Dari Data Sosial ke Otak AI: Jaringan Port3 Akan Membangun Jaringan AI Seperti Apa untuk Dunia Web3?
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Khususnya, data perilaku sosial pengguna sedang menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Setiap detik dan menit, data sosial yang dihasilkan mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.
Kami melihat bahwa kenyataan Web3 terfragmentasi: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif dari protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara struktural, sulit untuk membangun gambaran yang seragam, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, dan Mind Network semua mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks seperti ini, satu pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, lalu siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan untuk Web3? Ada sebuah proyek yang memberikan jawaban yang cukup mendalam, yaitu Port3 Network:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, ke mesin penilaian perilaku sosial Rankit, hingga bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun satu set "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standardisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sekadar platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah mengambil posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas on-chain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, keunggulan teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent dalam dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi dari tren bernilai triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
2.1 Port3 itu apa?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, yang bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dapat dipanggil, dan lintas rantai. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan rangkaian lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), query cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agent (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan peserta lain termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan pihak yang berinvestasi termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari laboratorium platform perdagangan tertentu, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di sebuah perusahaan teknologi; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di backend development di sebuah raksasa internet dan sebuah pool mining, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak koneksi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis utama inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam siklus tertutup."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem penghasil data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform mainstream Web2 seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai seperti EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, mint NFT, dan telah membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan tahun 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan data dinamis dari 7.000 proyek, dengan cakupan data yang telah melebihi 10 juta pengguna kripto. Hal ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensional, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk menyematkan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang ditetapkan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya sebuah platform tugas, tetapi juga titik awal dari siklus aset perilaku seluruh rantai Port3, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Data Pengendapan - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, yang merupakan database perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional (seperti The Graph, Dune, dll.) yang memiliki desain bertujuan "kueri", lapisan data Port3 fokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI dan mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, untuk membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menyusun dan memberi makna pada struktur data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan Inovasi Paradigma:
Skor Popularitas Sosial Lintas Platform: Mengintegrasikan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dll., untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur yang digunakan untuk pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi penerapan skenario vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang saling terhubung, secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data yang dapat dijelaskan"------ tidak hanya memberi tahu Anda apa yang telah terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL (Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan perintah seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, Solana.
Lapisan eksekusi terstandarisasi: mendukung operasi aset di blockchain (seperti perdagangan, staking, penambahan likuiditas) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku di blockchain.
Ekstraktor semantik data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agent, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"------mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda katakan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent universal, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau menjalankan perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti pengambilan keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasional komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: pertumbuhan roda gigi yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat mengambil posisi terdepan dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena dalam proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat jutaan
Bergantung pada operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset di blockchain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data-data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi di blockchain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyebut "data sebagai bahan bakar", data perilaku yang terstruktur dan sering berinteraksi ini, tanpa diragukan lagi, merupakan sumber input paling berharga untuk membangun Agen AI Web3.
**3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data berkelanjutan
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Suka
Hadiah
11
8
Bagikan
Komentar
0/400
RugResistant
· 13jam yang lalu
Agak keterlaluan, lagi-lagi mengambil data untuk memainkan orang-orang menjadi suckers.
Lihat AsliBalas0
CryptoPunster
· 07-12 01:11
Apakah AI ini bisa memahami cerita saya yang sudah tiga bulan tidak memberi makan anjing sehingga di-block?
Lihat AsliBalas0
SchrödingersNode
· 07-11 08:15
Sekali lagi menggambar kue
Lihat AsliBalas0
HodlKumamon
· 07-11 07:32
Eh hey data Penambangan di web3~ Beruang mencium aroma kesempatan
Lihat AsliBalas0
ParallelChainMaxi
· 07-11 02:03
Data mineral memang sangat nyata, tinggal menunggu untuk Dianggap Bodoh.
Lihat AsliBalas0
rekt_but_vibing
· 07-11 02:03
Proyek yang lagi-lagi dianggap bodoh
Lihat AsliBalas0
EntryPositionAnalyst
· 07-11 01:54
Suka belajar web3 meski masih pemula, akun nyantai
Lihat AsliBalas0
ClassicDumpster
· 07-11 01:39
play people for suckers这么久 轮到我play people for suckers别人了
Port3 Network: Membangun infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI
Dari Data Sosial ke Otak AI: Jaringan Port3 Akan Membangun Jaringan AI Seperti Apa untuk Dunia Web3?
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Khususnya, data perilaku sosial pengguna sedang menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Setiap detik dan menit, data sosial yang dihasilkan mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.
Kami melihat bahwa kenyataan Web3 terfragmentasi: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif dari protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara struktural, sulit untuk membangun gambaran yang seragam, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, dan Mind Network semua mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks seperti ini, satu pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, lalu siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan untuk Web3? Ada sebuah proyek yang memberikan jawaban yang cukup mendalam, yaitu Port3 Network:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, ke mesin penilaian perilaku sosial Rankit, hingga bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun satu set "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standardisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sekadar platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah mengambil posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas on-chain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, keunggulan teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent dalam dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi dari tren bernilai triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
2.1 Port3 itu apa?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, yang bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dapat dipanggil, dan lintas rantai. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan rangkaian lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), query cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agent (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan peserta lain termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan pihak yang berinvestasi termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari laboratorium platform perdagangan tertentu, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di sebuah perusahaan teknologi; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di backend development di sebuah raksasa internet dan sebuah pool mining, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak koneksi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis utama inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam siklus tertutup."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem penghasil data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform mainstream Web2 seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai seperti EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, mint NFT, dan telah membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan tahun 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan data dinamis dari 7.000 proyek, dengan cakupan data yang telah melebihi 10 juta pengguna kripto. Hal ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensional, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk menyematkan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang ditetapkan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya sebuah platform tugas, tetapi juga titik awal dari siklus aset perilaku seluruh rantai Port3, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Data Pengendapan - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, yang merupakan database perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional (seperti The Graph, Dune, dll.) yang memiliki desain bertujuan "kueri", lapisan data Port3 fokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI dan mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, untuk membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menyusun dan memberi makna pada struktur data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan Inovasi Paradigma:
Skor Popularitas Sosial Lintas Platform: Mengintegrasikan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dll., untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur yang digunakan untuk pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi penerapan skenario vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang saling terhubung, secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data yang dapat dijelaskan"------ tidak hanya memberi tahu Anda apa yang telah terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL (Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan perintah seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, Solana.
Lapisan eksekusi terstandarisasi: mendukung operasi aset di blockchain (seperti perdagangan, staking, penambahan likuiditas) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku di blockchain.
Ekstraktor semantik data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agent, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"------mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda katakan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent universal, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau menjalankan perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti pengambilan keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasional komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: pertumbuhan roda gigi yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat mengambil posisi terdepan dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena dalam proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat jutaan
Bergantung pada operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset di blockchain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data-data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi di blockchain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyebut "data sebagai bahan bakar", data perilaku yang terstruktur dan sering berinteraksi ini, tanpa diragukan lagi, merupakan sumber input paling berharga untuk membangun Agen AI Web3.
**3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data berkelanjutan