Des données sociales au cerveau IA : quel type de réseau IA Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?

1. Introduction

Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données sur le comportement social des utilisateurs deviennent les "minerais numériques" les plus précieux de l'ère de l'IA, mais qui n'ont pas encore été pleinement exploités. Les données sociales générées à chaque instant contiennent une immense valeur qui n'a pas encore été complètement exploitée.

La réalité de Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT, GameFi, avec les utilisateurs générant une grande quantité de données comportementales en ligne et hors ligne ; d'autre part, ces données sont éparpillées dans des DApp isolées, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'intégration structurée, rendant difficile la construction d'un portrait unifié et ne pouvant pas être réellement exploitées.

Dans le même temps, l'essor de l'IA redéfinit rapidement le monde numérique. Des projets comme ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 tels qu'Autonolas, Morphpad et Mind Network, proposent tous la vision de "données appelables + intentions exécutables".

Dans ce contexte, une question émerge : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base de décision de Web3 ? Port3 Network a donné une réponse plutôt ultime :

De la plateforme de tâches SoQuest à Rankit, moteur de notation des comportements sociaux, en passant par OpenBQL, langage d'exécution d'intentions inter-chaînes, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et amicale pour les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais transforme également les données en "modèles d'action" que les agents peuvent comprendre, invoquer et exécuter grâce à la normalisation et à la reconnaissance d'intentions.

En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil unique, mais a occupé stratégiquement la position de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne et la finance sociale ne soient réellement intégrés.

2. Présentation du projet

Qu'est-ce que 2.1 Port3 ?

Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en les normalisant à l'aide d'un moteur d'IA, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à la notation structurée (Rankit), en passant par les requêtes intelligentes (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'assetisation des comportements en chaîne à l'ère de l'IA.

2.2 Aperçu du projet

2.2.1 Situation de financement

Février 2023 : Achèvement d'un financement de pré-amorçage de 3 millions de dollars, dirigé par Jump Crypto, avec d'autres participants tels que SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.

Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.

Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien par des subventions de Binance Labs, Mask Network et Aptos.

2.2.2 État de l'équipe

Max D. : co-fondateur, avec une expérience de travail chez Apple ; possède une riche expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystème.

Anthony Deng : cofondateur, a travaillé en tant que développeur back-end chez Tencent et Viabtc Technology Limited, avec plusieurs années d'expérience dans la conception de systèmes à haute concurrence et l'architecture distribuée.

3. Vision de Port3 : De la "plateforme de tâches" à la "couche de données sociales IA"

Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, qui semblent dispersés, elle peut en réalité être résumée par une ligne directrice centrale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé de flux de données, de la collecte à la conversion."

3.1 Port3 infrastructures de base essentielles

3.1.1 Agrégation de données - SoQuest

SoQuest est le point d'entrée de données central construit par Port3 Network, une plateforme de capture de comportement des utilisateurs en Web3 qui intègre la distribution de tâches, la vérification des comportements, la croissance de la communauté et la collecte de données. En essence, c'est un système de génération de données basé sur des tâches comme mécanisme de déclenchement, et sur les comportements sociaux des utilisateurs comme objets de collecte, qui relie les interactions sur la chaîne et les chemins comportementaux des plateformes sociales Web2.

SoQuest prend en charge les principales plateformes Web2 telles que Twitter, Telegram, Discord, et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos, Sui, telles que les transactions, les autorisations, le minting de NFT, formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportements les plus largement couverts dans le domaine du Web3.

À la mi-2025, le Port3 Network aura collecté plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets de données dynamiques, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de crypto-monnaies. Cela a généré un vaste enregistrement des comportements des utilisateurs et des événements d'interaction sociale sur la blockchain, construisant une base de données des comportements sociaux Web3 réelle, multidimensionnelle et à haute fréquence.

Pour améliorer l'évolutivité de la plateforme et la capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service, permettant aux projets d'intégrer un système de tâches dans leur propre dApp ou Mini App Telegram. En 2025, l'API de vérification sera davantage ouverte, permettant d'implémenter la logique de vérification sans modèle préétabli, ce qui améliorera considérablement la normalisation et l'universalité du système de tâches.

SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ du cycle fermé des actifs comportementaux de Port3 sur toute la chaîne, et c'est aussi la source originale des données sémantiques comportementales nécessaires à l'inférence AI.

3.1.2 Données de dépôt - Couche de données sociales AI

Les données comportementales des utilisateurs capturées par SoQuest sont finalement intégrées au module central du Port3 Network — AI Social Data Layer, qui est une base de données comportementale structurée conçue spécifiquement pour les applications de l'IA, et constitue l'infrastructure de base pour que Port3 réalise "l'activation des comportements" et "la financiarisation de l'information (InfoFi)".

Contrairement aux plateformes de données en chaîne traditionnelles (comme The Graph, Dune, etc.) qui ont pour objectif de "requêter", le niveau de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par des modèles d'IA et soutenir le raisonnement et l'interaction en chaîne automatisés.

Le Couche de Données Sociales AI intègre des millions d'enregistrements d'interactions en chaîne et des données comportementales de tâches sociales, et se met à jour en temps réel grâce à des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant ainsi un système de données sociales dynamiques en croissance continue. C'est le centre de cognition comportementale de Port3, qui structure et sémantise des données comportementales complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données qui est compréhensible, combinable et appelable".

3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'agent IA

Rankit : moteur d'analyse du comportement social alimenté par l'IA

Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, représentant l'exécution "visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.

Les capacités de Rankit et l'innovation des paradigmes :

• Évaluation de la popularité sociale multiplateforme : en combinant les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., identifiez les tendances clés, les projets phares et les changements d'humeur dans le monde Web3.

• Reconnaissance sémantique et modélisation des scores : grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs sont transformés en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.

• Démonstration d'application dans des scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écologiques USD1 récemment lancé, qui, grâce à des cartes thermiques, à l'activité sociale et à l'élan on-chain, suit en temps réel les projets prometteurs sur la chaîne BNB, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi afin de capturer l'Alpha.

Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" - non seulement vous dire ce qui s'est passé, mais aussi vous indiquer ce que vous devez faire.

OpenBQL : Langage d'exécution en chaîne basé sur l'intention

Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL (Blockchain Quest Language) est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution de tous les traitements, organisation et appels des données comportementales.

Rôle et mécanisme de BQL :

• Couche de langage universel : BQL fournit une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'utiliser des instructions similaires à "acheter un NFT sur la chaîne Aptos" pour réaliser des opérations réelles sur la chaîne, reliant les environnements multi-chaînes EVM, BTC et Solana.

• Couche d'exécution standardisée : traitement automatisé en un clic des opérations d'actifs sur la chaîne (comme les transactions, le staking, l'ajout de liquidité), qui est le centre névralgique de l'automatisation des actions sur la chaîne.

• Extracteur de sémantique des données : fournit un support de données structurées standard pour les modèles d'IA et les agents, permettant des mises à jour et des calculs de données à haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information (InfoFi).

Grâce à BQL, Port3 est en train de propulser le Web3 en construisant un nouveau "protocole de langage naturel en chaîne", permettant aux actions en chaîne de passer du "niveau de code" au "niveau d'intention" - les machines non seulement exécutent les instructions que vous donnez, mais comprennent également votre intention.

Capacité d'intégration de l'agent AI : Ailliance.ai

• Port3 est en train de construire une couche API Agent universelle, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.

• Les applications incluent des assistants d'investissement automatisés, des robots interactifs, des assistants intelligents pour les jeux sur chaîne, etc., couvrant divers scénarios tels que la prise de décision de trading, la publication de tâches, la gestion de communauté, etc.

Cette structure de produit complète fait de Port3 la seule plateforme dans le domaine des données sociales Web3 capable de gérer l'ensemble du processus "de la collecte → l'analyse → l'application → l'appel".

Son objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'Agent AI de comprendre, d'identifier et d'opérer sur les actifs de la chaîne.

3.2 La digue de Port3 : le flywheel de croissance apporté par l'accumulation des affaires

Port3 peut occuper une place de choix dans la narration Web3 AI, non pas en raison de ses capacités avancées en matière de grands modèles, mais plutôt grâce à l'accumulation de ses activités, qui a permis de construire des actifs de données comportementales sociales de haute valeur, à la fois profonds et larges. Cet avantage en matière de données établit une base unique pour les applications d'IA de Port3, la construction d'agents et l'entraînement de modèles :

3.2.1. Données comportementales en ligne et hors ligne à l'échelle de millions

S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de tâches SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux d'engagement utilisateur, couvrant plusieurs dimensions telles que le comportement de tâche, l'interaction avec les portefeuilles, les actifs en chaîne et le niveau de participation communautaire. Ces données traversent Web2 et Web3, comme les publications sur Twitter, l'activité sur Discord, la rétention sur Telegram, les transactions en chaîne, le staking, et les positions, formant ainsi une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel où le modèle AI considère "les données comme du carburant", ce type de données comportementales structurées et à haute fréquence est sans aucun doute la ressource d'entrée la plus précieuse pour construire des agents AI Web3.

3.2.2 Collaboration approfondie avec des milliers de projets, mise à jour continue des données en temps réel

Port3 n'est pas une plateforme axée sur un seul produit, mais a établi des partenariats avec plus de 7000 projets Web3, couvrant l'air