Dalam diskusi tentang Crypto AI ini, tiga tamu berbagi pandangan mereka tentang bidang baru yang sedang berkembang ini.
Posisi dan Nilai Crypto AI
Max percaya bahwa Crypto AI terutama menyelesaikan dua masalah: yang pertama adalah menyelesaikan masalah sensor AI terpusat melalui desentralisasi, dan yang kedua adalah mendorong pengembangan AI sumber terbuka melalui mekanisme insentif token. Dia menggunakan Bittensor sebagai contoh, menjelaskan bagaimana insentif token mendorong penelitian berbagai aspek AI di subnet yang berbeda.
Lydia menunjukkan bahwa saat ini Crypto AI belum jelas dalam menyelesaikan masalah bisnis yang nyata. Dia percaya bahwa nilai Crypto AI lebih terlihat dalam aspek naratif, membuka ruang imajinasi bagi orang-orang tentang kombinasi Crypto dan AI.
Klasifikasi Proyek AI Kripto
Lydia mengajukan dua cara pengklasifikasian:
AI memberdayakan Aset Kripto vs Aset Kripto memberdayakan AI
Lapisan Arsitektur, Lapisan Sumber Daya, Lapisan Aplikasi
Max cenderung pada metode klasifikasi yang terakhir, berpendapat bahwa ini lebih mirip dengan struktur ekosistem Aset Kripto yang ada.
Proyek yang Patut Diperhatikan
Kedua tamu menekankan Bittensor, menganggap bahwa ia menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam kemampuan narasi, tingkat adopsi institusi, dan pembangunan ekosistem. Namun, Max juga menunjukkan risiko seperti tingkat inflasi yang tinggi dan tingkat sentralisasi.
Proyek lain yang patut diperhatikan termasuk Vana, Arweave, Near, dan lain-lain.
Strategi Penilaian Proyek
嘉宽一致认为 tim adalah faktor pertimbangan terpenting, termasuk kemampuan bercerita, daya eksekusi, dan lain-lain. Selain itu, perlu juga diperhatikan:
Kegunaan produk
Model Ekonomi Koin
Budaya Merek dan Suasana Komunitas
Tahap perkembangan proyek
Alex menambahkan, untuk menilai apakah proyek berada dalam tahap optimisme berlebihan jangka pendek atau pesimisme berlebihan jangka panjang, agar dapat menangkap momen investasi terbaik.
Aplikasi Alat AI
Para tamu berbagi alat AI yang sering mereka gunakan:
Perplexity:Pencarian Cerdas
-豆包: ringkasan konten video
Digunakan untuk menghasilkan gambar, pengolahan teks, dll.
Mereka percaya bahwa alat AI memiliki potensi besar dalam meningkatkan efisiensi belajar, penguasaan pengetahuan, dan aspek lainnya.
Secara keseluruhan, para tamu percaya bahwa Crypto AI meskipun saat ini masih dalam tahap awal, tetapi memiliki potensi perkembangan jangka panjang yang besar. Kuncinya adalah menemukan titik pertemuan yang nyata antara Crypto dan AI, untuk menciptakan nilai nyata.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
9
Bagikan
Komentar
0/400
SilentObserver
· 07-05 05:45
masih bull yang berbunyi keras wawasan berharga sedikit
Lihat AsliBalas0
SquidTeacher
· 07-04 12:27
Sekali lagi datanglah skenario pemanenan sukarela baru.
Lihat AsliBalas0
HodlNerd
· 07-04 07:06
tesis yang menarik, tetapi mari kita lihat roi sebenarnya sebelum membesar-besarkan narasi ini
Lihat AsliBalas0
CryptoSourGrape
· 07-02 19:48
Seandainya saya mengerti apa yang mereka bicarakan beberapa hari yang lalu, saya pasti sudah menghasilkan cukup untuk uang muka sekarang... rugi banget rugi banget
Lihat AsliBalas0
LiquidationWatcher
· 07-02 06:37
Hanya cerita tentang perdagangan Token, berapa lama lagi bisa mengumpulkan uang?
Lihat AsliBalas0
SchrodingerAirdrop
· 07-02 06:33
Narasi spekulasi, semua orang mengerti.
Lihat AsliBalas0
alpha_leaker
· 07-02 06:32
Narasi hype AI datang lagi, Dianggap Bodoh ya?
Lihat AsliBalas0
RunWithRugs
· 07-02 06:15
Saya rasa ini semua hanya membicarakan konsep, siapa yang akan percaya jika tidak ada yang konkret.
Lihat AsliBalas0
MechanicalMartel
· 07-02 06:10
Jujur saja, saya hanya ingin menghasilkan uang, mengapa harus memikirkan banyak hal?
Masa Depan Crypto AI: Peluang, Tantangan, dan Analisis Proyek Kunci
AI dan Aset Kripto: Peluang dan Tantangan
Dalam diskusi tentang Crypto AI ini, tiga tamu berbagi pandangan mereka tentang bidang baru yang sedang berkembang ini.
Posisi dan Nilai Crypto AI
Max percaya bahwa Crypto AI terutama menyelesaikan dua masalah: yang pertama adalah menyelesaikan masalah sensor AI terpusat melalui desentralisasi, dan yang kedua adalah mendorong pengembangan AI sumber terbuka melalui mekanisme insentif token. Dia menggunakan Bittensor sebagai contoh, menjelaskan bagaimana insentif token mendorong penelitian berbagai aspek AI di subnet yang berbeda.
Lydia menunjukkan bahwa saat ini Crypto AI belum jelas dalam menyelesaikan masalah bisnis yang nyata. Dia percaya bahwa nilai Crypto AI lebih terlihat dalam aspek naratif, membuka ruang imajinasi bagi orang-orang tentang kombinasi Crypto dan AI.
Klasifikasi Proyek AI Kripto
Lydia mengajukan dua cara pengklasifikasian:
Max cenderung pada metode klasifikasi yang terakhir, berpendapat bahwa ini lebih mirip dengan struktur ekosistem Aset Kripto yang ada.
Proyek yang Patut Diperhatikan
Kedua tamu menekankan Bittensor, menganggap bahwa ia menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam kemampuan narasi, tingkat adopsi institusi, dan pembangunan ekosistem. Namun, Max juga menunjukkan risiko seperti tingkat inflasi yang tinggi dan tingkat sentralisasi.
Proyek lain yang patut diperhatikan termasuk Vana, Arweave, Near, dan lain-lain.
Strategi Penilaian Proyek
嘉宽一致认为 tim adalah faktor pertimbangan terpenting, termasuk kemampuan bercerita, daya eksekusi, dan lain-lain. Selain itu, perlu juga diperhatikan:
Alex menambahkan, untuk menilai apakah proyek berada dalam tahap optimisme berlebihan jangka pendek atau pesimisme berlebihan jangka panjang, agar dapat menangkap momen investasi terbaik.
Aplikasi Alat AI
Para tamu berbagi alat AI yang sering mereka gunakan:
Mereka percaya bahwa alat AI memiliki potensi besar dalam meningkatkan efisiensi belajar, penguasaan pengetahuan, dan aspek lainnya.
Secara keseluruhan, para tamu percaya bahwa Crypto AI meskipun saat ini masih dalam tahap awal, tetapi memiliki potensi perkembangan jangka panjang yang besar. Kuncinya adalah menemukan titik pertemuan yang nyata antara Crypto dan AI, untuk menciptakan nilai nyata.