Penjelajahan Lintas Sektor Web3 oleh AI Agent: Dari Manus ke MC

Baru-baru ini, sebuah produk AI Agent universal pertama di dunia yang bernama Manus telah menarik perhatian luas. Sebagai produk yang dikembangkan oleh perusahaan rintisan asal Tiongkok, Monica, Manus mengalami permintaan kode undangan yang melimpah pada hari peluncurannya. Produk ini memiliki kemampuan untuk menyelesaikan tugas secara mandiri dari perencanaan hingga pelaksanaan, menunjukkan universalitas dan kemampuan eksekusi yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Kepopuleran Manus tidak hanya menarik perhatian para profesional di industri, tetapi juga menyediakan ide produk dan inspirasi desain yang berharga untuk pengembangan berbagai AI Agent. Seiring dengan perkembangan pesat teknologi AI, AI Agent sebagai cabang penting dari bidang kecerdasan buatan, secara bertahap bergerak dari konsep menuju realitas, dan menunjukkan potensi aplikasi yang besar di berbagai sektor, termasuk industri Web3.

AI Agent adalah program komputer yang dapat mengambil keputusan dan melaksanakan tugas secara mandiri berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditentukan sebelumnya. Komponen inti mencakup model bahasa besar (LLM) sebagai "otak", mekanisme observasi dan persepsi, proses pemikiran inferensial, pelaksanaan tindakan, serta sistem memori dan pengambilan kembali.

Model desain AI Agent memiliki dua jalur pengembangan utama: satu fokus pada kemampuan perencanaan, termasuk REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler; jalur lainnya fokus pada kemampuan refleksi, termasuk Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS. Di antara semuanya, pola ReAct adalah yang paling awal muncul dan paling luas diterapkan, alur tipikalnya dapat digambarkan dengan siklus "berpikir→bertindak→mengamati".

Berdasarkan jumlah agen, AI Agent dapat dibagi menjadi Single Agent dan Multi Agent. Single Agent terutama fokus pada kolaborasi LLM dengan alat, sedangkan Multi Agent memberikan peran yang berbeda kepada agen yang berbeda, bekerja sama untuk menyelesaikan tugas yang kompleks.

Model Context Protocol (MCP) adalah protokol sumber terbuka yang baru-baru ini diluncurkan oleh sebuah perusahaan, yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah koneksi dan interaksi antara LLM dan sumber data eksternal. MCP menyediakan tiga kemampuan untuk memperluas LLM: Resources (perluasan pengetahuan), Tools (menjalankan fungsi, memanggil sistem eksternal), dan Prompts (template kata kunci yang telah ditulis sebelumnya).

Dalam industri Web3, perhatian terhadap AI Agent menurun setelah mencapai puncaknya pada bulan Januari tahun ini, dan total nilai pasar juga mengalami penyusutan besar. Saat ini, proyek-proyek yang mengeksplorasi Web3 di sekitar kerangka AI Agent terutama terdiri dari tiga jenis: model platform peluncuran yang diwakili oleh suatu protokol, model DAO yang diwakili oleh suatu sistem operasi, dan model perusahaan komersial yang diwakili oleh suatu proyek.

Platform peluncuran memungkinkan pengguna untuk membuat, menerapkan, dan memonetisasi AI Agent, mirip dengan beberapa platform meme. Mode DAO menggunakan model AI untuk mensimulasikan keputusan investasi dan menggabungkan saran anggota untuk melakukan investasi. Model perusahaan bisnis menyediakan kerangka Multi Agent tingkat perusahaan, menyelesaikan kebutuhan operasi bisnis yang kompleks melalui pengaturan cerdas dan kolaborasi yang efisien.

Dari sudut pandang model ekonomi, saat ini hanya platform peluncuran yang dapat mencapai siklus ekonomi yang mandiri. Namun, model ini juga menghadapi masalah kurangnya daya tarik dari aset itu sendiri, di mana sebagian besar AI Agent yang diluncurkan pada dasarnya adalah meme yang tidak memiliki dukungan nilai intrinsik.

Munculnya MCP membawa arah eksplorasi baru untuk AI Agent Web3. Salah satu kemungkinan adalah menerapkan MCP Server ke jaringan blockchain, untuk mengatasi masalah titik tunggal dan memiliki kemampuan anti-sensor. Kemungkinan lainnya adalah memberikan MCP Server kemampuan untuk berinteraksi dengan blockchain, seperti melakukan transaksi DeFi dan manajemen, sehingga menurunkan hambatan teknologi.

Selain itu, ada ahli yang mengusulkan rencana untuk membangun jaringan insentif kreator OpenMCP.Network yang berbasis Ethereum. Jaringan ini akan memanfaatkan kontrak pintar untuk mencapai otomatisasi, transparansi, kepercayaan, dan ketahanan terhadap sensor dalam insentif, serta menggunakan dompet Ethereum, ZK, dan teknologi lainnya untuk mencapai tanda tangan, verifikasi izin, dan perlindungan privasi selama proses operasional.

Meskipun secara teori, penggabungan MCP dengan Web3 dapat memberikan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi dan lapisan insentif ekonomi untuk aplikasi AI Agent, teknologi bukti nol saat ini masih sulit untuk memverifikasi keaslian perilaku Agent, dan jaringan terdesentralisasi masih memiliki masalah efisiensi, ini bukanlah solusi yang dapat berhasil dalam jangka pendek.

Peluncuran Manus menandai tonggak penting dalam produk Agen AI Umum. Dunia Web3 juga memerlukan produk tonggak untuk mematahkan keraguan luar tentang kurangnya kegunaan yang hanya merupakan spekulasi. Kehadiran MCP membawa arah eksplorasi baru untuk Agen AI Web3, termasuk penerapan Server MCP pada jaringan blockchain, serta memberikan Server MCP kemampuan untuk berinteraksi dengan blockchain, atau membangun jaringan insentif untuk pencipta Server MCP.

AI sebagai salah satu narasi terbesar dalam sejarah, penggabungannya dengan Web3 adalah hal yang tak terhindarkan. Kita perlu tetap sabar dan percaya, terus menjelajahi kemungkinan tak terbatas di bidang ini.