Aethir: Pemain kekuatan komputasi awan desentralisasi dengan tiga jalur yang tampak

Perkembangan dan kemajuan model besar LLM dan AI adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, manusia kini memasuki era AI, di dunia baru ini "kekuatan komputasi" adalah sumber daya yang paling langka.

Tren perkembangan komputasi adalah komputasi tepi, metode komputasi ini dapat secara efektif mengurangi latensi fisik, menjadi fondasi perkembangan industri dengan kebutuhan latensi rendah seperti metaverse; komputasi awan terdistribusi yang terdesentralisasi memiliki fleksibilitas, harga rendah dan keuntungan anti-sensor, dengan prospek perkembangan yang sangat luas.

Aethir adalah platform rendering waktu nyata desentralisasi yang berbasis di jaringan Arbitrum, yang mengumpulkan GPU dengan kemampuan komputasi tinggi seperti H100, untuk menyediakan layanan komputasi tingkat perusahaan bagi perusahaan di bidang game, kecerdasan buatan, dan lainnya.

Aethir telah bekerja sama dengan proyek cloud computing terkemuka di industri seperti io.net, Theta, serta beberapa studio game terkemuka dan perusahaan telekomunikasi, diperkirakan bahwa pendapatan tahunan yang berulang (ARR) pada kuartal pertama tahun 2024 akan melebihi 20 juta dolar.

Aethir Edge secara signifikan menurunkan ambang batas bagi pengguna biasa untuk menjual kelebihan daya komputasi, dan sangat memperluas jangkauan geografis jaringan Aethir.

Aethir telah memperoleh 80 juta dolar AS melalui penjualan NFT node pemeriksa, membuktikan prospek proyek dan model ekonominya sangat menarik bagi banyak pengguna.

Biaya penggunaan A100 di jaringan Aethir per jam jauh lebih rendah dibandingkan dengan pesaing lainnya, memberikan keunggulan kompetitif yang jelas.

Perubahan dalam proses perkembangan masyarakat manusia sering kali dicapai melalui beberapa penemuan dan kemajuan ilmiah yang sangat besar. Setiap terobosan teknologi akan langsung menciptakan sebuah era baru yang lebih efisien dan makmur.

Revolusi industri, revolusi listrik, dan revolusi informasi adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, yang telah mengubah wajah masyarakat manusia secara total, membawa perubahan produktivitas dan cara hidup yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sekarang, kita tidak dapat kembali ke era pencahayaan lampu minyak dan pengiriman surat dengan kereta kuda. Dengan lahirnya GPT, manusia memasuki era baru yang hebat.

LLM secara bertahap membebaskan kecerdasan manusia, memungkinkan orang-orang untuk menggunakan energi dan kecerdasan yang terbatas untuk berpikir dan berpraktik dengan lebih kreatif, sehingga orang-orang memasuki dunia yang lebih efisien.

Kami memandang GPT sebagai salah satu terobosan teknologi yang mengubah dunia, tidak hanya karena kemajuan besar GPT dalam pemahaman dan generasi bahasa alami, tetapi juga karena manusia telah memahami pola pertumbuhan kemampuan model bahasa besar dalam evolusi GPT------yaitu dengan terus memperluas parameter model dan data pelatihan, kemampuan model LLM dapat meningkat secara eksponensial, dan dalam kondisi daya komputasi yang cukup, proses ini masih belum menunjukkan batasan.

Penggunaan model bahasa besar tidak hanya terbatas pada pemahaman bahasa manusia dan percakapan, sebaliknya, ini hanyalah sebuah awal. Begitu mesin memiliki kemampuan untuk memahami bahasa, ini seperti membuka kotak Pandora, melepaskan ruang imajinasi yang tak terbatas. Orang dapat memanfaatkan kemampuan AI ini untuk mengembangkan berbagai fungsi yang mengganggu.

Saat ini, dalam berbagai bidang teknologi yang saling terkait, model LLM telah mulai menunjukkan kemampuannya. Dari pembuatan video, kreasi seni, dan bidang humaniora, hingga penelitian obat, bioteknologi dan bidang teknologi keras lainnya, akan ada perubahan yang luar biasa.

Di era ini, kekuatan komputasi dianggap sebagai sumber yang langka, dengan raksasa teknologi besar menguasai sumber daya yang melimpah, sementara pengembang baru menghadapi hambatan masuk karena kurangnya sumber daya komputasi. Dalam era baru AI, kekuatan komputasi adalah kekuatan, dan siapa pun yang menguasai kekuatan komputasi memiliki kemampuan untuk mengubah dunia. GPU sebagai fondasi dalam bidang pembelajaran mendalam dan perhitungan ilmiah memainkan peran yang sangat penting.

Dalam bidang kecerdasan buatan yang berkembang pesat (AI), kita harus menyadari dua aspek perkembangan: pelatihan model dan inferensi. Inferensi melibatkan fungsi dan output model AI, sementara pelatihan mencakup proses kompleks yang diperlukan untuk membangun model cerdas, yang mencakup algoritma pembelajaran mesin, dataset, dan kemampuan komputasi.

Sebagai contoh GPT4, jika ingin mendapatkan penalaran berkualitas tinggi, pengembang perlu mendapatkan kumpulan data dasar yang komprehensif dan kemampuan komputasi yang besar, untuk melatih model AI yang efektif. Sumber daya ini terutama terpusat di tangan raksasa industri seperti NVIDIA, Google, Microsoft, dan AWS.

Biaya komputasi yang tinggi dan hambatan masuk menghalangi lebih banyak pengembang untuk masuk, juga membuat para pemain utama semakin kuat. Mereka memiliki kumpulan data dasar yang besar dan kemampuan komputasi yang banyak, serta kemampuan untuk terus meningkatkan skala mereka dan mengurangi biaya mereka, yang menyebabkan hambatan industri semakin kokoh.

Namun, kita tidak bisa tidak bertanya, apakah ada solusi untuk mengurangi biaya komputasi dan hambatan masuk industri dengan mengadopsi teknologi blockchain? Jawabannya adalah ya. Desentralisasi komputasi awan terdistribusi memang menawarkan solusi semacam itu dalam konteks zaman ini.

Meskipun dalam situasi di mana daya komputasi saat ini mahal dan langka, GPU belum dimanfaatkan secara maksimal. Ini terutama karena belum ada cara siap pakai untuk mengintegrasikan daya komputasi yang terdesentralisasi ini dan membuatnya beroperasi dengan cara komersial. Berikut adalah angka penggunaan GPU yang khas untuk berbagai beban kerja:

Sebagian besar perangkat konsumen yang dilengkapi GPU termasuk dalam tiga kategori pertama, yaitu idle ( baru saja mulai masuk ke sistem operasi Windows ):

• Utilisasi GPU adalah: 0-2%;
• Tugas produksi umum ( menulis, jelajahi sederhana ):0-15%;
• Pemutaran video: 15 - 35%.

Data di atas menunjukkan: pemanfaatan sumber daya komputasi sangat rendah, dan di dunia Web2, tidak ada langkah efektif untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan sumber daya ini. Namun, Crypto dan ekonomi blockchain mungkin adalah obat yang tepat untuk mengatasi tantangan ini. Ekonomi kripto membangun pasar global yang sangat efisien, karena ekonomi token yang unik dan karakteristik sistem tanpa pusat, penetapan harga sumber daya, perputaran, dan pencocokan hubungan penawaran dan permintaan pasar sangat efisien.

Perkembangan AI mempengaruhi masa depan umat manusia, dan kemajuan daya komputasi menentukan perkembangan AI. Sejak penemuan komputer pertama pada tahun 1940-an, pola komputasi telah mengalami berbagai perubahan. Dari komputer besar yang berat hingga laptop yang ringan, dari pembelian server terpusat hingga penyewaan daya komputasi, ambang batas untuk memperoleh daya komputasi semakin menurun. Sebelum munculnya komputasi awan, perusahaan harus membeli server sendiri, dan terus memperbarui seiring dengan inovasi teknologi, tetapi munculnya komputasi awan telah mengubah sepenuhnya pola ini.

Konsep dasar komputasi awan adalah pihak yang membutuhkan menyewa server, mengakses dari jarak jauh, dan membayar berdasarkan jumlah yang digunakan. Saat ini, perusahaan tradisional sedang diubah oleh komputasi awan. Dalam bidang komputasi awan, teknologi virtualisasi adalah inti dari bidang ini. Server virtualisasi dapat membagi satu server yang kuat menjadi beberapa server kecil dan menyewakannya, serta dapat secara dinamis mengalokasikan berbagai sumber daya.

Model ini telah mengubah secara drastis lanskap bisnis industri komputasi, sebelumnya orang-orang perlu membeli fasilitas komputasi mereka sendiri untuk memenuhi kebutuhan komputasi mereka; tetapi sekarang mereka hanya perlu membayar sewa di situs web untuk menikmati layanan komputasi berkualitas tinggi. Arah pengembangan masa depan komputasi awan adalah komputasi tepi. Karena sistem terpusat tradisional terlalu jauh dari pengguna, ini dapat menyebabkan tingkat latensi tertentu. Meskipun latensi dapat dioptimalkan, namun karena batasan kecepatan cahaya, latensi tidak dapat sepenuhnya diatasi.

Namun, industri baru seperti metaverse, mobil otonom, dan telemedicine memiliki tuntutan latensi yang sangat rendah, oleh karena itu diperlukan untuk memindahkan server komputasi awan lebih dekat ke pengguna, sehingga semakin banyak pusat data kecil yang ditempatkan di sekitar pengguna, inilah yang disebut komputasi tepi.

Dibandingkan dengan penyedia kekuatan komputasi awan terpusat, keunggulan komputasi awan desentralisasi terutama terletak pada:

• Aksesibilitas dan Fleksibilitas: Mengakses chip komputasi di platform penyedia layanan cloud seperti AWS, GCP, atau Azure biasanya memerlukan waktu beberapa minggu, dan model GPU berkinerja tinggi, seperti A100, H100, sering kali berada dalam keadaan kehabisan stok. Selain itu, untuk mendapatkan komputasi, konsumen biasanya perlu menandatangani kontrak jangka panjang yang tidak fleksibel dengan perusahaan-perusahaan besar ini, yang tidak hanya menyebabkan kerugian waktu tetapi juga membuat operasi perusahaan menjadi kaku, kehilangan fleksibilitas tertentu. Sebaliknya, platform komputasi terdistribusi dapat mengakses komputasi kapan saja dan menawarkan pilihan perangkat keras yang fleksibel, dengan aksesibilitas yang lebih kuat.
• Harga lebih rendah: Karena memanfaatkan chip yang menganggur, ditambah dengan subsidi token dari pihak penyedia protokol jaringan kepada penyedia chip dan daya komputasi, jaringan daya komputasi terdistribusi mungkin dapat menawarkan daya komputasi yang lebih murah.
• Anti-sensor: Beberapa sistem tidak memposisikan diri mereka sebagai sistem tanpa izin. Masalah kepatuhan seperti GDPR dan HIPAA ditangani selama fase peluncuran GPU, pemuatan data, berbagi data, dan berbagi hasil.

Seiring dengan perkembangan lebih lanjut AI dan ketidakseimbangan permintaan dan penawaran GPU yang terus berlanjut, akan mendorong lebih banyak pengembang beralih ke platform komputasi awan desentralisasi. Sementara itu, selama periode bull market, karena kenaikan harga token kripto, penyedia GPU akan mendapatkan lebih banyak keuntungan, yang akan mendorong lebih banyak penyedia GPU memasuki pasar ini, membentuk efek roda positif.

Tantangan Teknologi

1. Masalah Paralelisasi

Platform komputasi terdistribusi biasanya mengumpulkan pasokan chip yang panjang, yang berarti penyedia chip tunggal hampir tidak dapat menyelesaikan pelatihan atau tugas inferensi model AI yang kompleks secara mandiri dalam waktu singkat. Jika platform cloud ingin bersaing, mereka harus memecah dan mendistribusikan tugas melalui cara paralel untuk mengurangi waktu penyelesaian total dan meningkatkan kapasitas komputasi platform.

Namun, dalam proses paralelisasi akan menghadapi serangkaian masalah, termasuk bagaimana tugas dibagi ( terutama untuk tugas pembelajaran mendalam yang kompleks ), ketergantungan data, serta biaya komunikasi tambahan antar perangkat.

2. Risiko Penggantian Teknologi Baru

Dengan banyaknya kapital yang diinvestasikan dalam penelitian sirkuit terpadu khusus ASIC( dan penemuan baru seperti unit pemrosesan tensor)TPU(, mungkin akan berdampak pada kumpulan GPU dari platform komputasi Desentralisasi.

Jika ASIC ini dapat memberikan kinerja yang baik, dan ada keseimbangan dalam hal biaya, maka pasar GPU yang saat ini didominasi oleh organisasi AI besar mungkin akan kembali ke pasar. Ini akan mengakibatkan peningkatan pasokan GPU, yang akan mempengaruhi ekosistem platform komputasi awan Desentralisasi.

3. Risiko Regulasi

Karena sistem komputasi awan desentralisasi beroperasi di berbagai yurisdiksi dan mungkin tunduk pada peraturan dan undang-undang yang berbeda, mungkin ada tantangan hukum dan regulasi yang unik. Persyaratan kepatuhan, seperti hukum perlindungan data dan privasi, juga dapat kompleks dan menantang.

Saat ini, pengguna platform cloud computing terutama adalah pengembang profesional dan institusi, mereka lebih suka menggunakan satu platform dalam jangka panjang dan tidak akan mengubahnya sembarangan. Penggunaan platform Desentralisasi atau platform terpusat, harga hanyalah salah satu faktor yang dipertimbangkan, pengguna ini lebih menghargai stabilitas layanan. Oleh karena itu, jika platform Desentralisasi memiliki kemampuan integrasi yang kuat dan kapasitas komputasi yang stabil dan memadai, maka akan lebih mudah untuk mendapatkan perhatian dari klien-klien ini, mendapatkan hubungan kerja sama jangka panjang dan pendapatan arus kas yang stabil.

Di bawah ini saya akan memperkenalkan proyek daya komputasi terdistribusi baru Aethir yang fokus pada rendering game dan AI di putaran ini, dan berdasarkan proyek AI dan daya komputasi terdistribusi yang ada di pasar saat ini, untuk menghitung kemungkinan valuasi setelah上市.

Aethir Cloud adalah platform rendering real-time yang terdesentralisasi berbasis jaringan Arbitrum, yang membantu perusahaan game dan kecerdasan buatan mengantarkan produk mereka langsung kepada konsumen dengan mengagregasi dan secara cerdas mendistribusikan GPU baru dan idle dari perusahaan, pusat data, bisnis penambangan cryptocurrency, dan konsumen.

Salah satu inovasi kunci dari proyek ini adalah pool sumber daya, yang mengumpulkan kontributor daya komputasi yang terdesentralisasi di bawah satu antarmuka yang terpadu, untuk memberikan layanan kepada pelanggan global. Salah satu fitur utama dari pool sumber daya adalah penyedia GPU dapat dengan bebas terhubung atau memutuskan jaringan, sehingga perusahaan atau pusat data yang memiliki perangkat yang tidak terpakai dapat berpartisipasi dalam jaringan saat tidak aktif, meningkatkan fleksibilitas penyedia dan tingkat pemanfaatan perangkat.

Operasi ekosistem Aethir bergantung pada tiga infrastruktur inti:

• 容器)Container(: Fungsi kunci dari kontainer adalah menyediakan layanan rendering jarak jauh secara real-time, memberikan pengalaman "nol latensi". Kontainer adalah lokasi nyata dari komputasi awan, berfungsi sebagai titik akhir virtual, menjalankan dan merender aplikasi. Ini akan memindahkan beban kerja dari perangkat lokal ke kontainer.
• Checker): Node pemeriksa memeriksa Container dan proses layanan terkait.