#DNX# Saya belum mencoba qLLM, tetapi berdasarkan karakteristik qdLLM dapat disimpulkan: qLLM hanya dilatih dengan algoritme kuantum, namun dalam penggunaannya tidak memerlukan inferensi algoritme kuantum, sehingga penambang tidak dapat terus-menerus menghasilkan pendapatan. Sementara itu, qdLLM memanfaatkan algoritme kuantum untuk penyebaran inferensi, setiap interaksi memberikan biaya kepada penambang. Efek inferensinya juga lebih baik.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Hadiah
suka
3
Bagikan
Komentar
0/400
GateUser-376f4cdf
· 05-01 15:11
Kamu tidak merasakan apa yang kamu katakan, bahkan anak bodoh pun.
Lihat AsliBalas0
GateUser-142233f3
· 04-22 10:58
Kamu masih belum bangkrut dengan barang yang lebih dari 4000 ini?
Lihat AsliBalas2
GateUser-badbc2db
· 04-22 05:58
Saya berharap pesta proyek dan seluruh keluarga mati!
#DNX# Saya belum mencoba qLLM, tetapi berdasarkan karakteristik qdLLM dapat disimpulkan: qLLM hanya dilatih dengan algoritme kuantum, namun dalam penggunaannya tidak memerlukan inferensi algoritme kuantum, sehingga penambang tidak dapat terus-menerus menghasilkan pendapatan. Sementara itu, qdLLM memanfaatkan algoritme kuantum untuk penyebaran inferensi, setiap interaksi memberikan biaya kepada penambang. Efek inferensinya juga lebih baik.