Collaboration des agents IA : le protocole Virtuals ouvre une nouvelle ère économique de milliers de milliards de dollars
Avec la stabilisation des performances des modèles d'IA, l'accent du secteur se déplace du développement technologique vers les applications pratiques. Les agents d'IA, en tant que systèmes proactifs, sont capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes, devenant ainsi le centre d'attention. Cependant, les limites d'un agent individuel rendent la collaboration spécialisée essentielle.
Actuellement, il manque un système de collaboration standardisé entre les agents. Le protocole Virtuals résout ce problème grâce à l'accord commercial des agents (ACP). L'ACP standardise et automatise la collaboration entre agents à travers quatre étapes : "demande-négociation-transaction-évaluation", permettant ainsi aux agents provenant de différentes plateformes de collaborer de manière fluide.
Grâce à l'ACP, les agents peuvent fonctionner en tant qu'entités économiques autonomes 24 heures sur 24. Les fonds de couverture sur la chaîne et la production médiatique autonome ont déjà prouvé leur potentiel. Actuellement, environ 1 million d'agents créent 1 milliard de dollars de valeur chaque année, et on prévoit qu'ils atteindront 1 trillion de dollars d'ici 2035.
Le protocole Virtuals a initialement attiré l'attention du marché en tant que plateforme de lancement d'agents, et s'est maintenant élargi en infrastructure commerciale pour agents. L'ACP a standardisé les modalités de transaction entre agents, offrant ainsi une nouvelle dynamique de croissance pour l'ensemble de l'écosystème.
Les quatre principales étapes de l'ACP - demande, négociation, transaction et évaluation - ressemblent au processus traditionnel de publication d'un appel à propositions par une entreprise, mais elles sont automatisées grâce aux contrats intelligents. Cette structure permet aux agents d'exécuter automatiquement des tâches, d'obtenir une compensation et de travailler 24/7 sans interruption.
Les fonds de couverture sur la chaîne et les usines de production de médias en continu sont des exemples typiques des applications ACP. Dans ces systèmes, des agents possédant des expertises différentes collaborent via l'ACP pour assurer un fonctionnement continu et une prise de décision autonome.
L'économie des agents n'est plus une histoire de rêve. Le développement rapide des technologies de base, comme la forte baisse des coûts d'inférence de l'IA et l'émergence de modèles open source performants, crée des conditions favorables à la croissance de l'économie des agents. Cependant, des améliorations supplémentaires sont encore nécessaires en matière de protection de la vie privée. Avec l'amélioration continue de la technologie, le potentiel de l'économie des agents devrait encore s'élargir, apportant des changements révolutionnaires à divers secteurs.
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GateUser-40edb63b
· Il y a 12h
Spectaculaire, tout est fait par l'IA pour gagner de l'argent
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TheShibaWhisperer
· Il y a 12h
Encore en train de parler de bull, voyons si cela peut vraiment se concrétiser.
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IntrovertMetaverse
· Il y a 12h
Vraiment aussi bull ? En y réfléchissant, c'est plutôt vide.
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GasFeeNightmare
· Il y a 12h
Se faire prendre pour des cons de nouveau avec une nouvelle méthode
Le protocole Virtuals mène l'économie des agents IA : l'ère des milliers de milliards de dollars est arrivée.
Collaboration des agents IA : le protocole Virtuals ouvre une nouvelle ère économique de milliers de milliards de dollars
Avec la stabilisation des performances des modèles d'IA, l'accent du secteur se déplace du développement technologique vers les applications pratiques. Les agents d'IA, en tant que systèmes proactifs, sont capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes, devenant ainsi le centre d'attention. Cependant, les limites d'un agent individuel rendent la collaboration spécialisée essentielle.
Actuellement, il manque un système de collaboration standardisé entre les agents. Le protocole Virtuals résout ce problème grâce à l'accord commercial des agents (ACP). L'ACP standardise et automatise la collaboration entre agents à travers quatre étapes : "demande-négociation-transaction-évaluation", permettant ainsi aux agents provenant de différentes plateformes de collaborer de manière fluide.
Grâce à l'ACP, les agents peuvent fonctionner en tant qu'entités économiques autonomes 24 heures sur 24. Les fonds de couverture sur la chaîne et la production médiatique autonome ont déjà prouvé leur potentiel. Actuellement, environ 1 million d'agents créent 1 milliard de dollars de valeur chaque année, et on prévoit qu'ils atteindront 1 trillion de dollars d'ici 2035.
Le protocole Virtuals a initialement attiré l'attention du marché en tant que plateforme de lancement d'agents, et s'est maintenant élargi en infrastructure commerciale pour agents. L'ACP a standardisé les modalités de transaction entre agents, offrant ainsi une nouvelle dynamique de croissance pour l'ensemble de l'écosystème.
Les quatre principales étapes de l'ACP - demande, négociation, transaction et évaluation - ressemblent au processus traditionnel de publication d'un appel à propositions par une entreprise, mais elles sont automatisées grâce aux contrats intelligents. Cette structure permet aux agents d'exécuter automatiquement des tâches, d'obtenir une compensation et de travailler 24/7 sans interruption.
Les fonds de couverture sur la chaîne et les usines de production de médias en continu sont des exemples typiques des applications ACP. Dans ces systèmes, des agents possédant des expertises différentes collaborent via l'ACP pour assurer un fonctionnement continu et une prise de décision autonome.
L'économie des agents n'est plus une histoire de rêve. Le développement rapide des technologies de base, comme la forte baisse des coûts d'inférence de l'IA et l'émergence de modèles open source performants, crée des conditions favorables à la croissance de l'économie des agents. Cependant, des améliorations supplémentaires sont encore nécessaires en matière de protection de la vie privée. Avec l'amélioration continue de la technologie, le potentiel de l'économie des agents devrait encore s'élargir, apportant des changements révolutionnaires à divers secteurs.