Fusion de l'IA et de la Blockchain : Analyse des perspectives et des défis de Web3 et de l'intelligence artificielle
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et de la technologie Blockchain a fait de AI+Crypto un sujet d'investissement en vogue. La décentralisation, la haute transparence, la faible consommation d'énergie et les caractéristiques anti-monopole de la Blockchain complètent les systèmes d'IA, offrant de nouvelles opportunités au secteur.
Les experts de l'industrie estiment que les applications combinées de l'IA et de la Blockchain se divisent principalement en quatre catégories : en tant que participants à l'application, interface, règles et objectifs. Le rôle de l'IA dans le Crypto devrait être davantage considéré sous l'angle de "l'application", y compris l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données, etc.
Selon l'architecture technique, les projets AI+Crypto peuvent être divisés en couche de base, couche d'exécution et couche d'application. Dans la couche de base, l'accent est mis sur la combinaison des technologies zk et ML ; la couche d'exécution concerne le traitement des données, les agents IA, zkML, etc. ; la couche d'application comprend principalement des domaines tels que AI+DeFi, AI+GameFi, le métavers, etc.
Voici quelques directions clés à surveiller :
Technologie zkML
zkML combine la preuve à zéro connaissance et la technologie Blockchain pour fournir des solutions sécurisées, vérifiables et transparentes pour les comportements d'agents AI. Il peut prouver que l'AI a exécuté des tâches spécifiques tout en protégeant la confidentialité, rendant les contrats intelligents plus flexibles pour s'adapter à différents scénarios.
Les projets typiques incluent :
Modulus Labs : Exemples d'applications AI sur la blockchain
Giza : protocole permettant de déployer des modèles d'IA sur la blockchain
Zkaptcha : fournit un service de captcha pour les contrats intelligents, résolvant le problème des robots dans le Web3.
Traitement des données
Les percées de l'IA dans la couche d'exécution se manifestent principalement dans les aspects suivants :
Analyse des données en chaîne : utiliser l'IA pour explorer en profondeur les données de la Blockchain, obtenir des tendances du marché et des insights sur le comportement des utilisateurs.
Développement d'applications décentralisées automatisé : Les outils de développement assistés par IA peuvent accélérer la rédaction de contrats intelligents et la correction d'erreurs.
Sécurité des transactions sur la blockchain : Le déploiement d'agents IA sur la blockchain améliore la sécurité et la crédibilité des applications. La surveillance et l'analyse en temps réel permettent d'identifier et de défendre contre les attaques malveillantes.
AI+DeFi
La combinaison de l'IA et de la DeFi se manifeste principalement dans les aspects suivants :
Robot de trading alimenté par l'IA : exécution rapide et précise des transactions, analyse des données du marché.
Analyse prédictive : Fournir des prévisions fiables des tendances du marché et des mouvements des prix.
Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité, optimisation de l'efficacité des teneurs de marché automatiques.
Protection contre le règlement et gestion des positions de dette : Combiner les données on-chain et off-chain pour réaliser des stratégies de protection contre le règlement intelligentes.
Conception de produits DeFi complexes : utiliser des modèles d'IA financière pour concevoir des produits structurés intelligents et flexibles.
AI+GameFi
L'application de l'IA dans le GameFi comprend principalement :
Optimisation de la stratégie de jeu : ajuster la difficulté et la stratégie du jeu en apprenant les habitudes des joueurs.
Gestion des actifs de jeu : aider les joueurs à gérer et à échanger efficacement des actifs virtuels.
Améliorer l'interaction dans le jeu : créer des PNJ intelligents et réactifs pour renforcer l'immersion dans le jeu.
Conseils de stratégie d'investissement
Court terme : se concentrer sur les applications d'IA conceptuelles et les projets meme, saisir les opportunités émotionnelles apportées par les tendances.
Moyen terme : Mettre l'accent sur la combinaison de l'Agent IA et de l'Intent, ainsi que sur l'intégration avec les contrats intelligents.
Long terme : La combinaison de l'IA et de la technologie zkML aura un impact profond sur le domaine de la Crypto.
Avec le développement constant de la technologie, la fusion de l'IA et de la Blockchain apportera plus d'innovations et d'opportunités à l'écosystème Web3. Les investisseurs doivent suivre de près les dernières avancées dans ce domaine pour saisir les opportunités d'investissement potentielles.
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AirdropSweaterFan
· Il y a 19h
Sélection stricte des données de marché Blockchain
IA + Blockchain : Les quatre grandes directions d'application et stratégies d'investissement de Web3 pour l'avenir.
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Analyse des perspectives et des défis de Web3 et de l'intelligence artificielle
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et de la technologie Blockchain a fait de AI+Crypto un sujet d'investissement en vogue. La décentralisation, la haute transparence, la faible consommation d'énergie et les caractéristiques anti-monopole de la Blockchain complètent les systèmes d'IA, offrant de nouvelles opportunités au secteur.
Les experts de l'industrie estiment que les applications combinées de l'IA et de la Blockchain se divisent principalement en quatre catégories : en tant que participants à l'application, interface, règles et objectifs. Le rôle de l'IA dans le Crypto devrait être davantage considéré sous l'angle de "l'application", y compris l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données, etc.
Selon l'architecture technique, les projets AI+Crypto peuvent être divisés en couche de base, couche d'exécution et couche d'application. Dans la couche de base, l'accent est mis sur la combinaison des technologies zk et ML ; la couche d'exécution concerne le traitement des données, les agents IA, zkML, etc. ; la couche d'application comprend principalement des domaines tels que AI+DeFi, AI+GameFi, le métavers, etc.
Voici quelques directions clés à surveiller :
Technologie zkML
zkML combine la preuve à zéro connaissance et la technologie Blockchain pour fournir des solutions sécurisées, vérifiables et transparentes pour les comportements d'agents AI. Il peut prouver que l'AI a exécuté des tâches spécifiques tout en protégeant la confidentialité, rendant les contrats intelligents plus flexibles pour s'adapter à différents scénarios.
Les projets typiques incluent :
Traitement des données
Les percées de l'IA dans la couche d'exécution se manifestent principalement dans les aspects suivants :
Analyse des données en chaîne : utiliser l'IA pour explorer en profondeur les données de la Blockchain, obtenir des tendances du marché et des insights sur le comportement des utilisateurs.
Développement d'applications décentralisées automatisé : Les outils de développement assistés par IA peuvent accélérer la rédaction de contrats intelligents et la correction d'erreurs.
Sécurité des transactions sur la blockchain : Le déploiement d'agents IA sur la blockchain améliore la sécurité et la crédibilité des applications. La surveillance et l'analyse en temps réel permettent d'identifier et de défendre contre les attaques malveillantes.
AI+DeFi
La combinaison de l'IA et de la DeFi se manifeste principalement dans les aspects suivants :
Robot de trading alimenté par l'IA : exécution rapide et précise des transactions, analyse des données du marché.
Analyse prédictive : Fournir des prévisions fiables des tendances du marché et des mouvements des prix.
Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité, optimisation de l'efficacité des teneurs de marché automatiques.
Protection contre le règlement et gestion des positions de dette : Combiner les données on-chain et off-chain pour réaliser des stratégies de protection contre le règlement intelligentes.
Conception de produits DeFi complexes : utiliser des modèles d'IA financière pour concevoir des produits structurés intelligents et flexibles.
AI+GameFi
L'application de l'IA dans le GameFi comprend principalement :
Optimisation de la stratégie de jeu : ajuster la difficulté et la stratégie du jeu en apprenant les habitudes des joueurs.
Gestion des actifs de jeu : aider les joueurs à gérer et à échanger efficacement des actifs virtuels.
Améliorer l'interaction dans le jeu : créer des PNJ intelligents et réactifs pour renforcer l'immersion dans le jeu.
Conseils de stratégie d'investissement
Court terme : se concentrer sur les applications d'IA conceptuelles et les projets meme, saisir les opportunités émotionnelles apportées par les tendances.
Moyen terme : Mettre l'accent sur la combinaison de l'Agent IA et de l'Intent, ainsi que sur l'intégration avec les contrats intelligents.
Long terme : La combinaison de l'IA et de la technologie zkML aura un impact profond sur le domaine de la Crypto.
Avec le développement constant de la technologie, la fusion de l'IA et de la Blockchain apportera plus d'innovations et d'opportunités à l'écosystème Web3. Les investisseurs doivent suivre de près les dernières avancées dans ce domaine pour saisir les opportunités d'investissement potentielles.