La demande de Puissance de calcul AI explose, io.net peut-elle devenir le leader des plateformes de Décentralisation ?
Avec le développement rapide de la technologie AI, en particulier avec le lancement de GPT-4 par OpenAI et l'apparition de divers modèles de génération d'images AI, la demande en ressources de Puissance de calcul telles que les GPU a fortement augmenté. Selon les données, la taille du marché de l'AI est passée de 13,48 milliards de dollars en 2022 à 24,18 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 73,87 milliards de dollars d'ici 2030. Parallèlement, la capitalisation du marché des services cloud a également augmenté d'environ 14 %, en partie en raison de la demande croissante en Puissance de calcul GPU du marché de l'AI.
Face à ce marché en rapide croissance, nous devons déconstruire et rechercher des opportunités d'investissement du point de vue de l'infrastructure AI. L'infrastructure AI est principalement conçue pour traiter et optimiser les vastes ensembles de données et les ressources de puissance de calcul nécessaires à l'entraînement des modèles, en abordant les problèmes d'efficacité du traitement des données, de fiabilité des modèles et d'évolutivité des applications tant du côté matériel que logiciel.
L'entraînement des modèles et des applications d'IA nécessite une grande quantité de Puissance de calcul, préférant des environnements cloud à faible latence et une Puissance de calcul GPU, le logiciel incluant également des plateformes de calcul distribué. La conception décentralisée de la blockchain rend les nœuds distribués normaux, ce qui présente des similitudes avec les besoins en Puissance de calcul de l'IA. Par conséquent, certains innovateurs commencent à explorer l'utilisation de la conception de systèmes distribués pour réduire les coûts en Puissance de calcul des startups d'IA.
io.net est un fournisseur de Puissance de calcul distribué qui combine la blockchain Solana, visant à résoudre les défis des demandes de calcul dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique en utilisant des ressources de Puissance de calcul distribuées. Le projet regroupe plus de 1 million de ressources GPU en intégrant des centres de données indépendants et les cartes graphiques inutilisées des mineurs de cryptomonnaie, en collaboration avec d'autres projets connexes.
Techniquement, io.net est construit sur le cadre d'apprentissage automatique distribué ray.io, fournissant des ressources de calcul distribuées nécessaires aux applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation de modèles et à l'exécution de modèles. Le réseau ajustera dynamiquement les prix en fonction de la complexité des tâches de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources de puissance de calcul.
$IO est le jeton natif du système io.net, servant de moyen d'échange entre les fournisseurs de Puissance de calcul et les acheteurs. L'utilisation de $IO permet de réduire de 2 % les frais de commande. $IO joue également un rôle incitatif important pour garantir le bon fonctionnement du réseau.
$IO a une offre totale maximale de 800 millions de pièces, avec un volume en circulation actuel de 95 millions de pièces. La répartition des tokens inclut plusieurs aspects tels que la recherche et le développement écologiques, la construction de la communauté, et les récompenses du testnet. Le projet dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction des tokens, financé par les revenus d'exploitation de la plateforme.
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace et Clore.AI, qui s'efforcent de résoudre les besoins de calcul des modèles d'IA sur le marché décentralisé de la puissance de calcul. En comparaison, io.net est actuellement le seul projet permettant à quiconque de rejoindre sans restriction pour fournir des ressources de puissance de calcul, soutenant une gamme plus large de ressources GPU et CPU.
io.net a connu un processus de faible ouverture et de forte montée après son lancement sur Binance, revenant finalement à une fourchette d'évaluation relativement rationnelle. Cependant, pour les utilisateurs participant au testnet, les résultats sont mitigés. La plupart des utilisateurs ayant loué des GPU mais n'ayant pas participé de manière continue à chaque saison du testnet n'ont pas obtenu de rendements idéaux.
io.net peut-il atteindre l'objectif de fournir divers besoins de calcul pour les applications d'IA, et combien de besoins réels pourront subsister après le test du réseau, cela nécessite encore du temps pour être vérifié. En tant que potentiel leader des plateformes de puissance de calcul décentralisées, le développement d'io.net mérite une attention continue.
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BoredApeResistance
· 08-09 22:23
Ces données sont vraiment intéressantes. Donnez-nous une interprétation détaillée.
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FunGibleTom
· 08-09 22:23
bull bière croit en l'avenir, pouvoir entrer dans une position dépend de vous.
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OnChainDetective
· 08-09 22:19
vérifié leur historique de tx... le même vieux jeu d'infrastructure centralisée juste enveloppé dans le marketing web3 pour être honnête
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NFTFreezer
· 08-09 22:01
La demande en puissance de calcul est effectivement explosive, mais je ne suis pas optimiste.
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LiquidationWatcher
· 08-09 22:00
Vous jouez encore à la décentralisation ? La puissance de calcul vise à réduire les coûts et à augmenter l'efficacité !
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MetaverseLandlord
· 08-09 21:59
Les données ne veulent rien dire, parlons-en quand il sera vraiment temps de les utiliser !
io.net peut-il mener la révolution de la puissance de calcul AI décentralisée ?
La demande de Puissance de calcul AI explose, io.net peut-elle devenir le leader des plateformes de Décentralisation ?
Avec le développement rapide de la technologie AI, en particulier avec le lancement de GPT-4 par OpenAI et l'apparition de divers modèles de génération d'images AI, la demande en ressources de Puissance de calcul telles que les GPU a fortement augmenté. Selon les données, la taille du marché de l'AI est passée de 13,48 milliards de dollars en 2022 à 24,18 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 73,87 milliards de dollars d'ici 2030. Parallèlement, la capitalisation du marché des services cloud a également augmenté d'environ 14 %, en partie en raison de la demande croissante en Puissance de calcul GPU du marché de l'AI.
Face à ce marché en rapide croissance, nous devons déconstruire et rechercher des opportunités d'investissement du point de vue de l'infrastructure AI. L'infrastructure AI est principalement conçue pour traiter et optimiser les vastes ensembles de données et les ressources de puissance de calcul nécessaires à l'entraînement des modèles, en abordant les problèmes d'efficacité du traitement des données, de fiabilité des modèles et d'évolutivité des applications tant du côté matériel que logiciel.
L'entraînement des modèles et des applications d'IA nécessite une grande quantité de Puissance de calcul, préférant des environnements cloud à faible latence et une Puissance de calcul GPU, le logiciel incluant également des plateformes de calcul distribué. La conception décentralisée de la blockchain rend les nœuds distribués normaux, ce qui présente des similitudes avec les besoins en Puissance de calcul de l'IA. Par conséquent, certains innovateurs commencent à explorer l'utilisation de la conception de systèmes distribués pour réduire les coûts en Puissance de calcul des startups d'IA.
io.net est un fournisseur de Puissance de calcul distribué qui combine la blockchain Solana, visant à résoudre les défis des demandes de calcul dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique en utilisant des ressources de Puissance de calcul distribuées. Le projet regroupe plus de 1 million de ressources GPU en intégrant des centres de données indépendants et les cartes graphiques inutilisées des mineurs de cryptomonnaie, en collaboration avec d'autres projets connexes.
Techniquement, io.net est construit sur le cadre d'apprentissage automatique distribué ray.io, fournissant des ressources de calcul distribuées nécessaires aux applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation de modèles et à l'exécution de modèles. Le réseau ajustera dynamiquement les prix en fonction de la complexité des tâches de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources de puissance de calcul.
$IO est le jeton natif du système io.net, servant de moyen d'échange entre les fournisseurs de Puissance de calcul et les acheteurs. L'utilisation de $IO permet de réduire de 2 % les frais de commande. $IO joue également un rôle incitatif important pour garantir le bon fonctionnement du réseau.
$IO a une offre totale maximale de 800 millions de pièces, avec un volume en circulation actuel de 95 millions de pièces. La répartition des tokens inclut plusieurs aspects tels que la recherche et le développement écologiques, la construction de la communauté, et les récompenses du testnet. Le projet dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction des tokens, financé par les revenus d'exploitation de la plateforme.
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace et Clore.AI, qui s'efforcent de résoudre les besoins de calcul des modèles d'IA sur le marché décentralisé de la puissance de calcul. En comparaison, io.net est actuellement le seul projet permettant à quiconque de rejoindre sans restriction pour fournir des ressources de puissance de calcul, soutenant une gamme plus large de ressources GPU et CPU.
io.net a connu un processus de faible ouverture et de forte montée après son lancement sur Binance, revenant finalement à une fourchette d'évaluation relativement rationnelle. Cependant, pour les utilisateurs participant au testnet, les résultats sont mitigés. La plupart des utilisateurs ayant loué des GPU mais n'ayant pas participé de manière continue à chaque saison du testnet n'ont pas obtenu de rendements idéaux.
io.net peut-il atteindre l'objectif de fournir divers besoins de calcul pour les applications d'IA, et combien de besoins réels pourront subsister après le test du réseau, cela nécessite encore du temps pour être vérifié. En tant que potentiel leader des plateformes de puissance de calcul décentralisées, le développement d'io.net mérite une attention continue.