EXPLAINER | La mise à niveau Dencun d'Ethereum, le dernier effort pour améliorer la scalabilité

Ethereum, la blockchain proof-of-stake de premier plan, subit une mise à niveau significative connue sous le nom de 'Dencun', qui introduit une nouvelle fonctionnalité appelée 'proto-danksharding'.

La mise à niveau Dencun a été activée sur le testnet Sepolia à la fin de janvier 2024, après son activation sur le testnet Goerli. Elle fait partie de la stratégie plus large d'Ethereum pour améliorer la scalabilité et réduire les coûts de transaction pour ses utilisateurs.

Le proto-danksharding est conçu pour réduire les coûts de transaction pour les blockchains de niveau 2 et diminuer les dépenses de disponibilité des données, s'attaquant à des obstacles cruciaux à l'évolutivité. Il pose les bases du déploiement éventuel du ‘danksharding’, qui vise à étendre encore plus ces avantages.

Suite à la mise en œuvre complète, Dencun devrait considérablement augmenter la capacité de traitement des transactions d'Ethereum, permettant potentiellement au réseau de gérer plus de 100 000 transactions par seconde. Cette avancée est essentielle pour la capacité d'Ethereum à accueillir un écosystème en pleine expansion d'applications décentralisées (dapps) et d'utilisateurs.

Le processus de déploiement de la mise à niveau Dencun implique des activations sur différents testnets, avec les testnets Sepolia, Goerli et Holesky déjà conclus.

Une innovation technique notable introduite par Dencun est les ‘blobs’. Ceux-ci sont conçus pour réduire le coût associé aux rollups sur le réseau principal d'Ethereum en compressant les données de transaction hors chaîne, réduisant ainsi les exigences de stockage et de traitement.

Les blobs stockent temporairement des données, nécessaires uniquement pour la vérification des transactions à court terme, permettant leur suppression éventuelle pour éviter une surcharge du réseau. Une gestion des données sécurisée et efficace est assurée par des engagements cryptographiques qui détectent toute altération des données.

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