MCP dan AI Agent: Paradigma Baru Aplikasi Kecerdasan Buatan

I. Penjelasan Konsep MCP

Dalam bidang kecerdasan buatan, robot obrolan tradisional sering kali tampak membosankan karena kurangnya pengaturan yang dipersonalisasi. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran dan nada tertentu. Namun, meskipun demikian, AI tetap hanya sebagai responden pasif, tidak dapat secara proaktif menjalankan tugas-tugas kompleks.

Untuk mengatasi keterbatasan ini, proyek open-source Auto-GPT muncul. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, sehingga AI dapat menjalankan tugas secara mandiri berdasarkan aturan yang telah ditentukan. Meskipun Auto-GPT telah mencapai otonomi AI dalam beberapa hal, masih ada masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk.

Untuk menghadapi tantangan ini, Protokol Konteks Model (MCP) lahir. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Protokol ini secara signifikan mengurangi kesulitan pengembangan dan biaya waktu, memungkinkan model AI berinteraksi dengan alat eksternal dengan lebih efisien.

Dua, Efek Sinergi antara MCP dan AI Agent

MCP dan AI Agent memiliki hubungan yang saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi otomatisasi blockchain, pelaksanaan kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, sedangkan MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas lintas platform dan fleksibilitas.

Nilai inti dari MCP terletak pada penyediaan standar komunikasi yang terintegrasi untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll.). Standarisasi ini mengatasi masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung dengan mulus ke data dan alat multi-rantai, secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandirinya.

Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP. Selain itu, MCP membuka arah baru bagi AI Agent, yaitu kolaborasi antara beberapa AI Agent: melalui MCP, AI Agent dapat bekerja sama berdasarkan pembagian fungsi untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.

Tiga, Proyek terkait MCP

1. Jaringan MCP Terdesentralisasi: Berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP open-source yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran yang berbagi keuntungan komersial bagi pengembang, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar yang mainstream.

2. Jaringan MCP Berbasis Lingkungan Eksekusi Terpercaya: Dibangun di atas Solana, bertujuan untuk menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien bagi AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, sehingga pengembang dapat dengan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal melalui konfigurasi sederhana.

3. Platform AI Agent Ekosistem Web3: Fokus pada penyediaan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif, membantu pengguna memahami dan mengevaluasi kinerja berbagai AI Agent. Platform ini meluncurkan server MCP khusus, yang mencakup server MCP khusus untuk agen cerdas yang siap pakai, dirancang untuk pengembang dan non-teknis.

4. Proyek Infrastruktur Data Web3: Dibangun berdasarkan blockchain tertentu, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui perluasan MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan dapat beroperasi bersama untuk aplikasi AI berbasis Web3, mendukung akses data multi-rantai, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol.

Empat, Harapan Masa Depan

Protokol MCP sebagai paradigma baru yang mengintegrasikan AI dan blockchain, menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi. Namun, saat ini sebagian besar proyek berbasis MCP masih dalam tahap validasi konsep dan belum meluncurkan produk yang matang.

Di masa depan, protokol MCP diharapkan dapat diterapkan lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Agen AI dapat mengakses data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar. Selain itu, karakteristik desentralisasi dari protokol MCP diharapkan dapat memberikan platform operasi yang transparan dan dapat ditelusuri bagi model AI, mendorong desentralisasi dan proses kapitalisasi aset AI.

Namun, untuk mewujudkan visi ini masih perlu mengatasi berbagai tantangan seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna. Seiring dengan kematangan teknologi dan perluasan skenario aplikasi, protokol MCP diharapkan dapat menjadi mesin penting untuk mendorong perkembangan Agen AI generasi berikutnya, membuka kemungkinan baru untuk aplikasi kecerdasan buatan.