Les méthodes traditionnelles de prévention des risques telles que le KYC (Connaître votre client), les audits et l'investissement délégué, bien qu'elles soient largement utilisées dans le domaine des cryptoactifs, n'ont toujours pas réussi à freiner efficacement la fréquence des fraudes telles que les Rugpull. La raison fondamentale de cette situation réside dans le fait que ces méthodes se concentrent principalement sur la "gestion des entrées" et négligent l'importance de "l'alerte structurelle".
Dans ce contexte, Bubblemaps a proposé une méthode innovante d'identification des anomalies structurelles sur la chaîne. Cette méthode n'est pas seulement un outil d'analyse rétrospective, mais aussi une puissante capacité d'anticipation. Elle permet aux utilisateurs d'identifier des signaux de risque potentiels, tels que plusieurs adresses détenant des jetons de manière concentrée mais avec des comportements très similaires, ou certains portefeuilles interagissant et vendant fréquemment à des moments clés.
Cette analyse structurelle basée sur les données de la chaîne fournit aux investisseurs des signaux d'alerte plus réels et opportuns que les documents KYC traditionnels. Elle peut révéler des opérations anormales potentielles derrière le projet, aidant ainsi les investisseurs à prendre des décisions éclairées avant que les risques ne se manifestent.
Il est à noter que les risques structurels sont souvent plus destructeurs que les vulnérabilités de code et qu'ils sont généralement plus faciles à identifier à l'avance. La clé réside dans l'utilisation des bons outils d'analyse, tels que des plateformes comme Bubblemaps, spécialement conçues pour identifier les modèles anormaux sur la chaîne.
Dans l'environnement actuel du marché des cryptoactifs, où les risques sont fréquents, les investisseurs doivent être plus vigilants et utiliser efficacement ces nouveaux outils d'identification des risques. En analysant en profondeur la structure des données sur la chaîne, nous pouvons mieux prédire et prévenir les comportements frauduleux potentiels, protégeant ainsi nos intérêts dans ce marché en rapide développement mais plein de défis.
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ForumLurker
· Il y a 21h
Tu comprends cette chose?
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GasOptimizer
· Il y a 22h
le kyc est une blague
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MetaverseLandlord
· Il y a 22h
La vie des pigeons est sauvée.
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AirdropNinja
· Il y a 22h
Les vieux pigeons ne gardent pas de jetons, ils profitent juste.
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SchrodingerAirdrop
· Il y a 22h
Les pigeons qui n'utilisent pas d'outils ne méritent pas de vivre.
Les méthodes traditionnelles de prévention des risques telles que le KYC (Connaître votre client), les audits et l'investissement délégué, bien qu'elles soient largement utilisées dans le domaine des cryptoactifs, n'ont toujours pas réussi à freiner efficacement la fréquence des fraudes telles que les Rugpull. La raison fondamentale de cette situation réside dans le fait que ces méthodes se concentrent principalement sur la "gestion des entrées" et négligent l'importance de "l'alerte structurelle".
Dans ce contexte, Bubblemaps a proposé une méthode innovante d'identification des anomalies structurelles sur la chaîne. Cette méthode n'est pas seulement un outil d'analyse rétrospective, mais aussi une puissante capacité d'anticipation. Elle permet aux utilisateurs d'identifier des signaux de risque potentiels, tels que plusieurs adresses détenant des jetons de manière concentrée mais avec des comportements très similaires, ou certains portefeuilles interagissant et vendant fréquemment à des moments clés.
Cette analyse structurelle basée sur les données de la chaîne fournit aux investisseurs des signaux d'alerte plus réels et opportuns que les documents KYC traditionnels. Elle peut révéler des opérations anormales potentielles derrière le projet, aidant ainsi les investisseurs à prendre des décisions éclairées avant que les risques ne se manifestent.
Il est à noter que les risques structurels sont souvent plus destructeurs que les vulnérabilités de code et qu'ils sont généralement plus faciles à identifier à l'avance. La clé réside dans l'utilisation des bons outils d'analyse, tels que des plateformes comme Bubblemaps, spécialement conçues pour identifier les modèles anormaux sur la chaîne.
Dans l'environnement actuel du marché des cryptoactifs, où les risques sont fréquents, les investisseurs doivent être plus vigilants et utiliser efficacement ces nouveaux outils d'identification des risques. En analysant en profondeur la structure des données sur la chaîne, nous pouvons mieux prédire et prévenir les comportements frauduleux potentiels, protégeant ainsi nos intérêts dans ce marché en rapide développement mais plein de défis.