diperhatikan dan diinvestasikan.