Masa Depan Agen Web3 AI: Melampaui Ketergantungan Token, Fokus pada Inovasi Teknologi

Integrasi kecerdasan buatan dan Aset Kripto masih menjadi bidang yang sangat diikuti, tetapi para profesional di industri tampaknya merasa bingung tentang arah pengembangan agen AI Web3. Mengingat situasi ini, saya telah merangkum beberapa tren perkembangan yang mungkin:

1. Proyek AI tidak bisa lagi hanya bergantung pada penerbitan token untuk mendapatkan keuntungan. Jika tidak ada kesesuaian pasar produk yang nyata, proyek yang hanya bergantung pada ekonomi token sangat mudah diberi label sebagai murni spekulasi, yang tidak banyak berkaitan dengan esensi AI.

2. Urutan penerapan teknologi AI mungkin akan berubah. Setelah gelembung pasar agen AI pecah, mereka mungkin akan menjadi wadah bagi teknologi yang lebih matang seperti penyempurnaan model bahasa besar dan algoritma data. Agen AI yang tidak didukung oleh teknologi inti akan sulit untuk bertahan di pasar.

3. Proyek platform yang fokus pada layanan data AI, daya komputasi, dan algoritma mungkin akan melampaui agen AI murni, menjadi fokus baru. Agen AI yang dikembangkan oleh platform ini mungkin lebih meyakinkan di pasar karena mereka memiliki tim dan fondasi teknologi yang lebih kuat.

4. Agen AI Web3 perlu mencari arah pengembangan yang berbeda, bukan langsung bersaing dengan tim Web2. Agen AI Web3 seharusnya menggabungkan arsitektur konsensus terdistribusi dari blockchain untuk berinovasi.

5. Keunggulan AI Agent terletak pada "aplikasi yang diutamakan", sesuai dengan logika "protokol gemuk, aplikasi ramping". Kuncinya adalah memikirkan bagaimana mengisi konten protokol, bagaimana memanfaatkan arsitektur terdistribusi untuk mengaktifkan lebih banyak skenario segmentasi vertikal. Sementara itu, fungsi aplikasi juga perlu diperhalus dan diimplementasikan secara bertahap.

6. Beberapa inovasi di bidang Web2, seperti protokol MCP dan eksekusi otomatis multimodal Manus, juga memberikan inspirasi untuk bidang Web3. Dapat dipertimbangkan untuk melakukan pengembangan lanjutan berdasarkan teknologi yang ada ini, untuk menyesuaikan dengan skenario aplikasi Web3, atau menggunakan kerangka kolaborasi terdistribusi untuk meningkatkan skenario bisnis MCP.

Baik Web2 maupun Web3, keduanya berada dalam gelombang revolusi teknologi yang dibawa oleh model bahasa besar AI. Yang penting bukanlah perdebatan ideologi, tetapi bagaimana benar-benar mendorong perkembangan dan penerapan teknologi AI.