L'émergence de l'AI Layer 1 : Cinq projets qui mènent à une nouvelle ère Blockchain AI

Avec le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle, les architectures de blockchain traditionnelles peinent à répondre aux besoins en calcul haute performance et en traitement de données complexes des applications d'IA. Cela a donné naissance à l'émergence de plateformes de blockchain Layer 1 optimisées pour l'IA, qui présentent des caractéristiques diversifiées en termes d'architecture technique, de cas d'application et de modèles commerciaux. Cet article analyse en profondeur cinq projets leaders de Layer 1 pour l'IA : Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion et Sahara AI.

Bittensor : Construire une infrastructure réseau AI décentralisée

Bittensor s'engage à créer un réseau de collaboration en intelligence artificielle décentralisé et ouvert, visant à briser les barrières de centralisation dans le développement traditionnel de l'IA, permettant à un plus grand nombre de participants de contribuer ensemble et de bénéficier ensemble.

Bittensor adopte une conception à double couche :

• Réseau racine (mainnet) : responsable de la coordination, de la validation et de la gestion de l'émission des tokens dans l'ensemble du système.
• Écosystème de sous-réseaux : chaque sous-réseau développe des solutions professionnelles pour des scénarios d'application AI spécifiques.

Progrès du développement écologique :

• Le nombre de sous-réseaux a été étendu à plus de 64, couvrant divers scénarios d'application de l'IA tels que la génération de texte, les signaux de transaction, et l'annotation de données.
• La base d'utilisateurs actifs atteint 140 000, soit un doublement par rapport à l'année précédente.
• La valorisation totale du marché des sous-réseaux dépasse 100 millions de dollars, avec un volume quotidien de transactions d'environ 45 millions de dollars.
• La participation des institutions a clairement augmenté

La récente mise à jour du système dTAO (TAO dynamique) est une innovation importante du modèle économique de Bittensor, introduisant un système de distribution de ressources dynamique basé sur des mécanismes de marché. Cette mise à jour permet une distribution de ressources plus efficace et équitable grâce au mécanisme de jetons de sous-réseau (jetons Alpha).

Les sous-réseaux les plus actifs actuellement incluent :

• Sous-réseau 4 Targon : Service de raisonnement AI axé sur la génération de texte
• Sous-réseau 64 Chutes : fournit diverses interfaces API pour LLM.
• Sous-réseau 8 PTN : axé sur le domaine financier, génère des signaux de trading
• Sous-réseau 52 Dojo : axé sur l'annotation des données

Vana : Redéfinir la souveraineté des données et la répartition de la valeur

Vana se concentre sur la résolution des problèmes de propriété des données personnelles et de distribution de valeur, et a établi un écosystème où les utilisateurs possèdent réellement et contrôlent leurs propres données.

L'architecture technique de Vana comprend cinq composants principaux :

1. Couche de liquidité des données
2. Couche de portabilité des données
3. Groupe de connexion général
4. Stockage de données non custodial
5. Écosystème d'application

Dernières évolutions :

• Obtention d'un investissement stratégique de YZi Labs, le fondateur de Binance CZ rejoint en tant que conseiller
• A construit des projets de données couvrant plusieurs domaines, tels que Finquarium, GPT Data DAO, etc.
• Organiser des hackathons pendant Eth Denver pour inciter les développeurs à construire DataDAO et des applications AI basées sur les données Vana.

Kite AI : Percée technologique de la Blockchain natif AI

Kite AI est un projet de blockchain natif d'IA de couche 1 construit sur le cadre Avalanche, visant à résoudre les défis auxquels les blockchains traditionnelles font face lors du traitement des actifs d'IA.

Quatre innovations technologiques clés :

1. Mécanisme de consensus PoAI
2. Sous-réseau AI combinable
3. Couche d'exécution natif à l'IA
4. Moteur de données décentralisé

État de développement :

• Lancement du réseau de test incitatif en février 2025, avec des performances remarquables.
• Le projet a un solide contexte, les membres de l'équipe proviennent de grandes entreprises technologiques et d'universités.
• Obtenez des investissements de premier plan d'institutions telles que General Catalyst et Hashed.
• Établir des partenariats technologiques avec Eigenlayer, Sui, Avalanche, AWS, etc.

Nillion : Exploration de pointe en calcul privé

Nillion redéfinit la manière de traiter les données sensibles grâce à la technologie de "calcul aveugle", ouvrant de nouvelles voies pour la protection de la vie privée numérique.

L'architecture technique intègre plusieurs technologies de protection de la vie privée à la pointe.

• Calcul multipartite ( MPC )
• Chiffrement entièrement homomorphe(FHE)
• Preuve à divulgation nulle de connaissance(ZKP)
• Langage Nada

Derniers développements :

• Le réseau principal est prévu pour être lancé en mars 2025
• Avoir complété un financement de 25 millions de dollars dirigé par Hack VC
• Établir des relations d'intégration avec plusieurs blockchains publiques majeures telles que NEAR Protocol, Aptos, Arbitrum.
• Collaborer avec des projets tels que Ritual, Crush AI dans l'écosystème AI.

Sahara AI : construire une nouvelle plateforme économique d'actifs IA

Sahara AI vise à construire un "réseau de collaboration humain-AI", permettant à divers participants de participer au processus de création, de déploiement et de monétisation des actifs AI.

L'architecture technique comprend trois composants clés :

1. Sahara Blockchain
2. Infrastructure AI
3. Sahara AI Marketplace

Dernière évolution :

• Le testnet a traversé plusieurs étapes importantes, attirant de nombreux utilisateurs à participer.
• Le 10 mars 2025, un réseau de test public nommé "SIWA" sera lancé.
• Feuille de route 2024-2025 publiée, comprenant plusieurs jalons clés
• Lancement d'un programme d'incubation pour soutenir les projets innovants AI x Web3

AI Layer 1 est en train d'évoluer rapidement à une étape clé, ces plateformes redéfinissent l'architecture sous-jacente des technologies AI, construisant un écosystème technologique plus ouvert, transparent et efficace. À l'avenir, cette voie continuera à stimuler l'innovation technologique, faisant avancer l'intelligence artificielle vers une direction plus décentralisée et plus collaborative.