Opportunités et défis de l'IA crypto

Crypto AI, en tant que domaine émergent, se trouve à l'intersection de la chaleur du marché et du développement technologique. Cet article explorera l'état actuel, les opportunités et les défis de Crypto AI sous plusieurs angles.

Positionnement et valeur de Crypto AI

Crypto AI tente de résoudre certains problèmes de l'IA traditionnelle grâce à la technologie blockchain :

1. Décentralisation : réduire les risques de censure, améliorer la transparence
2. Mécanisme d'incitation : inciter le développement de modèles open source et la contribution de données par des jetons.
3. Ouverture : promouvoir l'ouverture et le partage des technologies AI

Cependant, actuellement, Crypto AI présente encore un écart en termes d'efficacité et de coûts par rapport aux produits Web2 AI matures. C'est davantage une expérience à la pointe, qui pourrait engendrer des développements intéressants à long terme.

Classification des projets Crypto AI

Les projets Crypto AI peuvent être grossièrement classés en trois catégories :

1. Couche d'architecture : comme Bittensor, fournit une infrastructure de base.
2. Couche des ressources : comme Akash, fournit des ressources décentralisées telles que la puissance de calcul et les données.
3. Couche d'application : comme divers agents d'IA, destinés aux utilisateurs finaux

Une autre façon de classer est :

1. L'IA au service de la Crypto : appliquer la technologie de l'IA aux projets crypto existants.
2. Crypto habilite l'IA : améliorer certains maillons de la chaîne industrielle de l'IA avec la technologie blockchain

Projets Crypto AI à surveiller

Bittensor (TAO) est l'un des projets Crypto AI les plus en vue actuellement, ses principaux avantages comprennent :

1. Une capacité narrative puissante, attirant les développeurs et les investisseurs.
2. Obtenir le soutien d'organisations comme Grayscale.
3. Avoir traversé l'épreuve du FUD, montrant sa vitalité
4. Construction d'un écosystème AI complet

D'autres projets dignes d'intérêt incluent Vana( données décentralisées), Arweave( calcul AI), etc.

Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI

Lors de l'évaluation d'un projet Crypto AI, vous pouvez vous concentrer sur plusieurs aspects suivants:

1. Contexte de l'équipe et capacité d'exécution
2. Utilité et innovation des produits
3. Conception du modèle économique des jetons
4. Marque du projet et culture communautaire
5. Étape de développement ( optimisme à court terme ou pessimisme à long terme )

Défis et opportunités de l'IA crypto

Défis principaux :

1. Le projet est encore à un stade précoce, manquant d'un modèle commercial clair.
2. Il existe un écart de performance et de coûts par rapport aux produits AI Web2 matures.
3. L'enthousiasme spéculatif du marché est fort, il existe un risque de bulle.

Opportunités futures:

1. Les technologies d'IA continuent de se développer rapidement, offrant davantage de cas d'utilisation.
2. Avec l'avènement de l'ère AGI, la demande pour l'IA décentralisée pourrait augmenter.
3. Les avancées dans le domaine de l'IA traditionnelle auront un effet d'entraînement sur l'IA crypto.

Conclusion

Crypto AI, en tant que secteur émergent, bien qu'il fasse face à de nombreux défis, renferme également un potentiel énorme. Les investisseurs et les développeurs doivent rester rationnels et attentifs, se concentrant sur la valeur à long terme, et saisir les opportunités au sein des cycles du marché.