Sejak ChatGPT diluncurkan pada akhir tahun 2022, AI telah menjadi topik hangat di bidang kripto. Komunitas Web3 selalu bersikap terbuka terhadap konsep-konsep baru, terutama teknologi AI yang memiliki prospek aplikasi yang luas di masa depan. Konsep AI awalnya meledak di kalangan kripto dalam bentuk "gelombang Meme", kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikasi praktisnya, memikirkan inovasi apa yang dapat dibawa oleh teknologi kripto untuk AI yang berkembang pesat.
Artikel ini akan menganalisis jalur pengembangan AI di bidang Web3, dari gelombang hype awal hingga munculnya proyek aplikasi saat ini, serta menggabungkan studi kasus dan data untuk membantu pembaca memahami arah industri dan tren masa depan. Kesimpulan awal kami adalah:
Tahap meme AI sudah berlalu, pengalaman untung rugi tersebut akan menjadi sejarah.
Beberapa proyek Web3 AI dasar menekankan kontribusi "desentralisasi" terhadap keamanan AI, tetapi pengguna tidak terlalu memperhatikan hal ini. Pengguna lebih peduli pada "nilai token" dan "kegunaan produk".
Jika ingin berinvestasi dalam proyek kripto yang terkait dengan AI, sebaiknya fokus pada proyek AI yang murni berbasis aplikasi, atau proyek AI platform yang dapat mengintegrasikan berbagai alat atau Agen yang mudah digunakan. Ini mungkin menjadi fokus investasi jangka panjang setelah AI Meme.
Perbedaan perkembangan AI di Web2 dan Web3
AI di dunia Web2
AI di Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur pengembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar seperti OpenAI, Google, dan lainnya melatih model kotak hitam tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, dan kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini menyebabkan keputusan AI sulit diaudit, dengan masalah bias dan tanggung jawab yang tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 berfokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi publik. Titik nyeri ini menyebabkan munculnya proyek AI baru seperti Deepseek di tahun 2025 yang tampak open source tetapi sebenarnya "menggoda pengguna".
Selain kekurangan ketidaktransparanan, model AI besar Web2 juga memiliki dua masalah: pengalaman pengguna yang kurang memadai untuk berbagai bentuk produk, serta akurasi yang kurang pada bidang spesialisasi.
Misalnya, pengguna saat membuat PPT, gambar, atau video, masih cenderung menggunakan produk AI baru yang memiliki hambatan rendah dan pengalaman yang baik, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini banyak proyek AI yang mencoba produk AI tanpa kode untuk menurunkan hambatan penggunaan bagi pengguna.
Selain itu, pengguna Web3 sering merasa tidak berdaya saat menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mencari informasi tentang proyek atau token kripto tertentu, karena data model besar belum dapat secara akurat mencakup rincian setiap industri yang tersegmentasi. Oleh karena itu, arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah menggali data dan analisis secara mendalam di industri tertentu.
AI di dunia Web3
Dunia Web3 berpusat pada industri kripto, menggabungkan konsep yang lebih luas dari teknologi, budaya, dan komunitas. Dibandingkan dengan Web2, Web3 lebih cenderung pada pendekatan yang terbuka dan dipimpin oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, dengan harapan memecahkan dominasi tradisional AI yang dikuasai oleh segelintir perusahaan dengan cara yang terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek menjelajahi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI (bukti nol-pengetahuan memastikan keluaran model dapat dipercaya) atau diaudit oleh DAO untuk mengurangi bias.
Dalam kondisi ideal, Web3 AI mengejar "AI terbuka", memungkinkan parameter model dan logika keputusan diaudit oleh komunitas, sambil mendorong pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun, pada kenyataannya, perkembangan AI di Web3 juga terhambat oleh keterbatasan teknis dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangat sulit (melatih model besar memerlukan kekuatan komputasi dan data yang sangat besar, dan tidak ada dana dari proyek Web3 yang dapat mencapai sepertiga dari OpenAI), dan beberapa proyek yang mengklaim sebagai Web3 AI sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di lapisan aplikasi. Proyek Web3 AI ini masih dianggap cukup dapat diandalkan, setidaknya dalam pengembangan aplikasi nyata; sementara sebagian besar proyek Web3 AI masih merupakan spekulasi murni, atau hanya mengusung konsep dengan bendera AI.
Selain itu, perbedaan dalam model partisipasi dan pendanaan juga mempengaruhi jalur perkembangan keduanya. AI Web2 biasanya didorong oleh investasi penelitian dan profitabilitas produk, dengan siklus yang relatif stabil. Sementara itu, AI Web3 menggabungkan sifat spekulatif dari pasar kripto, sering kali muncul siklus "gelombang" yang berfluktuasi besar mengikuti emosi pasar: ketika konsepnya populer, dana mengalir masuk mendorong harga dan valuasi token naik, dan saat mendingin, ketertarikan proyek dan dana dengan cepat menurun. Siklus ini membuat jalur perkembangan AI Web3 lebih berfluktuasi dan dipengaruhi oleh narasi. Misalnya, sebuah konsep AI yang tidak memiliki kemajuan substansial juga dapat menyebabkan lonjakan harga token karena emosi pasar; sebaliknya, saat pasar lesu, bahkan dengan kemajuan teknologi pun sulit untuk mendapatkan perhatian.
Untuk narasi utama Web3 AI "jaringan AI terdesentralisasi", saat ini kami memiliki sikap "optimis hati-hati". Bagaimanapun, di bidang Web3 masih ada eksistensi yang mengubah permainan seperti Bitcoin dan Ethereum. Namun, pada tahap ini, kita perlu secara pragmatis membayangkan beberapa skenario yang dapat segera diterapkan, seperti:
Menyematkan AI Agent ke dalam proyek Web3 yang ada untuk meningkatkan efisiensi proyek itu sendiri.
Menggabungkan AI dengan teknologi baru lainnya untuk menghasilkan pemikiran baru yang relevan bagi industri kripto, bahkan jika hanya merupakan konsep yang menarik perhatian.
Mengembangkan produk AI yang khusus untuk industri Web3, baik dari segi akurasi data maupun lebih sesuai dengan kebiasaan kerja organisasi atau individu Web3, menyediakan layanan yang bersedia dibayar oleh orang-orang di industri Web3.
Belum selesai, artikel berikutnya akan mengulas dan mengomentari lima gelombang antusiasme Web3 AI, serta beberapa produknya (seperti Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, dan lain-lain).
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Evolusi jalur dan peluang baru di bidang Web3 setelah gelombang AI
Evolusi AI di Bidang Web3 dan Tren Masa Depan
Sejak ChatGPT diluncurkan pada akhir tahun 2022, AI telah menjadi topik hangat di bidang kripto. Komunitas Web3 selalu bersikap terbuka terhadap konsep-konsep baru, terutama teknologi AI yang memiliki prospek aplikasi yang luas di masa depan. Konsep AI awalnya meledak di kalangan kripto dalam bentuk "gelombang Meme", kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikasi praktisnya, memikirkan inovasi apa yang dapat dibawa oleh teknologi kripto untuk AI yang berkembang pesat.
Artikel ini akan menganalisis jalur pengembangan AI di bidang Web3, dari gelombang hype awal hingga munculnya proyek aplikasi saat ini, serta menggabungkan studi kasus dan data untuk membantu pembaca memahami arah industri dan tren masa depan. Kesimpulan awal kami adalah:
Tahap meme AI sudah berlalu, pengalaman untung rugi tersebut akan menjadi sejarah.
Beberapa proyek Web3 AI dasar menekankan kontribusi "desentralisasi" terhadap keamanan AI, tetapi pengguna tidak terlalu memperhatikan hal ini. Pengguna lebih peduli pada "nilai token" dan "kegunaan produk".
Jika ingin berinvestasi dalam proyek kripto yang terkait dengan AI, sebaiknya fokus pada proyek AI yang murni berbasis aplikasi, atau proyek AI platform yang dapat mengintegrasikan berbagai alat atau Agen yang mudah digunakan. Ini mungkin menjadi fokus investasi jangka panjang setelah AI Meme.
Perbedaan perkembangan AI di Web2 dan Web3
AI di dunia Web2
AI di Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur pengembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar seperti OpenAI, Google, dan lainnya melatih model kotak hitam tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, dan kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini menyebabkan keputusan AI sulit diaudit, dengan masalah bias dan tanggung jawab yang tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 berfokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi publik. Titik nyeri ini menyebabkan munculnya proyek AI baru seperti Deepseek di tahun 2025 yang tampak open source tetapi sebenarnya "menggoda pengguna".
Selain kekurangan ketidaktransparanan, model AI besar Web2 juga memiliki dua masalah: pengalaman pengguna yang kurang memadai untuk berbagai bentuk produk, serta akurasi yang kurang pada bidang spesialisasi.
Misalnya, pengguna saat membuat PPT, gambar, atau video, masih cenderung menggunakan produk AI baru yang memiliki hambatan rendah dan pengalaman yang baik, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini banyak proyek AI yang mencoba produk AI tanpa kode untuk menurunkan hambatan penggunaan bagi pengguna.
Selain itu, pengguna Web3 sering merasa tidak berdaya saat menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mencari informasi tentang proyek atau token kripto tertentu, karena data model besar belum dapat secara akurat mencakup rincian setiap industri yang tersegmentasi. Oleh karena itu, arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah menggali data dan analisis secara mendalam di industri tertentu.
AI di dunia Web3
Dunia Web3 berpusat pada industri kripto, menggabungkan konsep yang lebih luas dari teknologi, budaya, dan komunitas. Dibandingkan dengan Web2, Web3 lebih cenderung pada pendekatan yang terbuka dan dipimpin oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, dengan harapan memecahkan dominasi tradisional AI yang dikuasai oleh segelintir perusahaan dengan cara yang terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek menjelajahi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI (bukti nol-pengetahuan memastikan keluaran model dapat dipercaya) atau diaudit oleh DAO untuk mengurangi bias.
Dalam kondisi ideal, Web3 AI mengejar "AI terbuka", memungkinkan parameter model dan logika keputusan diaudit oleh komunitas, sambil mendorong pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun, pada kenyataannya, perkembangan AI di Web3 juga terhambat oleh keterbatasan teknis dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangat sulit (melatih model besar memerlukan kekuatan komputasi dan data yang sangat besar, dan tidak ada dana dari proyek Web3 yang dapat mencapai sepertiga dari OpenAI), dan beberapa proyek yang mengklaim sebagai Web3 AI sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di lapisan aplikasi. Proyek Web3 AI ini masih dianggap cukup dapat diandalkan, setidaknya dalam pengembangan aplikasi nyata; sementara sebagian besar proyek Web3 AI masih merupakan spekulasi murni, atau hanya mengusung konsep dengan bendera AI.
Selain itu, perbedaan dalam model partisipasi dan pendanaan juga mempengaruhi jalur perkembangan keduanya. AI Web2 biasanya didorong oleh investasi penelitian dan profitabilitas produk, dengan siklus yang relatif stabil. Sementara itu, AI Web3 menggabungkan sifat spekulatif dari pasar kripto, sering kali muncul siklus "gelombang" yang berfluktuasi besar mengikuti emosi pasar: ketika konsepnya populer, dana mengalir masuk mendorong harga dan valuasi token naik, dan saat mendingin, ketertarikan proyek dan dana dengan cepat menurun. Siklus ini membuat jalur perkembangan AI Web3 lebih berfluktuasi dan dipengaruhi oleh narasi. Misalnya, sebuah konsep AI yang tidak memiliki kemajuan substansial juga dapat menyebabkan lonjakan harga token karena emosi pasar; sebaliknya, saat pasar lesu, bahkan dengan kemajuan teknologi pun sulit untuk mendapatkan perhatian.
Untuk narasi utama Web3 AI "jaringan AI terdesentralisasi", saat ini kami memiliki sikap "optimis hati-hati". Bagaimanapun, di bidang Web3 masih ada eksistensi yang mengubah permainan seperti Bitcoin dan Ethereum. Namun, pada tahap ini, kita perlu secara pragmatis membayangkan beberapa skenario yang dapat segera diterapkan, seperti:
Belum selesai, artikel berikutnya akan mengulas dan mengomentari lima gelombang antusiasme Web3 AI, serta beberapa produknya (seperti Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, dan lain-lain).