Un panel remarquable lors de la Hack Season Conference a exploré comment la blockchain pourrait redéfinir l'avenir de l'IA—à travers le calcul décentralisé, le stockage, l'identité et l'attribution des données—offrant de réelles solutions aux défis de la centralisation, de la confiance et de l'évolutivité.
Juillet est officiellement derrière nous. C'est donc un excellent moment pour revenir sur l'un des panels les plus novateurs du mois — un point fort de la Hack Season Conference à Cannes. La session a examiné en profondeur la collision entre la blockchain et les agents d'IA, réunissant certains des fondateurs les plus ambitieux sur cette intersection. La discussion n'a pas été avare en sujets — abordant où en sont les choses, ce qui ne fonctionne pas, et où cet espace pourrait réellement se diriger.
Le panel comprenait :
Tomer Sharoni, PDG et co-fondateur d'Addressable ;
Tom Trowbridge, Co-Fondateur de Fluence;
Mathieu Baudet, Fondateur & PDG de Linera;
Clara Tsao, Responsable Fondatrice de la Filecoin Foundation;
Kamesh, Contributeur principal d'OpenLedger.
Modéré par Tomer, la session a dépassé le battage médiatique pour examiner comment la blockchain pourrait véritablement redéfinir l'avenir de l'IA—et ce qu'il faudra pour y parvenir.
Calcul Décentralisé : La Fondation pour une IA Évolutive
Tom Trowbridge a commencé avec un postulat simple mais convaincant : la révolution de l'IA ne concerne pas seulement des modèles intelligents, mais l'accès à l'infrastructure. Fluence construit un réseau de calcul décentralisé qui commence par des CPU et s'étend aux GPU. Pourquoi ? Parce qu'en ce moment, de grandes entreprises centralisées verrouillent la plupart de la puissance de calcul mondiale, créant d'énormes barrières à l'entrée pour les acteurs plus petits.
Il a soutenu que l'IA devient rapidement une source centrale de vérité dans nos vies numériques—tout comme les moteurs de recherche ou les agrégateurs de nouvelles l'ont fait autrefois. Et à mesure que ce pouvoir se concentre entre quelques mains, il devient vulnérable aux biais, à la censure et à l'influence. La blockchain, selon Trowbridge, offre une issue à ce piège en décentralisant non seulement les couches d'entraînement et d'inférence, mais aussi l'idée même de vérité de l'IA.
Selon lui, les AIs les plus fiables du futur ne seront pas construites par les entreprises les plus riches, mais par des réseaux sans actionnaires, sans pressions des conseils d'administration et sans contrôle centralisé.
Confiance des données et couche de stockage
Clara Tsao de la Filecoin Foundation a repris ce fil de discussion en examinant la chaîne d'approvisionnement des données qui alimente l'IA. Si l'IA doit générer la majorité du contenu numérique mondial d'ici 2026—comme certaines estimations le suggèrent—alors la manière dont ces données sont stockées, accessibles et vérifiées devient une préoccupation fondamentale.
La couche de stockage décentralisée de Filecoin est conçue précisément pour ce monde. Clara a souligné l'importance de la traçabilité, en particulier alors que les utilisateurs commencent à déléguer des informations très personnelles ou sensibles à des agents d'IA. Que ce soit des conseils relationnels, des notes de thérapie ou des secrets d'entreprise, les utilisateurs ne savent souvent pas où leurs données sont stockées ni qui peut y accéder.
Filecoin vise à offrir non seulement de la décentralisation, mais aussi de la transparence, permettant aux utilisateurs d'avoir confiance que leur contenu est stocké de manière vérifiable et immuable. Elle a souligné des cas d'utilisation potentiels allant de la reproductibilité scientifique au journalisme et à l'attribution de contenu, des secteurs particulièrement vulnérables aux deepfakes et à la désinformation générée par l'IA.
L'IA a besoin du Web3 - mais elle ne le sait pas encore
Mathieu Baudet de Lineara a apporté une perspective franche et légèrement contradictoire. Il a soutenu que malgré l'alignement philosophique, la plupart des entreprises d'IA ne se soucient pas encore de ce que Web3 peut offrir. Elles se concentrent sur l'échelle, la vitesse et la performance—pas sur la décentralisation. Mais il pense que cela changera une fois que les problèmes de sécurité et d'intégrité deviendront trop importants pour être ignorés.
Selon Baudet, les blockchains d'aujourd'hui n'ont pas été conçues pour l'interaction machine à machine. Les agents d'IA qui souhaitent interagir avec les blockchains de manière sécurisée doivent souvent s'appuyer sur des fournisseurs RPC centralisés, créant des surfaces d'attaque qui compromettent tout le principe de décentralisation.
La solution de Lineara ? Des clients sporadiques qui donnent aux utilisateurs ( et aux agents ) la possibilité de stocker localement et de vérifier les parties pertinentes de la blockchain sans avoir besoin de faire confiance à des intermédiaires tiers. Cette architecture permet des interactions hautement sécurisées et à faible latence—exactement ce dont les agents AI auront besoin lorsqu'ils commenceront à opérer de manière autonome dans les marchés financiers, les chaînes d'approvisionnement ou les systèmes d'identité numérique.
Qui contrôle les données ?
Kamesh d'OpenLedger a souligné le problème souvent négligé de l'attribution. En ce moment, il n'existe pas de moyen clair pour suivre comment des ensembles de données spécifiques contribuent au comportement d'un modèle d'IA. Cela crée un énorme fossé : les créateurs de contenu alimentent le processus de formation, mais ils ne sont jamais compensés - et souvent, même pas reconnus.
La vision d'OpenLedger est de rendre la provenance des données visible et exécutoire. Si vous pouvez tracer comment les résultats d'un modèle ont été façonnés par des données spécifiques, alors vous pouvez commencer à construire des systèmes où les contributeurs sont payés—automatiquement et de manière vérifiable. Ce n'est pas seulement un problème technique, a noté Kamesh—c'est un problème légal et éthique, et cela crée déjà des tensions entre les entreprises d'IA et les titulaires de droits.
Il croit que la blockchain est particulièrement adaptée pour résoudre ce problème, surtout alors que les régulateurs et les créateurs commencent à exiger des comptes sur la manière dont les données sont collectées et monétisées.
Agents en tant que consommateurs : Pourquoi l'expérience utilisateur n'a plus d'importance
Revenant au rôle des agents AI, Tomer d'Addressable a posé une idée provocante : les agents AI deviendront les consommateurs les plus efficaces au monde. Ils ne se soucient pas de la marque, ils n'ont pas besoin de représentants commerciaux et ils sont indifférents à une mauvaise expérience utilisateur, tant que la performance et le prix sont corrects.
Cela a des implications majeures pour l'adoption de Web3. De nombreux projets de cryptomonnaie prometteurs ont du mal à gagner du terrain car ils sont trop techniques ou trop encombrants pour les utilisateurs grand public. Mais les agents d'IA n'ont pas besoin d'un processus d'intégration sophistiqué : ils ont juste besoin d'API. De cette manière, Tomer a soutenu que les agents d'IA pourraient en fait accélérer l'adoption des technologies décentralisées en agissant comme des super-utilisateurs : autonomes, infatigables et concentrés sur l'efficacité.
Il a également averti que l'identité deviendra un enjeu critique à mesure que les agents se multiplient. Avec d'innombrables entités non humaines opérant en ligne, vérifier la provenance humaine—prouver que quelqu'un de l'autre côté est réellement une personne—deviendra un défi pressant. Ici encore, la blockchain pourrait offrir la solution la plus élégante.
Que signifiera la blockchain pour l'IA dans trois ans ?
Le panel s'est terminé par un aperçu rapide du futur. Chaque participant a proposé une vision de l'endroit où l'intersection de la blockchain avec l'IA deviendra indispensable :
Kamesh a souligné les cas d'utilisation légaux et d'entreprise—en particulier la traçabilité des agents et la transparence des modèles—comme des adopteurs précoces probables. Clara a mis l'accent sur le stockage décentralisé comme la couche de base essentielle pour un avenir de l'IA digne de confiance, avec l'attribution, la reproductibilité et l'intégrité journalistique comme cas d'utilisation critiques. Mathieu a prédit l'essor des agents intégrés avec un accès direct et sécurisé à la blockchain—façonnant tout, de la DeFi à l'infrastructure intelligente. Tomer s'est concentré sur l'identité, suggérant que la blockchain pourrait être la clé pour distinguer les humains des agents alors que le monde numérique devient de plus en plus encombré d'entités non humaines.
Une chose sur laquelle ils étaient tous d'accord : le paysage de l'IA évolue rapidement - et les problèmes d'aujourd'hui sembleront désuets dans quelques années.
Pour saisir chaque aperçu du panel, regardez la vidéo complète ici : IA & Agents IA : Comment réussir dans la nouvelle ère
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Web3 rencontre les agents IA : Qu'est-ce qui comptera dans les 3 prochaines années ?
En Bref
Un panel remarquable lors de la Hack Season Conference a exploré comment la blockchain pourrait redéfinir l'avenir de l'IA—à travers le calcul décentralisé, le stockage, l'identité et l'attribution des données—offrant de réelles solutions aux défis de la centralisation, de la confiance et de l'évolutivité.
Juillet est officiellement derrière nous. C'est donc un excellent moment pour revenir sur l'un des panels les plus novateurs du mois — un point fort de la Hack Season Conference à Cannes. La session a examiné en profondeur la collision entre la blockchain et les agents d'IA, réunissant certains des fondateurs les plus ambitieux sur cette intersection. La discussion n'a pas été avare en sujets — abordant où en sont les choses, ce qui ne fonctionne pas, et où cet espace pourrait réellement se diriger.
Le panel comprenait :
Modéré par Tomer, la session a dépassé le battage médiatique pour examiner comment la blockchain pourrait véritablement redéfinir l'avenir de l'IA—et ce qu'il faudra pour y parvenir.
Calcul Décentralisé : La Fondation pour une IA Évolutive
Tom Trowbridge a commencé avec un postulat simple mais convaincant : la révolution de l'IA ne concerne pas seulement des modèles intelligents, mais l'accès à l'infrastructure. Fluence construit un réseau de calcul décentralisé qui commence par des CPU et s'étend aux GPU. Pourquoi ? Parce qu'en ce moment, de grandes entreprises centralisées verrouillent la plupart de la puissance de calcul mondiale, créant d'énormes barrières à l'entrée pour les acteurs plus petits.
Il a soutenu que l'IA devient rapidement une source centrale de vérité dans nos vies numériques—tout comme les moteurs de recherche ou les agrégateurs de nouvelles l'ont fait autrefois. Et à mesure que ce pouvoir se concentre entre quelques mains, il devient vulnérable aux biais, à la censure et à l'influence. La blockchain, selon Trowbridge, offre une issue à ce piège en décentralisant non seulement les couches d'entraînement et d'inférence, mais aussi l'idée même de vérité de l'IA.
Selon lui, les AIs les plus fiables du futur ne seront pas construites par les entreprises les plus riches, mais par des réseaux sans actionnaires, sans pressions des conseils d'administration et sans contrôle centralisé.
Confiance des données et couche de stockage
Clara Tsao de la Filecoin Foundation a repris ce fil de discussion en examinant la chaîne d'approvisionnement des données qui alimente l'IA. Si l'IA doit générer la majorité du contenu numérique mondial d'ici 2026—comme certaines estimations le suggèrent—alors la manière dont ces données sont stockées, accessibles et vérifiées devient une préoccupation fondamentale.
La couche de stockage décentralisée de Filecoin est conçue précisément pour ce monde. Clara a souligné l'importance de la traçabilité, en particulier alors que les utilisateurs commencent à déléguer des informations très personnelles ou sensibles à des agents d'IA. Que ce soit des conseils relationnels, des notes de thérapie ou des secrets d'entreprise, les utilisateurs ne savent souvent pas où leurs données sont stockées ni qui peut y accéder.
Filecoin vise à offrir non seulement de la décentralisation, mais aussi de la transparence, permettant aux utilisateurs d'avoir confiance que leur contenu est stocké de manière vérifiable et immuable. Elle a souligné des cas d'utilisation potentiels allant de la reproductibilité scientifique au journalisme et à l'attribution de contenu, des secteurs particulièrement vulnérables aux deepfakes et à la désinformation générée par l'IA.
L'IA a besoin du Web3 - mais elle ne le sait pas encore
Mathieu Baudet de Lineara a apporté une perspective franche et légèrement contradictoire. Il a soutenu que malgré l'alignement philosophique, la plupart des entreprises d'IA ne se soucient pas encore de ce que Web3 peut offrir. Elles se concentrent sur l'échelle, la vitesse et la performance—pas sur la décentralisation. Mais il pense que cela changera une fois que les problèmes de sécurité et d'intégrité deviendront trop importants pour être ignorés.
Selon Baudet, les blockchains d'aujourd'hui n'ont pas été conçues pour l'interaction machine à machine. Les agents d'IA qui souhaitent interagir avec les blockchains de manière sécurisée doivent souvent s'appuyer sur des fournisseurs RPC centralisés, créant des surfaces d'attaque qui compromettent tout le principe de décentralisation.
La solution de Lineara ? Des clients sporadiques qui donnent aux utilisateurs ( et aux agents ) la possibilité de stocker localement et de vérifier les parties pertinentes de la blockchain sans avoir besoin de faire confiance à des intermédiaires tiers. Cette architecture permet des interactions hautement sécurisées et à faible latence—exactement ce dont les agents AI auront besoin lorsqu'ils commenceront à opérer de manière autonome dans les marchés financiers, les chaînes d'approvisionnement ou les systèmes d'identité numérique.
Qui contrôle les données ?
Kamesh d'OpenLedger a souligné le problème souvent négligé de l'attribution. En ce moment, il n'existe pas de moyen clair pour suivre comment des ensembles de données spécifiques contribuent au comportement d'un modèle d'IA. Cela crée un énorme fossé : les créateurs de contenu alimentent le processus de formation, mais ils ne sont jamais compensés - et souvent, même pas reconnus.
La vision d'OpenLedger est de rendre la provenance des données visible et exécutoire. Si vous pouvez tracer comment les résultats d'un modèle ont été façonnés par des données spécifiques, alors vous pouvez commencer à construire des systèmes où les contributeurs sont payés—automatiquement et de manière vérifiable. Ce n'est pas seulement un problème technique, a noté Kamesh—c'est un problème légal et éthique, et cela crée déjà des tensions entre les entreprises d'IA et les titulaires de droits.
Il croit que la blockchain est particulièrement adaptée pour résoudre ce problème, surtout alors que les régulateurs et les créateurs commencent à exiger des comptes sur la manière dont les données sont collectées et monétisées.
Agents en tant que consommateurs : Pourquoi l'expérience utilisateur n'a plus d'importance
Revenant au rôle des agents AI, Tomer d'Addressable a posé une idée provocante : les agents AI deviendront les consommateurs les plus efficaces au monde. Ils ne se soucient pas de la marque, ils n'ont pas besoin de représentants commerciaux et ils sont indifférents à une mauvaise expérience utilisateur, tant que la performance et le prix sont corrects.
Cela a des implications majeures pour l'adoption de Web3. De nombreux projets de cryptomonnaie prometteurs ont du mal à gagner du terrain car ils sont trop techniques ou trop encombrants pour les utilisateurs grand public. Mais les agents d'IA n'ont pas besoin d'un processus d'intégration sophistiqué : ils ont juste besoin d'API. De cette manière, Tomer a soutenu que les agents d'IA pourraient en fait accélérer l'adoption des technologies décentralisées en agissant comme des super-utilisateurs : autonomes, infatigables et concentrés sur l'efficacité.
Il a également averti que l'identité deviendra un enjeu critique à mesure que les agents se multiplient. Avec d'innombrables entités non humaines opérant en ligne, vérifier la provenance humaine—prouver que quelqu'un de l'autre côté est réellement une personne—deviendra un défi pressant. Ici encore, la blockchain pourrait offrir la solution la plus élégante.
Que signifiera la blockchain pour l'IA dans trois ans ?
Le panel s'est terminé par un aperçu rapide du futur. Chaque participant a proposé une vision de l'endroit où l'intersection de la blockchain avec l'IA deviendra indispensable :
Kamesh a souligné les cas d'utilisation légaux et d'entreprise—en particulier la traçabilité des agents et la transparence des modèles—comme des adopteurs précoces probables. Clara a mis l'accent sur le stockage décentralisé comme la couche de base essentielle pour un avenir de l'IA digne de confiance, avec l'attribution, la reproductibilité et l'intégrité journalistique comme cas d'utilisation critiques. Mathieu a prédit l'essor des agents intégrés avec un accès direct et sécurisé à la blockchain—façonnant tout, de la DeFi à l'infrastructure intelligente. Tomer s'est concentré sur l'identité, suggérant que la blockchain pourrait être la clé pour distinguer les humains des agents alors que le monde numérique devient de plus en plus encombré d'entités non humaines.
Une chose sur laquelle ils étaient tous d'accord : le paysage de l'IA évolue rapidement - et les problèmes d'aujourd'hui sembleront désuets dans quelques années.
Pour saisir chaque aperçu du panel, regardez la vidéo complète ici : IA & Agents IA : Comment réussir dans la nouvelle ère