Mise à niveau du cadre Eliza d'AI16Z : améliorations majeures de V1 à V2
Récemment, le cadre AI Agent Eliza d'AI16Z s'apprête à lancer la version V2, dont la version alpha est prévue pour être publiée dans 2 à 3 semaines. Cette mise à jour apporte plusieurs améliorations importantes, visant à améliorer les performances, l'évolutivité et l'expérience utilisateur du cadre.
La version actuelle du cadre Eliza est principalement composée de trois couches : la couche d'interface, la couche des fonctionnalités principales et la couche de modèle. La couche d'interface est responsable de l'interaction avec des plateformes externes telles que Discord, Twitter et Telegram, et fournit une interface API pour d'autres systèmes. La couche des fonctionnalités principales comprend le système de mémoire, le système de comportement et le système de configuration, qui sont respectivement responsables du stockage et du traitement de documents, de la gestion des comportements personnalisés et de la gestion des configurations. La couche de modèle prend en charge plusieurs grands modèles de langage, tels qu'OpenAI, Anthropic, Llama et Grok, et fournit une abstraction d'interface de modèle unifiée.
La version V2 du framework Eliza a été entièrement mise à jour sur cette base :
Amélioration de la couche d'interface : introduction d'un bus de messages unifié, intégrant les clients auparavant dispersés en un système de traitement de messages unifié. Les différentes plateformes agissent désormais comme des adaptateurs de bus de messages, simplifiant le développement et la maintenance des clients, et offrant une expérience de traitement de messages plus cohérente.
Mise à niveau de la couche fonctionnelle principale : lancement d'un portefeuille d代理 unifié, intégrant les configurations de portefeuille précédemment dispersées, offrant une gestion unifiée des portefeuilles multi-chaînes, simplifiant les opérations inter-chaînes. Parallèlement, l'interface principale a été redessinée pour la rendre plus universelle, renforçant ainsi l'évolutivité du cadre et le mécanisme d'intégration des plugins.
Innovation de la couche de modèle : introduction d'un mécanisme de registre de modèle, supportant l'enregistrement et le remplacement dynamiques des modèles. Les modèles sont classés en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, offrant un moyen d'appel de modèle plus flexible.
Optimisation du système de plugins : gestion des plugins améliorée et engagement à atteindre une couverture de test de 100 % pour garantir la qualité des plugins.
Cette mise à niveau rend le cadre Eliza plus modulaire et unifié, les interactions entre les composants étant plus claires, jetant ainsi de meilleures bases pour les futures extensions. D'un point de vue fonctionnel, la version V2 créera de nouvelles opportunités de croissance pour les plugins d'extension fonctionnelle tels qu'AgentTank, ce qui devrait favoriser le développement ultérieur de l'écosystème des agents AI.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
15 J'aime
Récompense
15
2
Partager
Commentaire
0/400
PumpAnalyst
· 07-31 13:49
On dirait que c'est une mise à niveau de bull x, l'architecture sous-jacente est juste tm un changement de déco sans changement de fond, prendre les gens pour des idiots des pigeons.
Voir l'originalRépondre0
TokenGuru
· 07-31 13:37
Alerte sur les anciennes escroqueries dans l'univers de la cryptomonnaie : ces mises à niveau d'agents sont de nouvelles tactiques pour prendre les gens pour des idiots, il est conseillé de suivre l'évolution des principaux jetons.
Eliza V2 : mise à niveau majeure du cadre AI Agent AI16Z, l'architecture unifiée améliore les performances.
Mise à niveau du cadre Eliza d'AI16Z : améliorations majeures de V1 à V2
Récemment, le cadre AI Agent Eliza d'AI16Z s'apprête à lancer la version V2, dont la version alpha est prévue pour être publiée dans 2 à 3 semaines. Cette mise à jour apporte plusieurs améliorations importantes, visant à améliorer les performances, l'évolutivité et l'expérience utilisateur du cadre.
La version actuelle du cadre Eliza est principalement composée de trois couches : la couche d'interface, la couche des fonctionnalités principales et la couche de modèle. La couche d'interface est responsable de l'interaction avec des plateformes externes telles que Discord, Twitter et Telegram, et fournit une interface API pour d'autres systèmes. La couche des fonctionnalités principales comprend le système de mémoire, le système de comportement et le système de configuration, qui sont respectivement responsables du stockage et du traitement de documents, de la gestion des comportements personnalisés et de la gestion des configurations. La couche de modèle prend en charge plusieurs grands modèles de langage, tels qu'OpenAI, Anthropic, Llama et Grok, et fournit une abstraction d'interface de modèle unifiée.
La version V2 du framework Eliza a été entièrement mise à jour sur cette base :
Amélioration de la couche d'interface : introduction d'un bus de messages unifié, intégrant les clients auparavant dispersés en un système de traitement de messages unifié. Les différentes plateformes agissent désormais comme des adaptateurs de bus de messages, simplifiant le développement et la maintenance des clients, et offrant une expérience de traitement de messages plus cohérente.
Mise à niveau de la couche fonctionnelle principale : lancement d'un portefeuille d代理 unifié, intégrant les configurations de portefeuille précédemment dispersées, offrant une gestion unifiée des portefeuilles multi-chaînes, simplifiant les opérations inter-chaînes. Parallèlement, l'interface principale a été redessinée pour la rendre plus universelle, renforçant ainsi l'évolutivité du cadre et le mécanisme d'intégration des plugins.
Innovation de la couche de modèle : introduction d'un mécanisme de registre de modèle, supportant l'enregistrement et le remplacement dynamiques des modèles. Les modèles sont classés en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, offrant un moyen d'appel de modèle plus flexible.
Optimisation du système de plugins : gestion des plugins améliorée et engagement à atteindre une couverture de test de 100 % pour garantir la qualité des plugins.
Cette mise à niveau rend le cadre Eliza plus modulaire et unifié, les interactions entre les composants étant plus claires, jetant ainsi de meilleures bases pour les futures extensions. D'un point de vue fonctionnel, la version V2 créera de nouvelles opportunités de croissance pour les plugins d'extension fonctionnelle tels qu'AgentTank, ce qui devrait favoriser le développement ultérieur de l'écosystème des agents AI.