MCP: Infrastruktur dasar inti dari ekosistem Web3 AI Agent

MCP dengan cepat menjadi komponen kunci dari ekosistem Web3 AI Agent. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur mirip plugin, memberikan alat dan kemampuan baru bagi AI Agent. Seperti konsep-konsep baru lainnya di bidang Web3 AI, MCP (Model Context Protocol) berasal dari Web2 AI dan sekarang sedang didefinisikan ulang dalam lingkungan Web3.

Esensi dan Pentingnya MCP

MCP adalah protokol terbuka yang digunakan untuk menstandarkan cara aplikasi mengirimkan informasi konteks ke model bahasa besar (LLM). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.

Batasan inti yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini meliputi:

• Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
• Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
• Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal

MCP bertindak sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan yang disebutkan di atas, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat. MCP dapat disamakan dengan standar antarmuka yang bersatu di bidang aplikasi AI, sehingga memudahkan AI untuk terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi.

Protokol standar ini menguntungkan kedua belah pihak:

• Untuk AI Agent (klien): dapat dengan aman menghubungkan alat eksternal dan sumber data waktu nyata
• Untuk pengembang alat (server): sekali integrasi, dapat digunakan di berbagai platform

Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat beroperasi secara interoperable, dan memiliki gesekan yang rendah.

Perbedaan MCP dan API Tradisional

Desain API ditujukan untuk melayani manusia, bukan AI-first. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter, membaca dokumentasi antarmuka. Sementara itu, AI Agent sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, dan harus di-hardcode untuk menyesuaikan dengan setiap jenis API (seperti REST, GraphQL, RPC, dll).

MCP menyediakan format panggilan fungsi yang distandarisasi di dalam API, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara panggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang dibungkus untuk Autonomous Agent.

Web3 AI x MCP Ekosistem

AI dalam Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data konteks" dan "pulau data", yaitu, AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara asli.

Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru berbasis protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-rantai dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.

Kasus Proyek: DeMCP dan DeepCore

DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang berfokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya meliputi:

• Menggunakan TEE (Lingkungan Eksekusi Tepercaya) untuk memastikan alat MCP tidak dimodifikasi
• Menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP
• Menyediakan fitur agregator MCP dan pembayaran mikro, mengurangi hambatan penggunaan

DeepCore juga menyediakan sistem registrasi MCP Server, fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke standar terbuka lain yang diusulkan oleh Google: protokol A2A (Agent-to-Agent).

A2A adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk memungkinkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. A2A mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menangani tugas.

Singkatnya:

• MCP: Memberikan kemampuan akses alat untuk Agensi
• A2A: Memberikan kemampuan untuk saling berkolaborasi antar Agen

Kombinasi Server MCP dan Blockchain

Manfaat integrasi teknologi blockchain di MCP Server ada berbagai macam:

1. Mendapatkan data tail panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi, mendorong kontribusi komunitas untuk dataset yang langka.
2. Pertahanan terhadap serangan "tool poisoning", yaitu alat jahat yang menyamar sebagai plugin yang sah untuk menyesatkan Agent
3. Memperkenalkan mekanisme staking/punishment, menggabungkan sistem reputasi on-chain untuk membangun sistem kepercayaan server MCP.
4. Meningkatkan toleransi kesalahan dan real-time sistem, menghindari kegagalan titik tunggal dari sistem terpusat
5. Mendorong inovasi sumber terbuka, memungkinkan pengembang kecil untuk menerbitkan sumber data seperti ESG, memperkaya keragaman ekosistem.

Tren Masa Depan dan Dampak Industri

Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang pertama" juga akan beralih dari desain API ke: siapa yang dapat menyediakan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah untuk dikombinasikan.

Di masa depan, setiap aplikasi mungkin akan menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin akan menjadi server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lainnya, membentuk sebuah sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh Crypto dan blockchain sebagai media.

Tentu saja, MCP itu sendiri tidak langsung ditujukan untuk pengguna akhir, ini adalah lapisan protokol dasar. Nilai dan potensi sebenarnya dari MCP hanya dapat terlihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis.

Akhirnya, Agent adalah wadah dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme enkripsi membangun sistem ekonomi yang tepercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan pintar ini.