Des données sociales au cerveau AI : Port3 Network crée un réseau AI pour le monde Web3
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données de comportement social des utilisateurs deviennent "des minerais numériques" les plus précieux, mais encore sous-exploités à l'ère de l'IA. La valeur immense contenue dans les données sociales générées chaque instant n'a pas encore été pleinement exploitée.
La réalité de Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT, GameFi, avec une multitude de données comportementales générées par les utilisateurs en ligne et hors ligne ; d'autre part, ces données sont éparpillées dans des DApp isolées, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'une intégration structurée, rendant difficile la construction d'une image unifiée et leur véritable appel.
En même temps, l'essor de l'IA redéfinit rapidement l'ensemble du monde numérique. Des projets tels que ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad, Mind Network, etc., proposent tous la vision de "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question se pose : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base de décision de Web3 ? Port3 Network a donné une réponse plutôt ultime :
Depuis la plateforme de tâches SoQuest, jusqu'au moteur de notation des comportements sociaux Rankit, en passant par le langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et conviviale pour les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais grâce à la normalisation et à la reconnaissance d'intentions, elle transforme les données en "modèles d'action" que les agents peuvent comprendre, appeler et exécuter.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une simple plateforme ou un outil de tâches, mais a pris une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne, et la finance sociale ne soient réellement intégrés.
Cet article analysera en profondeur la matrice de produits de Port3, son avantage technologique, son mécanisme de token et sa logique de croissance, en explorant comment il établit un cercle de circulation des données destiné aux agents AI dans un monde Web3 fragmenté, et comment il devient la prochaine infrastructure secrète d'une tendance de mille milliards.
2. Présentation du projet
Qu'est-ce que 2.1 Port3 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, dirigé par Jump Crypto, qui vise à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en les normalisant à l'aide d'un moteur IA, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à l'évaluation structurée (Rankit), en passant par les requêtes intelligentes (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'actif comportemental sur la chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : Fin de la levée de fonds de 3 millions de dollars lors de la ronde de seed, dirigée par Jump Crypto, avec d'autres participants comprenant SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien en subventions d'une plateforme d'échange, d'un projet et d'Aptos.
2.2.2 Situation de l'équipe
Max D. : co-fondateur, possède une expérience de travail dans une entreprise technologique ; possède une vaste expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : co-fondateur, a travaillé dans une entreprise Internet et une entreprise technologique dans le développement backend, avec plusieurs années d'expérience en conception de systèmes à haute concurrence et en architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : de "plateforme de tâches" à "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL et on.meme, qui semblent dispersés, ils peuvent en réalité être résumés par une ligne directrice centrale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé de flux de données allant de la collecte à la conversion."
3.1 Infrastructure de base Port3
3.1.1 Agrégation des données - SoQuest
SoQuest est le point d'entrée de données central construit par Port3 Network, une plateforme de capture de comportement utilisateur Web3 qui intègre la distribution de tâches, la validation des comportements, la croissance de la communauté et la collecte de données. Essentiellement, il s'agit d'un système de génération de données qui utilise des tâches comme mécanisme de déclenchement et collecte les comportements sociaux des utilisateurs, reliant ainsi les interactions sur la blockchain et les plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge plusieurs plateformes Web2 populaires et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes telles que EVM, Solana, Aptos et Sui, y compris les transactions, les autorisations, le minting de NFT, etc., formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportements les plus largement couverts dans le domaine du Web3.
D'ici la mi-2025, le Port3 Network aura collecté plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets de données dynamiques, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de cryptomonnaies. Cela a généré un vaste enregistrement des comportements des utilisateurs et des événements d'interaction sociale sur la blockchain, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 réelle, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer l'évolutivité de la plateforme et la capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service, permettant aux projets d'intégrer un système de tâches dans leur propre dApp ou Mini App Telegram. En 2025, une API de validation sera ouverte, permettant d'intégrer la logique de validation sans modèle prédéfini, ce qui améliorera considérablement la standardisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ de la boucle fermée des actifs comportementaux sur la chaîne Port3, ainsi que la source originale des données sémantiques comportementales nécessaires au raisonnement AI.
3.1.2 Données de sédimentation - Couche de données sociales AI
Les données comportementales des utilisateurs capturées par SoQuest se retrouvent finalement dans le module central du Port3 Network - AI Social Data Layer, qui est une base de données comportementale structurée spécialement conçue pour les applications d'IA, et constitue l'infrastructure de base pour Port3 afin de réaliser "l'assetisation des comportements" et "la financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plateformes de données en chaîne traditionnelles (comme The Graph, Dune, etc.) qui se concentrent sur la "requête", la couche de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par les modèles d'IA et supporter le raisonnement et l'interaction en chaîne exécutés automatiquement.
Le AI Social Data Layer intègre des millions d'enregistrements d'interaction en chaîne et des données de comportement des tâches sociales, et se met à jour en temps réel grâce à des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant ainsi un système de données sociales dynamiques en croissance continue. C'est le centre cognitif du comportement de Port3, structurant et sémantisant des données comportementales complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable".
3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'agent IA
Rankit : moteur d'analyse de comportement social alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, permettant l'"exécution visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.
Les capacités de Rankit et l'innovation des paradigmes :
Indice de popularité sociale multiplateforme : combine plusieurs signaux de plateformes sociales pour identifier les tendances clés, les projets à fort potentiel et les changements d'humeur dans le monde Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation des scores : Grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, le focus de la discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs sont transformés en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance de la communauté, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.
Démonstration de scénario vertical : par exemple, le moteur de données écologiques USD1 récemment lancé, qui utilise des cartes thermiques, l'activité sociale et l'élan on-chain pour suivre en temps réel les projets potentiels sur la BNB Chain, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi afin de capturer l'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" - non seulement vous dire ce qui s'est passé, mais aussi vous dire ce que vous devez faire.
OpenBQL : un langage d'exécution en chaîne basé sur l'intention
Si SoQuest est la porte d'entrée des données, alors BQL (Blockchain Quest Language) est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution de tous les traitements, organisation et appels des données comportementales.
Rôle et mécanisme de BQL :
Couche de langage universelle : BQL offre une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'exécuter des opérations sur la chaîne avec des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos", en connectant les environnements multichaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : traitement automatisé en un clic des opérations d'actifs en chaîne (comme les transactions, le staking, l'ajout de liquidité), qui est le cœur clé de l'automatisation des comportements en chaîne.
Extracteur de sémantique des données : fournit un support de données structurées standard aux modèles d'IA et aux agents, réalisant les mises à jour et calculs de données à haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information (InfoFi).
Grâce à BQL, Port3 est en train de promouvoir dans le monde Web3 la construction d'un nouveau "protocole de langage naturel on-chain", permettant aux comportements on-chain de passer du "niveau code" au "niveau intention" - les machines n'exécutent pas seulement les instructions que vous dites, mais elles peuvent aussi comprendre vos intentions.
Capacité d'intégration de l'agent IA : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API Agent universelle, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications comprennent un assistant d'investissement automatisé, des robots interactifs, un assistant intelligent pour les jeux blockchain, etc., couvrant divers scénarios tels que les décisions de trading, la publication de tâches, l'exploitation communautaire, etc.
Cette structure de produit complète fait de Port3 la seule plateforme dans le domaine des données sociales Web3, capable de gérer l'ensemble du processus "de la collecte → à l'analyse → à l'application → à l'appel".
Son objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'agent AI de comprendre, reconnaître et manipuler des actifs sur la chaîne.
La barrière de Port3 : le cycle de croissance apporté par l'accumulation des activités
Port3 peut se tailler une place de choix dans le récit Web3 AI, non pas en raison de ses capacités avancées en matière de grands modèles, mais en raison de l'accumulation de son activité, qui a permis de construire un actif de données comportementales sociales de grande valeur, à la fois profond et large. Cet avantage en matière de données constitue une base unique pour les applications AI de Port3, la construction d'agents et l'entraînement de modèles :
3.2.1. Données de comportement en chaîne et hors chaîne au niveau des millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de missions SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux de participation des utilisateurs, couvrant plusieurs dimensions telles que les comportements de mission, les interactions avec les portefeuilles, les actifs en chaîne et le degré de participation communautaire. Ces données traversent Web2 et Web3, telles que les publications sur les plateformes sociales, l'activité communautaire, les transactions en chaîne, le staking et les positions, formant une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel des modèles d'IA où "les données sont le carburant", ces données comportementales structurées et à haute fréquence sont sans aucun doute la ressource d'entrée la plus précieuse pour construire un agent IA Web3.
3.2.2 Collaboration approfondie avec des milliers de projets, mise à jour continue et en temps réel des données
Port3 n'est pas une plateforme axée sur un seul produit, mais a établi des partenariats avec plus de 7000 projets Web3, y compris des airdrops.
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SandwichHunter
· 07-29 09:37
Encore une fois, faisons du fun avec l'intégration de données.
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HalfIsEmpty
· 07-29 09:25
Encore en train de nourrir des données ai, c'est extrêmement frustrant.
Port3 Network : Le cerveau des données sociales IA dans le monde Web3
Des données sociales au cerveau AI : Port3 Network crée un réseau AI pour le monde Web3
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données de comportement social des utilisateurs deviennent "des minerais numériques" les plus précieux, mais encore sous-exploités à l'ère de l'IA. La valeur immense contenue dans les données sociales générées chaque instant n'a pas encore été pleinement exploitée.
La réalité de Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT, GameFi, avec une multitude de données comportementales générées par les utilisateurs en ligne et hors ligne ; d'autre part, ces données sont éparpillées dans des DApp isolées, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'une intégration structurée, rendant difficile la construction d'une image unifiée et leur véritable appel.
En même temps, l'essor de l'IA redéfinit rapidement l'ensemble du monde numérique. Des projets tels que ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad, Mind Network, etc., proposent tous la vision de "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question se pose : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base de décision de Web3 ? Port3 Network a donné une réponse plutôt ultime :
Depuis la plateforme de tâches SoQuest, jusqu'au moteur de notation des comportements sociaux Rankit, en passant par le langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et conviviale pour les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais grâce à la normalisation et à la reconnaissance d'intentions, elle transforme les données en "modèles d'action" que les agents peuvent comprendre, appeler et exécuter.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une simple plateforme ou un outil de tâches, mais a pris une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne, et la finance sociale ne soient réellement intégrés.
Cet article analysera en profondeur la matrice de produits de Port3, son avantage technologique, son mécanisme de token et sa logique de croissance, en explorant comment il établit un cercle de circulation des données destiné aux agents AI dans un monde Web3 fragmenté, et comment il devient la prochaine infrastructure secrète d'une tendance de mille milliards.
2. Présentation du projet
Qu'est-ce que 2.1 Port3 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, dirigé par Jump Crypto, qui vise à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en les normalisant à l'aide d'un moteur IA, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à l'évaluation structurée (Rankit), en passant par les requêtes intelligentes (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'actif comportemental sur la chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : Fin de la levée de fonds de 3 millions de dollars lors de la ronde de seed, dirigée par Jump Crypto, avec d'autres participants comprenant SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien en subventions d'une plateforme d'échange, d'un projet et d'Aptos.
2.2.2 Situation de l'équipe
Max D. : co-fondateur, possède une expérience de travail dans une entreprise technologique ; possède une vaste expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : co-fondateur, a travaillé dans une entreprise Internet et une entreprise technologique dans le développement backend, avec plusieurs années d'expérience en conception de systèmes à haute concurrence et en architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : de "plateforme de tâches" à "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL et on.meme, qui semblent dispersés, ils peuvent en réalité être résumés par une ligne directrice centrale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé de flux de données allant de la collecte à la conversion."
3.1 Infrastructure de base Port3
3.1.1 Agrégation des données - SoQuest
SoQuest est le point d'entrée de données central construit par Port3 Network, une plateforme de capture de comportement utilisateur Web3 qui intègre la distribution de tâches, la validation des comportements, la croissance de la communauté et la collecte de données. Essentiellement, il s'agit d'un système de génération de données qui utilise des tâches comme mécanisme de déclenchement et collecte les comportements sociaux des utilisateurs, reliant ainsi les interactions sur la blockchain et les plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge plusieurs plateformes Web2 populaires et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes telles que EVM, Solana, Aptos et Sui, y compris les transactions, les autorisations, le minting de NFT, etc., formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportements les plus largement couverts dans le domaine du Web3.
D'ici la mi-2025, le Port3 Network aura collecté plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets de données dynamiques, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de cryptomonnaies. Cela a généré un vaste enregistrement des comportements des utilisateurs et des événements d'interaction sociale sur la blockchain, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 réelle, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer l'évolutivité de la plateforme et la capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service, permettant aux projets d'intégrer un système de tâches dans leur propre dApp ou Mini App Telegram. En 2025, une API de validation sera ouverte, permettant d'intégrer la logique de validation sans modèle prédéfini, ce qui améliorera considérablement la standardisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ de la boucle fermée des actifs comportementaux sur la chaîne Port3, ainsi que la source originale des données sémantiques comportementales nécessaires au raisonnement AI.
3.1.2 Données de sédimentation - Couche de données sociales AI
Les données comportementales des utilisateurs capturées par SoQuest se retrouvent finalement dans le module central du Port3 Network - AI Social Data Layer, qui est une base de données comportementale structurée spécialement conçue pour les applications d'IA, et constitue l'infrastructure de base pour Port3 afin de réaliser "l'assetisation des comportements" et "la financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plateformes de données en chaîne traditionnelles (comme The Graph, Dune, etc.) qui se concentrent sur la "requête", la couche de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par les modèles d'IA et supporter le raisonnement et l'interaction en chaîne exécutés automatiquement.
Le AI Social Data Layer intègre des millions d'enregistrements d'interaction en chaîne et des données de comportement des tâches sociales, et se met à jour en temps réel grâce à des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant ainsi un système de données sociales dynamiques en croissance continue. C'est le centre cognitif du comportement de Port3, structurant et sémantisant des données comportementales complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable".
3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'agent IA
Rankit : moteur d'analyse de comportement social alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, permettant l'"exécution visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.
Les capacités de Rankit et l'innovation des paradigmes :
Indice de popularité sociale multiplateforme : combine plusieurs signaux de plateformes sociales pour identifier les tendances clés, les projets à fort potentiel et les changements d'humeur dans le monde Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation des scores : Grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, le focus de la discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs sont transformés en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance de la communauté, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.
Démonstration de scénario vertical : par exemple, le moteur de données écologiques USD1 récemment lancé, qui utilise des cartes thermiques, l'activité sociale et l'élan on-chain pour suivre en temps réel les projets potentiels sur la BNB Chain, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi afin de capturer l'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" - non seulement vous dire ce qui s'est passé, mais aussi vous dire ce que vous devez faire.
OpenBQL : un langage d'exécution en chaîne basé sur l'intention
Si SoQuest est la porte d'entrée des données, alors BQL (Blockchain Quest Language) est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution de tous les traitements, organisation et appels des données comportementales.
Rôle et mécanisme de BQL :
Couche de langage universelle : BQL offre une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'exécuter des opérations sur la chaîne avec des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos", en connectant les environnements multichaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : traitement automatisé en un clic des opérations d'actifs en chaîne (comme les transactions, le staking, l'ajout de liquidité), qui est le cœur clé de l'automatisation des comportements en chaîne.
Extracteur de sémantique des données : fournit un support de données structurées standard aux modèles d'IA et aux agents, réalisant les mises à jour et calculs de données à haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information (InfoFi).
Grâce à BQL, Port3 est en train de promouvoir dans le monde Web3 la construction d'un nouveau "protocole de langage naturel on-chain", permettant aux comportements on-chain de passer du "niveau code" au "niveau intention" - les machines n'exécutent pas seulement les instructions que vous dites, mais elles peuvent aussi comprendre vos intentions.
Capacité d'intégration de l'agent IA : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API Agent universelle, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications comprennent un assistant d'investissement automatisé, des robots interactifs, un assistant intelligent pour les jeux blockchain, etc., couvrant divers scénarios tels que les décisions de trading, la publication de tâches, l'exploitation communautaire, etc.
Cette structure de produit complète fait de Port3 la seule plateforme dans le domaine des données sociales Web3, capable de gérer l'ensemble du processus "de la collecte → à l'analyse → à l'application → à l'appel".
Son objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'agent AI de comprendre, reconnaître et manipuler des actifs sur la chaîne.
La barrière de Port3 : le cycle de croissance apporté par l'accumulation des activités
Port3 peut se tailler une place de choix dans le récit Web3 AI, non pas en raison de ses capacités avancées en matière de grands modèles, mais en raison de l'accumulation de son activité, qui a permis de construire un actif de données comportementales sociales de grande valeur, à la fois profond et large. Cet avantage en matière de données constitue une base unique pour les applications AI de Port3, la construction d'agents et l'entraînement de modèles :
3.2.1. Données de comportement en chaîne et hors chaîne au niveau des millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de missions SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux de participation des utilisateurs, couvrant plusieurs dimensions telles que les comportements de mission, les interactions avec les portefeuilles, les actifs en chaîne et le degré de participation communautaire. Ces données traversent Web2 et Web3, telles que les publications sur les plateformes sociales, l'activité communautaire, les transactions en chaîne, le staking et les positions, formant une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel des modèles d'IA où "les données sont le carburant", ces données comportementales structurées et à haute fréquence sont sans aucun doute la ressource d'entrée la plus précieuse pour construire un agent IA Web3.
3.2.2 Collaboration approfondie avec des milliers de projets, mise à jour continue et en temps réel des données
Port3 n'est pas une plateforme axée sur un seul produit, mais a établi des partenariats avec plus de 7000 projets Web3, y compris des airdrops.