L'intelligence artificielle est rapidement devenue un assistant indispensable dans de nombreux domaines, améliorant la qualité de vie des gens - de l'automatisation de la recherche sur Internet à l'éducation et à la médecine. Cependant, elle a, comme toute technologie, révélé un autre visage.
Dernièrement, des ingénieurs des grandes entreprises démissionnent en signe de protestation contre l'utilisation de leurs développements dans l'industrie de la défense, des musiciens suppriment des discographies entières des plateformes de streaming qui financent l'IA militaire, et des messages indiquant qu'un drone autonome a pris et exécuté de manière autonome la décision de détruire un ennemi ne surprennent plus personne.
ForkLog a examiné comment, en seulement 10 ans, l'intelligence artificielle est passée d'un projet futuriste à une partie de la réalité quotidienne pour les armées du monde entier, qui est en tête de la nouvelle course aux armements et à quoi pourrait mener la militarisation des réseaux neuronaux.
Comment l'intelligence artificielle est devenue une arme
Au début des années 2000, l'agence américaine DARPA a commencé des expériences avec des systèmes autonomes permettant à la machine non seulement d'exécuter des commandes, mais aussi de prendre des décisions de manière autonome sur le champ de bataille. Des prototypes comme Crusher — un robot de reconnaissance de six tonnes — pouvaient se déplacer sur un terrain accidenté sans intervention humaine. Parallèlement, des expériences étaient menées avec le drone de sniper automatique ARSS. Ces développements ont constitué les premiers éléments de base de l'IA militaire.
En avril 2017, le ministère de la Défense des États-Unis a lancé le Project Maven - un programme à grande échelle d'utilisation de l'intelligence artificielle dans le combat. Son objectif était d'analyser les flux vidéo des drones à l'aide d'algorithmes de machine learning. Le programme s'est développé rapidement, et déjà quelques mois plus tard, la technologie a été ajoutée aux drones Predator et Reaper.
À l'intérieur de l'industrie, cela a provoqué un choc : des milliers d'employés de Google — le principal partenaire du projet — ont signé une pétition contre la participation de l'entreprise aux initiatives militaires, des dizaines d'ingénieurs ont démissionné. En 2018, la société a officiellement refusé de continuer sa collaboration.
Lors de la deuxième guerre du Karabakh, l'Azerbaïdjan a largement utilisé des drones turcs Bayraktar TB2 et des Harop israéliens, ainsi que des drones kamikazes expérimentaux Kargu-2. Ces systèmes comprenaient des éléments d'autonomie, tels que le ciblage, la reconnaissance des équipements et l'accompagnement des cibles. Cependant, le niveau exact de prise de décision indépendante, y compris la capacité d'attaquer sans opérateur, n'est pas officiellement divulgué et reste un sujet d'évaluations et de suppositions d'experts. Néanmoins, ce conflit a démontré une large utilisation des technologies modernes de drones basées sur l'IA.
La Chine, pour sa part, développe activement une stratégie de fusion militaire-civile. Cette politique unifie les efforts du secteur de la défense, des instituts académiques et des géants technologiques. Les investissements chinois se concentrent sur le développement de systèmes autonomes pour la surveillance, l'interception, le renseignement et les opérations maritimes. L'accent principal est mis sur le fait que l'intelligence artificielle devienne non seulement une arme, mais aussi une infrastructure clé de l'armée moderne.
Pendant ce temps, en Israël, l'IA a évolué parallèlement. Depuis 2021, les militaires ont commencé à intégrer activement des systèmes d'intelligence artificielle pour automatiser la désignation des cibles dans la bande de Gaza. Ces algorithmes analysaient des ensembles de données — appels téléphoniques, déplacements, activité numérique — et aidaient à établir des listes d'objets pour les frappes. En conséquence, des systèmes Lavender et Gospel ont été créés, qui ont été utilisés en 2023 lors d'opérations à grande échelle. Cela a suscité des critiques internationales : les défenseurs des droits de l'homme et l'ONU ont remis en question la légalité des frappes décidées sur la base des recommandations de l'IA.
La véritable guerre des algorithmes a commencé en 2022, avec le début du conflit à grande échelle entre la Russie et l'Ukraine. À partir de ce moment, l'IA est devenue un véritable participant aux opérations militaires. La société américaine Palantir a fourni à l'Ukraine des plateformes tactiques d'analyse des renseignements et de planification des frappes.
En même temps, des startups ukrainiennes, y compris Gogol Brain, développaient des modules d'IA pour des drones, notamment des FPV semi-autonomes, capables d'identifier des cibles et de fonctionner dans des conditions de guerre électronique. L'intelligence artificielle est devenue non pas un outil auxiliaire, mais le noyau du système de renseignement et de frappe.
La Russie utilise des Shahed-136 iraniens, modifiés pour améliorer la précision et la résistance aux interférences électroniques. Certaines sources rapportent une possible intégration de l'IA dans ces drones, mais il n'y a pas de confirmations officielles à ce sujet.
En 2025, le monde ne discute plus de savoir si l'IA deviendra une arme — elle l'est déjà devenue. Taïwan a lancé un programme national de production de 25 000 drones FPV avec navigation par IA, créant un réseau échelonné de défense autonome contre une éventuelle invasion chinoise.
L'Inde, également en raison de la tension croissante le long de la frontière avec la RPC et le Pakistan, a commencé à intégrer l'intelligence artificielle dans ses systèmes de sécurité. Depuis 2022, environ 140 à 145 plateformes de surveillance soutenues par l'IA ont été déployées, combinant des caméras, des thermiques, des radars et des drones pour la reconnaissance faciale.
Ainsi, en seulement 10 ans, l'intelligence artificielle est passée de logiciel d'assistance pour l'analyse vidéo à une arme autonome, réalisant des missions de renseignement, sélectionnant des cibles et appuyant souvent sur la gâchette. Le monde est entré dans une nouvelle ère, et ce processus ne peut plus être arrêté.
Combien investit-on dans la « guerre intelligente » ?
Il est presque impossible de savoir exactement combien et à quoi dépensent les militaires, notamment dans le domaine de l'IA : la plupart des programmes sont classés. Cependant, à partir des données ouvertes, il est possible de déterminer au moins les grandes lignes.
Volume du marché mondial de l'IA de défense
Données : auteur. Le marché mondial de l'IA militaire était évalué à 4,8 milliards de dollars en 2022 et à 9,3 milliards de dollars en 2024. Selon le scénario le plus conservateur, la croissance du marché de l'intelligence artificielle de défense d'ici 2030 atteindra 13 à 19 milliards de dollars, un scénario modéré prévoit une croissance allant jusqu'à 25 à 30 milliards de dollars, et en cas d'escalade supplémentaire des conflits militaires dans le monde, la croissance pourrait atteindre de 35 à 40 milliards de dollars et plus. Dans ce cas, jusqu'à 50 % des investissements pourraient passer par le secteur privé : startups, fonds de capital-risque et grandes entreprises.
Données : auteur États-Unis
Dans la course aux systèmes d'IA de défense, les États-Unis sont actuellement en tête. Cela est en grande partie dû à la coopération étroite du Pentagone avec de grandes entreprises technologiques : Palantir, Anduril, Shield AI, Scale AI obtiennent des contrats de plusieurs milliards de dollars. En 2023, le ministère de la Défense a créé la Task Force Lima - une unité chargée de développer et d'intégrer l'IA générative dans l'armée, ainsi qu'un programme d'envergure appelé Replicator.
Le budget du Pentagone consacré aux technologies d'IA est passé de 600 $ en 2018 à 1,8 milliard $ en 2024, tandis que les dépenses totales pour l'intelligence artificielle militaire sont estimées entre 4 et 6 milliards $ par an.
Chine
À travers la politique de « fusion militaire-civile », les plus grandes entreprises d'IA — SenseTime, Megvii, iFlytek — reçoivent un soutien gouvernemental pour des travaux de recherche et de développement. Selon CIGI, en 2023, le montant du financement des technologies duales en Chine s'élevait à 2,5 à 3 milliards de dollars par an.
La Chine mène des développements actifs de drones autonomes de la série Wing Loong, CH-5( et de systèmes de drones sous-marins. Des tests de flottes IA sont en cours dans la mer de Chine méridionale, y compris l'utilisation de essaims de drones. De plus, l'intelligence artificielle est activement intégrée dans les cyberopérations, les systèmes de défense aérienne, ISR et la prévision.
Russie
La Russie mise sur la massification et développe activement des drones bon marché, de l'IA pour les munitions, des systèmes de guerre électronique et de navigation autonome. La majeure partie des dépenses est secrète, mais des évaluations indépendantes indiquent entre 300 et 500 millions de dollars par an )2023(. La part croissante de l'intégration de l'IA est confirmée par l'augmentation du budget militaire total de la Russie )+30% en 2025(.
UE et Royaume-Uni
Depuis 2021, l'UE a investi 1,5 milliard d'euros dans des projets d'IA, de robotique et d'autonomie via le Fonds européen de la défense. Selon l'examen de la défense de 2025, l'intelligence artificielle est reconnue comme l'un des composants les plus importants de l'armée future. Les principales orientations : reconnaissance des cibles, navigation sans GPS, compatibilité des systèmes IA entre les pays militaires de l'OTAN. Des systèmes autonomes, des modules d'analyse des menaces, de l'analytique prédictive et des contre-mesures contre les drones ennemis sont en cours de test. Le Royaume-Uni développe des hubs de défense en IA et collabore étroitement avec les États-Unis et Israël. D'ici 2030, une intégration complète de l'IA dans les forces armées est prévue.
Israël
L'un des rares pays à déjà utiliser l'IA dans des opérations militaires en temps réel
temps, y compris l'intégration de l'intelligence artificielle dans les systèmes de défense antimissile, les drones, les complexes terrestres. Budget estimé : 0,5–1,5 milliard $ par an.
Inde
L'Inde parie sur des partenariats avec des entreprises privées. En 2024, des investissements dans l'IA de défense d'un montant de 750 millions de dollars ont été annoncés jusqu'en 2027. Un Centre d'intelligence artificielle et de robotique a été créé, et des essais de drones sont en cours. De plus, des plateformes d'IA pour la logistique autonome et le renseignement dans l'Himalaya sont également testées.
Ukraine
En 2022, l'Ukraine est devenue le premier pays à utiliser massivement l'IA et les technologies autonomes dans le cadre d'une guerre à grande échelle. En 2024, le gouvernement a annoncé la création d'un centre de technologies de défense en IA en collaboration avec des partenaires internationaux. Cependant, le budget de l'État pour réaliser ces tâches reste limité, selon différentes estimations — 200 à 400 millions de dollars par an.
Il existe également une coopération à grande échelle avec des startups et des projets bénévoles dans l'analyse IA, la vision par ordinateur et la navigation tactique. Malgré un financement limité, la flexibilité, la rapidité d'implémentation et l'adaptation sur le terrain rendent l'expérience ukrainienne unique — elle est étudiée dans le monde entier, y compris par l'OTAN.
Corée du Sud
La Corée du Sud développe des systèmes d'analyse prédictive des menaces et de renseignement militaire. Des tourelles IA SGR-A1 ont déjà été installées à la frontière avec la RPDC, elles fonctionnent en mode semi-automatique ) avec confirmation de la cible par un humain (. Les dépenses annuelles pour l'intelligence artificielle de défense sont estimées entre 500 et 600 millions de dollars, avec un plan d'augmentation à 700 millions de dollars d'ici 2025.
Taïwan
Taïwan prépare une défense potentielle en cas d'invasion par la Chine, construisant une infrastructure de production de masse de drones contrôlés par IA. Les investissements dans
l'intelligence artificielle de défense représente entre 600 millions $ et 1 milliard $ par an
Directions principales de l'IA de défense
Drones. L'IA est utilisée pour la navigation autonome, la capture de cibles, l'identification des menaces et l'organisation de nuées de drones. Elle est utilisée dans le renseignement, les frappes, la guerre électronique et la surveillance. Les drones se coordonnent entre eux comme des abeilles. Un appareil peut être facilement abattu, mais un essaim est presque invulnérable.
Systèmes de gestion autonome des plateformes de combat ) terrestres, maritimes, aériennes (. L'IA contrôle des chars, des drones de combat, des navires sans équipage.
Logistique et approvisionnement militaires. Les modèles prédisent une pénurie de munitions, optimisent les itinéraires de livraison, gèrent les réparations des équipements en conditions de terrain. Optimisation des itinéraires, maintenance prédictive des équipements, automatisation des entrepôts. Utilisé pour accélérer la réponse et réduire les coûts.
Renseignement, observation et analyse des données. L'IA traite les données satellites, radar, vidéo et audio, y compris les informations provenant de sources ouvertes, et applique également un système de reconnaissance faciale et de comportement, d'analyse comportementale et de prévision des menaces. Désormais, les données satellites sont analysées par des systèmes de vision par ordinateur et d'analyse prédictive. Auparavant, l'analyse des images prenait des heures à un analyste, aujourd'hui - des secondes.
Cybersécurité et cyberguerre. Protection adaptative des systèmes de défense aérienne, des drones et des systèmes de communication. L'IA est utilisée à la fois pour détecter et bloquer les cyberattaques, ainsi que pour les exécuter. L'intelligence artificielle est capable de pirater, de protéger et de falsifier des données plus rapidement qu'un humain. Les cyberattaques ne nécessitent plus une armée de hackers — elles sont menées par des modèles.
Commandement et contrôle. L'IA aide à analyser la situation opérationnelle, à recommander des actions, à modéliser des scénarios. Elle est utilisée pour soutenir les décisions du commandement, et non pour remplacer l'homme.
Algorithmes de combat et systèmes de guidage. Identification et suivi des cibles, calcul de la balistique, assistance à la désignation des cibles.
Simulations et exercices militaires. Formation du personnel dans un environnement simulé, génération de scénarios de combat, prévision du comportement de l'ennemi. Utilisé également pour tester de nouvelles stratégies.
Opérations psychologiques et guerres de l'information. L'IA est utilisée pour générer des deepfakes, analyser les réseaux sociaux et diffuser de la désinformation ciblée. Elle est utilisée pour influencer l'opinion tant des civils que des militaires.
IA pour l'accompagnement des soldats. Cela inclut des systèmes « intelligents » pour aider l'infanterie : casques avec IA, exosquelettes, interfaces HUD, compagnons de combat individuels.
Gestion des satellites. Utilisation de l'IA pour le suivi des objets dans l'espace et le pilotage autonome. Exemple : le système américain SDA avec des éléments d'intelligence artificielle.
Systèmes d'alerte précoce et de réponse automatique nucléaires. Systèmes stratégiques avec des éléments d'IA d'analyse et des restrictions strictes sur l'autonomie. Utilisé uniquement comme assistant, une autonomie complète n'est pas autorisée en raison des risques d'escalade.
Réseaux de neurones pour la diplomatie. Prédire la réaction des pays face à tel ou tel coup, menace ou cyberattaque — un nouveau type d'IA, opérant à l'intersection de la logique militaire et de la psychologie.
Au lieu de la conclusion
Une nouvelle guerre mondiale est déjà en cours, simplement sous forme d'algorithmes qui se battent pour le contrôle de la terre, de l'eau, du ciel, de l'espace, du cyberespace et de la conscience des gens. La principale différence est qu'il y a maintenant moins d'infanterie, mais plus de solutions technologiques. Et plus le temps passe, plus ces solutions seront prises non par des généraux, mais par des machines.
L'IA n'est plus l'avenir de la guerre, mais son présent. Et bien que la Chine et les États-Unis soient les leaders de la course, de plus en plus de pays entrent dans la danse. En 2023 et 2024, des sommets REAIM ont eu lieu à La Haye et à Séoul. Plus de 50 pays ont signé une déclaration sur l'application responsable de l'IA militaire, et l'ONU demande l'interdiction des systèmes entièrement autonomes pouvant tuer sans intervention humaine.
La question principale est de savoir si la communauté internationale aura le temps d'établir des règles avant que l'IA ne les rédige elle-même.
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Général Algorithme
Général Algorithme
L'intelligence artificielle est rapidement devenue un assistant indispensable dans de nombreux domaines, améliorant la qualité de vie des gens - de l'automatisation de la recherche sur Internet à l'éducation et à la médecine. Cependant, elle a, comme toute technologie, révélé un autre visage.
Dernièrement, des ingénieurs des grandes entreprises démissionnent en signe de protestation contre l'utilisation de leurs développements dans l'industrie de la défense, des musiciens suppriment des discographies entières des plateformes de streaming qui financent l'IA militaire, et des messages indiquant qu'un drone autonome a pris et exécuté de manière autonome la décision de détruire un ennemi ne surprennent plus personne.
ForkLog a examiné comment, en seulement 10 ans, l'intelligence artificielle est passée d'un projet futuriste à une partie de la réalité quotidienne pour les armées du monde entier, qui est en tête de la nouvelle course aux armements et à quoi pourrait mener la militarisation des réseaux neuronaux.
Comment l'intelligence artificielle est devenue une arme
Au début des années 2000, l'agence américaine DARPA a commencé des expériences avec des systèmes autonomes permettant à la machine non seulement d'exécuter des commandes, mais aussi de prendre des décisions de manière autonome sur le champ de bataille. Des prototypes comme Crusher — un robot de reconnaissance de six tonnes — pouvaient se déplacer sur un terrain accidenté sans intervention humaine. Parallèlement, des expériences étaient menées avec le drone de sniper automatique ARSS. Ces développements ont constitué les premiers éléments de base de l'IA militaire.
En avril 2017, le ministère de la Défense des États-Unis a lancé le Project Maven - un programme à grande échelle d'utilisation de l'intelligence artificielle dans le combat. Son objectif était d'analyser les flux vidéo des drones à l'aide d'algorithmes de machine learning. Le programme s'est développé rapidement, et déjà quelques mois plus tard, la technologie a été ajoutée aux drones Predator et Reaper.
À l'intérieur de l'industrie, cela a provoqué un choc : des milliers d'employés de Google — le principal partenaire du projet — ont signé une pétition contre la participation de l'entreprise aux initiatives militaires, des dizaines d'ingénieurs ont démissionné. En 2018, la société a officiellement refusé de continuer sa collaboration.
Lors de la deuxième guerre du Karabakh, l'Azerbaïdjan a largement utilisé des drones turcs Bayraktar TB2 et des Harop israéliens, ainsi que des drones kamikazes expérimentaux Kargu-2. Ces systèmes comprenaient des éléments d'autonomie, tels que le ciblage, la reconnaissance des équipements et l'accompagnement des cibles. Cependant, le niveau exact de prise de décision indépendante, y compris la capacité d'attaquer sans opérateur, n'est pas officiellement divulgué et reste un sujet d'évaluations et de suppositions d'experts. Néanmoins, ce conflit a démontré une large utilisation des technologies modernes de drones basées sur l'IA.
La Chine, pour sa part, développe activement une stratégie de fusion militaire-civile. Cette politique unifie les efforts du secteur de la défense, des instituts académiques et des géants technologiques. Les investissements chinois se concentrent sur le développement de systèmes autonomes pour la surveillance, l'interception, le renseignement et les opérations maritimes. L'accent principal est mis sur le fait que l'intelligence artificielle devienne non seulement une arme, mais aussi une infrastructure clé de l'armée moderne.
Pendant ce temps, en Israël, l'IA a évolué parallèlement. Depuis 2021, les militaires ont commencé à intégrer activement des systèmes d'intelligence artificielle pour automatiser la désignation des cibles dans la bande de Gaza. Ces algorithmes analysaient des ensembles de données — appels téléphoniques, déplacements, activité numérique — et aidaient à établir des listes d'objets pour les frappes. En conséquence, des systèmes Lavender et Gospel ont été créés, qui ont été utilisés en 2023 lors d'opérations à grande échelle. Cela a suscité des critiques internationales : les défenseurs des droits de l'homme et l'ONU ont remis en question la légalité des frappes décidées sur la base des recommandations de l'IA.
La véritable guerre des algorithmes a commencé en 2022, avec le début du conflit à grande échelle entre la Russie et l'Ukraine. À partir de ce moment, l'IA est devenue un véritable participant aux opérations militaires. La société américaine Palantir a fourni à l'Ukraine des plateformes tactiques d'analyse des renseignements et de planification des frappes.
En même temps, des startups ukrainiennes, y compris Gogol Brain, développaient des modules d'IA pour des drones, notamment des FPV semi-autonomes, capables d'identifier des cibles et de fonctionner dans des conditions de guerre électronique. L'intelligence artificielle est devenue non pas un outil auxiliaire, mais le noyau du système de renseignement et de frappe.
La Russie utilise des Shahed-136 iraniens, modifiés pour améliorer la précision et la résistance aux interférences électroniques. Certaines sources rapportent une possible intégration de l'IA dans ces drones, mais il n'y a pas de confirmations officielles à ce sujet.
En 2025, le monde ne discute plus de savoir si l'IA deviendra une arme — elle l'est déjà devenue. Taïwan a lancé un programme national de production de 25 000 drones FPV avec navigation par IA, créant un réseau échelonné de défense autonome contre une éventuelle invasion chinoise.
L'Inde, également en raison de la tension croissante le long de la frontière avec la RPC et le Pakistan, a commencé à intégrer l'intelligence artificielle dans ses systèmes de sécurité. Depuis 2022, environ 140 à 145 plateformes de surveillance soutenues par l'IA ont été déployées, combinant des caméras, des thermiques, des radars et des drones pour la reconnaissance faciale.
Ainsi, en seulement 10 ans, l'intelligence artificielle est passée de logiciel d'assistance pour l'analyse vidéo à une arme autonome, réalisant des missions de renseignement, sélectionnant des cibles et appuyant souvent sur la gâchette. Le monde est entré dans une nouvelle ère, et ce processus ne peut plus être arrêté.
Combien investit-on dans la « guerre intelligente » ?
Il est presque impossible de savoir exactement combien et à quoi dépensent les militaires, notamment dans le domaine de l'IA : la plupart des programmes sont classés. Cependant, à partir des données ouvertes, il est possible de déterminer au moins les grandes lignes.
Volume du marché mondial de l'IA de défense
Dans la course aux systèmes d'IA de défense, les États-Unis sont actuellement en tête. Cela est en grande partie dû à la coopération étroite du Pentagone avec de grandes entreprises technologiques : Palantir, Anduril, Shield AI, Scale AI obtiennent des contrats de plusieurs milliards de dollars. En 2023, le ministère de la Défense a créé la Task Force Lima - une unité chargée de développer et d'intégrer l'IA générative dans l'armée, ainsi qu'un programme d'envergure appelé Replicator.
Le budget du Pentagone consacré aux technologies d'IA est passé de 600 $ en 2018 à 1,8 milliard $ en 2024, tandis que les dépenses totales pour l'intelligence artificielle militaire sont estimées entre 4 et 6 milliards $ par an.
Chine
À travers la politique de « fusion militaire-civile », les plus grandes entreprises d'IA — SenseTime, Megvii, iFlytek — reçoivent un soutien gouvernemental pour des travaux de recherche et de développement. Selon CIGI, en 2023, le montant du financement des technologies duales en Chine s'élevait à 2,5 à 3 milliards de dollars par an.
La Chine mène des développements actifs de drones autonomes de la série Wing Loong, CH-5( et de systèmes de drones sous-marins. Des tests de flottes IA sont en cours dans la mer de Chine méridionale, y compris l'utilisation de essaims de drones. De plus, l'intelligence artificielle est activement intégrée dans les cyberopérations, les systèmes de défense aérienne, ISR et la prévision.
Russie
La Russie mise sur la massification et développe activement des drones bon marché, de l'IA pour les munitions, des systèmes de guerre électronique et de navigation autonome. La majeure partie des dépenses est secrète, mais des évaluations indépendantes indiquent entre 300 et 500 millions de dollars par an )2023(. La part croissante de l'intégration de l'IA est confirmée par l'augmentation du budget militaire total de la Russie )+30% en 2025(.
UE et Royaume-Uni
Depuis 2021, l'UE a investi 1,5 milliard d'euros dans des projets d'IA, de robotique et d'autonomie via le Fonds européen de la défense. Selon l'examen de la défense de 2025, l'intelligence artificielle est reconnue comme l'un des composants les plus importants de l'armée future. Les principales orientations : reconnaissance des cibles, navigation sans GPS, compatibilité des systèmes IA entre les pays militaires de l'OTAN. Des systèmes autonomes, des modules d'analyse des menaces, de l'analytique prédictive et des contre-mesures contre les drones ennemis sont en cours de test. Le Royaume-Uni développe des hubs de défense en IA et collabore étroitement avec les États-Unis et Israël. D'ici 2030, une intégration complète de l'IA dans les forces armées est prévue.
Israël
L'un des rares pays à déjà utiliser l'IA dans des opérations militaires en temps réel
temps, y compris l'intégration de l'intelligence artificielle dans les systèmes de défense antimissile, les drones, les complexes terrestres. Budget estimé : 0,5–1,5 milliard $ par an.
Inde
L'Inde parie sur des partenariats avec des entreprises privées. En 2024, des investissements dans l'IA de défense d'un montant de 750 millions de dollars ont été annoncés jusqu'en 2027. Un Centre d'intelligence artificielle et de robotique a été créé, et des essais de drones sont en cours. De plus, des plateformes d'IA pour la logistique autonome et le renseignement dans l'Himalaya sont également testées.
Ukraine
En 2022, l'Ukraine est devenue le premier pays à utiliser massivement l'IA et les technologies autonomes dans le cadre d'une guerre à grande échelle. En 2024, le gouvernement a annoncé la création d'un centre de technologies de défense en IA en collaboration avec des partenaires internationaux. Cependant, le budget de l'État pour réaliser ces tâches reste limité, selon différentes estimations — 200 à 400 millions de dollars par an.
Il existe également une coopération à grande échelle avec des startups et des projets bénévoles dans l'analyse IA, la vision par ordinateur et la navigation tactique. Malgré un financement limité, la flexibilité, la rapidité d'implémentation et l'adaptation sur le terrain rendent l'expérience ukrainienne unique — elle est étudiée dans le monde entier, y compris par l'OTAN.
Corée du Sud
La Corée du Sud développe des systèmes d'analyse prédictive des menaces et de renseignement militaire. Des tourelles IA SGR-A1 ont déjà été installées à la frontière avec la RPDC, elles fonctionnent en mode semi-automatique ) avec confirmation de la cible par un humain (. Les dépenses annuelles pour l'intelligence artificielle de défense sont estimées entre 500 et 600 millions de dollars, avec un plan d'augmentation à 700 millions de dollars d'ici 2025.
Taïwan
Taïwan prépare une défense potentielle en cas d'invasion par la Chine, construisant une infrastructure de production de masse de drones contrôlés par IA. Les investissements dans
l'intelligence artificielle de défense représente entre 600 millions $ et 1 milliard $ par an
Directions principales de l'IA de défense
Drones. L'IA est utilisée pour la navigation autonome, la capture de cibles, l'identification des menaces et l'organisation de nuées de drones. Elle est utilisée dans le renseignement, les frappes, la guerre électronique et la surveillance. Les drones se coordonnent entre eux comme des abeilles. Un appareil peut être facilement abattu, mais un essaim est presque invulnérable.
Systèmes de gestion autonome des plateformes de combat ) terrestres, maritimes, aériennes (. L'IA contrôle des chars, des drones de combat, des navires sans équipage.
Logistique et approvisionnement militaires. Les modèles prédisent une pénurie de munitions, optimisent les itinéraires de livraison, gèrent les réparations des équipements en conditions de terrain. Optimisation des itinéraires, maintenance prédictive des équipements, automatisation des entrepôts. Utilisé pour accélérer la réponse et réduire les coûts.
Renseignement, observation et analyse des données. L'IA traite les données satellites, radar, vidéo et audio, y compris les informations provenant de sources ouvertes, et applique également un système de reconnaissance faciale et de comportement, d'analyse comportementale et de prévision des menaces. Désormais, les données satellites sont analysées par des systèmes de vision par ordinateur et d'analyse prédictive. Auparavant, l'analyse des images prenait des heures à un analyste, aujourd'hui - des secondes.
Cybersécurité et cyberguerre. Protection adaptative des systèmes de défense aérienne, des drones et des systèmes de communication. L'IA est utilisée à la fois pour détecter et bloquer les cyberattaques, ainsi que pour les exécuter. L'intelligence artificielle est capable de pirater, de protéger et de falsifier des données plus rapidement qu'un humain. Les cyberattaques ne nécessitent plus une armée de hackers — elles sont menées par des modèles.
Commandement et contrôle. L'IA aide à analyser la situation opérationnelle, à recommander des actions, à modéliser des scénarios. Elle est utilisée pour soutenir les décisions du commandement, et non pour remplacer l'homme.
Algorithmes de combat et systèmes de guidage. Identification et suivi des cibles, calcul de la balistique, assistance à la désignation des cibles.
Simulations et exercices militaires. Formation du personnel dans un environnement simulé, génération de scénarios de combat, prévision du comportement de l'ennemi. Utilisé également pour tester de nouvelles stratégies.
Opérations psychologiques et guerres de l'information. L'IA est utilisée pour générer des deepfakes, analyser les réseaux sociaux et diffuser de la désinformation ciblée. Elle est utilisée pour influencer l'opinion tant des civils que des militaires.
IA pour l'accompagnement des soldats. Cela inclut des systèmes « intelligents » pour aider l'infanterie : casques avec IA, exosquelettes, interfaces HUD, compagnons de combat individuels.
Gestion des satellites. Utilisation de l'IA pour le suivi des objets dans l'espace et le pilotage autonome. Exemple : le système américain SDA avec des éléments d'intelligence artificielle.
Systèmes d'alerte précoce et de réponse automatique nucléaires. Systèmes stratégiques avec des éléments d'IA d'analyse et des restrictions strictes sur l'autonomie. Utilisé uniquement comme assistant, une autonomie complète n'est pas autorisée en raison des risques d'escalade.
Réseaux de neurones pour la diplomatie. Prédire la réaction des pays face à tel ou tel coup, menace ou cyberattaque — un nouveau type d'IA, opérant à l'intersection de la logique militaire et de la psychologie.
Au lieu de la conclusion
Une nouvelle guerre mondiale est déjà en cours, simplement sous forme d'algorithmes qui se battent pour le contrôle de la terre, de l'eau, du ciel, de l'espace, du cyberespace et de la conscience des gens. La principale différence est qu'il y a maintenant moins d'infanterie, mais plus de solutions technologiques. Et plus le temps passe, plus ces solutions seront prises non par des généraux, mais par des machines.
L'IA n'est plus l'avenir de la guerre, mais son présent. Et bien que la Chine et les États-Unis soient les leaders de la course, de plus en plus de pays entrent dans la danse. En 2023 et 2024, des sommets REAIM ont eu lieu à La Haye et à Séoul. Plus de 50 pays ont signé une déclaration sur l'application responsable de l'IA militaire, et l'ONU demande l'interdiction des systèmes entièrement autonomes pouvant tuer sans intervention humaine.
La question principale est de savoir si la communauté internationale aura le temps d'établir des règles avant que l'IA ne les rédige elle-même.
Texte : VGI666