AI et le "confrontation" non conventionnelle du marché des cryptomonnaies
Récemment, la trajectoire de développement de l'intelligence artificielle et du marché des cryptomonnaies s'entrelace de manière inattendue. Cette confrontation ne se déroule pas comme la plupart des gens l'avaient prévu sous la forme d'un développement collaboratif, mais présente plutôt une dynamique de chocs mutuels. L'intelligence artificielle semble avoir eu un impact significatif successivement sur les marchés de capitaux traditionnels et le marché des cryptomonnaies.
Récemment, l'ascension soudaine du grand modèle AI chinois DeepSeek a suscité une large attention dans le monde de la technologie et des investissements. Ce modèle a pour la première fois dépassé le nombre de téléchargements de ChatGPT dans les magasins d'applications américains, atteignant avec succès la première place. Cet événement a non seulement suscité des réflexions sur les changements possibles dans l'avenir du paysage technologique sino-américain, mais a également provoqué une brève panique sur le marché des capitaux américain.
En conséquence, les actions de plusieurs géants de la technologie ont connu une baisse significative. Les données montrent que les actions d'Intel, d'ARM, de Broadcom, de TSMC et d'autres ont chuté de plus de 4 %. Plus largement, les contrats à terme sur le Nasdaq 100 ont chuté de 400 points, ce qui pourrait constituer la plus forte baisse en une seule journée ces derniers temps. On estime que le marché boursier américain a pu perdre plus de 1 000 milliards de dollars de capitalisation boursière lors des transactions de cette journée, ce qui équivaut à un tiers de la valeur totale du marché des cryptomonnaies.
Suivant la tendance du marché boursier américain, le marché des cryptomonnaies a également connu une chute significative. Le Bitcoin est tombé en dessous de 100 000 dollars, avec une baisse de 4,48 % sur 24 heures ; l'Ethereum est tombé en dessous de 3 200 dollars, avec une baisse de 3,83 % sur 24 heures. Cette fluctuation soudaine du marché a laissé de nombreux investisseurs perplexes, certains l'attribuant à des changements dans les attentes de baisse des taux de la Réserve fédérale ou à d'autres facteurs macroéconomiques.
Le succès de DeepSeek suscite la panique sur le marché en raison de son parcours de développement unique. Contrairement à des entreprises comme OpenAI et Meta, qui se développent grâce à des capitaux solides et à de nombreuses ressources matérielles, DeepSeek a réalisé des résultats remarquables en seulement deux ans, en s'appuyant uniquement sur 200 employés et moins de 10 millions de dollars de coûts de développement. Ce modèle de développement à haute efficacité et à faible coût a eu un impact fort sur les entreprises d'IA traditionnelles.
Le succès de DeepSeek non seulement remet en question les barrières traditionnelles du capital et de la technologie, mais renverse également les conceptions préconçues sur le développement de l'IA. Il prouve qu'il est possible de réduire considérablement les coûts de formation des modèles d'IA et les besoins en matériel grâce à une pensée innovante et à une conception ingénieuse. Cette méthode a permis de faire baisser les coûts de formation des modèles de centaines de millions à des millions, tout en réduisant le nombre de GPU requis de centaines de milliers à des milliers, tout en maintenant des performances comparables à celles des modèles de premier plan.
Cette avancée révolutionnaire a eu un impact profond sur l'ensemble de l'industrie de l'IA. Elle remet en question les stéréotypes sur la capacité d'innovation technologique de la Chine, ébranle la position dominante de la Silicon Valley dans le domaine mondial de l'IA et amène les gens à repenser les voies de développement des modèles d'IA et les méthodes d'évaluation de leur valeur.
Le succès de DeepSeek est considéré comme une victoire du modèle open source sur le modèle fermé. Il démontre la puissance de la communauté open source et préfigure que le développement futur des modèles d'IA pourrait être davantage axé sur la collaboration ouverte. Cependant, cela ne signifie pas que les investissements traditionnels à grande échelle ont complètement perdu de leur valeur. L'avenir du développement de l'IA pourrait rechercher un nouvel équilibre entre open source et fermé, efficacité et échelle.
Bien que le modèle efficace de DeepSeek puisse réduire la dépendance des entreprises aux API commerciales, la demande globale en puissance de calcul pourrait ne pas diminuer. Cette situation est similaire au "paradoxe de Jevons" dans l'histoire : l'amélioration de l'efficacité technologique augmente en fait la consommation globale des ressources. À mesure que la technologie de l'IA devient plus abordable et répandue, nous pourrions voir davantage de scénarios d'application de l'IA diversifiés et un écosystème plus prospère.
Cette avancée majeure de la technologie AI a eu un impact considérable tant sur les marchés traditionnels que sur les marchés émergents. Elle a non seulement modifié la perception que les gens ont des trajectoires de développement technologique, mais a également eu des répercussions profondes sur les marchés de capitaux mondiaux. Dans cette époque de changements rapides, les investisseurs et les acteurs de l'industrie doivent rester vigilants et ajuster en permanence leurs stratégies pour faire face aux opportunités et aux défis présentés par les nouvelles innovations technologiques.
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ConsensusDissenter
· Il y a 10h
Open Source, dépêchez-vous, le vent arrive !
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CryptoMotivator
· Il y a 11h
Encore une fausse joie, n'est-ce pas ?
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SolidityJester
· Il y a 11h
Innovateurs, ne vous inquiétez pas, l'IA n'apportera qu'une big pump.
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DaoGovernanceOfficer
· Il y a 11h
*sigh* empiriquement parlant, la panique du marché n'est que du bruit. lisez les journaux.
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BearMarketHustler
· Il y a 11h
Le panda est de retour, en avant!
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MetaReckt
· Il y a 11h
N'aie pas peur, c'est agréable de voir la chute quand on a des jetons.
DeepSeek déclenche une révolution de l'IA, le marché des cryptomonnaies répond par une chute.
AI et le "confrontation" non conventionnelle du marché des cryptomonnaies
Récemment, la trajectoire de développement de l'intelligence artificielle et du marché des cryptomonnaies s'entrelace de manière inattendue. Cette confrontation ne se déroule pas comme la plupart des gens l'avaient prévu sous la forme d'un développement collaboratif, mais présente plutôt une dynamique de chocs mutuels. L'intelligence artificielle semble avoir eu un impact significatif successivement sur les marchés de capitaux traditionnels et le marché des cryptomonnaies.
Récemment, l'ascension soudaine du grand modèle AI chinois DeepSeek a suscité une large attention dans le monde de la technologie et des investissements. Ce modèle a pour la première fois dépassé le nombre de téléchargements de ChatGPT dans les magasins d'applications américains, atteignant avec succès la première place. Cet événement a non seulement suscité des réflexions sur les changements possibles dans l'avenir du paysage technologique sino-américain, mais a également provoqué une brève panique sur le marché des capitaux américain.
En conséquence, les actions de plusieurs géants de la technologie ont connu une baisse significative. Les données montrent que les actions d'Intel, d'ARM, de Broadcom, de TSMC et d'autres ont chuté de plus de 4 %. Plus largement, les contrats à terme sur le Nasdaq 100 ont chuté de 400 points, ce qui pourrait constituer la plus forte baisse en une seule journée ces derniers temps. On estime que le marché boursier américain a pu perdre plus de 1 000 milliards de dollars de capitalisation boursière lors des transactions de cette journée, ce qui équivaut à un tiers de la valeur totale du marché des cryptomonnaies.
Suivant la tendance du marché boursier américain, le marché des cryptomonnaies a également connu une chute significative. Le Bitcoin est tombé en dessous de 100 000 dollars, avec une baisse de 4,48 % sur 24 heures ; l'Ethereum est tombé en dessous de 3 200 dollars, avec une baisse de 3,83 % sur 24 heures. Cette fluctuation soudaine du marché a laissé de nombreux investisseurs perplexes, certains l'attribuant à des changements dans les attentes de baisse des taux de la Réserve fédérale ou à d'autres facteurs macroéconomiques.
Le succès de DeepSeek suscite la panique sur le marché en raison de son parcours de développement unique. Contrairement à des entreprises comme OpenAI et Meta, qui se développent grâce à des capitaux solides et à de nombreuses ressources matérielles, DeepSeek a réalisé des résultats remarquables en seulement deux ans, en s'appuyant uniquement sur 200 employés et moins de 10 millions de dollars de coûts de développement. Ce modèle de développement à haute efficacité et à faible coût a eu un impact fort sur les entreprises d'IA traditionnelles.
Le succès de DeepSeek non seulement remet en question les barrières traditionnelles du capital et de la technologie, mais renverse également les conceptions préconçues sur le développement de l'IA. Il prouve qu'il est possible de réduire considérablement les coûts de formation des modèles d'IA et les besoins en matériel grâce à une pensée innovante et à une conception ingénieuse. Cette méthode a permis de faire baisser les coûts de formation des modèles de centaines de millions à des millions, tout en réduisant le nombre de GPU requis de centaines de milliers à des milliers, tout en maintenant des performances comparables à celles des modèles de premier plan.
Cette avancée révolutionnaire a eu un impact profond sur l'ensemble de l'industrie de l'IA. Elle remet en question les stéréotypes sur la capacité d'innovation technologique de la Chine, ébranle la position dominante de la Silicon Valley dans le domaine mondial de l'IA et amène les gens à repenser les voies de développement des modèles d'IA et les méthodes d'évaluation de leur valeur.
Le succès de DeepSeek est considéré comme une victoire du modèle open source sur le modèle fermé. Il démontre la puissance de la communauté open source et préfigure que le développement futur des modèles d'IA pourrait être davantage axé sur la collaboration ouverte. Cependant, cela ne signifie pas que les investissements traditionnels à grande échelle ont complètement perdu de leur valeur. L'avenir du développement de l'IA pourrait rechercher un nouvel équilibre entre open source et fermé, efficacité et échelle.
Bien que le modèle efficace de DeepSeek puisse réduire la dépendance des entreprises aux API commerciales, la demande globale en puissance de calcul pourrait ne pas diminuer. Cette situation est similaire au "paradoxe de Jevons" dans l'histoire : l'amélioration de l'efficacité technologique augmente en fait la consommation globale des ressources. À mesure que la technologie de l'IA devient plus abordable et répandue, nous pourrions voir davantage de scénarios d'application de l'IA diversifiés et un écosystème plus prospère.
Cette avancée majeure de la technologie AI a eu un impact considérable tant sur les marchés traditionnels que sur les marchés émergents. Elle a non seulement modifié la perception que les gens ont des trajectoires de développement technologique, mais a également eu des répercussions profondes sur les marchés de capitaux mondiaux. Dans cette époque de changements rapides, les investisseurs et les acteurs de l'industrie doivent rester vigilants et ajuster en permanence leurs stratégies pour faire face aux opportunités et aux défis présentés par les nouvelles innovations technologiques.