L'ACP ouvre une nouvelle ère de collaboration avec des agents IA, l'économie des agents pourrait atteindre des milliers de milliards de dollars d'ici 2035.
Nouvelle ère de la collaboration des agents IA : explorer le potentiel des protocoles commerciaux d'agents
Récemment, les performances des modèles d'IA ont tendance à se stabiliser, et l'attention de l'industrie se déplace de la recherche et du développement technologique vers les applications pratiques. Les agents d'IA sont devenus un nouveau point d'intérêt, mais les limites des agents individuels soulignent l'importance de la collaboration spécialisée. Cependant, la collaboration des agents manque encore d'un système de normalisation.
Pour résoudre ce problème, une solution appelée protocole commercial (ACP) a vu le jour. ACP réalise la normalisation et l'automatisation de la collaboration des agents à travers quatre étapes : "demande-négociation-transaction-évaluation". Cela permet aux agents de différentes plateformes de collaborer sans couture.
Grâce à l'ACP, les agents peuvent fonctionner en tant qu'entités économiques autonomes 24 heures sur 24. Des cas tels que les fonds de couverture sur la chaîne et la production de médias autonomes ont déjà prouvé leur viabilité. Actuellement, environ 1 million d'agents génèrent une valeur de 1 milliard de dollars par an, et ce chiffre devrait exploser à 1 trillion de dollars d'ici 2035.
AGENT AI : La prochaine frontière dans le domaine de l'IA
Les différences de performance entre les modèles d'IA dominants sont désormais minimes, et l'accent dans l'industrie passe de la recherche de l'excellence technique à la manière d'utiliser efficacement ces outils. Ce changement est similaire au processus par lequel les humains, après avoir découvert le feu, ont commencé à explorer ses applications pratiques.
Les agents IA diffèrent des outils qui exécutent passivement une seule tâche ; ils ressemblent davantage à des systèmes actifs capables de comprendre pleinement une tâche et de prendre des décisions autonomes. Par exemple, lors de la réservation d'un restaurant, un agent IA peut non seulement recommander un restaurant, mais aussi tenir compte des préférences de l'utilisateur, rechercher des choix populaires et même aider à la réservation en temps réel.
Insuffisances du système d代理 actuel
Bien que les agents IA soient puissants, ils ne sont pas omnipotents. Chaque domaine nécessite une expertise spécifique, et la mémoire et la capacité de calcul des agents sont également limitées. Par exemple, un agent spécialisé dans les recommandations de restaurants ne peut pas soudainement devenir un expert en droit.
Si des agents de différents domaines peuvent collaborer, cela améliorera considérablement la qualité du service. Cependant, la mise en œuvre de la collaboration multi-agents fait face à de nombreux défis, tels que la portée du travail, les normes de qualité, la tarification, l'évaluation des livraisons, etc. La complexité de ces problèmes augmente de manière significative avec le nombre d'agents collaborant.
Par conséquent, l'écosystème des agents a un besoin urgent d'un protocole standard qui puisse structurer et automatiser la collaboration entre les agents. Ce protocole devrait couvrir l'exécution des contrats, la négociation des conditions, l'évaluation de la qualité et les paiements, formant ainsi une infrastructure commerciale complète.
ACP : protocole ouvert pour la représentation commerciale
ACP comprend quatre étapes principales : demande, négociation, transaction et évaluation. Ce processus est similaire à celui des entreprises traditionnelles qui publient une RFP, mais il est entièrement automatisé grâce aux contrats intelligents.
Prenons l'exemple de l'ouverture d'un magasin de limonade, le gestionnaire d'agent Lemo commence par définir les tâches nécessaires, puis demande des services à un agent professionnel via l'ACP. Prenons la création d'affiches comme exemple, les quatre étapes de l'ACP sont les suivantes :
Phase de demande : Lemo publie une demande de création d'affiche avec un budget de 50 dollars.
Phase de négociation : l'agent du designer Pixie propose de terminer dans les 2 jours, moyennant 40 dollars. Lemo accepte et la transaction se poursuit.
Phase de transaction : le protocole intelligent verrouille 40 dollars, Pixie commence à créer.
Phase d'évaluation : l'agent évaluateur vérifie les résultats, et après conformité aux normes, le règlement est effectué automatiquement et la réputation est enregistrée.
Impact de l'ACP sur l'écosystème des agents
ACP ne se contente pas d'améliorer l'efficacité, mais il va également conduire à une transformation fondamentale de l'écosystème des agents. Grâce à ACP, les agents peuvent travailler 24/7 sans interruption, réalisant ainsi un tout nouveau modèle commercial.
fonds de couverture toujours actifs
Les fonds de couverture sur chaîne démontrent le potentiel d'application de l'ACP. Des agents de différentes spécialités collaborent pour analyser en continu les données du marché et ajuster les portefeuilles, sans intervention humaine.
usine de production médiatique autonome
Les usines de production médiatique pilotées par des agents peuvent fonctionner de manière autonome 24/7, gérant l'ensemble du processus, de la planification à la distribution. Ce modèle est particulièrement adapté à l'industrie des idoles virtuelles, permettant d'améliorer considérablement l'interaction en temps réel avec les fans.
Perspectives d'avenir de l'économie d'agence
L'économie des agents est passée du concept à la réalité. Le développement rapide des bases technologiques, comme la forte baisse des coûts de raisonnement AI et l'émergence de modèles open source performants, a créé un environnement favorable à la création d'agents.
On prévoit qu'en 2025, environ 1 million d'agents publics fonctionneront sur la chaîne, générant chaque année une valeur totale d'agents de 1 milliard de dollars (GAP). Si cette tendance se poursuit, d'ici 2035, le GAP pourrait atteindre 1 billion de dollars.
Cependant, la réalisation de cette croissance reste confrontée à des défis, notamment en matière de protection de la vie privée. Avec le développement de la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance, ces limitations devraient être progressivement surmontées, libérant ainsi davantage le potentiel de l'économie de l'agence.
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HalfBuddhaMoney
· 07-26 00:22
Se faire prendre pour des cons: un nouveau niveau de dévotion.
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gas_fee_trauma
· 07-25 09:02
Le nouvel outil pour l'émission d'un jeton et se faire prendre pour des cons est arrivé.
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NFTArchaeologist
· 07-25 08:55
Ah, encore une nouvelle histoire de se faire prendre pour des cons.
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MrRightClick
· 07-25 08:45
Les prévisions numériques sont un peu absurdes, non ?
L'ACP ouvre une nouvelle ère de collaboration avec des agents IA, l'économie des agents pourrait atteindre des milliers de milliards de dollars d'ici 2035.
Nouvelle ère de la collaboration des agents IA : explorer le potentiel des protocoles commerciaux d'agents
Récemment, les performances des modèles d'IA ont tendance à se stabiliser, et l'attention de l'industrie se déplace de la recherche et du développement technologique vers les applications pratiques. Les agents d'IA sont devenus un nouveau point d'intérêt, mais les limites des agents individuels soulignent l'importance de la collaboration spécialisée. Cependant, la collaboration des agents manque encore d'un système de normalisation.
Pour résoudre ce problème, une solution appelée protocole commercial (ACP) a vu le jour. ACP réalise la normalisation et l'automatisation de la collaboration des agents à travers quatre étapes : "demande-négociation-transaction-évaluation". Cela permet aux agents de différentes plateformes de collaborer sans couture.
Grâce à l'ACP, les agents peuvent fonctionner en tant qu'entités économiques autonomes 24 heures sur 24. Des cas tels que les fonds de couverture sur la chaîne et la production de médias autonomes ont déjà prouvé leur viabilité. Actuellement, environ 1 million d'agents génèrent une valeur de 1 milliard de dollars par an, et ce chiffre devrait exploser à 1 trillion de dollars d'ici 2035.
AGENT AI : La prochaine frontière dans le domaine de l'IA
Les différences de performance entre les modèles d'IA dominants sont désormais minimes, et l'accent dans l'industrie passe de la recherche de l'excellence technique à la manière d'utiliser efficacement ces outils. Ce changement est similaire au processus par lequel les humains, après avoir découvert le feu, ont commencé à explorer ses applications pratiques.
Les agents IA diffèrent des outils qui exécutent passivement une seule tâche ; ils ressemblent davantage à des systèmes actifs capables de comprendre pleinement une tâche et de prendre des décisions autonomes. Par exemple, lors de la réservation d'un restaurant, un agent IA peut non seulement recommander un restaurant, mais aussi tenir compte des préférences de l'utilisateur, rechercher des choix populaires et même aider à la réservation en temps réel.
Insuffisances du système d代理 actuel
Bien que les agents IA soient puissants, ils ne sont pas omnipotents. Chaque domaine nécessite une expertise spécifique, et la mémoire et la capacité de calcul des agents sont également limitées. Par exemple, un agent spécialisé dans les recommandations de restaurants ne peut pas soudainement devenir un expert en droit.
Si des agents de différents domaines peuvent collaborer, cela améliorera considérablement la qualité du service. Cependant, la mise en œuvre de la collaboration multi-agents fait face à de nombreux défis, tels que la portée du travail, les normes de qualité, la tarification, l'évaluation des livraisons, etc. La complexité de ces problèmes augmente de manière significative avec le nombre d'agents collaborant.
Par conséquent, l'écosystème des agents a un besoin urgent d'un protocole standard qui puisse structurer et automatiser la collaboration entre les agents. Ce protocole devrait couvrir l'exécution des contrats, la négociation des conditions, l'évaluation de la qualité et les paiements, formant ainsi une infrastructure commerciale complète.
ACP : protocole ouvert pour la représentation commerciale
ACP comprend quatre étapes principales : demande, négociation, transaction et évaluation. Ce processus est similaire à celui des entreprises traditionnelles qui publient une RFP, mais il est entièrement automatisé grâce aux contrats intelligents.
Prenons l'exemple de l'ouverture d'un magasin de limonade, le gestionnaire d'agent Lemo commence par définir les tâches nécessaires, puis demande des services à un agent professionnel via l'ACP. Prenons la création d'affiches comme exemple, les quatre étapes de l'ACP sont les suivantes :
Impact de l'ACP sur l'écosystème des agents
ACP ne se contente pas d'améliorer l'efficacité, mais il va également conduire à une transformation fondamentale de l'écosystème des agents. Grâce à ACP, les agents peuvent travailler 24/7 sans interruption, réalisant ainsi un tout nouveau modèle commercial.
fonds de couverture toujours actifs
Les fonds de couverture sur chaîne démontrent le potentiel d'application de l'ACP. Des agents de différentes spécialités collaborent pour analyser en continu les données du marché et ajuster les portefeuilles, sans intervention humaine.
usine de production médiatique autonome
Les usines de production médiatique pilotées par des agents peuvent fonctionner de manière autonome 24/7, gérant l'ensemble du processus, de la planification à la distribution. Ce modèle est particulièrement adapté à l'industrie des idoles virtuelles, permettant d'améliorer considérablement l'interaction en temps réel avec les fans.
Perspectives d'avenir de l'économie d'agence
L'économie des agents est passée du concept à la réalité. Le développement rapide des bases technologiques, comme la forte baisse des coûts de raisonnement AI et l'émergence de modèles open source performants, a créé un environnement favorable à la création d'agents.
On prévoit qu'en 2025, environ 1 million d'agents publics fonctionneront sur la chaîne, générant chaque année une valeur totale d'agents de 1 milliard de dollars (GAP). Si cette tendance se poursuit, d'ici 2035, le GAP pourrait atteindre 1 billion de dollars.
Cependant, la réalisation de cette croissance reste confrontée à des défis, notamment en matière de protection de la vie privée. Avec le développement de la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance, ces limitations devraient être progressivement surmontées, libérant ainsi davantage le potentiel de l'économie de l'agence.