L'évolution de l'IA dans le monde Web3 : de la spéculation conceptuelle à l'application pratique

Depuis l'émergence de ChatGPT à la fin de 2022, l'IA est devenue un sujet brûlant dans le domaine de la cryptomonnaie. La communauté Web3 a toujours eu une attitude ouverte envers les nouveaux concepts, sans parler de l'IA, une technologie pleine de possibilités infinies. Dans le milieu de la cryptographie, le concept d'IA a d'abord explosé sous la forme d'une "tendance Meme", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : quelles nouvelles applications pratiques la technologie cryptographique peut-elle apporter à l'IA en pleine expansion ?

Cet article explorera l'évolution de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de battage médiatique jusqu'à l'émergence actuelle des projets d'application, et utilisera des exemples et des données pour aider les lecteurs à saisir le contexte de l'industrie et les tendances futures. Nous pouvons en tirer les conclusions préliminaires suivantes :

1. La phase des mèmes AI est déjà passée, ne laissant que des fragments de mémoire éternels;

2. Certains projets Web3 AI de base soulignent les avantages de la "décentralisation" pour la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs ne sont pas convaincus, ils se préoccupent davantage de "la capacité du jeton à générer des profits" et "de l'utilité du produit";

3. Si vous souhaitez investir dans des projets cryptographiques liés à l'IA, l'accent devrait être mis sur des projets d'IA à application pure ou des projets de plateforme d'IA capables de regrouper divers outils faciles à utiliser, ce qui pourrait être un point d'investissement à long terme après l'IA Meme.

Différences dans les chemins de développement de l'IA entre Web2 et Web3

AI du monde Web2

L'IA du monde Web2 est principalement propulsée par des géants de la technologie et des institutions de recherche, avec un chemin de développement relativement stable et concentré. Les grandes entreprises entraînent des modèles de boîte noire fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publiés, les utilisateurs ne peuvent qu'utiliser leurs résultats, manquant de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne une prise de décision en IA qui n'est pas auditable, avec des problèmes de biais et de responsabilité peu clairs. Dans l'ensemble, l'innovation en IA dans le Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles fondamentaux et la mise en œuvre commerciale, mais le processus décisionnel reste opaque pour le grand public. Ce point de douleur a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets d'IA, semblables à Deepseek, qui se présentent comme open source mais sont en réalité "sous le prétexte de l'open source, agissent de manière fermée".

En plus des défauts d'opacité, les grands modèles d'IA de Web2 présentent deux problèmes majeurs : une mauvaise expérience utilisateur selon les différentes formes de produits et un manque de précision dans les domaines spécialisés.

Par exemple, les utilisateurs sont plus enclins à utiliser de nouveaux produits AI avec un faible seuil d'entrée et une bonne expérience pour générer des PPT, des images ou des vidéos, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets AI tentent de développer des produits AI sans code pour abaisser le seuil d'entrée des utilisateurs.

De plus, les utilisateurs de Web3 se plaignent souvent du sentiment d'impuissance lorsqu'ils utilisent ChatGPT ou DeepSeek pour obtenir des informations sur des projets ou des jetons cryptographiques spécifiques. Les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir précisément les détails de chaque secteur de niche, c'est pourquoi une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est d'approfondir l'exploration des données et l'analyse dans des secteurs de niche spécifiques.

AI dans le monde Web3

Le monde Web3 est centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant des concepts plus larges de technologie, de culture et de communauté. Par rapport à Web2, Web3 tend davantage vers une approche ouverte et axée sur la communauté.

Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 mettent souvent l'accent sur le code source ouvert, la gouvernance communautaire et la transparence fiable, espérant briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA par quelques entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions de l'IA ou un audit des modèles d'IA par des DAO afin de réduire les biais.

Dans un monde idéal, l'IA Web3 vise une "IA ouverte", permettant aux paramètres des modèles et à la logique décisionnelle d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de tokens. Cependant, dans la pratique, le développement de l'IA Web3 reste limité par des contraintes techniques et de ressources : construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile, et peu de projets qui prétendent être de l'IA Web3 dépendent réellement de modèles ou de services décentralisés, se contentant d'intégrer quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets sont relativement fiables, du moins en ce qui concerne le développement réel d'applications ; tandis que la grande majorité des projets d'IA Web3 en sont encore à la phase de spéculation conceptuelle, ou profitent de l'engouement pour l'IA pour faire du marketing.

De plus, les différences de financement et de modes de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et par la rentabilité des produits, avec un cycle relativement stable. En revanche, l'IA Web3 combine les attributs spéculatifs du marché des crypto-monnaies, entraînant souvent des cycles de "frénésie" qui fluctuent considérablement en fonction du sentiment du marché : lorsque le concept est en vogue, les investissements affluent, faisant grimper les prix et les évaluations des tokens, tandis qu'en période de refroidissement, l'engouement pour le projet et les financements déclinent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et axée sur le récit.

Pour le principal récit de l'IA Web3 "réseau AI décentralisé", nous avons actuellement une attitude "prudemment optimiste". Après tout, le domaine Web3 a encore des projets révolutionnaires comme Bitcoin et Ethereum. Mais à ce stade, nous devons envisager des scénarios qui peuvent être immédiatement appliqués, par exemple :

1. Intégrer des agents AI dans les projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité des projets;
2. Combiner l'IA avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées adaptées à l'industrie de la cryptographie;
3. Produits d'IA axés sur le service à l'industrie Web3, qu'il s'agisse d'améliorer la précision des données ou de mieux correspondre aux habitudes de travail des organisations ou des individus Web3, offrant des services que les utilisateurs de l'industrie Web3 sont prêts à payer.