Révolution IA et réseau Bittensor : redéfinir l'intelligence collective

Contexte de la révolution IA

Le développement florissant de la technologie de l'intelligence artificielle nous entraîne vers une nouvelle ère axée sur les données. Les percées dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications de l'IA omniprésentes. La naissance de ChatGPT en 2022 a déclenché une explosion dans l'industrie de l'IA, suivie d'une série d'outils d'IA tels que la génération de vidéos et l'automatisation des bureaux. La valeur marchande de l'industrie de l'IA a également grimpé en flèche, atteignant une prévision de 185 milliards de dollars d'ici 2030.

Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement principalement dominée par quelques grandes entreprises technologiques, ce qui pose des défis tels que la concentration des données et la répartition inégale des ressources de calcul. Le principe de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes et pourrait redéfinir le paysage du développement de l'IA.

Dans ce contexte, une série de projets Web3+AI de haute qualité ont émergé. Parmi eux, Bittensor a saisi la lacune dans la direction des algorithmes Web3+AI, en construisant une plateforme d'algorithmes AI avec un mécanisme de compétition intégré grâce à la concurrence et aux mécanismes d'incitation de la blockchain, préservant ainsi les projets AI les plus qualitatifs.

Développement de Bittensor

Bittensor est un réseau de machine learning décentralisé et un marché de biens numériques. Il possède les caractéristiques suivantes :

• Décentralisé : fonctionne sur un réseau informatique distribué, résolvant les problèmes de centralisation des données.
• Mécanisme d'incitation équitable : les récompenses sont proportionnelles aux contributions
• Fournir des ressources en apprentissage automatique
• Marché diversifié de biens numériques

L'évolution de Bittensor:

• 2021: Lancement du projet, construction de la blockchain via le framework Substrate
• 2022: Lancement de la version Alpha, introduction du consensus Yuma
• 2023: Lancement de la version Beta, introduction du modèle économique des jetons TAO
• 2024: Utiliser la technologie DHT pour améliorer l'efficacité, étendre les sous-réseaux et le marché des biens numériques.

Bittensor n'a pas beaucoup de participation de VC traditionnels, garantissant la vitalité du réseau par le biais d'incitations par des jetons. C'est essentiellement un projet de puissance de calcul AI et de services alimenté par des mineurs GPU.

L'offre totale de jetons TAO est de 21 millions, avec une réduction de moitié tous les quatre ans. Distribué de manière équitable lors du lancement, il n'y a pas de réserves pour l'équipe et les investisseurs. Un bloc est généré toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO. Les récompenses sont distribuées selon la contribution aux sous-réseaux, puis redistribuées aux propriétaires de sous-réseaux, aux validateurs et aux mineurs.

Le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor dépasse 100 000, avec 80 000 comptes non nuls. La capitalisation boursière des jetons TAO est d'environ 2,278 milliards de dollars, le prix du jeton étant de 321 dollars.

Architecture du réseau Bittensor

Le protocole Bittensor est un protocole d'apprentissage automatique décentralisé qui permet aux participants du réseau d'échanger des capacités d'apprentissage automatique et des prévisions.

Le réseau est composé d'un ensemble de nœuds participant au protocole, chaque nœud exécutant le logiciel client Bittensor. Ces nœuds sont gérés par des sous-réseaux, adoptant un mécanisme de sélection naturelle. Les sous-réseaux sous-performants seront éliminés par de nouveaux sous-réseaux, et les nœuds sous-performants au sein des sous-réseaux seront également évincés.

Le sous-réseau est la partie la plus critique du réseau Bittensor. Il peut être considéré comme un code fonctionnant de manière indépendante, établissant des incitations et des fonctionnalités uniques pour les utilisateurs, tout en maintenant la même interface de consensus que le réseau principal. Actuellement, il y a 45 sous-réseaux en plus du sous-réseau racine, et ce nombre devrait augmenter à 64 entre mai et juillet 2024.

Le sous-réseau comprend trois types de rôles : le propriétaire du sous-réseau, les mineurs et les validateurs de mise.

• Propriétaire de sous-réseau : fournir le code de base, établir un mécanisme d'incitation
• Mineur : exécuter des serveurs et du code de minage, pouvant faire fonctionner des nœuds sur plusieurs sous-réseaux.
• Validateurs : Mesurer la contribution du sous-réseau et recevoir des récompenses, possibilité de staker TAO pour obtenir des récompenses supplémentaires

L'émission de sous-réseau est un mécanisme de distribution des récompenses, généralement 18 % sont attribués aux propriétaires, 41 % aux validateurs et 41 % aux mineurs. La quantité de mise des validateurs et l'efficacité des mineurs déterminent le classement du sous-réseau.

Après l'enregistrement du sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours, avec des frais d'enregistrement initiaux de 100 TAO. Lorsque la position est pleine, le sous-réseau avec la plus faible émission et n'étant pas dans la période d'immunité sera supprimé.

Mécanismes de consensus et de preuve

Le réseau Bittensor utilise plusieurs mécanismes :

• Mécanisme de preuve d'intelligence PoI(: les mineurs prouvent leur contribution en accomplissant des tâches de calcul intelligent.
• Consensus Yuma : les validateurs notent en fonction de l'achèvement des tâches et saisissent l'algorithme de consensus.
• Mécanisme MOE : intégration de plusieurs sous-modèles experts travaillant en collaboration pour améliorer l'efficacité

Les caractéristiques du consensus Yuma :

• Principe d'ignorance des données : protection de la vie privée et de la sécurité
• Récompenses basées sur la performance : garantir une efficacité et une qualité élevées

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Projets principaux de sous-réseau

À ce jour, Bittensor compte 45 sous-réseaux, dont 40 ont été nommés. Les plus remarqués sont :

Vision du sous-réseau numéro 19:

• Se concentrer sur la génération d'images décentralisée et l'inférence
• Revenus totaux sur 24 heures d'environ 627,84 TAO
• Le revenu moyen quotidien des nouveaux nœuds est d'environ 866 dollars.

Sous-réseau 18 Cortex.t:

• Construire une plateforme AI de pointe, fournissant des réponses textuelles et d'image
• Revenus totaux sur 24 heures d'environ 457,2 TAO
• Le revenu journalier moyen des nouveaux nœuds est d'environ 553,64 dollars.

Sous-réseau numéro 1 :

• Sous-réseau de génération de texte développé par la fondation Opentensor
• A été remis en question, accusé d'être peu efficace

D'autres sous-réseaux comprennent également le traitement des données, l'IA de transaction et d'autres types. Dans l'ensemble, les nœuds qui fonctionnent avec succès génèrent des revenus considérables, mais nécessitent du matériel haute performance et une optimisation des algorithmes.

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Perspectives d'avenir

• Le domaine Web3+AI devrait rester sous les projecteurs à long terme
• L'architecture du projet Bittensor allie soutien technique et soutien au marché.
• L'architecture des sous-réseaux réduit la difficulté pour les équipes d'IA de migrer vers des réseaux décentralisés.
• Le mécanisme d'élimination par la concurrence pousse les projets à s'optimiser en continu
• L'augmentation du nombre de sous-réseaux peut entraîner un risque de baisse des revenus

Dans l'ensemble, Bittensor offre de nouvelles possibilités pour la fusion de l'IA et du Web3 grâce à une architecture de sous-réseau innovante et des mécanismes incitatifs, mais son développement à long terme doit encore être validé par le marché.

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