Fusion de l'IA et du chiffrement : trois grandes directions de développement

Actuellement, la combinaison de l'IA et du chiffrement entre rapidement dans une phase expérimentale. Cet article explorera trois directions de développement importantes pour la fusion IA + chiffrement.

1. Créer un écosystème économique piloté par des agents intelligents

Les agents intelligents fonctionnant sur la blockchain ont déjà démontré un potentiel énorme. Les expériences dans ce domaine continuent d'élargir les limites des opérations des agents sur la chaîne, révélant un vaste espace de conception et une dynamique explosive.

Tendances de développement futur

Les agents intelligents devraient être en mesure de gérer des projets complexes de collaboration multi-parties. Par exemple, dans le domaine de la recherche scientifique, les agents peuvent être responsables de la recherche de traitements pour des maladies spécifiques :

• Lever des fonds via une plateforme de collecte de fonds par des jetons
• Utiliser les fonds pour payer les frais d'accès aux documents de recherche et les frais de calcul du réseau de calcul décentralisé.
• Recruter des humains pour exécuter des travaux de validation d'expérimentation via la plateforme de récompense.

En plus de cela, les agents peuvent également exécuter des tâches simples telles que la création de sites web personnels et la création d'œuvres d'art, avec des cas d'application très variés.

avantages de la blockchain

Bien que les agents puissent utiliser à la fois des systèmes financiers traditionnels et des systèmes de chiffrement, la cryptomonnaie présente des avantages uniques dans certains domaines :

• Les applications de paiement de petite taille se sont bien comportées
• La fonction de règlement instantané aide à réaliser une efficacité maximale du capital.
• Accéder sans effort aux marchés de capitaux via le DeFi et mener des activités financières diversifiées.

Avec de plus en plus d'agents générant des revenus grâce au chiffrement, la connexion chiffrée pourrait devenir une compétence clé pour les agents.

Suivi de direction

Les plusieurs directions d'exploration à surveiller à l'avenir incluent :

1. Établissement d'un mécanisme de contrôle des risques
2. Promouvoir des scénarios d'utilisation non spéculatifs
3. Accélérer le rythme de développement et mettre en œuvre le fonctionnement du réseau principal le plus rapidement possible.

2. Améliorer les capacités des LLM dans le développement

Les grands modèles de langage ( LLMs ) ont déjà montré de puissantes capacités et progressent rapidement dans le domaine de la rédaction de code. On s'attend à ce qu'un net progrès se produise dans ce domaine, ce qui pourrait transformer radicalement le modèle de développement logiciel.

défi actuel

Actuellement, les LLMs font encore face à certains défis dans la compréhension des technologies blockchain spécifiques :

• Manque de données d'entraînement originales de haute qualité
• Nombre de constructions vérifiées insuffisant
• Manque d'interaction des développeurs à forte valeur informationnelle
• Les mises à jour techniques se font rapidement, le code historique peut ne pas répondre aux besoins actuels.
• Manque de méthodes pour évaluer le niveau de compréhension des modèles

direction de développement futur

Pour promouvoir l'application des LLMs dans le développement, nous pouvons nous concentrer sur les aspects suivants :

• Améliorer la qualité des données pertinentes sur Internet
• Encourager davantage d'équipes à publier des constructions de validation
• Poser activement des questions et fournir des réponses de haute qualité dans la communauté des développeurs
• Créer des tests de référence de haute qualité pour évaluer le niveau de compréhension des LLMs
• Développer des modèles de micro-ajustement LLM qui se comportent bien dans les tests de référence

L'objectif à long terme est de réaliser un tout nouveau client de nœud de validation, entièrement créé par l'IA, de haute qualité et différencié.

3. Soutenir une pile technologique d'IA ouverte et décentralisée

L'équilibre de puissance à long terme entre les modèles d'IA open source et closed source reste incertain. Les attentes actuelles sont que les géants de la technologie stimulent le développement à la pointe, tandis que les modèles open source suivent rapidement et obtiennent un avantage dans des domaines spécifiques.

importance

L'importance de soutenir la pile technologique open AI se manifeste par :

1. Accélérer l'itération de l'innovation : les améliorations et ajustements rapides des modèles par la communauté open source font progresser efficacement les frontières des capacités de l'IA.
2. Offrir des choix aux utilisateurs : fournir des alternatives aux utilisateurs qui ne font pas confiance aux AI centralisés, afin de faire face aux risques que l'AI puisse être utilisée pour le contrôle.

État écologique

Actuellement, plusieurs projets soutiennent les différentes étapes de la pile technologique open AI :

• Collecte de données
• Puissance de calcul décentralisée
• Cadre d'entraînement décentralisé

Perspectives d'avenir

Nous espérons construire plus de produits à tous les niveaux de la pile technologique AI open source :

• Collecte de données décentralisée
• Validation d'identité sur la chaîne
• Formation décentralisée
• Infrastructure IP

Grâce à ces efforts, il est attendu que l'IA et le chiffrement s'intègrent profondément, libérant ainsi un potentiel d'innovation supplémentaire.